python運維下載
⑴ python運維需要會什麼
隨著移動互聯網的普及，伺服器運維所面臨的挑戰也隨之越來越大。當規模增長到一定程度，手動管理方式已經無法應對，自動化運維成為解決問題的銀彈。
Python憑借其靈活性，在自動化運維方面已經被廣泛使用，能夠大大提高運維效率，伺服器集群的規模越大，優勢越明顯。現在不論是linux運維工程師還是Unix運維工程師都需要掌握Python，以提高運維效率。
python運維需要會什麼?
● 掌握Python的語法和一些常用庫的使用
● 掌握自己特定領域的庫，掌握pythonic寫法，非常熟悉Python的特性
● Linux基礎
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⑵ 新手開發 python 運維工具碰到了難題望大神賜教。
自學了一段時間python，感覺可能是我學習的姿勢不太對。總是感覺python相比於shell和perl更偏向於web開發。而對linux的運維管理偏弱。
拋開fabric等這類用python開發的運維工具不談。自己在日常運維中運用python能做些什麼？比shell腳本便捷或效率高的地方又體現在哪裡？
現在只用python寫過部分日誌分析腳本和從頁面中提取uid生成鏈接然後測試播放等動作的簡單腳本。
其他的就不知道做些什麼好了。
想請v2上的前輩多給些指點，如果能有些具體實例就更好不過了。
多謝大家
⑶ Python都是拿來做運維嗎
當然不是！
運維只是Python的應用方向之一，實際上Python主要有下面這些方向：
1. 常規軟體開發
Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟體的開發工作，因此常規的軟體開發、腳本編寫、網路編程等都屬於標配能力。
2. 科學計算
隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。
3. 自動化運維
這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平台。
4. 雲計算
開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲計算的同學都懂的。
5. WEB開發
基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用范圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。
6. 網路爬蟲
也稱網路蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網路爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網路爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。
7. 數據分析
在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。
8. 人工智慧
Python在人工智慧大范疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
當然，除了以上的主流和前沿領域，Python還在其他傳統或特殊行業起著重要的作用。
摘自：劉江的Python教程
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簡介：Python Linux系統管理與自動化運維以Linux系統管理為線索，以Python語言為載體，從工具、腳本、方法等多個方面講解了如何在Linux系統管理和自動化運維中使用Python來解決各種問題，包含大量案例和最佳實踐。
⑸ shell與python，運維的一些困惑，求過來人解答
建議你把你平時的日常運維工作列出來。
比如拷貝文件啊，部署啊，資料庫維護啊之類的工作，列個表。
然後把每個工作項都用python實現。
然後放到系統的cron裡面。
這樣你的python學習第一步就完成了。
第二步，把生活中經常做的事情列舉出來。
比如經常上的網站，經常看的電視，經常玩兒的游戲。
可以嘗試著用python 登陸常上的網站，爬取網站內容，下載拼接flv片段，做個游戲的輔助工具。
這個時候你就很有經驗了，其他人會仰視你了。
第三步，去解決一個業務上的問題，不要管是否跟python搭邊。
然後用你掌握的python技能去解決他。
這時候你已經是大牛了。
記住，不要總是盯著python，你要盯得是工作中生活中的問題。
⑹ 學習Python就業有哪些方向
學習Python可以從事以下工作：
一、人工智慧
Python作為人工智慧的黃金語言，選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的，而且就業前景好，薪資普遍較高，拉勾網上，人工智慧工程師的招聘起薪普遍在20K-35K，當然，如果是初級工程師，起薪也已經超過了12500元/月。
二、大數據
