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python有限元

發布時間: 2022-04-29 23:37:24

A. 用matlab或maple或者python解一個二階常微分方程-數值解(用差分或者有限元方法)(非直接ode45類型的)

我用 Maple 2015 做了1個,如下:

可以在 Maple 中運行,滑動兩個滑動條,得到相應的數值解的繪圖,其中原式中的 n=兩個滑動條之和。Maple文件如果需要可以郵箱發給你,應該可以用 Maple 17 及以上版本打開。

如果沒有 Maple,可以用以下鏈接試試在線的:
http://202.121.241.38/maplenet/worksheet/uploads/dsolve&plot.mw

B. 用boa constructor建立的界面然後調用Python進行計算,請教這方面的例子!

boa constructor你安裝後,在c:\python27\lib\site-packages里有有一個腳本打開後就是一個圖形化的設計界面。

通常新建一個frame,在上面加上參數輸入框,保存按鈕,以及計算按鈕。按鈕綁定到一個函數上。

abaqus可以用import 方法導入進來。用函數調用就可以。

C. python外文參考文獻有哪些

關於python外文參考文獻舉例如下:

1、A Python script for adaptive layout optimization of trusses.

翻譯:用於桁架的自適應布局優化的Python腳本。

D. 如何用Python編程結合Abaqus進行有限元分析

import socket
s1=socket.socket(family,type)
#family參數代表地址家族,可為AF_INET或AF_UNIX。AF_INET家族包括Internet地址,AF_UNIX家族用於同一台機器上的進程間通信。
#type參數代表套接字類型,可為SOCK_STREAM(流套接字,就是TCP套接字)和SOCK_DGRAM(數據報套接字,就是UDP套接字)。
#默認為family=AF_INET type=SOCK_STREM
#返回一個整數描述符,用這個描述符來標識這個套接字!

E. 會python對工程力學有優勢嗎

最佳回答估計是我....
因為.....
我也是名校力學畢業,專業名稱就是工程力學.....
以我這些年的經歷回答樓主心中的疑惑吧.
首先,可以肯定地回答你,不管你哪個地方的,只要你在中國,,這個方向就業困難.因為就力學來說你學得不夠深,深到碩士你可以去做有限元分析,汽車行業比較需要,深到博士,你可以去研究院,航空或是船舶都可以.
但是如果只是本科,樓主可以問下自己,你會做什麼,別告訴我你會推導塑性力學方程.不如會cad來的實在阿。
其次,如果你是排前20的名校,估計找到工作不算難。本職不可能,天知道力學的本職是做什麼。
再次,力學難道沒有優勢么?有的,考研,出國。
我相信你的數學和基礎力學學得比別的專業扎實吧。所有工科基本都歡迎力學系考生的,因為說到底,傳統工科(結構,機械,汽車等)最後都是歸結在力學上。
作為社會上混了那麼多年的力學畢業生,誠懇地勸你一句,如果你不是真的熱愛力學想做研究的話,趕緊規劃你屬於你自己的未來,並且投入比別人更多的精力去實現。
小兄弟,力學的路不好走,珍重了

F. abaqus基於python語言前處理二次開發能夠生產曲面嗎

可以啊,准備好數據就行啊
.ABAQUS有限元程序就通過集成腳本語言Python向二次開發者提供了很多庫函數.通過Python語言調用這些庫函數來增強ABAQUS的互動式操作功能.繞過ABAQUS/CAE界面,直接操縱ABAQUS內核,實現建模、劃分網格、指定材料屬性,提交作業,後處理分析結果等等

G. 用python編寫一個界面,然後保存成一個小應用軟體,請高手指點!

界面用boa constructor +wxpython

H. python論文參考文獻有哪些

關於python外文參考文獻舉例如下:

1、A Python script for adaptive layout optimization of trusses.

翻譯:用於桁架的自適應布局優化的Python腳本。

I. 建築結構有限元模擬和混凝土細觀力學數值模擬哪個前景更好

建築結構有限元模擬和混凝土細觀力學模擬屬於宏觀和細觀范疇,也代表了未來就業的兩個方向。

1.建築結構的有限元模擬

1.建築結構模擬注重結構的整體力學性能,難度較大,可配合相關有限元軟體使用。但是,很容易把自己變成一個工具人。如果選擇這方面,一定要在建築設計上下功夫。未來的工作應該很好找,因為很實用,能直接給企業帶來效益。

2.混凝土細觀力學模擬難度較大,需要學習的內容較多。這樣可以大大提高自己的水平。但這是偏向於研究的,企業需求量不大,以後找合適的工作可能不太容易。如果選擇這方面,一定要考慮深入學習,走科研之路。

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