java可以做人工智慧嗎

① java語言可以做什麼

Java作為編程語言中最受歡迎的一門語言，其地位是不容小覷的，要問它能做什麼，如下：

一、做網站

Java可以用來做網站，很多大型網站都是用Java寫的，比如我們熟悉的B站，所以想學習Java的同學還可以負責網站方面的製作，這方面的崗位（網站開發）也比較多，一直以來都相當流行。

二、做安卓軟體

安卓是基於Linux的操作系統，其中源代碼就是Java，市面上所有的安卓手機都是修改Java運行的，對於更多的開發人員來說，他們更多的時間是花在開發APP上面。你隨便打開一個App應用，他們就是用Java語言做的。

三、做游戲

電腦上的大多數游戲也是用Java來開發的，最經典的就是《我的世界》，還有當今世界最具影響力的游戲英雄聯盟，吃雞也是用Java寫的

四、寫軟體

很多編程語言都是可以來寫軟體的，但Java是現在應用最廣泛的，比如：企業級應用開發，還有OA、郵箱、物流、醫療、投票、金融、考試、礦山等信息方面的系統，Java都佔有極為重要的地位。現在國內的最熱門的就是手機應用，學習Java去做手機應用還是比較吃香的。

五、Java伺服器程序

Java在金融服務業的應用非常廣泛，許多跨國投資銀行都用Java來編寫前台和後台的電子交易系統，結算和確認系統，數據處理項目以及其他項目。

大多數情況下，Java被用在伺服器端開發，但多數沒有任何前端，它們通常是從一個伺服器（上一級）接收數據，處理後發向另一個處理系統（下一級處理）。

六、Java大數據技術

Hadoop以及其他大數據處理技術都是用Java或者其他，Java 依舊還有潛力去在這個市場占據一部分。

現在java已經滲透到了我們生活中的方方面面，在開發領域，JAVA培訓成為了許多人的首選！JAVA應用廣泛，JAVA培訓就業前景良好！

② java可以做人工智慧嗎

中國人工智慧發展迅猛，政府對人工智慧也是很重視的。人工智慧的專業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、應用數學、電氣自動化、通信、機械製造，人工智慧的前景雖然很好，但是它的難度系數很高，目前人工智慧的人才需求量很大，相比於其他技術崗位，競爭度降低，薪資相對來說是較高的，因此，現在是進入人工智慧領域的大好時機。人工智慧的發展前景還是很不錯的，原因有幾點，智能化是未來的重要趨勢之一、產業互聯網的發展必然帶動人工智慧的發展、人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。

目前，人工智慧在計算機領域得到了廣泛的重視，我相信在未來的應用前景也會更加廣泛。

③ JAVA能用來作為人工智慧開發的工具嗎

java可以開發人工智慧，但執行速度太慢，不是最適合開發人工智慧的語言。python是人工智慧使用最廣泛的編程語言。

④ 人工智慧和Java有什麼關系嗎

人工智慧的編程語言可以使用java,也可以用Python,也可以用C,就是這么個關系。

⑤ JAVA是否能做人工智慧的深度學習

這個問題很好，很有創意，也很符合現在科技的發展。
java是現在最火的編程語言之一。java開發人員每年都有很多新人進入這一行業。並且也是高薪的一類人群。但是伴隨AI技術的不斷發展和普及，人工智慧已經從各個方面都走進了我們的生活中，例如智能家居已經很普遍了。科研方面，智能機器人的研發希望可以服務於需要我們人類生活的其他方面。
這里就開始說人工智慧需不需要學習java。個人認為需要學習java，但是代替不了人類程序員。就目前的人工智慧學習的狀態來看，如果人工智慧學java，根據不同的需求需要編相應的程序，未知的bug就有很大概率出現，在修復bug的情況下，還需要人類幫忙讓它學習改bug的過程。這樣是很長的一段路，但也肯定避免不了bug的出現。

⑥ java可以寫人工智慧嗎

Java面向對象的神經網路(JOONE)是一開源工程，它提供給Java程序員一個高適應性的神經網路。該JOONE工程源代碼由LGPL所保護。簡言之，這意味著源代碼是可自由使用的而且你不需要支付版稅就可以使用JOONE。
JOONE能允許你輕易地從一個Java程序中創建神經網路。JOONE支持許多特徵，如多線程和分布式處理。這意味著JOONE能利用多處理機計算機和多台計算機的優勢來進行分布式處理。
神經網路
JOONE用Java實現了一個人工神經網路。一個人工神經網路試圖仿效生物學神經網路的功能--神經網路組成今天在地球上幾乎所有高等生命的大腦形式。神經網路由神經原組成

⑦ 人工智慧選擇python還是java語言

最近幾年伴隨著大數據的發展，人工智慧也迎來了前所未有的發展契機，大量的專業人才湧向了人工智慧領域，相信未來人工智慧領域會進一步贏得市場的追捧。

不少打算學計算機的學生，想從事人工智慧行業，但是對於人工智慧選擇python還是java語言比較糾結，不知道選擇哪個編程語言好。

先看兩者在人工智慧方向的應用

• python主要上升領域是人工智慧與數據挖掘。

• Java適用於NLP和搜索演算法，還適用於神經網路。

目前的Python處於剛興起的時候，需求雖然沒有java那麼大，但是一直在穩步增長，因為從事的人少，其起薪也是相當的高。這里你可能問，有工作經驗的程序猿那麼多，為什麼不轉Python,這樣既有工作經驗，又會Python。

