python為什麼

⑴ 我們為什麼要學習python

現在很多人都想進入高薪崗位，這是人之常情。現如今由於大數據和數據分析的流行使得Python變得十分火爆，正所謂哪裡有需求，哪裡就有高薪。所以如果我們想進入數據分析行業就必須學習Python。下面我們就給大家解答一下學習Python的原因。
就目前而言，在市場上，Python技能需求增速達到將近兩倍，在人才需求升級的同時，互聯網公司對人才技能的要求也在逐漸提高。以數據分析師為例，2015年，超過40%的職位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2018年，這一比例已降至三成以下，半數崗位要求候 選人還須掌握通用編程技能，比如Python、Java，數據挖掘技能，比如R語言，SAS，以及數據可視化等技能，其他崗位技能要求也普遍較過去更為嚴格。從分布上看，新興技能佔比提高顯著。Python由於語法簡潔，功能強大，且在人工智慧、大數據方面展現出效率優勢，越來越受到歡迎。從數據顯示中我們發現Python技能需求增速達到174%，居於首位，Spark、Hadoop等大數據技能需求增幅也十分靠前。
其次就是信息安全領域需求佔比最高的技術職位，在最近的幾年裡，信息安全領域尤其值得關注。盡管因企業數量不佔優勢，人才需求佔比不高，但需求增幅超過60%，其中技術人才需求佔比多達46.5%，高出互聯網均值超過20個百分點。從人才需求大數據中，我們還發現，信息安全領域的技術人才需求中，機器學習、自然語言處理、深度學習等AI相關人才佔比已達1.3%，體量雖不大，但卻向我們傳遞了一個信息，信息安全行業正在向更高端、更高效、更智能的方向發展。而信息安全領域也是需要學習Python的，對Python的需求也是十分高的。
最後就是復合型人才競爭力碾壓優勢愈發明顯，在互聯網行業求職人才中，有26%的人掌握至少3種技能，更多的非技術人才開始掌握技術型技能。增長最快的五大技能分別是SQL、Python、Java、Tableau和Hive。從競爭力上看，多重技能人才也比以往更加吃香。
以技術職位為例，雖然不少企業在職位要求中只寫了一項編程能力，但過半數公司在尋找人才時偏愛掌握多門編程語言的求職者，多重技能人才相對來說是比較好找工作的。而Python是其中比較容易上手的技能。在這篇文章中我們給大家介紹了我們為什麼要學習Python的原因，具體來說就是市場需求量是十分大的，所以我們要學好Python。

⑵ python為什麼叫python

因為python的腳本特性，python易於配置，對字元的處理也非常靈活，加上python有豐富的網路抓取模塊，所以python被叫做爬蟲。

Python爬蟲開發工程師,從網站某一個頁面(通常是首頁)開始，讀取網頁的內容，找到在網頁中的其它鏈接地址，然後通過這些鏈接地址尋找下一個網頁，這樣一直循環下去，直到把這個網站所有的網頁都抓取完為止。

如果把整個互聯網當成一個網站，那麼網路蜘蛛就可以用這個原理把互聯網上所有的網頁都抓取下來。

爬蟲，即網路爬蟲，大家可以理解為在網路上爬行的一隻蜘蛛，互聯網就比作一張大網，而爬蟲便是在這張網上爬來爬去的蜘蛛，如果它遇到自己的獵物（所需要的資源），那麼它就會將其抓取下來。

比如它在抓取一個網頁，在這個網中他發現了一條道路，其實就是指向網頁的超鏈接，那麼它就可以爬到另一張網上來獲取數據。

(2)python為什麼擴展閱讀：

python的發展歷程

自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。

Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆 （Guido van Rossum）。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC 語言的一種繼承。

之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森乾的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。

就這樣，Python在Guido手中誕生了。可以說，Python是從ABC發展起來，主要受到了Mola-3（另一種相當優美且強大的語言，為小型團體所設計的）的影響，並且結合了Unix shell和C的習慣。

Python 已經成為最受歡迎的程序設計語言之一，自從2004年以後，python的使用率呈線性增長。Python 2於2000年10月16日發布，穩定版本是Python 2.7，Python 3於2008年12月3日發布，不完全兼容Python 2。

由於Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經採用Python來教授程序設計課程。

例如卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授。眾多開源的科學計算軟體包都提供了Python的調用介面，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。

⑶ python為什麼這么火

在編程語言中， Python 長期穩居前五，不僅已經成為數據分析、人工智慧領域必不可少的工具，還被越來越多地公司用於網站搭建。Python 方向崗位的薪水在水漲船高，成為目前最有潛力的編程語言之一。

