python元編程

Ⅰ 怎麼理解元編程

1.一種語言本來做不到的事情，通過你編程來修改它，使得它可以做到了，這就是元編程。
2.就是用代碼生成（操縱）代碼。
3.常見的開發語言均能做到元編程，Lisp這貨就不用多說了，C的Marco，C++的Template，Java的Annotation，C#的Attribute、Reflection、CodeDom和IL Emitter，各種腳本語言（如js、python）的eval，甚至連Unix/linux的shell腳本也能。
4.元編程常見的應用場景很多，擴展（重構）語法、開發DSL、生成代碼、根據特定場景自動選擇代碼優化、解決一些正交的架構設計問題、AOP等等。
5.所以元編程存在的目的，就是多提供了一個抽象層次。
6.至於元編程有什麼優缺點，爭議還是比較大的。比如以重構語法的應用為例，很多元編程的反對者就認為這樣會導致代碼的可讀性、可維護性降低，分化社區，影響交流，因為每個開發人員都能搞一個自己的方言。

總的來說，元編程玩得轉的話會讓你日子好過一些，玩不轉會讓你日子不好過一些。

Ⅱ python有類似《Ruby元編程》這樣的講些設計模式的書嗎

《Learning Python》這是我最早入門的書。當時我還專門去電力出版社（是由陳革、馮大輝翻譯）去購買，還有優惠。
當時是第一版，翻譯得很不錯，現在是第三版了，就沒看過了。

還有就是Python自帶的《Python Tutorial》，長期由劉鑫義務翻譯，也是非常不錯的入門。
再有就是看Python自帶的庫說明手冊。

Ⅲ 為什麼python的元編程能力沒有ruby強

Ruby的確是比Python更干凈的OOP，這也不奇怪，Ruby根本就是Smalltalk換了點語法而已。
但這個更干凈並不是a.length vs. len(a)，名詞在前還是動詞在前的問題，否則OOP也未免太膚淺了。
在Python里，對於a.f()可能是調用a所屬的類的方法f，也可能是調用a的屬性f。這個二義性在metaprogramming時帶來很多不一致和麻煩，比如Python對__xxx__ magic method lookup的特殊規定。

Ⅳ python高級編程都有什麼

bobby《Python3高級核心技術97講》（超清視頻）網路網盤

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若資源有問題歡迎追問~

Ⅳ 如何從零開始學python

1、學習的時候，我們都是要從Python的基礎語法開始學習 ，了解什麼是Python的變數 什麼是循環 什麼是函數，什麼是模塊。類等等。總之，基礎是學習以後高級開發的基石。
這個階段可以，選擇一些經典書籍或者視頻進行學習。
書籍可以看看《python快樂編程—基礎入門》這本書，是針對零基礎學生來編寫的書。

2、在學習完基礎語法的時候，你也對python有了一定程度的了解了，也知道Python有很多的學習方向，比如說數據採集方向（爬蟲），或者Web開發方向，也可能是最近特別火熱的人工智慧方向。每個方向所需要的技術都是不盡相同的，所以在我們學習完成Python的基礎語法之後，一定要慎重選擇自己之後的進階方向。
3、在進階階段，建議以最新的python視頻學習為主，相關書籍為輔，這個階段主要是學的技術是最新的，不要給自己留一個學完之後技術已經過時的慘敗後果。
此外還有一些小小的學習技巧分享給大家，希望大家調整好心態，堅持下去！
1.作為小白剛接觸編程，理解起來慢很正常。不能理解的東西，也不要死磕太久，在不斷的練習中，你對代碼的理解會越來越深。
2.個人認為，人按學習能力可以暴力分為：上手快&忘得快，上手慢&理解深，上手快&理解深。好了，第三類人我就不想多說什麼了。。。相信很多小夥伴都是第二類人!
3. 遇到問題，別死磕，多用搜索引擎，多看大牛的博客。
4. 覺得某個知識點時間花得久了，無非是想短時間投入，獲得較大的成就感，或者說想一帆風順敲代碼，別遇到什麼bug。不存在的。而且，一般情況下，花越多時間理解的知識點，花越多時間改好的bug，不是會獲得越大的成就感才對嘛?！

