寫python

① 編寫python程序

classmotor1:
defset(self,number,speed:int,weight:int):
self.number=number
self.speed=speed
self.weight=weight

defset_speed(self,num:int):
self.speed=self.speed+num

defpri(self):
print(self.number,self.speed,self.weight)


classmotor2:
def__init__(self,number,speed:int,weight:int):
self.number=number
self.speed=speed
self.weight=weight

defset(self,number,speed:int,weight:int):
self.number=number
self.speed=speed
self.weight=weight

defset_speed(self,num:int):
self.speed=self.speed+num

defpri(self):
print(self.number,self.speed,self.weight)


if__name__=='__main__':
a=motor1()
a.set('遼A1234',100,50)
a.set_speed(10)
a.pri()
b=motor2('遼A1234',100,50)
b.set('遼B5678',80,20)
b.set_speed(-20)
b.pri()

② 在哪裡寫python代碼

python代碼可以在自帶的IDLE中直接寫，也可以使用第三方編輯器來書寫，幾款常見的python 編輯器如下：

python代碼可以在自帶的IDLE

python自帶IDLE編輯器

第三方編輯器

1、PyCharm

2、jupyter Notebook

3、Sublime Text

以上三個是初學者使用最多的第三方編輯器

4、Eclipse with PyDev

5、Emacs

6、Komodo Edit

7、Vim

③ 編寫python的軟體有哪些

編寫python源代碼的軟體.首推的Pycharm。
PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制
另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
其次是sublime text，Sublime Text 支持多種編程語言的語法高亮、擁有優秀的代碼自動完成功能，還擁有代碼片段(Snippet）的功能，可以將常用的代碼片段保存起來，在需要時隨時調用。支持 VIM 模式，可以使用Vim模式下的多數命令。支持宏，簡單地說就是把操作錄制下來或者自己編寫命令，然後播放剛才錄制的操作或者命令。
還有Jupyter, Jupyter Notebook(此前被稱為 IPython notebook)是一個互動式筆記本，支持運行 40 多種編程語言。
最後就是最基本的nopad++，最開始的時候是實用這款作為開發工具進行基礎練習。

④ 怎麼用cmd編寫python

有時候，當我們想測試一個小程序的時候，我們得打開軟體，但是打開軟體在寫代碼測試需要等待的時間太長了，
所以我們可以使用cmd完成一些小程序的測試，方便快捷，逼格更高 ^_^
下面說一下用怎麼使用cmd寫python程序
前提：python解釋器已經添加到環境變數中。
推薦學習《Python教程》
我們要了解一下用cmd安裝一些第三方庫
pip install 庫名
我們可以用快捷鍵win+R打開運行窗口，輸入cmd回車即可，
我們安裝成功後，便可以輸入ipython回車，進入到寫程序的界面
除了ipython以外我們可以直接輸入python進入寫程序界面

