pythonshell互動式
① 分享!5種常用的python工具
IDLE
在安裝Python時，默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python Shell窗口(互動式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用，方便學習。但是，它不適用於大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。
Scikit-learn
Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用於處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時，表現出的驚人速度。因此，對於程序員和學生來說，Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。
Theano
Theano是一款數據科學的Python工具，對於程序員和學生而言，這是一款非常可靠的工具。它是深度學習方面最好的Python工具，因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易於擴展，而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網路。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網路之上運行。
Selenium
Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用於Python測試的自動化，常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium，通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，來管理測試用例並生成報告。
Test complete
Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可，而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能，非常實用。
關於分享!5種常用的Python工具，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。
② python如何進入adb shell交互模式 , 在adb shell交互模式中輸入命令並實時獲得結果
看上圖，你可以試試，只是寫了其中的一部分，具體執行部分，你用if就能搞定，希望能幫到你
③ 如何用Python交互執行shell腳本
「交互執行shell腳本」是不是說代替人的手動輸入，比如sudo時輸入密碼的操作？
這種情況可以用Pexpect模塊。不是默認的，需要自己裝。
④ 在python的shell窗口中，怎麼樣才能輸入兩行命令後運行，我只能輸入一行。
shell是互動式窗口，輸入一行解釋一行。要將多行代碼一起執行需要將代碼寫在py文件里，然後用python以非交互方式運行py文件。
⑤ 如何使用Python3.4與linux shell交互
在python裡面可以操作linux的命令有
1,os.system("cmd")
2,os.open("cmd")
3,spawn*
4,subprocess
在最新的python里，推薦使用subprocess來與shell通信，它會生成一個子進程來連接輸出，輸入，錯誤等shell下3中標準的輸入輸出流，並返回執行結果的狀態碼0和1，來判斷本次執行命令的成功與失敗。
下面來看一個小例子，首先，確保你的linux環境支持python3.4，如果不支持，你可以參考散仙的上篇文章來安裝python3.4
首先，在linux，執行python命令找到最新的python3.4的路徑，然後再py文件里聲明頭部路徑，如果不知道python的具體安裝路徑，可以使用which python來查找路徑
[root@master ~]# py
pydoc pydoc3.4 python2 python3 python3.4-config python3.4m-config pyvenv
pydoc3 python python2.6 python3.4 python3.4m python3-config pyvenv-3.4
[root@master ~]# which python3.4
/usr/local/python3.4/bin/python3.4
[root@master ~]#
寫完腳本之後，先給腳本賦值許可權，再執行：
[root@master rtt]# chmod +x b.py
[root@master rtt]# cat b.py
#!/usr/local/python3.4/bin/python3.4
import subprocess as t
v=t.call("ls")
print ("返回值: ",v)
[root@master rtt]# b.py
a.py b.py b.txt
返回值: 0
[root@master rtt]#
看下面的例子，注意python的shell執行，返回的是一個字元串，如果我們想逐行解析，需要使用如下方法：
[root@master rtt]# cat b.txt
id name
1 a
2 戰三
3 b
[root@master rtt]# cat a.py
#!/usr/local/python3.4/bin/python3.4
import os
import subprocess as t
#var=t.getoutput("df -h")
#v=t.call("ls")
#var=t.getoutput("cat b.txt | grep a ")
var=t.getoutput("df -h | cat -n ")
for line in var.split("\n"):
print("這一行:" +line)
#print(var)
[root@master rtt]# a.py
這一行: 1 Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
這一行: 2 /dev/sda2 9.7G 2.9G 6.3G 32% /
這一行: 3 tmpfs 495M 0 495M 0% /dev/shm
這一行: 4 /dev/sda1 194M 28M 157M 15% /boot
這一行: 5 /dev/sda3 9.9G 948M 8.5G 10% /home
[root@master rtt]#
最後看下python的兩種，生成行號的方式：
tt="你好\n哈嘍"
for i,it in enumerate(tt.split("\n")):
print(i,it)
for line in range(len(tt.split("\n"))):
print(line," ",tt.split("\n")[line])
輸出結果如下：
0 你好
1 哈嘍
0 你好
1 哈嘍
⑥ ipython好還是python好