Python 是一門新手友好、功能強大、高效靈活的編程語言，學會之後無論是想進入數據分析、人工智慧、網站開發這些領域，還是希望掌握第一門編程語言，都可以用 Python 來開啟無限未來的無限可能！

python能幹什麼？

個人開發：

1.Python有非常完善的基礎代碼庫（標准庫，開源庫，自定義模塊）

比如說：你要開發一個網路爬蟲，你可能只需要使用幾個代碼庫就行了,re,requests,selenium,beautifulsoup

2.很多人用django來開發自己個人博客，Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。

3.也有人使用Twisted來開發網路服務程序，Twisted是用Python實現的基於事件驅動的網路引擎框架，Twisted支持許多常見的傳輸及應用層協議，包括TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。

4.有人用python來開發游戲。Σ( ° △ °|||)︴飛機大戰？2048？

6.最近的答題游戲的答題作弊器很多都是用python開發的。

7.總而言之，對於個人開發來說，python可以節省你的時間和簡化你的代碼量。

推薦學習《python教程》

為什麼偏偏就只Python 火了？

Ruby on Rails 最火的那幾年，有人問 Python 之父吉多·范羅蘇姆怎麼看，他說：「Python 不需要殺手級應用，因為如果是這樣的話，Python 在其它方面的作用就被忽略了。」 Python 在網路爬蟲、數據分析、AI、機器學習、Web 開發、金融、運維、測試等多個領域都有不俗的表現，從來沒有哪一種語言可以同時在這么多領域紮根。

Python 是一門兼具簡單與功能強大的編程語言，它專注於如何解決問題、自由開放的社區環境以及豐富的第三方庫，無需浪費時間去造輪子，各種 Web 框架、爬蟲框架、數據分析框架、機器學習框架應有盡有，拿來即用，如果你不知道去哪找第三庫，可以看看 awesome-python。

盡管後起之秀 Go 語言為並發編程而生，效率高，但物理硬體性能已經顯著提升的情況下，編程語言帶來的性能影響已經不那麼重要的，開發速度才是人們首要關注的問題，即使真遇到的性能問題，那麼也可以用 C 語言無縫對接。

雖說 Java 是老大哥，江湖地位無人能撼動，但體型過於臃腫、冗長的語法被越來越多的開發者所詬病，這也是為什麼 Google 決定把 Kotlin 作為 Android 官方支持語言的主要原因。

⑷ 為什麼要學習python的編程

Python是一門非常優秀的程序設計語言，語言清晰、通俗易懂、容易入門，非常適合0基礎學習，而且前景好、崗位多、薪資待遇高，就業時對學歷、年齡都沒有太高的要求。不僅如此，Python語言可以用極少的代碼實現與其他語言相同的功能。

⑸ 為什麼Python語言這么火，主要有3個原因

在我個人看來，python為什麼那麼火的原因有很多。而你說主要有3個原因，那我就說下我個人的3個原因吧：
一、簡單，易用，可讀性很強。
二、跨平台，擴展性。python有大量的庫，優秀的框架。而且應用廣泛。
三、GOOGLE公司的大量使用和推廣也有關系
總之，我個人覺得python是一門很強大的語言。有可能是以後未來人必須掌握的一門語言。學習它，有機會的話就開發出適合自己的一門語言。

純手工，如果對你有幫助望採納！

⑹ 為什麼要學 Python

1.數據科學

這是許多程序員在2018年學習Python的一個最大的原因。我知道很多對投資銀行的Java編程工作感到厭倦的朋友，由於令人興奮的工作和高回報，他們正在Udemy學習Python來從事數據科學工作。

但是，是什麼讓Python成為數據科學和機器學習的首選語言？不久之前R語言不是最好的嗎？我認為Python提供關於AI、DataScience、機器學習PyBrain，NumPy和PyMySQL的庫和框架就是其中一個原因。

另一個原因是多樣性，Python體驗允許你比R做更多的事情，例如你可以創建腳本來自動化內容，進入Web開發等等。

如果你有興趣在2018年成為數據科學家，我建議你查看關於Udemy的數據科學，深度學習和機器學習與Python課程。我已經購買了這門課程，這是一個非常棒的資源，有時花費不到10美元。