⑤ python怎麼編寫程序

在互動式環境的提示符>>>下，直接輸入代碼，按回車，就可以立刻得到代碼執行結果。現在，試試輸入100+200，看看計算結果是不是300：

>>> 100+200300

很簡單吧，任何有效的數學計算都可以算出來。

如果要讓Python列印出指定的文字，可以用print語句，然後把希望列印的文字用單引號或者雙引號括起來，但不能混用單引號和雙引號：

>>> print 'hello, world'hello, world

這種用單引號或者雙引號括起來的文本在程序中叫字元串，今後我們還會經常遇到。

最後，用exit()退出Python，我們的第一個Python程序完成！唯一的缺憾是沒有保存下來，下次運行時還要再輸入一遍代碼。

小結

在Python互動式命令行下，可以直接輸入代碼，然後執行，並立刻得到結果。

⑥ 用python編寫程序

1.在python 2.5中找到空閑（python gui）（取決於您安裝的版本），然後單擊並彈出以下表單：在>>中；>在提示後輸入代碼並返回以執行代碼。空閑支持語法高亮，支持自動縮進，支持方法提示，但是提示很慢。2.在命令行窗口上運行此方法的前提是在系統的路徑變數中配置Python安裝路徑。在我的計算機上右擊屬性>高級-gt;環境變數，在系統變數列表中找到路徑項，單擊編輯按鈕，並附加\"c:python 25;\"（路徑和版本取決於您的安裝），保存退出。啟動>運行--進入cmd，返回到汽車，並打開cmd窗口。進入Python後，返回到Python環境。它的操作與空閑基本相同，但是沒有語法高亮、自動縮進和方法提示，唯一的優點是它運行速度比空閑快（如果你告訴我你可以用參數運行python，那麼你就不是新的了）。（沒有必要讀這篇文章，所以用處不大。使用ctrl+z退出此Python環境，然後返回汽車。3.在腳本中運行上述兩種方法是簡單的，但不適合大量代碼的開發。它只適用於查看單個句子或幾個代碼字的運行結果，或驗證函數的調用方法。這是我們常用的調試，驗證程序是常用的。如果它是一個正式的開發，它應該作為一個獨立的腳本運行。打開您的文本編輯器（我使用電子編輯器，當然您可以使用記事本，寫字板），輸入Python代碼，保存為*。py文件，然後雙擊運行它來執行，當然，如果必須配置系統路徑變數。我在它的目錄中打開一個cmd窗口並輸入Python*。Py運行l在代碼末尾添加以下語句：原始_輸入()，然後雙擊運行，結果將一直保持到您點擊返回按鈕後消失。在linux上運行python程序一般有以下兩種形式，與windows基本相同。首先，在終端窗口中空閑運行並將$python輸入到交互操作環境中，然後您可以在輸入時執行代碼：>>>列印'hello python'hello python>停止使用ctrl-d(G)。在py腳本所在的目錄中作為腳本輸入運行

⑦ 小白入門：用什麼寫Python

為初學者們介紹一下比較受歡迎且好用的工具。
一、最強終端：Upterm
本來想推薦fish或者zsh，但其實這兩個我也主要是貪圖自動補全這個特性。最近在用的這個 Upterm 其實很簡單好用，它是一個全平台的終端，可以說是終端里的 IDE，有著強大的自動補全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他說這個名字不利於社區推廣，改名叫 Upterm 之後現在已經17000+ Star了。
二、互動式解釋器：Ptpython
一個互動式的 Python 解釋器。支持語法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的鍵入模式。
三、包管理必備：Anaconda
強烈推薦Anaconda ，它能幫你安裝好許多麻煩的東西，包括： Python 環境、pip 包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，帶來挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情，就安裝它就好了，它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以 Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞了。
四、編輯器：Sublime3
小白的話當然還是推薦從PyCharm開始上手，但有時候寫一些輕量的小腳本，就會想用輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升，並且用起來比原來還要簡單。配合安裝Anaconda或CodeIntel插件，可以讓 Sublime擁有近乎IDE的體驗。
五、前端在線編輯器：CodeSandbox
雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具，但如果後端工程師想寫前端的話，這個在線編輯器太方便了，簡直是節省了後端工程師的生命啊！不用安裝npm的幾千個包了，它已經在雲端完成了，采讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於 React、Vue這些主流前端框架都支持。算是一個推薦補充吧。
六、Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼，並逐步可視化地運行程序。如果你不知道代碼在內存中是如何運行的，不妨把它拷貝到Tutor里可視化執行一遍，加深理解。
七、IPython
IPython 是一個 for Humans 的 Python 互動式 shell，用了它之後你就不想再用自帶的 Python shell 了，IPython 支持變數自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多實用功能和函數，同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平台。
八、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以 Web 頁面的方式展示。它是數據分析、機器學習的必備工具。
九、Anaconda
Python 雖好，可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題，特別是 Windows 平台很多包無法正常安裝，為了解決這些問題，Anoconda 出現了，Anoconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環境，同時附帶了一大批常用數據科學包，也是數據分析的標配。
十、Skulpt
Skulpt 是一個用 java 實現的在線 Python 執行環境，它可以讓你輕松在瀏覽器中運行 Python 代碼。使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器即可實現一個基本的在線Python編輯和運行環境。
以上推薦的十個Python開發工具，雖然都很好用，但是也不必全部都安裝，畢竟適合自己的才是最好的，大家可以根據自己的需求進行選擇。

