python流媒體
A. 如何用python在本地搭建一個簡單的流媒體伺服器
#!/usr/bin/envpythonfromflaskimportFlask,render_template,
app=Flask(__name__)@app.route('/')defindex():
returnrender_template('index.html')defgen(camera):
whileTrue:
frame=camera.get_frame()yield(b'--frame '
b'Content-Type:image/jpeg '+frame+b' ')@app.route('/video_feed')defvideo_feed():
returnResponse(gen(Camera()),
mimetype='multipart/x-mixed-replace;boundary=frame')if__name__=='__main__':
app.run(host='0.0.0.0',debug=True)
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B. python-------------------
1, python是一種腳本編程語言。也支持面向對象的。
2，主要是開發什麼的呢，可以開發很多阿。
圖形圖像處理。聲音流媒體等。邏輯功能實現。都是可以的。
文本文件處理功能特別強大快速，寫起來特別方便快捷。這點比C++強
我們公司主要用的功能就是這個功能，因為我們時常有大量的log文件需要分析。
現在在開發語言所佔比率排名中上月是第五名
3 如果你能看得懂c語言所編寫的簡單程序，那麼python對於你來說是輕而易舉。
4，多試驗，加油，就沒問題，祝你成功。
C. python 監控流媒體是否正常播放
播放流媒體不應該是後台的職責而是前台的職責，解析才是後台的指責，如果是web應用的話用HTML5的標簽就可以播放
D. python linux編程去哪裡學習比較好
從了解Linux的基礎開始。經常在論壇里看到一些新手會提出一些問題，如我要如何限制使用者的許可權等，其實這些問題都是最基礎的，如果你沒有學，你當然不會，但是只要了解了Linux的基礎之後，這些簡單的問題就可以迎刃而解了，所以在這里建議同學們一定要把基礎打扎實了。
關於Linux的一些常用命令是必須要學習的。Linux是一個命令行組成的操作系統,精髓在命令行，雖然Linux桌面應用發展很快，但是命令在Linux中依然有很強的生命力，無論圖形界面發展到什麼水平這個原理是不會變的。而且Linux命令有許多強大的功能：從簡單的磁碟操作、文件存取、到進行復雜的多媒體圖象和流媒體文件的製作等等，都能通過命令實現這些功能。
選好一本學慣用書。學習者有一本好書是十分必要的，一本好書可能會讓你少走很多彎路。
選一個適合自己的Linux版本。目前在全世界范圍內發行的Linux版本超過100多個，但是你不可能每一種都精通，因為一個人的精力和時間很有限。如何選擇請根據你的需求和能力，Redhat Linux 和Debian Linux是網路管理員的理想選擇；對於英語不是很好的讀者紅旗Linux、中標Linux這些中文版本比較適合。
勤於時間。熟能生巧這句話並不是空穴來風。要想踏踏實實的增加自己的Linux技能，只有通過加強實踐來實現了。所以說現在要進行的工作就是抓緊時間搞定一部計算機，然後安裝Linux版本，然後再進入到精彩的Linux世界發揮你的聰明才智。
也是最重要的就是用Unix思維學習Linux。如果你學習過Unix，那麼學習Linux就很簡單了，因為Linux是參照Unix思想設計的，理解掌握Linux必須按照Unix思維來進行，所以說在開始學習Linux之前掌握UNIX很有必要。
E. 基於Python的電影網開發模式是什麼
基於Python的電影網開發需要Flask框架。
1、使用整形，浮點型，路徑型，字元串型下正則表達式路由轉化器；
2、使用GET與POST請求，上傳文件，cookie獲取與響應，404處理；
3、使用模板自動轉義，定義過濾器，定義全局上下文處理器，Jinja2語法，包含，繼承，定義宏；
4、使用flask-wtf定義表單模型，欄位類型，欄位驗證，視圖處理表單，模板使用表單；
5、使用flask-sqlachemy定義資料庫模型，對數據進行增刪查改，數據遷移；
6、使用藍圖優化項目結構，實現微電影網站前台與後台業務邏輯；
7、flask部署，安裝編譯Nginx，安裝Mysql服務以及通過Nginx反向代理對視頻流媒體限制下載速率，限制單個IP能發起的播放連接數。
F. 在嵌入式Linux上開發流媒體播放器，用Python好還是Lua好
做播放器 兩個語言都不是很合適 還是用底層語言C/C++效率更高
如果一定要在這2個語言里選的話 推薦用py(雖然我是lua愛好者)
py對linux天生就有很強的支持 而且py在各個庫的擴展上 已經做的很好 我們只需要import線程的東西就行了 而lua 更適合作為腳本或膠水來實現功能
G. python怎麼讀取流媒體WMV頭文件信息
一系列的音頻數據的幀，在文件的中間位置，個數由文件大小和幀長決定；
每個幀都以FFF開頭，的長度可能不固定，也可能固定，由位率bitrate決定；
每個幀又分為幀頭和數據實體兩部分；幀頭記錄了mp3 的位率，采樣率，版本等信息，每個幀之間相互獨立 。
H. 如何發布一個Python命令行工具
本文的目的也是非常簡單:
寫一個Python命令行工具,並且發布到PIP上面.並且在這個過程中給出我自己的一些思考.