我們目前正處於大數據時代，Python這門語言在大數據上比Java更加有效率，大數據雖然難學，但是Python可以更好地和大數據對接，用Python做大數據的薪資也至少是20K以上了，大數據持續火爆，未來做大數據工程師，薪資還將逐漸上漲。
三、網路爬蟲工程師
網路爬蟲作為數據採集的利器，在大數據時代作為數據的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度，是數據分析師的福祉，通過網路爬蟲，讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起，當然，因為大數據，薪資也將一路上揚。
四、Python web全棧工程師
全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後台能力)，英文Full Stack developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K，所以如果你能力足夠，首選就是Pythonweb全棧工程師。
五、Python自動化運維
運維工作者對Python的需求很大，小夥伴們快快行動起來吧，學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資，很不錯哦。
六、Python自動化測試
Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關系的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。
⑺ python運維入門該學什麼
運維工程師和開發人員一樣，同屬於IT從業人員，很多人認為運維人員不需要懂開發，其實不然，不懂開發的運維道路會越走越窄。現階段，掌握一門Python開發已經成為高級運維工程師的必備技能了，那麼Python運維要學習哪些內容，如何才能學好？
個人建議學習的路線如下：
初級入門：
1、Linux基礎知識、基本命令（起源、組成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常見操作命令）
2、Linux用戶及許可權基礎
3、Linux系統進程管理進階
4、Linux高效文本、文件處理命令（vim、grep、sed、awk、find等命令）
5、shell腳本入門（可邊練習邊學習）
中級進階：
中級進階需要在充分了解linux原理和基礎知識之後，對上層的應用和服務進行深入學習，其中說到服務肯定涉及到網路的相關知識，是需要花時間學習的。
1、TCP/IP網路基礎（差不多CCNA、NP的知識就夠用）
2、Linux企業常用服務（如dns、http、ftp、mail、nfs等）
3、Linux企業級安全原理和防範技巧（系統性能/安全、安全威脅模型和保護方法
4、加密/解密原理及數據安全、系統服務訪問控制及服務安全基礎
5、iptables安全策略構建
6、shell腳本進階（主要是結合一些應用，寫一些案例）
7、MySQL應用原理及管理入門（能管理和搭建一個個人博客站點）
學到這里，掌握的基本技能，已經夠用了，已經能做一些基礎的運維工作和簡單維護了。
高級提升：
1、http服務代理緩存加速（其中主要學習varnish、nginx緩存系統，要對CDN的知識有所了解。）
2、企業級負載集群（其中主要學習nginx、haproxy、lvs要對主要知識熟練掌握，對負載均衡演算法有清晰認識，）
3、企業級高可用集群 （其中需要對keepalived，heartbeat等進行深入講解）
4、運維監控zabbix詳解（主要是zabbix、cacti、nagios等監控系統，現在用的比較多的是zabbix）
5、運維自動化學習（需要學一些開源運維自動化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等運維自動化工具）
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⑻ 學python是不是只能從事運維呀！是不是像web等不好找
Python是一種什麼語言？
Python是一種計算機程序設計語言。你可能已經聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學的c語言，非常流行的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的Java語言等，Python是他們其中的一種。
首先，我們普及一下編程語言的基礎知識。用任何編程語言來開發程序，都是為了讓計算機幹活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等，而計算機幹活的CPU只認識機器指令，所以，盡管不同的編程語言差異極大，最後都得「翻譯」成CPU可以執行的機器指令。而不同的編程語言，干同一個活，編寫的代碼量，差距也很大。
比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。
所以Python是一種相當高級的語言。
學習Python難嗎？
