sqlserver索引查詢
『壹』 sqlserver 索引
索引的基本結構
「索引（Index）提供查詢的速度」這是對索引的最基本的解釋，接下來我們將通過介紹索引的組成，讓大家對索引有更深入的理解。 索引是資料庫中的一個獨特的結構，由於它保存資料庫信息，那麼我們就需要給它分配磁碟空間和維護索引表。創建索引並不會改變表中的數據，它只是創建了一個新的數據結構指向數據表；打個比方，平時我們使用字典查字時，首先我們要知道查詢單詞起始字母，然後翻到目錄頁，接著查找單詞具體在哪一頁，這時我們目錄就是索引表，而目錄項就是索引了。
當然，索引比字典目錄更為復雜，因為資料庫必須處理插入，刪除和更新等操作，這些操作將導致索引發生變化。葉節點
假設我們磁碟上的數據是物理有序的，那麼資料庫在進行插入，刪除和更新操作時，必然會導致數據發生變化，如果我們要保存數據的連續和有序，那麼我們就需要移動數據的物理位置，這將增大磁碟的I/O，使得整個資料庫運行非常緩慢；使用索引的主要目的是使數據邏輯有序，使數據獨立於物理有序存儲。
為了實現數據邏輯有序，索引使用雙向鏈表的數據結構來保持數據邏輯順序，如果要在兩個節點中插入一個新的節點只需修改節點的前驅和後繼，而且無需修改新節點的物理位置。雙向鏈表（Doubly linked list）也叫雙鏈表，是鏈表的一種，它的每個數據結點中都有兩個指針，分別指向直接後繼和直接前驅。所以，從雙向鏈表中的任意一個結點開始，都可以很方便地訪問它的前驅結點和後繼結點。
理論上說，從雙向鏈表中刪除一個元素操作的時間復雜度是O(1)，如果希望刪除一個具體有給定關鍵字的元素，那麼最壞的情況下的時間復雜度為O(n)。
在刪除的過程中，我們只需要將要刪除的節點的前節點和後節點相連，然後將要刪除的節點的前節點和後節點置為null即可。索引的類型
我們知道索引的類型有兩種：聚集索引和非聚集索引。
聚集索引：物理存儲按照索引排序。
非聚集索引：物理存儲不按照索引排序。了解更多知識點擊鏈接：http://www.jb51.net/article/30971.htm
『貳』 如何查詢sqlserver資料庫中得所有索引
select a.name as tabname
,h.name as idname
from sys.objects as a
right join sys.indexes as h on a.object_id=h.object_id
where a.type<>'s'
go
由於索引和系統列沒有直接對應關系 所以不能直接查看列欄位和欄位長度
『叄』 sqlserver 怎麼建索引
如何創建索引 :
使用T-SQL語句創建索引的語法：
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CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]
INDEX index_name
ON table_name (column_name…)
[WITH FILLFACTOR=x]
UNIQUE表示唯一索引，可選
CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引還是非聚集索引，可選
FILLFACTOR表示填充因子，指定一個0到100之間的值，該值指示索引頁填滿的空間所佔的百分比
在stuMarks表的writtenExam列創建索引：
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USE stuDB
GO
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IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'IX_writtenExam')
DROP INDEX stuMarks.IX_writtenExam
/*--筆試列創建非聚集索引：填充因子為30％--*/
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam
ON stuMarks(writtenExam)
WITH FILLFACTOR= 30
GO
/*-----指定按索引 IX_writtenExam 查詢----*/
SELECT * FROM stuMarks (INDEX=IX_writtenExam)
WHERE writtenExam BETWEEN 60 AND 90
雖然我們可以指定SQL Server按哪個索引進行數據查詢，但一般不需要我們人工指定。SQL Server將會根據我們創建的索引，自動優化查詢。
『肆』 sqlserver全文索引的原理
建立全文索引中有兩項非常重要，一個是如何對文本進行分詞，一是建立索引的數據結構。分詞的方法基本上是二元分詞法、最大匹配法和統計方法。索引的數據結構基本上採用倒排索引的結構。
