python多版本共存

⑴ shell5下怎麼使python多版本共存

threading.local()這個方法的特點用來保存一個全局變數，但是這個全局變數只有在當前線程才能訪問，localVal.val = name這條語句可以儲存一個變數到當前線程
如果在另外一個線程裡面再次對localVal.val進行賦值，那麼會在另外一個線程單獨創建內存空間來存儲，也就是說在不同的線程裡面賦值 不會覆蓋之前的值，因為每個線程裡面都有一個單獨的空間來保存這個數據,而且這個數據是隔離的，其他線程無法訪問！

⑵ 多個python版本可以共存嗎

不會。
如果你在linux下，可以有兩種方式區別：
運行時使用
python a.py(使用Python2.7)
python3 a.py(使用Python3.4)
在文件頭部加上
# /usr/env/bin python(使用Python2.7)
# /usr/env/bin python3(使用Python3.4)
在windows下，如果你是在Python自帶ide下編寫的，那麼編輯器會識別代碼。
如果你已經把兩個Python的路徑添到環境變數中的話，那麼哪個在前就會用哪個Python版本運行代碼。
希望可以幫助到你！

⑶ 怎麼讓多版本的python共存

同一台PC中，如果同時安裝Python2和Python3環境，會在執行python命令時出現錯誤，操作系統會找到默認的配置進行執行。怎麼樣才能讓python2和python3一起工作又互相不影響呢。
python2和python3版本共存的配置
1、進入python2的安裝路徑如下
修改python.exe，重命名為python2.exe
2、進入python3的安裝路徑
重命名文件python.exe為python3.exe，pythonw.exe為pythonw3.exe
3、配置環境變數，將python2和python3的路徑都配置到path環境變數下
4、此時，我們打開系統的命令行窗口，輸入命令python2進入python2開發環境，輸入命名python3進入python3開發環境
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⑷ linux下怎麼使python多版本共存

如果你用的是pycharm 或wingide等ide 都可以選擇python 的目錄。我電腦安裝python2 和python3which python/usr/bin/pythonwhich python3/usr/local/bin/python3按照這個在ide中設置

⑸ 一個電腦可以裝兩個版本的python嗎

可以，
如果需要裝python2.7和python3.6兩個版本的話，分別安裝就可以，兩個版本的python安裝路徑不一樣，不影響。windows下python2.7需要設置一下path路徑。在命令行界面運行時，python2.7直接輸入python就可以，python3.6版本需要輸入python3。
如果需要裝python3的不同版本，比如python3.5和python3.6，需要安裝python的版本控制工具，比如現在比較流行的pyenv，Anaconda等等

⑹ 在同一台計算機上能存在2個python嗎

可以同時安裝兩個版本的 Python，但是既然你安裝了 anaconda，它提供了一個更好的方案可以直接讓幾個 Python版本共存的，不需要安裝多個 anaconda，詳細操作請參考Anaconda如何配置多版本Python

⑺ python 可以安裝多個版本么

Windows下安裝多個Python版本是可以共存的。

1首先，從官網下載Python的Windows安裝版本，進行安裝。安裝的時候勾選添加系統環境變數選項，或者你自己安裝完了以後，進行環境變數的添加。比如：我安裝的是64位的Python 2.7和32位的Python 3.5。

2因為我選擇Python 2.7作為我的主要開發環境，3.5作為輔助開發環境。所以，我修改Python 3.5安裝目錄下的python.exe和pythonw.exe分別為python3.exe和pythonw3.exe。這樣使用命令python我們使用的是2.7版本的Python，而使用Python3則使用的是3.5版本的Python。

3使用pip進行軟體包安裝的時候，對於Python2仍然使用pip install XXX，而對於Python3則需要使用python3 -m pip install XXX的形式進行安裝。
比如我們使用python3 -m pip install ipython安裝了ipython，我們還需要進入安裝目錄的Scripts子目錄將ipython.exe刪除或者修改為ipython.exe.bak備份文件。這樣只剩下ipython3.exe，我們就可以在命令行使用ipython3進入python3的ipython環境了。

⑻ 能裝兩個python環境嗎

一台電腦中可以安裝兩個python，只要命名不沖突，基本就沒有問題了，命令行可以隨機調用不同版本的python。
1、標准安裝：
去官網下載對應的python 安裝程序，通過安裝向導進行安裝，安裝的時候記得勾選把python 添加到系統環境變數中，以便於在命令行中調用，如果忘記添加，手動查找對應的python 安裝目錄，復制路徑並且添加到環境變數即可：
標准示例：
C:Python36

C:Python36Scripts

2、多個版本共存
通過1所示方法安裝對應版本的python，然後兩個.exe文件的名字改一下便於系統區分即可
如圖(我這里安裝了三個不同版本的python環境)：
命令行調用：
python37
python36
python27

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⑼ 如何在Anaconda中實現多版本python Spyder共存

有兩種方法可以實現：
首先我的實驗環境是conda 4.3.13

方法一：全程在cmd中操作
1）先在conda中創建一個名為python2的環境，並下載對應版本python2.7
conda create --name python27 python=2.7

2）激活python2環境
activate python2

3)在python2的環境下下載spyder和Jupter notebook
conda install spyder1

因為我這里已經裝過spyter了，如果第一次安裝，系統會讓你確定是否下載，輸入 y 即可。
4) 下面我們可以看到菜單欄已經有了python2的spyter了。

5）下載Jupyter notebook，一樣的方法。
conda install jupyter

這樣，你想用python3編寫代碼時，就打開python3的spyder；你想用python2編寫代碼時，就打開python2的spyder。兩種環境的切換非常方便。
方法二：在Anaconda Navigator中實現（相對簡單，耗時，不推薦）
1） 打開Anaconda Navigator

2） 進入environment，選擇你要安裝python2的環境，或者可以按底部的Create新建環境名和對應的python版本。

3） 然後選擇在你的想要的環境中下載spyder和jupyter notebook。

4） 但是，因為Anaconda Navigator的環境不穩定，容易出現屏幕卡死或者閃退現象，不推薦這種方法。
附加：給Jupter notebook設置主目錄的方法
1） 當你下載好jupter notebook後打開界面，是什麼樣的呢？是否同作者一樣？

2） 不難看出，此時剛下載好的jupter notebook默認的路徑是C盤。那麼下面我們把它設置成我們自己要的目錄，這里我以：『F:\pythonWork 『為例。
3） 在cmd中輸入：
jupyter notebook --generate-config
第一次修改則輸入：y
4) 找到輸出的文件夾的目錄，用記事本打開。
文件夾的目錄一般在：C:\Users\Administrator\.jupyter
搜索：notebook.dir
將你要的路徑設置在裡面。

5) 然後保存。再次打開upyter notebook，就變成你要的路徑了。