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sql查詢groupby

發布時間: 2022-04-20 02:41:24

1. sql語句中的groupby是什麼意思

一、sql語句中的groupby是:GROUP BY 語句用於結合合計函數,根據一個或多個列對結果集進行分組。

二、sql語句group by的高級語法:

1、寫上一個創建表的 sql語句. 當然,我們也可以用設計圖創建;

2. 在SQL中分組查詢 Group by 的存在條件是什麼

用group
by時,當前查詢語句中的select,只能包含分類的項和其他分類進行的聚合操作。
如果一個表裡有,id,classid,money
數據有
1,101,34
2,101,23
1,102,39
應該用select
classid
,sum(money)
from
table1
group
by
classid這樣的。。如果在select
中加入id,那麼一個101的classid對應2條數據,而求和後101應該只有一條數據,這本身就是個矛盾。

3. 簡單講解sql語句中的group by的使用方法

1.概述
group
by
就是依據by
後面的規則對數據分組,所謂的分組就是講數據集劃分成若干個'小組',針對若干個小組做處理。
2.語法規則
SELECT
column_name,
aggregate_function(column_name)
FROM
table_name
WHERE
column_name
operator
value
GROUP
BY
column_name
3.舉例說明
我們有這樣一個訂單表:

我們希望統計每一個用戶訂單的總金額,我們可以藉助
group
by
來實現:
select
Customer,sum(OrderPrice)
as
total_price
group
by
Customer;
出現下面的結果集:
Bush
2000
Carter
1700
Adams
2000
實際上是先講數據按照Customer分組,然後統計每一組orderPrice的總和,最後以一組作為一行展現出來。
如果去掉group
by
語句就會出現下面的結果:
它是講所有的price相加得到最後的總和,與我們的預期是不一樣的。
4.注意點
如果出現下面的寫法:
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和,
摘要from
Agroup
by
類別order
by
類別
desc
會報錯,因為select
的欄位要麼包含在group
by
後面作為分組的依據,要麼包含在聚合函數中,否則摘要的那一列無法匹配到一行。
因此可以採用如下的寫法:
select
類別,
sum(數量)
AS
數量之和from
Agroup
by
類別order
by
sum(數量)
desc
如果想使用多列分組,可以採用group
by
all語法:
select
Customer,OrderDate,sum(OrderPrice)
group
by
all
Customer,OrderDate
5.where
和having的區別
where
是在查詢分組前,講不符合where
條件的行去掉,即在分組錢過濾數據,where
條件中不能包含聚合函數
having
是篩選滿足條件的組,即在分組之後過濾數據,having語句中常常包含聚合函數,用having過濾出特定的組。
舉例:
select
Customer,sum(OrderPrice)
as
total_price
group
by
Customer
having
total_price>1700;
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
您可能感興趣的文章:一篇文章帶你了解資料庫中group
by的用法MySQL
group
by對單字分組序和多欄位分組的方法講解pymongo中group
by的操作方法教程

4. sql中得group by 用法

就是分組進行譬如,學生表student里有多個班級(classID)的學生,現在要統計每個班有多少學生,就用select
classID,count(*)
as
num
from
student
group
by
classID,顯示的結果就是班級號和班級的學生人數

5. 在SQL查詢GROUP BY語句用於什麼

從關系資料庫中的SQL查詢得知,GROUP BY語句用於組合聚合函數以基於一個或多個列對結果集進行分組。

例如:

select distinct username from users group by username having count(*)>1

這句話的意思是:首先按用戶名分組,然後找到其中count(*)> 1的記錄,

即:查詢以在用戶表中查找具有相同用戶名的多個記錄的用戶名。

(5)sql查詢groupby擴展閱讀:

通常在SELECT語句中使用分組子句,並且將進行聚合操作。 但是,分組子句對於執行聚合操作不是必需的。

例如,要查找直隸男同學的人數,此時只有一個合計值,因此無需將其分組。

SELECT COUNT(*)

from student

where ssex='男';

