當前位置:首頁 » 編程語言 » c45演算法python

c45演算法python

發布時間: 2022-04-24 09:44:24

A. 在python中怎麼匹配多個「取非」的長字元串

按照你的要求寫的正則表達式 ^((?!ABC)(?!一二三).)+$

完整的Python程序如下

importre

s=['123ABC12345','12一二三12345','1一二345','12A345678','1一2二3三45','1AB23C45']

regex=r'^((?!ABC)(?!一二三).)+$'

foriinrange(0,len(s)):

result=re.match(regex,s[i])

ifresult:

print(result.group(0))

Python源代碼(注意源代碼的縮進)

B. 我想升級電腦的硬碟。 我主版是微星770-C45的。想加塊固態硬碟。

目前固態硬碟毫無疑問首選鎂光M4系列,無論是質量,性能,性價比,都是當之無愧的No.1。我是技嘉的770晶元組,後來入手了M4 128G。放系統,常用軟體,常用游戲。如果只做系統盤的話M4 64G也夠用了。
斷電資料消失?根據固態硬碟的原理,這是不可能的。
sata2的介面一樣不影響sata3介面SSD的實際發揮,跑分上有差別,但實際使用感覺不出。現在主流的SSD都是sata3了,演算法和速度都超過前一代,所以沒必要入手sata2的淘汰貨了。
一塊SSD八年以上的壽命也足夠你換到sata3的主板了。

C. 請教一下WEKA中ID3和C45演算法如何運行

您所謂的「具體實現」就是用這兩種演算法來訓練分類模型,完成分類任務吧......用weka explorer選擇您手頭要用來做實驗的訓練集、測試集以及相應的分類演算法,直接跑一遍...或者在自己的代碼里用weka的api寫幾行以完成同樣的工作...很簡單的哈,網上很多這樣的例子,您隨便找一個看兩眼就明白了。

D. python將list存入字典

l=['HOSTNAME=Prec45
','LICENSE=mingchen1
','PRECISION=mingchen2
','NBPROCS=mingchen3
','NBTHREADS=mingchen4
','QALEVEL=test.lv']
dict([(a.split('=')[0].strip(),a.split('=')[1].strip())forainl])

E. 如何快速地在windows上部署Python開發環境,包括各種常用的第三方庫

界面效果跟 Matlab 幾乎是一模一樣了
比 Matlab 更棒的是編輯器支持語法高亮,命令自動補全,多種背景主題

上面有人提到了 Anaconda,在這里介紹下自己如何在windows上快速部署Python開發環境的。
是真的很簡單,完全花不了多少時間。

----------------------------------------------------
Python科學計算的瑞士軍刀——Anoaconda 安裝與配置

Python是一種強大的編程語言,其提供了很多用於科學計算的模塊,常見的包括numpy、scipy和matplotlib。要利用Python進行科學計算,就需要一一安裝所需的模塊,而這些模塊可能又依賴於其它的軟體包或庫,因而安裝和使用起來相對麻煩。幸好有人專門在做這一類事情,將科學計算所需要的模塊都編譯好,然後打包以發行版的形式供用戶使用,Anaconda就是其中一個常用的科學計算發行版

自帶的包管理器conda也非常強大,甚至支持多個版本的 Python 共存

主頁地址:Anaconda Scientific Python Distribution

1. 下載安裝
建議下載zip壓縮包,速度快。安裝過程是傻瓜式的,跟平時安裝其他軟體沒啥區別

2. 終端執行`conda list`可查看安裝了哪些包
<img data-rawheight="843" data-rawwidth="598" src="https://pic3.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="598" data-original="https://pic3.mg.com/_r.jpg">
3. 獲取免費的學術License(此步驟可跳過,如果你對高性能庫沒有需求的話)
申請地址:The Anaconda Python Distribution for Academics
使用`e`郵箱申請後,會在郵箱自動收到`license_academic`文件,將其放在`~/.continuum`目錄下即可。

4. 安裝額外的包(命令行環境下執行)
$ conda update conda
$ conda install accelerate
$ conda install iopro

下面就是spyder的主界面。變數查看窗口很好用。
<img data-rawheight="1017" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">

5. 更換編輯器背景主題方案

6. 更換IPython 終端背景

7. 切割編輯器,多文本同時編輯
<img data-rawheight="1080" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">

經過簡單的配置之後,集成化開發環境變得非常的 Cool !

F. c45的混凝土用回彈儀彈的值准確嗎

回彈儀回彈的數據只是在現場檢測混凝土強度的一個參考指標,准確的數據還應該去實驗室壓一下試塊。因為回彈儀回彈時影響的因素很多,比如混凝土下面有鋼筋時,彈出的數值就比下面沒鋼筋高很多,另外,混凝土的碳化深度也是影響因素之一,計算時應該查表修正。C35回彈數值為36.8MPA、碳化深度為零時可以判定合格; 具體可以參照<<回彈法檢測混凝土抗壓強度技術規程>>JGJ/TT2323--2002001 、一般建築工程中,砼回彈檢測法的實際運用是根據工程結構及砼代表部位來分組回彈的,比如梁、板、柱位置的砼強度回彈檢測,同時根據實際碳化深度,換算實際砼強度,以此來判定砼強度是否符合設計強度,對於當設計砼強度為C35,實際工程砼回彈時一般正常回彈值都在40MPA左右,低於36.8MPA,基本說明該批次砼是強度是不合格的; 砼的碳化深度對回彈值的影響非常大,在回彈時一定要准確測量碳化深度。回彈儀:我們本地演算法如下 現測碳化 在查表差修正值 在回彈數據 修正值和回彈數據結合計算 測量砼的碳化很簡單: 1.在砼表面鑿個小洞,深1cm左右; 2.用洗耳球或小皮老虎吹掉灰塵碎屑; 3.在鑿開的砼表面滴或者噴1%的酚酞酒精溶液; 4.用游標卡尺或碳化深度深度測定儀測定沒有變色的砼的深度。 小訣竅: 將1%的酚酞酒精溶液灌在用過的摩絲瓶中或者ZE喱水瓶里, 又防止了酒精揮發,又攜帶方便,使用還方便。 在回彈手冊上有個專門的修正系數回用到碳化深度 回彈數值有個專用演算法 一個點一般回彈16具數值。

熱點內容
我配置很高了ae為什麼卡 發布:2025-05-17 14:54:50 瀏覽:167
python數據分析實戰pdf 發布:2025-05-17 14:49:42 瀏覽:950
海瀾之家廣告腳本 發布:2025-05-17 13:56:06 瀏覽:30
手文件夾恢復 發布:2025-05-17 13:53:32 瀏覽:993
linux怎麼看進程 發布:2025-05-17 13:53:30 瀏覽:303
thinkphp欄位緩存 發布:2025-05-17 13:52:01 瀏覽:575
山靈app安卓版如何設置 發布:2025-05-17 13:51:49 瀏覽:388
帆布壓縮袋 發布:2025-05-17 13:26:27 瀏覽:457
c語言16進製表示方法 發布:2025-05-17 13:11:25 瀏覽:480
ftp單位 發布:2025-05-17 13:10:03 瀏覽:142