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r語言sql語言

發布時間: 2022-05-01 15:29:02

A. 數據分析師應該學習哪些語言

1、R語言:免費、開源;專門為統計和數據分析而開發,基礎安裝也包含全面的統計功能和函數;數據可視化功能強大。


2、python語言:是一門主流編程語言,有著廣泛的在線支持;有諸如谷歌 Tensor flow 這樣優秀的 package,使得機器學習框架都偏向於採用Python語言;易於學習,入門容易。


3、sql語言:SQL 是一種資料庫查詢和程序設計語言,用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統,是最重要的關系資料庫操作語言。


4、Java語言:Java 是靜態面向對象編程語言的代表,具有面向對象、分布式、平台獨立與可移植性、多線程、動態性等特點,目前由甲骨文公司提供技術支持。


5、Scala語言:一門多範式的編程語言,類似 Java,於 2004 年問世,設計初衷是實現可伸縮的語言,並集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。


6、Julia語言:是一款剛出現沒幾年的面向科學計算的高性能動態高級程序設計語言。

B. 數據分析工作中需要掌握R和SQL哪些知識

sql掌握查詢就可以了
r語言其實用到的不多
sql的話你多做一些面試題就可以了

C. R語言和SQL連接出現缺失表達式是為什麼

肯定的的,這里的<emp.deptno = dept.deptno>
<>資料庫不認識(sql語句認為這是小於號和大於號,不認為是括弧,sql中的括弧是())。join也不是這么寫的,是left join,right join,inner join 中的一種。還有一種cross join(這種是笛卡兒積,用的更少,我就用過一回)
有一種簡單寫法
用where
select ename,dname from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno
左右連接也可以用where實現,不過寫法並不是完全的sql規范,可能是oracle專有的。有興趣可以查詢一下。

D. 怎麼讓R語言讀寫SQL的數據

一、 安裝RODBC庫

1、進入R語言的GUI界面(RGUI.EXE),在菜單欄選擇「程序包/安裝程序包

2、在彈出的窗口裡往下拉,選擇RODBC如圖,點擊確定

3、在ODBC數據源管理器里將需要的資料庫添加進去,這里筆者使用的是SQL Server2008,驅動程序選擇Native Client10.0

3、在R語言窗口輸入連接語句
> library(RODBC)
**這里是載入RODBC庫
> channel<-odbcConnect("MyTest",uid="ripley",case="tolower")
**連接剛才添加進數據源的「MyTest」資料庫
**ch <- odbcConnect("some dsn ", uid = "user ", pwd = "**** ")
**表示用戶名為user,密碼是****,如果沒有設置,可以直接忽略
> data(USArrests)
**將「USArrests」表寫進資料庫里(這個表是R自帶的)
> sqlSave(channel,USArrests,rownames = "state",addPK = TRUE)
**將數據流保存,這時候打開SQL Server就可以看到新建的USArrests表了
> rm(USArrests)
> sqlTables(channel)
**給出資料庫中的表
> sqlFetch(channel,"USArrests",rownames = "state")
**輸出USArrests表中的內容
> sqlQuery(channel,"select * from USArrests")
**調用SELECT查詢語句並返回結果(如圖)

> sqlDrop(channel,"USArrests")
**刪除表
> odbcClose(channel)
**最後要記得關閉連接
當然,通過這個辦法也可以讀取Excel、Access表中的內容,具體方法類似,這里不再重復

E. 如何在R語言中使用SQL命令

R中還有一個有趣的sqldf包,它可以讓你用SQL來操作dataframe,這種功能能讓會R的人能練習SQL,會SQL的人能練習R,不得不感嘆R語言的強大技能和神奇魅力。
當然也可以將R與外部資料庫連接,直接在R中操作資料庫,並生成最終結果,這也是一種可行的方法。在R中連接資料庫需要安裝其它的擴展包,根據連接方式不同我們有兩種選擇:一種是ODBC方式,需要安裝RODBC包並安裝ODBC驅動。另一種是DBI方式,可以根據已經安裝的資料庫類型來安裝相應的驅動。因為後者保留了各資料庫原本的特性,所以個人比較偏好用DBI連接方式。有下面這幾種主要的包提供了DBI連接:RMySQL,RSQLite,ROracle,RPostgreSQL。由名字看得出它們分別對應了幾種主流的資料庫。

F. 請問學過R語言 還用學SQL嗎

SQL不是一個資料庫嗎? 和R語言是不同的吧?難道我out了

G. 如何在R語言中使用SQL語句 怎樣使用r語言讀取的sql數據

另一種是DBI方式,所以個人比較偏好用DBI連接方式。有下面這幾種主要的包提供了DBI連接,可以根據已經安裝的資料庫類型來安裝相應的驅動。因為後者保留了各資料庫原本的特性,根據連接方式不同我們有兩種選擇:一種是ODBC方式,需要安裝RODBC包並安裝ODBC驅動當然也可以將R與外部資料庫連接,直接在R中操作資料庫,這也是一種可行的方法。在R中連接資料庫需要安裝其它的擴展包,並生成最終結果

H. 知乎:SQL、R語言、python對沒有計算機背景的人來說先學習哪個比較好

你是想做數據分析對吧?
建議啊,先學R,R能應付很多統計問題了
再去學python,python語法當然了必須先掌握,這個很簡單,然後就是python有兩個
跟數據分析密切相關的包,如果你想做數據分析,請把重點放在兩個包上
再學sql吧,畢竟單純的學sql沒有什麼意義,因為什麼也做不了
sql 建議先學sql server,有了python的語法基礎學sqlserver很簡單,當然沒有基礎也能學,只是有一門語言基礎學起來更容易
學完sql server 再學oracle,oracle一定要學,其他資料庫根據需求來學,比如Nosql就非常好

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