像計算機科學家一樣思考python

『壹』 學習python能否求推薦一波書籍

這是一本讓人讀起來非常輕松的書，作者Allen Downey對代碼的解釋清晰明了，並且該書的設計練習可以啟發各種背景的讀者。

本人是一名在讀研究生，Python對我來說非常熟悉。因為我基本上每天都需要Python用來編程。Python是一種當下比較流行的高級編程語言，具有容易理解，入門快和代碼簡單等優點。我讀過很多與python相關的書籍，我覺得寫得最好的一本書是《像計算機科學家一樣思考Python》。

3.層次遞進，目標明確

該書主要內容框架和學習目標如下：

• 該書的主要知識框架和目標如下：

• 從基礎開始，包括語言的語法和語義。掌握每一個編程概念的清晰定義。

• 循序漸進地學習值、變數、語句、函數和數據結構。

• 了解如何操作文件和資料庫。

• 理解對象、方法和面向對象編程。

• 使用各種調試技巧來修復語法錯誤、運行時錯誤和語義錯誤。

• 通過一系列案例研究來探索函數、數據結構和演算法。

以上就是我推薦《像計算機科學家一樣思考Python》這本書的理由。如果有想學習Python的同學有興趣可以去學一學，肯定會受益匪淺，能夠快速掌握Python編程，為自己的專業學習打下夯實的基礎。

『貳』 有什麼適合Python初學者看的書

①《Python編程:從入門到實踐》

介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容，並通過講解項目開發將理論付諸實踐。

②《Head-First Python (2nd edition)》

介紹了Python的動態存儲數據的唯一方法、構建基於Python的Web伺服器和Web應用程序、在Android平台上編寫移動的應用程序、使用PyGame和PyKyra來開發復雜的游戲等。

③《「笨方法」學Python》

覆蓋輸入/輸出、變數和函數，以及條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。

④《Python程序設計(第3版)》

介紹計算機與程序、編寫簡單程序、數字計算、對象和圖形、字元串處理等基礎知識；函數、判斷結構、循環結構和布爾值等；模擬與設計、類、數據集合、面向對象設計、演算法設計與遞歸等。

⑤《像計算機科學家一樣思考Python (第2版)》

從基本的編程概念開始講起，引領讀者循序漸進地學習變數、表達式、語句、函數和數據結構，還探討了如何處理文件和資料庫，如何理解對象、方法和面向對象編程，如何使用調試技巧來修正語法錯誤、運行時錯誤和語義錯誤等。

『叄』 學python用什麼書

1. 《PYTHON基礎教程(第2版本)》

這本書非常的適合零基礎或者只有一點編程經驗的朋友，它從Python程序的安裝，互動式解釋器的使用，基礎數據類型，各種條件語句等方方面面的基礎知識都講到了，而且在書的最後幾個章節，還有10個練習的實戰項目，非常適合新手入門來學習。

2.《Python Cookbook（第2版）中文版》

這本書算是從事Python編程工作人員人手一本的必備書籍，這本書需要在看完前面的Python基礎教程，掌握基本的Python知識。

該書不是循序漸進的在講Python編程語言的書，而是針對某些特定python問題和任務，提出一些特別的方法和技巧。小編認為無論你目前是處在哪個階段的Python愛好者，這本書都會讓人獲得非常多有價值的編程知識。

3.《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化》

美亞暢銷Python 3編程圖書，幫助你通過編程快速實現工作自動化 。在本書中，你將學習利用Python 編程，在幾分鍾內完成手工需要幾小時的工作，而事先卻無需具備編程經驗。一旦掌握了編程的基礎知識，你就可以毫不費力地創建Python 程序，完成高效的自動化工作。

4.《Python核心編程（第3版）》

本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容。本書講解了應用開發相關的多個領域，而且書中的內容可以立即應用到項目開發中。此外，本書還包含了一些使用Python 2和Python 3編寫的代碼案例，以及一些代碼移植技巧。有些代碼片段甚至無須修改就可以運行在Python 2.x或Python 3.x上。本書適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。
讀書破萬卷，下筆如有神。這句古話說來是有道理的。學python推薦這些書籍，大家也可以先多去看看，這樣對自己接下來的深入學習是十分有幫助的。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