Ⅵ python培訓需要多久

零基礎參加Python培訓班學習，Python全棧開發+人工智慧課程培訓時間一般是5到6個月！
以下是老男孩教育Python課程內容：
階段一：Python開發基礎
Python開發基礎課程內容包括：計算機硬體、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程式控制制、字元編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標准庫學習，b加密\re正則\logging日誌模塊等，軟體開發規范學習，計算器程序、ATM程序開發等。
階段二：Python高級級編編程&資料庫開發
Python高級級編編程&資料庫開發課程內容包括：面向對象介紹、特性、成員變數、方法、封裝、繼承、多態、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向對象思想寫程序、選課程序開發、TCP/IP協議介紹、Socket網路套接字模塊學習、簡單遠程命令執行客戶端開發、C\S架構FTP伺服器開發、線程、進程、隊列、IO多路模型、資料庫類型、特性介紹，表欄位類型、表結構構建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、基於資料庫的學員管理系統開發等。
階段三：前端開發
前端開發課程內容包括：HTML\CSS\JS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax非同步載入、購物商城開發、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發思想、Vue數據綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控制項綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數據流與應用結構、vuex actions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰開發等。
階段四：WEB框架開發
WEB框架開發課程內容包括：Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models ORM、FORM、表單驗證、Django session & cookie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django Admin、cache系統、信號、message、自定義用戶認證、Memcached、redis緩存學習、RabbitMQ隊列學習、Celery分布式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog實戰項目開發等。
階段五：爬蟲開發
爬蟲開發課程內容包括：Requests模塊、BeautifulSoup，Selenium模塊、PhantomJS模塊學習、基於requests實現登陸：抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發Web版微信、高性能IO性能相關模塊：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定義開發一個非同步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬蟲實戰等。
階段六：全棧項目實戰
全棧項目實戰課程內容包括：互聯網企業專業開發流程講解、git、github協作開發工具講解、任務管理系統講解、介面單元測試、敏捷開發與持續集成介紹、django + uwsgi + nginx生產環境部署學習、介面文檔編寫示例、互聯網企業大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
數據分析課程內容包括：金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規則、A股構成等，K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析，股市操作模擬盤演示量化策略的開發流程，金融量化與Python，numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學習在線量化投資平台：優礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學習，如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發一個簡單的量化策略平台，實現選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。
階段八：人工智慧
人工智慧課程內容包括：機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網路、測試集以及評價標准Python機器學習常用庫scikit-learn、數據預處理、Tensorflow學習、基於Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數據源製作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠程式控制制API和自動化駕駛開發等。
階段九：自動化運維&開發
自動化運維&開發課程內容包括：設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統，如安全API介面開發與使用，開發支持windows和linux平台的客戶端，對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發，真實企業系統的用戶行為、管理許可權、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發，監控多個服務，多種設備，報警機制，基於http+restful架構開發，實現水平擴展，可輕松實現分布式監控等功能。
階段十：高並發語言GO開發
高並發語言GO開發課程內容包括：Golang的發展介紹、開發環境搭建、golang和其他語言對比、字元串詳解、條件判斷、循環、使用數組和map數據類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數列、數據和切片、make&new、字元串、go程序調試、slice&map、map排序、常用標准庫使用、文件增刪改查操作、函數和面向對象詳解、並發、並行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高並發模型、Lazy生成器、並發數控制、高並發web伺服器的開發等。

Ⅶ Python有什麼缺點呢

1. - 運行速度慢，因為Python是解釋型語言，是一種高級語言，代碼會在執行的時候，一行一行的使用解釋器翻譯成底層代碼，翻譯成機器碼，而這個過程非常耗時，所以他運行過程中，比很多語言的代碼都慢了很多。
- 線程不能利用多CPU，這是Python最大的確定，GIL即全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock），是計算機程序設計語言解釋器用於同步線程的工具，使得任何時刻僅有一個線程在執行，Python的線程是操作系統的原生線程。在Linux上為pthread，在Windows上為Win thread，完全由操作系統調度線程的執行。一個python解釋器進程內有一條主線程，以及多條用戶程序的執行線程。即使在多核CPU平台上，由於GIL的存在，所以禁止多線程的並行執行。
Python的優缺點可以看看傳智播客的社區，裡面很多技術老師寫的相關文章。並且有學習線路圖適合小白學習，每個板塊下面都有配套視頻。

Ⅷ Python培訓班一般都有什麼上課內容

下面是Python全棧開發+人工智慧的培訓內容：
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

Ⅸ 比Python 語法更簡短的編程語言，有嗎

如果追求代碼更簡短，那試下Ruby on Rails吧，同樣起個HTTP服務，GET /返回"Hello, world!"，Ruby只要4行搞定，Python需要7行左右。
至於C語言，沒嘗試過用來寫HTTP服務，但怎麼也算不上簡短，只能說寫的好了運行效率比較高。

編程語言追求簡短沒什麼太大的意義，Python，Ruby，C都有龐大的用戶群，只能說各有所好。Python的哲學是一件事情有且只有一種正確的方法，而Ruby追求的是每一件事情總是有多種做法，C語言的優勢在於面向底層，不適合快速開發上層應用。
Python由於代碼基本上可以比較規范，適合團隊合作開發。另外Python正在走入學校，成為學編程的首選語言。選Python的另一個理由是運行效率很多情況下都會比Ruby高。
而Ruby在面向對象方面做的比Python更好，有極其強大的元編程功能，讓程序員有更多個性化的實現方法。
具體用哪種語言，只能是結合具體的場景，見仁見智吧。

Ⅹ 如何提高」元編程「能力

編程能力:C++接觸最多,將基礎知識回顧一下,給段程序能看懂、給個需求能邊查書邊捉急的寫出、bug基本可以通過斷點等調試出來;接觸過Python、Matlab、R等;整體編程設計能力處於Matlab水平。