是不是越低級的程序越難學，越高級的程序越簡單？
表面上來說，是的。
但是，在非常高的抽象計算中，高級的Python程序設計也是非常難學的，所以，高級程序語言不等於簡單。
但是，對於初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。
用Python可以做什麼？
可以做日常任務，比如自動備份你的MP3；
可以做網站，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的；
可以做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是Python開發的。
總之就是能幹很多很多事啦！
Python當然也有不能乾的事情，
比如寫操作系統，這個只能用C語言寫；
寫手機應用，只能用Objective-C（針對iPhone）和Java（針對Android）；
寫3D游戲，最好用C或C++。
許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。
很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。
如果我是小白，我滿足什麼條件可以學Python呢？
――會使用電腦，但從來沒寫過程序；
――還記得初中數學學的方程式和一點點代數知識；
――想從編程小白變成專業的軟體架構師；
怎樣才能在python界佔有一席之地呢？
除了上述的三條，還要有：
――4個月早上9:00到晚上10:30全力以赴不間斷學習的毅力
――不驕不躁不退縮不認輸的決心
如果我是小白，學Python要准備什麼呢？
學習Python必不可少的一部肯定是工具，一種是編碼器，一種是解釋器：
編碼器就是Python。目前，Python有兩個版本，一個是2.x版，一個是3.x版，這兩個版本是不兼容的，因為現在Python正在朝著3.x版本進化，在進化過程中，大量的針對2.x版本的代碼要修改後才能運行，所以，目前有許多第三方庫還暫時無法在3.x上使用。
IDE工具。IDE集成開發環境（簡稱IDE）軟體是用於程序開發環境的應用程序，一般包括代碼編輯器、編譯器、調試器和圖形用戶界面工具。
常見使用的工具是：
Pycharm: PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。
IDLE: Idle 是一個純Python 下使用 Tkinter 編寫的相當基本的 IDE。
Ipython: ipython 是一個python 的互動式 shell，比默認的pythonshell 好用得多。
學Python後到底能幹什麼？
運維、web開發、應用開發、大數據、數據挖掘、科學計算、機器學習、人工智慧、自然語言處理……還可以寫很長很長……
⑼ 如何用python做一個設備運維軟體
Python開發的jumpserver跳板機
使用python語言編寫的調度和監控工作流的平台內部用來創建、監控和調整數據管道。任何工作流都可以在這個使用Python來編寫的平台上運行。
企業主要用於解決：通俗點說就是規范運維的操作，加入審批，一步一步操作的概念。
是一種允許工作流開發人員輕松創建、維護和周期性地調度運行工作流（即有向無環圖或成為DAGs）的工具。這些工作流包括了如數據存儲、增長分析、Email發送、A/B測試等等這些跨越多部門的用例。
這個平台擁有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，並且提供了鉤子使得系統擁有很好地擴展性。除了一個命令行界面，該工具還提供了一個基於Web的用戶界面讓您可以可視化管道的依賴關系、監控進度、觸發任務等。
來個小總結
⑽ 運維為什麼要用Python
現階段，掌握一門開發語言已經成為高級運維工程師的必備計能，不會開發，你就不能充分理解你們系統的業務流程，你就不能幫助調試、優化開發人開發的程序， 開發人員有的時候很少關注性能的問題，這些問題就得運維人員來做，一個業務上線了，導致 CPU 使用過高，內存佔用過大，如果你不會開發，你可能只能查到進程級別，也就是哪個進程佔用這么多，然後呢？然後就交給開發人員處理了，這樣咋體現你的價值？
另外，大一點的公司，伺服器都上幾百，上千，甚至數萬台，這種情況下怎樣做自動化運維？用 SHELL 寫腳本 FOR 循環？呵呵，歇了吧， SHELL 也就適合簡單的系統管理工作。到復雜的自動化任務還得要用專門的開發語言。你可能說了，自動化管理有專門的開源軟體＼監控也有，直接拿來用下就好了，但是現有的開源軟體如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多為通用的軟體，不可能完全適用你公司的所有需求，當你需要做定製、做二次開發的時候，你咋辦？找開發部門？開發部門不懂運維的實際業務邏輯，寫出來的東西爛爛不能用，這活最後還得交給運維開發人員來做。
其次，不會運維開發，你就不能自己寫運維平台＼復雜的運維工具，一切要藉助於找一些開源軟體拼拼湊湊，如果是這樣，那就請不要抱怨你的工資低，你的工作不受重視了。
為什麼要學 PYTHON ？