⑧ 大家都用什麼開發工具寫python

前提：用來做數據處理和相關的系統開發
剛學python時，面對簡陋的官方版idle和一大堆開發平台和發行版，不知道究竟如何下手。在進行多方嘗試後，我最後的選擇是Anaconda + Pycharm，用anaconda集成的ipython做工作台，做一些分析和小段程序調試的工作，用Pycharm寫相應腳本和程序包的開發。這兩個工具都是跨平台的，也都有免費版本。
具體來說Anaconda集成了幾乎所有我需要的包庫，包含了我整個工作流程，做數據分析的pandas\scipy\numpy、繪圖的matplotlib、讀寫Excel文檔的xlrd/xlwt，鏈接SQL資料庫的SQLalchemy、機器學習框架sklearn等。對於Anaconda集成的兩個工作平台，Spyder——一個類似於Matlab和Rstudio的IDE，是專注於面向數據的分析的，因為其特點也主要是數據區的存在，可以即時知道變數值的變化；Ipython——一個基於cell的shell界面，可以理解為python自帶shell的增強版，它將程序分成一塊一塊的cell，每個cell可以包含多條語句，可以單獨調試運行，並將結果保存在內存中，cell之間可以相互調用，並保持一定的相互獨立。
可以說有了anaconda自帶的這兩個工具，足夠做數據處理相關的工作了（本身anaconda就是一個為了數據科學而誕生的發行版），但如果涉及到腳本程序和包的開發，感覺spyder還是有點弱，在試過IDE，代碼編輯器（比如visual code、sublime等）+插件，這兩種方案後，我最後選擇了集成度更高的成熟IDE——Pycharm替換spyder作為主要的開發平台，看我頭像也可以知道我是一個噴氣大腦的死忠，他們家的IDE真的很好用~理由如下：
1、首先作為學生，可以通過e郵箱申請到Jetbrains全家桶，即便無法獲取授權，pycharm的community版本免費並且功能足夠
2、對於pycharm，可以方便快捷地切換python不同版本的解釋器，甚至可以安裝相同版本的python解釋器配置不同的開發環境，這可以解決有些包之間沖突的情況，也可以針對有些框架按需裝包；並且pycharm內置包管理，可以免去pip或者conda方式管理包。
3、pycharm這個IDE的顏色方案、拼寫補全、函數聯想、函數跳轉源代碼、斷點調試及debug等功能都讓我用的十分順手。
總之我現在的工作流程就是，先用對我需要的功能進行設計，而後在ipython界面下設計調試每個功能模塊，調試成功後放到pycharm中組合起來，寫成腳本文件，最後用pycharm做調試形成成品。
2017、10、25 補充：
Pycharm作為IDE還有兩個功能值得使用，一個是可以結合unitest包做我們開發模塊的單元測試，另一個就是與svn、git等版本工具合作進行我們程序的版本控制，此外，在最新版的pycahrm當中，除了左側折疊顯示程序層次，下方也有我們當前游標所在位置對應的層次，並可以方便進行跳轉。
總之，用pycharm寫python真是越用越順手~

⑨ python代碼用什麼寫

對於新手而言，學了大概的語法，七七八八的歷史、概念、知識，然而最直接的一個問題卻無人解答：到底要用什麼軟體、什麼環境來寫python？比如.m文件可以用matlab寫，java可以用Eclipse寫，C語言可以用VC等軟體寫。那麼Python用什麼寫呢？
和C語言一樣，當然你可以直接在電腦上開個黑框寫，也可像html一樣用記事本寫，但是沒有可視化、便利化的編譯軟體，顯然不符合當代程序員的個性嘛。所以這里推薦下比較流行的一款：Anaconda。
最早也是其他童鞋推薦的，後來看書，例如《Deep Learning With Python》裡面，指定用的編譯軟體就是Anaconda。
推薦學習《python教程》
Anaconda有許多優勢：
Anaconda Navigator is a desktop graphical user interface (GUI) included in Anaconda? distribution that allows you to launch applications and easily manage conda packages, environments and channels without using command-line commands. Navigator can search for packages on Anaconda Cloud or in a local Anaconda Repository. It is available for Windows, macOS and Linux.
下載鏈接：https://www.anaconda.com/download/#macos
打開後界面：（我是用macOS系統的）
然後你Launch那個Spyder就可以寫python啦！
就是這么簡單，然後就可以在這里寫啦。
當然，作為新時代的碼農，代碼主要是靠啦，進來跑就好了嘛。
之後要跑什麼高級點的程序，再自己慢慢探索吧！
開始在python的海洋里遨遊吧！！！~

⑩ 電腦上怎麼編寫python

你先去www.python.org下載for
windows
的python;
下載2.71版本的，因為現在的書大多是講的2.X版本的，然後直接安裝就好了，很簡單;
然後隨便用記事本什麼的寫python程序，保存後將後綴該為.py雙擊直接可以運行。
也可以在你剛改過後綴的文件的右鍵菜單里找edit
by
**(記不清了，就是python帶的編輯器)，打開就可以修改，關鍵字還會變色、
這個不是一兩句能說清的，你可以繼續問我。