IPython 是一個 python 的互動式 shell，比默認的python shell 好用得多，支持變數自動補全，自動縮進，支持 bash shell命令，內置了許多很有用的功能和函數。
IPython 是基於BSD 開源的。
IPython 為互動式計算提供了一個豐富的架構，包含：
·強大的互動式 shell
·Jupyter 內核
·互動式的數據可視化工具
·靈活、可嵌入的解釋器
·易於使用，高性能的並行計算工具
相關推薦：《Python基礎教程》
IPython的開發者吸收了標准解釋器的基本概念，在此基礎上進行了大量的改進，創造出一個令人驚奇的工具。在它的主頁上是這么說的：「這是一個增強的互動式Pythonshell。」具有tab補全，對象自省，強大的歷史機制，內嵌的源代碼編輯，集成Python調試器，%run機制，宏，創建多個環境以及調用系統shell的能力。
IPython與標准Python的最大區別在於，Ipython會對命令提示符的每一行進行編號。
python shell與ipython的區別：
（1）python shell不能在退出保存歷史；
ipython歷史記錄自動保存：
保存在history.sqlite文件下：
可用「_」、「__」、「___」調用最近三次記錄；
（2）python shell不支持tab自動補全；
ipython支持tab補全；
（3）python shell不能快速獲取類、函數信息；
ipython通過「？」顯示對象簽名、文檔字元串、代碼位置，通過「？？」顯示源代碼；
（4）python shell不能直接執行shell命令，需要藉助sys；
ipython通過「！」調用系統命令，如「！uptime」；
（5）其他
ipython有很多magic函數，可通過使用%lsmagic枚舉；
%run：運行python文件
%edit：使用編輯器打開當前函數編輯
%save：把某些歷史記錄保存到文件
%debug：激活debug程序
%timeit：獲得程序執行時間
%paste：獲取剪切板文件並執行，最好用%cpaste，可通過Ctrl+C中斷
⑦ python3.4.2shell什麼用
使用python來運維linux是非常簡單輕松的一件事情，但是僅僅是一些互動式比較強的，比shell更靈活的一些工作時，可以使用python，如果是一些簡單的查找，排序，等什麼的，可以還用shell來完成，下面來看下在python3.4中，如何與Linux交互的。
在python裡面可以操作linux的命令有
1,os.system("cmd")
2,os.open("cmd")
3,spawn*
4,subprocess
在最新的python里，推薦使用subprocess來與shell通信，它會生成一個子進程來連接輸出，輸入，錯誤等shell下3中標準的輸入輸出流，並返回執行結果的狀態碼0和1，來判斷本次執行命令的成功與失敗。
下面來看一個小例子，首先，確保你的linux環境支持python3.4，如果不支持，你可以參考散仙的上篇文章來安裝python3.4
首先，在linux，執行python命令找到最新的python3.4的路徑，然後再py文件里聲明頭部路徑，如果不知道python的具體安裝路徑，可以使用which python來查找路徑
[root@master ~]# py
pydoc pydoc3.4 python2 python3 python3.4-config python3.4m-config pyvenv
pydoc3 python python2.6 python3.4 python3.4m python3-config pyvenv-3.4
[root@master ~]# which python3.4
/usr/local/python3.4/bin/python3.4
[root@master ~]#
寫完腳本之後，先給腳本賦值許可權，再執行：
[root@master rtt]# chmod +x b.py
[root@master rtt]# cat b.py
#!/usr/local/python3.4/bin/python3.4
import subprocess as t
v=t.call("ls")
print ("返回值: ",v)
[root@master rtt]# b.py
a.py b.py b.txt
返回值: 0
[root@master rtt]#
看下面的例子，注意python的shell執行，返回的是一個字元串，如果我們想逐行解析，需要使用如下方法：
[root@master rtt]# cat b.txt
id name
1 a
2 戰三
3 b
[root@master rtt]# cat a.py
#!/usr/local/python3.4/bin/python3.4
import os
import subprocess as t
#var=t.getoutput("df -h")
#v=t.call("ls")
#var=t.getoutput("cat b.txt | grep a ")
var=t.getoutput("df -h | cat -n ")
for line in var.split("\n"):
print("這一行:" +line)
#print(var)
[root@master rtt]# a.py
這一行: 1 Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
這一行: 2 /dev/sda2 9.7G 2.9G 6.3G 32% /
這一行: 3 tmpfs 495M 0 495M 0% /dev/shm
這一行: 4 /dev/sda1 194M 28M 157M 15% /boot
這一行: 5 /dev/sda3 9.9G 948M 8.5G 10% /home
[root@master rtt]#
最後看下python的兩種，生成行號的方式：
tt="你好\n哈嘍"
for i,it in enumerate(tt.split("\n")):
print(i,it)
for line in range(len(tt.split("\n"))):
print(line," ",tt.split("\n")[line])
⑧ 請問在eclipse裡面怎麼使用python互動式的shell
在pydev的console view的工具欄里有一個open console，然後選pydev console，然後可以選擇你需要那種interpreter。
⑨ Python利用input和eval函數實現一個簡單的Shell
whileTrue:
command=input()
print(eval(command))
⑩ 如何打開python shell
Windows啟動Python互動式解釋器有兩種方式。第一種方式是進入Pyhton的安裝目錄，直接運行python.exe程序；第二種方式是進入Windows命令行窗口，在命令行窗口啟動python.exe。步驟如下：
1、第一步 找到python.exe文件：
注意事項：
1、在Windows命令行窗口啟動Python互動式解釋器，首先需要將Python安裝目錄的路徑，添加到Path系統環境變數
2、可以啟動Python交互解釋器進行互動式編程，也可以用Python自帶的集成開發工具編寫Python程序