『肆』 自學python看什麼書比較好

《Learn Python the Hard Way》
本書是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。
本書結構非常簡單，共包括52個習題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變數和函數三個主題，另外26個覆蓋了一些比較高級的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行並檢查結果，然後再做附加練習。
《Python Cookbook》
同樣很有名。
本書介紹了Python應用在各個領域中的一些使用技巧和方法，從最基本的字元、文件序列、字典和排序，到進階的面向對象編程、資料庫和數據持久化、 XML處理和Web編程，再到比較高級和抽象的描述符、裝飾器、元類、迭代器和生成器，均有涉及。書中還介紹了一些第三方包和庫的使用，包括 Twisted、GIL、PyWin32等。本書覆蓋了Python應用中的很多常見問題，並提出了通用的解決方案。書中的代碼和方法具有很強的實用性，可以方便地應用到實際的項目中，並產生立竿見影的效果。
《A Byte Of Python》
中文《簡明Python教程》本書採用知識共享協議免費分發，意味著任何人都可以免費獲取，這本書走過了11個年頭，最新版以Python3為基礎同時也會兼顧到Python2的一些東西，內容非常精簡。
《Head first Python》
中文《深入淺出Python》這本書的內容通熟易懂，配有大量插圖，沒有長篇累牘地說教，讓你在學習過程中不會覺得枯燥，同為入門推薦書目。
《父與子的編程之旅》
這並不是關於親子關系的編程書，而是一本正兒八經Python編程入門書，只是以這種寓教於樂的形式闡述編程，顯得更輕松愉快一些。
《Effective Python》
本書可以幫你掌握真正的 Pythonic 編程方式，令你能夠完全發揮出Python語言的強大功能，並寫出健壯而高效的代碼
《流暢的Python》
本年度最好的一本Python進階書籍，從點到面、從最佳編程實踐深入到底層實現原理。每個章節配有大量參考鏈接，引導讀者進一步思考。
《Python源碼剖析》
深入Python底層原理，適合對Python實現原理感興趣的開發者閱讀。
《集體智慧編程》
一本注重實踐，以機器學習與計算統計為主題背景，講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源的書，本書代碼示例以Python為主。入門人工智慧的都應該看看這本書。
《利用 Python 進行數據分析》
數據分析庫 pandas 作者寫的，數據分析入門就靠它了。
Python源碼剖析
內容比較深入，找到書看過，看的我一臉懵逼，所以這本書建議有一定基礎後嘗試去看，對於原理掌握大有裨益。
本書以CPython為研究對象，在C代碼一級，深入細致地剖析了Python的實現。書中不僅包括了對大量Python內置對象的剖析，更將大量的篇幅用於對Python虛擬機及Python高級特性的剖析。通過此書，讀者能夠透徹地理解Python中的一般表達式、控制結構、異常機制、類機制、多線程機制、模塊的動態載入機制、內存管理機制等核心技術的運行原理。
《Python核心編程（第二版）》
內容比較簡單，這版是2.x的入門資料。
·學習專業的Python風格、最佳實踐和好的編程習慣；
·加強對Python對象、內存模型和Python面向對象特性的深入理解；
·構建更有效的Web、CGI、互聯網、網路和其他客戶端/伺服器架構應用程序及軟體；
·學習如何使用Python中的Tkinter和其他工具來開發自己的GUI應用程序及軟體；
·通過用C等語言編寫擴展來提升Python應用程序的性能，或者通過使用多線程增強I/0相關的應用程序的能力；
·學習Python中有關資料庫的API，以及如何在Python中使用各種不同的資料庫系統，包括MySQL、Postgres和 SQLite。
《Python學習手冊》
無論你是剛接觸編程或者剛接觸Python，通過學習《Python學習手冊》，你可以迅速高效地精通核心Python語言基礎。讀完《Python學習手冊(第3版)》，你會對這門語言有足夠的了解，從而可以在你所從事的任何應用領域中使用它。《Python學習手冊(第3版)》讓你對Python語言有深入而完整的了解，從而幫助你理解今後遇到的任何Python應用程序實例。如果你准備探索Google和YouTube為什麼選中了Python，《Python學習手冊(第3版)》就是你入門的最佳指南。
《Python科學計算》
高階書，但是內容充實。
本書介紹如何用Python開發科學計算的應用程序，除了介紹數值計算之外，還著重介紹如何製作互動式的2D、3D圖像，如何設計精巧的程序界面，如何與C語言編寫的高速計算程序結合，如何編寫聲音、圖像處理演算法等內容。書中涉及的Python擴展庫包括NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV等，涉及的應用領域包括數值運算、符號運算、二維圖表、三維數據可視化、三維動畫演示、圖像處理以及界面設計等。
《Python標准庫》
對於程序員而言，標准庫與語言本身同樣重要，它好比一個百寶箱，能為各種常見的任務提供完美的解決方案，所以本書是所有Python程序員都必備的工具書！本書以案例驅動的方式講解了標准庫中一百多個模塊的使用方法（如何工作）和工作原理（為什麼要這樣工作），比標准庫的官方文檔更容易理解（一個簡單的示例比一份手冊文檔更有幫助），為Python程序員熟練掌握和使用這些模塊提供了絕佳指導。
《像計算機科學家一樣思考Python》
當初就是這本書帶我入了坑。
《像計算機科學家一樣思考python》按照培養讀者像計算機科學家一樣的思維方式的思路來教授python語言編程。全書貫穿的主體是如何思考、設計、開發的方法，而具體的編程語言，只是提供一個具體場景方便介紹的媒介。《像計算機科學家一樣思考python》並不是一本介紹語言的書，而是一本介紹編程思想的書。和其他編程設計語言書籍不同，它不拘泥於語言細節，而是嘗試從初學者的角度出發，用生動的示例和豐富的練習來引導讀者漸入佳境。
作為一個新人，這幾本書已經夠多了——如果你仔細讀，這些書足夠幫你完成中級Python程序員進階。