2.機器學習

這也是為什麼程序員在2018年學習Python的另一個原因。機器學習的發展在過去的幾年中是驚人的，它正在迅速改變我們周圍的一切。

演算法日漸復雜，最好的例子是谷歌的搜索演算法，它現在可以通過聊天機器人來回答你所期望的答案，其中 Uber完全由演算法驅動。

如果你對機器學習感興趣，想要做一個寵物項目或只是想玩一玩，Python是唯一能讓它變得簡單的主要編程語言。

盡管Java中提供了機器學習庫，但你會在Python中發現更多內容，因為開發人員社區更喜歡Python而不是其他任何關於數據科學和機器學習的內容。

如果你有興趣使用Python進行Web開發，我建議你進一步在Udemy上查閱數據科學課程中的機器學習A-Z™：Hands-On Python和R。

3.網站開發

優質的開發是學習Python的另一個原因。它提供了許多好的庫和框架，例如Django和Flask使Web開發變得非常簡單。

PHP中需要花費數小時的任務可以在幾分鍾內完成。Python也被用於網路爬蟲。像Reddit這樣互聯網上的一些流行網站是使用Python構建的。

如果你對使用Python進行Web開發感興趣，我建議你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp課程。

4.簡便

這是初學者學習Python的最大原因。當你第一次開始編程時，你肯定不希望從具有嚴格語法和奇怪規則的編程語言開始。

Python既可讀又簡單，它也更容易設置，而不需要處理任何類路徑問題，如Java或C++等編譯器問題。

只需安裝Python就可以了。安裝它時還會要求你在PATH中添加Python，這意味著你可以從計算機上的任何位置運行Python。

5.強大的社區

你需要一個社區來學習新技術，而在學習編程語言方面，朋友是你最大的資產，當你遇到問題時，就需要朋友的援助之手。

由於Google，你可以在幾分鍾內找到任何問題的解決方案，像StackOverflow這樣的社區也將許多Python專家聚集在一起，來幫助新手。

6.庫和框架

Python和Java之間的一個相似之處是可以執行任何操作的開源庫，框架和模塊的數量，它使應用程序開發變得非常容易。

想像一下，不用Java的Spring或Django和Flask創建一個Web應用程序，工作變得簡單，因為只需要關注業務邏輯。

Python有滿足不同需求的庫。Django和Flask是Web開發中最受歡迎的兩個，而NumPy和SciPy是用於數據科學的。

實際上，Python擁有最好的機器學習和數據科學庫集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。

如果你想了解有關Python機器學習庫的更多信息，我建議你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp課程，這是我最喜歡的課程之一。

7.自動化

由於某一次的腳本需求，我第一次了解了Python。我在使用通過UDP接收消息的應用程序時出現了問題，但我沒有在日誌中看到消息。

我想檢查是否在該盒子和埠上接收了任何UDP流量，但我找不到一個方便的UNIX命令來做到這一點。

我的一位坐在我旁邊的朋友正在學習Python，他在短短5分鍾內編寫了一個實用工具，使用了其中一個Python模塊攔截UDP消息。

顯然，我對他編寫這樣一個工具所花費的時間印象深刻，但這只是在編寫腳本、工具和自動化時顯示出了Python的強大功能。

如果你真的想知道Python對自動化有多大幫助，那麼我最喜歡的就是使用Automate boring stuff with Python這本書，簡直太棒了。

8.多用途

我喜歡Python的一個原因是它的瑞士軍刀性質。它關系著方方面面，例如R在數據科學和機器學習方面表現得很好，而且在Web開發方面也無處不在。學習Python意味著你可以做很多事情。

你可以使用Django和Flask創建Web應用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK進行數據分析。

至少，你可以使用Python編寫腳本來自動完成許多日常任務。

9.工作與成長

Python的發展速度非常快，持續時間很長，如果你剛剛開始編程生涯，那麼學習一門不斷發展的編程語言會很有意義。

它不僅可以幫助你快速找到工作，而且還可以加速你的職業發展。恕我直言，對於初學者來說，除了它的簡便性，這應該是學習Python的最重要原因。

10.薪水

Python開發人員是收入最高的開發人員之一，特別是在數據科學，機器學習和Web開發方面。

平均而言，它們的報酬非常高，從70,000美元到150,000美元不等，具體取決於他們的經驗，定位。

⑺ 為什麼要學 Python

Python可謂是世界上最通用、最強大的編程語言之一。
Python可以編寫自己的應用程序，創建游戲以及設計演算法，甚至還可以為機器人編程。
不僅如此，學習Python還可以讓你在軟體工程、web開發、移動開發或數據科學等領域謀一份好差事，在職業提升的道路上助你一臂之力。就目前而言，無論是創建一個網站，還是申請Google公司的崗位，掌握Python是必備條件。