但是,當同一聚合操作有多個值時,必須使用分組子句。

例如:查找每個年齡段的學生人數。 此時存在多個與年齡有關的聚合值,因此必須將其分組。

6. 如何使用group by 分組查詢表中所有欄位信息

1.創建測試表,

創建表test_group_cols(idnumber,值varchar2(20),remarkvarchar2(20));

7. SQL中Group By 用法是什麼

GROUP BY 是分組查詢, 一般 GROUP BY 是和 聚合函數配合使用,你可以想想

你用了GROUP BY 按 ITEM.ITEMNUM 這個欄位分組,那其他欄位內容不同,變成一對多又改如何顯示呢,比如下面所示

A B
1 abc
1 bcd
1 asdfg

select A,B from table group by A
你說這樣查出來是什麼結果,

A B
abc
1 bcd
asdfg

右邊3條如何變成一條,所以需要用到聚合函數,比如

select A,count(B) 數量 from table group by A
這樣的結果就是
A 數量
1 3

group by 有一個原則,就是 select 後面的所有列中,沒有使用聚合函數的列,必須出現在 group by 後面

8. sql語句中的group by要怎麼用!!

1、定義
「Group
By」表達的意思就是按照「By」表明的規則對所有數據進行歸類,所謂的歸類就是將數據分成許多個「小區域」,對這些「小區域」里的數據進行處理。
2、原始表
3、簡單Group
By
示例1
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
類別
返回結果如下表,實際上就是分類匯總。
4、Group
By

Order
By
示例2
select
類別,
sum(數量)
AS
數量之和
from
A
group
by
類別
order
by
sum(數量)
desc
返回結果如下表
在Access中不可以使用「order
by
數量之和
desc」,但在SQL
Server中則可以。
5、Group
By中Select指定的欄位限制
示例3
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和,
摘要
from
A
group
by
類別
order
by
類別
desc
示例3執行後會提示下錯誤,如下圖。這就是需要注意的一點,在select指定的欄位要麼就要包含在Group
By語句的後面,作為分組的依據;要麼就要被包含在聚合函數中。
6、Group
By
All
示例4
select
類別,
摘要,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
all
類別,
摘要
示例4中則可以指定「摘要」欄位,其原因在於「多列分組」中包含了「摘要欄位」,其執行結果如下表
「多列分組」實際上就是就是按照多列(類別+摘要)合並後的值進行分組,示例4中可以看到「a,
a2001,
13」為「a,
a2001,
11」和「a,
a2001,
2」兩條記錄的合並。
7、Having與Where的區別
where
子句的作用是在對查詢結果進行分組前,將不符合where條件的行去掉,即在分組之前過濾數據,where條件中不能包含聚組函數,使用where條件過濾出特定的行。
having
子句的作用是篩選滿足條件的組,即在分組之後過濾數據,條件中經常包含聚組函數,使用having
條件過濾出特定的組,也可以使用多個分組標准進行分組。
示例5
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
類別
having
sum(數量)
>
18
示例6:Having和Where的聯合使用方法
select
類別,
SUM(數量)from
A
where
數量
gt;8
group
by
類別
having
SUM(數量)
gt;
10
8、Compute

Compute
By
select
*
from
A
where
數量
>
8
執行結果:
示例7:Compute
select
*
from
A
where
數量>8
compute
max(數量),min(數量),avg(數量)
執行結果如下:
compute子句能夠觀察「查詢結果」的數據細節或統計各列數據(如例10中max、min和avg),返回結果由select列表和compute統計結果組成。
示例8:Compute
By
select
*
from
A
where
數量>8
order
by
類別
compute
max(數量),min(數量),avg(數量)
by
類別
執行結果如下:
示例8與示例7相比多了「order
by
類別」和「...
by
類別」,示例10的執行結果實際是按照分組(a、b、c)進行了顯示,每組都是由改組數據列表和改組數統計結果組成.