『伍』 Python初學者可以看哪些書籍

《Python編程：從入門到實踐》《Python基礎教程》這兩本的內容都是比較好的，所包含的知識點對於新手小白入門學習沒有問題，推薦這兩本，你也可以上網查一下書籍內容，先看看電子版是不是適合你。

『陸』 《像計算機科學家一樣思考Python(第2版)》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《像計算機科學家一樣思考Python（第2版）》（[美] Allen B. Downey）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：像計算機科學家一樣思考Python（第2版）

作者：[美] Allen B. Downey

譯者：趙普明

豆瓣評分：8.7

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2016-7

頁數：226

內容簡介：

本書以培養讀者以計算機科學家一樣的思維方式來理解Python語言編程。貫穿全書的主體是如何思考、設計、開發的方法，而具體的編程語言，只是提供了一個具體場景方便介紹的媒介。

全書共21章，詳細介紹Python語言編程的方方面面。本書從基本的編程概念開始講起，包括語言的語法和語義，而且每個編程概念都有清晰的定義，引領讀者循序漸進地學習變數、表達式、語句、函數和數據結構。書中還探討了如何處理文件和資料庫，如何理解對象、方法和面向對象編程，如何使用調試技巧來修正語法錯誤、運行時錯誤和語義錯誤。每一章都配有術語表和練習題，方便讀者鞏固所學的知識和技巧。此外，每一章都抽出一節來講解如何調試程序。作者針對每章所專注的語言特性，或者相關的開發問題，總結了調試的方方面面。

作者簡介：

Allen B. Downey 是歐林工程學院的計算機科學教授，曾任教於韋爾斯利學院、科爾比學院和加州大學伯克利分校。他是加州大學伯克利分校的計算機科學博士，並擁有MIT的碩士和學士學位。

『柒』 現在學習python看什麼書比較好

Python是一種多功能語言。它經常用作Web應用程序的腳本語言，嵌入到軟體產品中，以及人工智慧和系統任務管理。它既簡單又強大，非常適合初學者和專業程序員。下面精選了51本高質量的Python書籍。裡面涵蓋各種各樣的書籍，其中包含適用於初學者，中級和高級程序員的，也有針對特別領域的，例如，著重於編寫Python游戲的，在Python界口碑極好的……最最重要的是，裡面的所有的書籍都提供免費下載。

