留存率sql

㈠ sql COALESCE函數&Round 函數

SQL中的COALESCE函數用於處理空值，ROUND函數用於數值舍入。

COALESCE函數： 功能：返回參數列表中第一個非空值。 語法：COALESCE。 參數說明：expression 和 value1, value2, ..., valuen 是要檢查的表達式或值。函數會從左到右依次檢查這些參數，返回第一個非空的值。如果所有參數都為空，則返回 NULL。 應用場景：在處理數據時，經常會遇到空值的情況。使用 COALESCE 函數可以方便地用一個默認值替代空值，從而避免空值對後續計算或數據處理的影響。

ROUND函數： 功能：將數值欄位舍入至指定的小數位數。 語法：ROUND。 參數說明：column_name 是要舍入的數值欄位，decimals 是要保留的小數位數。 應用場景：在數據處理和報表生成中，經常需要將數值舍入到指定的小數位數，以提高數據的可讀性和准確性。ROUND 函數可以滿足這一需求。

結合應用實例： 在計算APP留存情況時，可以結合使用 COALESCE 和 ROUND 函數。首先，使用 SELECT 語句提取相關數據，並通過 JOIN 操作計算留存率。然後，使用 COALESCE 函數處理可能出現的空值情況，確保計算不會因為空值而出錯。最後，使用 ROUND 函數對計算結果進行四捨五入，保留指定的小數位數，以便得到精確的留存率。

㈡ MySQL新增留存率

沒錯，留存的問題還沒有寫完，之前兩篇把日、周、月當期活躍用戶在後續周期的留存率問題解決了。但是還有個非常重要的指標，當期新增用戶的留存率，這個指標也是很有價值的，我們必須要關注不同日期拉新用戶的質量如何，看看不同時期新用戶的後續留存情況，對後續拉新的時間選擇也是有參考價值的。

其實實現也很簡單，只需要在之前的基礎上，先把當期的首次登陸用戶找出來就行了。實現方式是，按照用戶聚合，然後取日期最小值就能取出每個用戶首次登陸日期了，SQL語句如下↓

然後就以此為基礎，通過左連接把用戶表格再連接一次，判斷與首次登陸的日期相差多少天就行了，就能判斷是第N天有活躍，就能計算N日留存和留存率了，SQL語句和結果如下↓

後面就和之前思路一樣了，就可以求出日留存率情況了，SQL語句如下，解釋可以看前面兩篇。

然後按月實現方式和上一篇一樣的思路，關聯一個輔助表就行了，這里不詳細解釋了，可以參考上一篇，完整SQL語句和結果如下↓

那麼按周的留存率也是一樣的，SQL語句和結果如下↓

End

◆ PowerBI開場白
◆ Python高德地圖可視化
◆ Python不規則條形圖