分詞的好壞關繫到查詢的准確程度和生成的索引的大小。在中文分詞發展中，早期經常使用分詞方式是二元分詞法，該方法的基本原理是將包含中文的句子進行二元分割，不考慮單詞含義，只對二元單詞進行索引。因此該方法所分出的單詞數量較多，從而產生的索引數量巨大，查詢中會將無用的數據檢索出來，好處是演算法簡單不會漏掉檢索的數據。之後又發展出最大匹配分詞方法，該方法又分為正向最大分詞和逆向最大分詞。其原理和查字典類似，對常用單詞生成一個詞典，分析句子的過程中最大的匹配字典中的單詞，從而將句子拆分為有意義的單詞鏈。最大匹配法中正向分詞方法對偏正式詞語的分辨容易產生錯誤，比如「首飾和服裝」會將「和服」作為單詞分出。達夢資料庫採用的是改進的逆向最大分詞方法，該分詞方法較正向正確率有所提高。最為復雜的是通過統計方式進行分詞的方法。該方法採用隱式馬爾科夫鏈，也就是後一個單詞出現的概率依靠於前一個單詞出現的概率，最後統計所有單詞出現的概率的最大為分詞的依據。這個方法對新名詞和地名的識別要遠遠高於最大匹配法，准確度隨著取樣文本的數量的增大而提高。
二元分詞方法和統計方法是不依賴於詞典的，而最大匹配法分詞方法是依賴於詞典的，詞典的內容決定分詞結構的好壞。
全文檢索的索引被稱為倒排索引，之所以成為倒排索引，是因為將每一個單詞作為索引項，根據該索引項查找包含該單詞的文本。因此，索引都是單詞和唯一記錄文本的標示是一對多的關系。將索引單詞排序，根據排序後的單詞定位包含該單詞的文本。
步驟1）讀取一整條句子到變數str中，轉到步驟2
步驟2）從句子的尾端讀取1個字到變數word中，轉到步驟3
步驟3）在字典查找word中保存的單詞。如果存在則保存word，轉到步驟4，否則轉到步驟5）
步驟4）如果是字典中最大單詞或者超過最大單詞數（認定為新詞），從句尾去掉該單詞，返回步驟2
步驟5）讀取前一個字到word中，構成新單詞，轉到步驟3）
詞庫的內存數據結構和詞庫中單詞的匹配演算法
內存中單詞採用層次結構保存
假設字典中有如下的單詞：中國 中華民國 國家 人民 民主
在內存中按照如下方式按層排列，其中每一個方塊代表一個字，箭頭所指向為該單詞的前一個字
『伍』 sqlserver怎樣根據索引查詢
你是本末倒置吧，不是根據查詢來建索引的嗎？哪裡有根據索引來查詢的？
如果你要強制走索引也簡單。一句with("索引名")就行了。
『陸』 sqlserver資料庫，表 索引，查詢效率問題
sqlserver的主鍵默認是聚集索引，如果你還需要查詢什麼數據，也可以建立非聚集索引，但是你要注意，非聚集索引需要佔額外的存儲空間，而且是用時間長了容易產生索引碎片。
所以比較好的索引建立准則是:用來做表連接的id列上鍵非聚集索引，真正用來查詢數據內容的列上建立聚集索引。
『柒』 sqlserver索引問題求高手解惑！
第一種是兩個欄位分別建立索引，在查詢時兩個欄位上的索引都能起到一定的作用
第二種是覆蓋索引，其索引效果只有第一欄位有效，其餘欄位只是作為「附屬品」，
如果只以outUnitId為條件查詢，若查詢出的欄位中包含inUnitId欄位，那麼第二個索引較快
若不包含則一樣，若兩個欄位同時為查詢條件，則第一個索引較快
『捌』 SqlServer：索引是什麼，以及為什麼使用索引
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問題反饋
索引
索引，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。 在關系資料庫中，索引是一種與表有關的資料庫結構，它可以使對應於表的SQL語句執行得更快。索引的作用相當於圖書的目錄，可以根據目錄中的頁碼快速找到所需的內容。當表中有大量記錄時，若要對表進行查詢，第一種搜索信息方式是全表搜索，是將所有記錄一一取出，和查詢條件進行一一對比，然後返回滿足條件的記錄，這樣做會消耗大量資料庫系統時間，並造成大量磁碟I/O操作；第二種就是在表中建立索引，然後在索引中找到符合查詢條件的索引值，最後通過保存在索引中的ROWID（相當於頁碼）快速找到表中對應的記錄。 索引是一個單獨的、物理的資料庫結構，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據頁的邏輯指針清單。 索引提供指向存儲在表的指定列中的數據值的指針，然後根據您指定的排序順序對這些指針排序。資料庫使用索引的方式與您使用書籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然後順指針找到包含該值的行。 在資料庫關系圖中，可以在選定表的「索引/鍵」屬性頁中創建、編輯或刪除每個索引類型。當保存索引所附加到的表，或保存該表所在的關系圖時，索引將保存在資料庫中。
『玖』 如何查表是否有索引 sqlserver
1、本文以表pi_content為例，相應的欄位為（[piid] int, [seqnum] int,[phname] nvarchar(50),[content] nvarchar(MAX)），數據量為百萬級。