9. sql group by用法是什麼

GROUPBY是分組查詢,一般GROUPBY是和聚合函數配合使用。

用了GROUPBY按ITEM。ITEMNUM這個欄位分組,那其他欄位內容不同。右邊3條如何變成一條,所以需要用到聚合函數,比如selectA,count(B)數量

fromtablegroupbyAgroupby有一個原則,就是select後面的所有列中,沒有使用聚合函數的列,必須出現在groupby後面。

SQL語言結構化:

查詢語言(StructuredQueryLanguage)的簡稱。SQL語言是一種資料庫查詢和程序設計語言,用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統;同時也是資料庫腳本文件的擴展名。

SQL語言允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法,也不需要用戶了解具體的數據存放方式,所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。SQL語言語句可以嵌套,這使他具有極大的靈活性和強大的功能。

10. sql中group by 是什麼意思啊請教謝謝

group
by
分組
通用資料庫具有基於表的特定列對數據進行分析的能力。
可按照在
GROUP
BY
子句中定義的組對行進行分組。以其最簡單的形式,組由稱為分組列的列組成。
SELECT
子句中的列名必須為分組列或列函數。列函數對於
GROUP
BY
子句定義的每個組各返回一個結果。下列示例產生一個列出每個部門編號的最高薪水的結果:
SELECT
DEPT,
MAX(SALARY)
AS
MAXIMUM
FROM
STAFF
GROUP
BY
DEPT
此語句產生下列結果:
DEPT
MAXIMUM
------
---------
10
22959.20
15
20659.80
20
18357.50
38
18006.00
42
18352.80
51
21150.00
66
21000.00
84
19818.00
注意:計算的是每個部門(由
GROUP
BY
子句定義的組)而不是整個公司的
MAX(SALARY)。

WHERE
子句與
GROUP
BY
子句一起使用
分組查詢可以在形成組和計算列函數之前具有消除非限定行的標准
WHERE
子句。必須在GROUP
BY
子句之前指定
WHERE
子句。例如:
SELECT
WORKDEPT,
EDLEVEL,
MAX(SALARY)
AS
MAXIMUM
FROM
EMPLOYEE
WHERE
HIREDATE
>
'1979-01-01'
GROUP
BY
WORKDEPT,
EDLEVEL
ORDER
BY
WORKDEPT,
EDLEVEL
結果為:
WORKDEPT
EDLEVEL
MAXIMUM
--------
-------
-----------
D11
17
18270.00
D21
15
27380.00
D21
16
36170.00
D21
17
28760.00
E11
12
15340.00
E21
14
26150.00
注意:在
SELECT
語句中指定的每個列名也在
GROUP
BY
子句中提到。未在這兩個地方提到的列名將產生錯誤。GROUP
BY
子句對
WORKDEPT

EDLEVEL
的每個唯一組合各返回一行。

GROUP
BY
子句之後使用
HAVING
子句
可應用限定條件進行分組,以便系統僅對滿足條件的組返回結果。為此,在GROUP
BY
子句後麵包含一個
HAVING
子句。
HAVING
子句可包含一個或多個用
AND

OR
連接的謂詞。每個謂詞將組特性(如
AVG(SALARY))與下列之一進行比較:
該組的另一個特性
例如:
HAVING
AVG(SALARY)
>
2
*
MIN(SALARY)
常數
例如:
HAVING
AVG(SALARY)
>
20000
例如,下列查詢尋找雇員數超過
4
的部門的最高和最低薪水:
SELECT
WORKDEPT,
MAX(SALARY)
AS
MAXIMUM,
MIN(SALARY)
AS
MINIMUM
FROM
EMPLOYEE
GROUP
BY
WORKDEPT
HAVING
COUNT(*)
>
4
ORDER
BY
WORKDEPT
此語句產生下列結果:
WORKDEPT
MAXIMUM
MINIMUM
--------
-----------
-----------
D11
32250.00
18270.00
D21
36170.00
17250.00
E11
29750.00
15340.00
有可能(雖然很少見)查詢有
HAVING
子句但沒有
GROUP
BY
子句。在此情況下,DB2
將整個表看作一個組。因為該表被看作是單個組,所以最多可以有一個結果行。如果
HAVING
條件對整個表為真,則返回選擇的結果(該結果必須整個由列函數組成);否則不返回任何行。

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