python和java語言的發展方向

1、Python：數據分析，人工智慧，web開發，測試，運維，web安全。

2、Java：移動應用、科學應用、大數據開發、安卓開發、伺服器開發、 桌面開發、游戲開發。

Java作為全球佔比最高的開發語言，有著她獨一無二的優勢，在這個行業經驗與創造力很重要。

Java也是一種多範式語言，遵循面向對象的原則和一次寫入讀取/隨處運行(WORA)的原則。它是一種AI編程語言，可以在任何支持它的平台上運行，而無需重新編譯。

基於目前國內python人才需求呈大規模上升，薪資水平也水漲船高。學python的人大多非科班出身。很多大學並沒有開設此專業，因此就出現了大量的人才缺口。

社會是發展變化的，沒有人知道那個語言最有前景，你的重點事如何「精通」一門語言，更正確一點說，你要如何在編程這個技能上成為專家，練就「九陽神功」，然後，根據自己的職業需求、觀察市場隨時憑自己練就的內功、強大的學習能力應對隨時的變化和需求。

總結：

可見，對於人工智慧來說使用python和java編程語言都是可以的，各有優缺點，不過考慮開發效率和難度，可以先選擇python學習更合適一點，等精通以後再學習java，達到靈活使用。

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⑧ Java適合做AI開發嗎

Java可以開發人工智慧，但執行速度太慢，不是最適合開發人工智慧的語言。Python是人工智慧使用最廣泛的編程語言。
適合做AI開發的幾種語言：
Python
Python由於簡單易用，是人工智慧領域中使用最廣泛的編程語言之一，它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI演算法一起使用。
Python之所以時候AI項目，其實也是基於Python的很多有用的庫都可以在AI中使用，如
Numpy提供科學的計算能力，Scypy的高級計算和Pybrain的機器學習。
另外，Python有大量的在線資源，所以學習曲線也不會特別陡峭。
Java
Java也是AI項目的一個很好的選擇。它是一種面向對象的編程語言，專注於提供AI項目上所需的所有高級功能，它是可移植的，並且提供了內置的垃圾回收。另外Java社區也是一個加分項，完善豐富的社區生態可以幫助開發人員隨時隨地查詢和解決遇到的問題。
對於AI項目來說，演算法幾乎是靈魂，無論是搜索演算法、自然語言處理演算法還是神經網路，Java都可以提供一種簡單的編碼演算法。另外，Java的擴展性也是AI項目必備的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型設計能力和對符號表達式的支持在AI領域嶄露頭角。LISP作為因應人工智慧而設計的語言，是第一個聲明式系內函數式程序設計語言，有別於命令式系內過程式的C、Fortran和面向對象的Java、C#等結構化程序設計語言。
Lisp語言因其可用性和符號結構而主要用於機器學習/ ILP子領域。著名的AI專家彼得·諾維奇（Peter Norvig）在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一書中，詳細解釋了為什麼Lisp是AI開發的頂級編程語言之一，感興趣的朋友可以自行查看。
Prolog
Prolog與Lisp在可用性方面旗鼓相當，據《Prolog Programming for Artificial Intelligence》一文介紹，Prolog一種邏輯編程語言，主要是對一些基本機制進行編程，對於AI編程十分有效，例如它提供模式匹配，自動回溯和基於樹的數據結構化機制。結合這些機制可以為AI項目提供一個靈活的框架。
Prolog廣泛應用於AI的 expert系統，也可用於醫療項目的工作。
C ++
C ++是世界上速度最快的編程語言，其在硬體層面上的交流能力使開發人員能夠改進程序執行時間。 C ++對於時間很敏感，這對於AI項目是非常有用的，例如，搜索引擎可以廣泛使用C ++。
在AI項目中，C++可用於統計，如神經網路。另外演算法也可以在C ++被廣泛地快速執行，游戲中的AI主要用C ++編碼，以便更快的執行和響應時間。
寫在最後：
其實為AI項目選擇編程語言，其實很大程度上都取決於sub-field，對於編程語言的選擇要從大局入手，不能只考慮部分功能。在這些編程語言中，Python因為適用於大多數AI sub-field，所以漸有成為AI編程語言之首的趨勢，而Lisp和Prolog因其獨特的功能，所以在部分AI項目中卓有成效，地位暫時難以撼動。而Java和C++的自身優勢將在AI項目中繼續保持。

⑨ 為什麼人工智慧專業不主學java語言

因為java不適用於人工智慧，沒有python那麼簡潔，所以，一般人工智慧都用的是python

⑩ Java學習可以做人工智慧嗎看到網上最近好多關於人工智慧的東西

1、人工智慧算是分支，可是人工智慧里又有多少分支？所以作為一個程序員，你遇到的選擇會有無數，可是最重要的，盡快選擇一個子分支，深入研究，讓自己成為這個分支的行家，這樣才有競爭能力，否則到哪裡都是無關緊要的，有沒有你都一樣。
2、可以學習java或者是Python還是投身於火熱的人工智慧都沒有任何問題，重要的是盡快開始，並且有決心地去深研，這才是重中之重。
3、c是基礎，一定要學習的，所有人都用。java 是好的，很多公司在用。go語言是好的，google公司在用。lisp是好的，很多高手在用。perl是好的，很多在用。sql 是好的，工作很有用。
4、現在學習java的學生很多，應用范圍很廣。對於找工作是需要看自身學習程度來確定。學的好的話在社會上 找到高薪的工作是沒有問題的