PYTHON 第一是個非常牛 B 的腳本語言， 能滿足絕大部分自動化運維的需求，又能做後端 C/S 架構，又能用 WEB 框架快速開發出高大上的 WEB 界面，只有當你自已有能力做出一套運維自動化系統的時候，你的價值才體現出來，你才有資格跟老闆談重視， 否則，還是老老實實回去裝機器吧。
運維開發為什麼要用 PYTHON ？
Good question, 為什麼不用 PHP ， JAVA ， C++ ， RUBY ，這里我只能說，見人見智， 如果你碰巧已經掌握了除 PYTHON 之外的其它語言，那你愛用啥用啥，如果你是一個連 SHELL 都還沒寫明白的新手，想學個語言的話，請用 PYTHON ， 為什麼呢？首先， PHP 是跟 PYTHON 比的最多的，其實他倆根本就不用比，為什麼呢？兩個語言適用性不同， PHP 主要適用於 WEB 開發，可以迅速的做出中小型，輕量級的 WEB 網站，但後端嘛，基本還是要藉助其它語言， 藉助什麼語言呢？ SHELL ？ PYTHON ？呵呵。 而 PYTHON 呢， 是個綜合語言， 前後端都可以，單拿出來比 WEB ，也一點不比 PHP 差，但為什麼WEB方向上 PHP 比 PYTHON 要火？ 先入為主嘛， PHP 90 年代誕生就是做 WEB 的， PYTHON2000 年後才出現 WEB 框架，但論優秀程度上， PYTHON 的 WEB 框架基本上出其無左，至少是跟 PHP 比。
那 JAVA 呢？好吧，一個臃腫＼中庸＼豪無新意的語言，還是老老實實用它來做 ERP 吧，搞個運維小平台，用 JAVA 真心沒啥必要，在我看來， JAVA 就是穩定的中年男人，穩定＼成熟＼禿頂，而 PYTOHN 代表的就是青春， 簡潔＼快＼干凈＼帥！
C++ ＼ C ，這個嘛，我只能說，如果你會了 PYTHON, 又會 C 的話，那你會更吃香，但是不會 C 的話，其實也無大礙，基本上做運維的人，搞搞 C 就是為了來裝 B 的，因為多數情況下你都到不了看系統底層源碼的程度。
RUBY ，小日本開發的，還不錯，風格跟 PYTHON 有點像，因為 ruby onrails 出了名，國外用的比較多，國內，放心吧，沒戲， PYTHON 已經把它的想像空間都占死了。
當然還有新的語言 GO ， 有些搞運維的看見做開發的人員搞 GO ，也想湊熱鬧，覺得是未來，我想說，別瞎沒事跟風， GO 再成功，也不會變成運維開發語言。
有些人覺得 PYTHON 效率底，說他不能支持多線程， OH ，好吧，這個還有點說對了，但是我想問，看我這篇文章的有幾個做過搜索引擎開發？有幾個做個上億 PV 的並發網站開發？ 有幾個看過 LINUX 內核源碼？如果沒有，請別瞎跟著傳了，知道 PYTHON 為什麼不支持多線程嗎？這句話問錯了，其實 PYTHON 支持多線程，只是不支持多 CPU 多線程，也就是一個程序 spawn 出來的多線程只能佔用一個 CPU ，但是為什麼呢？噢，因為 GIL ， GIL 是什麼東東，請自行補腦。。。但是你非得用多線程嗎？你可以用多進程呀，再牛 B 你還可以用協程呀，這些 PYTOHN 支持的都很好呀，如果你的程序邏輯不好，搞個多線程也快不起來。我認識一個博士講過一句話，我覺得不錯，他說，程序效率高低， 80% 都是寫程序的人決定了，語言本身就占 20% ，所以下次有人再說 PYTHON 效率低的時候，請讓他先回去自己檢查下自己的程序多了多少無用的邏輯、循環等等。 這個博士自己用 PYTHON 寫的 WEB 程序，一台伺服器每天能處理上億請求，一秒並發近兩萬， 什麼 WEB 框架這么牛 B ？ 別問它是誰， 它叫 tornado 。
PYTHON 能否自學？
當然可以，什麼都可以自學，前提是你得能學得會，見過 N 多菜鳥踏上上自學的不歸路，他媽的什麼都能自學的話，還用大學干什麼？自己在家鱉不就行了？動不動就說 PYTHON 是個腳本語言，自己看看就不會了，說這話的只可能有兩種人，一種是高手，一種是 SB ，對於高手來講，他肯定已經會其它語言， PYTHON 在這種情況下，自學當然就很容易學會，幾年前我剛接觸 PYTHON 時，代碼遇到問題，找了個開發的哥們幫調試，哥們幫調了十幾分鍾就搞定了，結果人家以前一句 PYTHON 代碼也沒寫過，為什麼，因為語言都有相通之處，一門掌握好了，其它門自己學學就會了。但對於新手來講，沒任何語言基礎就開始自學，那麼恭喜你，菜鳥們見此文章為證，從今天開始自學，一年後，你要是能自己做出個軟體來，來找我要一千塊錢。 哈哈，真的。 基本上自學是屬於專業人員乾的事情，就像會一門樂器了，自己學下就可能學會另一門，但我之前沒音樂基礎，跟著老師都沒把吉它學會。
所以奉勸沒基礎又想學 PYTHON 的同學，花點錢去報個班學吧，拿錢換時間，時間是生命，錢沒了可再掙錢，時間過去了就再也不會回來，如果你不信邪，非要自己學，那我佩服你的勇氣，不過自己試試就知道了。
說了這么多，只想告訴那些迷茫不知所措該學什麼語言的新手們， 在你還沒學好走路的時候，不要老想著，將來我當上老闆了，我是開寶馬呢？還是開賓士呢？先學會騎自行車吧。。。
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