下面來看看書單。

Python核心編程第三版（中文版）

推薦幾本高質量的Python書籍

1、《像計算機科學家一樣思考Python》

本書以培養讀者以計算機科學家一樣的思維方式來理解Python語言編程，這是一本實用的學習指南，適合沒有Python編程經驗的程序員閱讀，本書的第2版與第1版相比，做了很多更新，將編程語言從Python 2升級成Python 3

2、《Dive Into Python 3》

這本書是Python語言的實踐指南，每一章都是由一個真實、完整的代碼開始，接著對其進行解釋分析，最後在結尾進行總結，內容涵蓋了 Python 3 及其與 Python 2 的區別

3、《Python編程快速上手》

本書是一本面向實踐的Python編程使用指南。本書的目的，不僅是介紹Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。

4、《流暢的Python》

2017年最佳Python進階書籍，本書由奮戰在Python開發一線近20年的Luciano Ramalho執筆，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖擔綱技術審稿人，從語言設計層面剖析編程細節，兼顧Python 3和Python 2，告訴你Python中不親自動手實踐就無法理解的語言陷阱成因和解決之道，教你寫出風格地道的Python代碼。

5、《Python Cookbook 中文版》

本書覆蓋了Python應用中的很多常見問題，並提出了通用的解決方案。書中包含了大量實用的編程技巧和示例代碼，非常適合具有一定編程基礎的Python程序員閱讀

6、《Python編程：從入門到實踐》

本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書，理論與實踐相結合，前面部分是基礎知識，後面有實戰項目幫助你更好地運用這些知識。

7、《Python自然語言處理》

本書提供了非常易學的自然語言處理入門介紹，該領域涵蓋從文本和電子郵件預測過濾，到自動總結和翻譯等多種語言處理技術。本書針對Python 3和NLTK 3進行了更新，而且書中准備了充足的示例和練習，可以幫助你：

8、《Python游戲編程快速上手》

這本書通過編寫一個個小巧、有趣的游戲來教授Python編程，並且採用直接展示游戲的源代碼並通過實例來解釋編程的原理的方式。

『捌』 如何像計算機專家一樣思考 python pdf

《像計算機科學家一樣思考python》按照培養讀者像計算機科學家一樣的思維方式的思路來教授python語言編程。全書貫穿的主體是如何思考、設計、開發的方法，而具體的編程語言，只是提供一個具體場景方便介紹的媒介

『玖』 0基礎自學python，有入門書籍推薦下么

AlphaGo 都在使用的 Python 語言，是最接近 AI 的編程語言。

教育部考試中心近日發布了「關於全國計算機等級（NCRE）體系調整」的通知，決定自2018年3月起，在全國計算機二級考試中加入了「Python語言程序設計」科目。

9個月前，浙江省信息技術課程改革方案已經出台，Python確定進入浙江省信息技術教材，從2018年起浙江省信息技術教材編程語言將會從vb更換為Python。

小學生都開始學Python了，天吶擼，學習Python看完這些准沒錯。

安利一波書單

Python入門

Python數據分析》

作者： 【印尼】Ivan Idris

Python是一種多范型編程語言，既適用於面向對象的應用開發，又適合函數式設計模式。Python已經成為數據科學家進行數據分析、可視化以及機器學習的一種理想編程語言，它能幫助你快速提升工作效率。

本書將會帶領新手熟悉Python數據分析相關領域的方方面面，從數據檢索、清洗、操作、可視化、存儲到高級分析和建模。同時，本書著重講解一系列開源的Python模塊，諸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、 Cython、scikit-learn和NLTK等。此外，本書還介紹了數據可視化、信號處理、時間序列分析、資料庫、預測性分析和機器學習等主題。通過閱讀本書，你將華麗變身數據分析高手。

『拾』 想學習Python要看什麼書呢(我是初學者)

《深度學習入門》（[ 日］ 齋藤康毅）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接: https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ

書名：深度學習入門

作者：[ 日］ 齋藤康毅

譯者：陸宇傑

豆瓣評分：9.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2018-7

頁數：285

內容簡介：本書是深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。

作者簡介：

齋藤康毅

東京工業大學畢業，並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。

譯者簡介：

陸宇傑

眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用，對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。