如何分解這個發布任務?
只需要進行如下的兩個步驟便可以:
1.寫好一個Python命令行工具.
2.發布它.
當然,這樣不夠細致.再細分一下.
1.寫好一個Python命令行工具
1.1.命令行的特點,以及Python的如何編寫命令行
1.2.如何組織代碼結構.
2.發布
2.1.注冊pypi賬戶
2.2.注冊在賬戶下面注冊Python包
2.3.上傳打包好的Python命令行工具.
3.完善代碼
1.寫好一個Python命令行工具
寫好一個命令行工具首先要知道命令行工具是什麼?
在我看來,命令行工具就是一種完成某種類型的任務的終端程序.
也就是基本上沒有什麼用戶界面的程序.
由於基本上沒有什麼用戶界面,所以導致單個命令行的交互能力及其低下.但這種低下的交互性對於一些固定工作而言,簡直就是最靈活的工具.只需要輸入一些命令便可以完成某種類型的工作.實在是方便的很.
所以,某種程度上,終端程序低交互的缺點反而成了優點.
1.1.Python的如何編寫一個簡單的命令行
對於Python和命令行交互,我們很容易想出一個比較方便的方案.
sys.argv就是這樣的嘛!
我們很容易這樣寫代碼.
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python testargv.py thisisaargv1
甚至我們也可以這樣寫命令行,
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python testargv.py thisisaargv1 -d -f 0
那麼,這樣寫的後果就是,不方便解析出(不是不能,是不方便) -d -f 0 以及 thisisaargv1.
不信的話,你解析一個下面場景的命令行試試,
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# 用戶可能這樣輸入
danmu.fm -q 1 -v 2
danmu.fm -q 1 -v 2
# 當然,肯定還有漏寫啦,等等,你得需要轉類型,增加各種blablabla的描述吧,添加默認的參數值吧.
於是Python就提供了一個非常好用的模塊可以使用.叫做argparse.
上面的描述就變成了這個樣子
Python
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import argparse
APP_DESC="""
這就是描述
"""
print(APP_DESC)
if len(sys.argv) == 1:
sys.argv.append('--help')
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-q','--quality',type=int,default=0,help="download video quality : 1 for the standard-definition; 3 for the super-definition")
parser.add_argument('-v','--verbose', default=0,help="print more debuging information")
parser.add_argument('-s','--store',help="保存流媒體文件到指定位置")
parser.add_argument('-c','--config',default=0,help="讀取~/.danmu.fm配置,請~/.danmu.fm指定資料庫")
parser.add_argument('url',metavar='URL',nargs='+', help="zhubo page URL (*/)")
args = parser.parse_args()
# 獲取對應參數只需要args.quality,args.url之類.
url = (args.url)[0]
print(url)
#其他執行邏輯
保存為danmu.py
這樣就可以執行命令
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python danmu.py -q 1 -v 2
通過args就可以獲取參數,然後進行終端程序的參數初始化.
可是這和我們的要求還是不同嘛,我們不想多寫Python XXX,我們想直接XXX.就像這樣.
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danmu.fm -q 1 -v 2
不急,下面就是了.
1.2.如何組織代碼結構.
於是,現在就要開始組織代碼結構了.
我們在最終的代碼目錄大概是這樣的.
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danmu.fm
├── README.md
├── danmufm
│ ├── __init__.py
│ ├── client
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __init__.pyc
│ │ ├── douyu_client.py
│ │ └── douyu_danmu_client.py
│ ├── danmu.py
│ ├── misc
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── color_printer.py
│ │ ├── downloaders.py
│ │ └── player.py
│ └── model
│ ├── __init__.py
│ └── douyu_msg.py
├── docs
├── setup.cfg
├── setup.py
├── sh.py
└── tests
這就是我上次寫的danmu.fm的代碼目錄.
聰明的你這時候你注意到了:
主要的程序不是放在根目錄下面,而是放在第二目錄danmufm下面.
2.setup.cfg 是什麼鬼東西
3.setup.py 是什麼鬼東西
對於上面幾點,我們分別進行解釋
1.2.1 為什麼主要程序在第二目錄下
為了把主要的程序分離出來,放在第二目錄下面,這樣的待會打包以後多出很多文件夾就不會對源碼造成干擾.
當然,由於把程序放在了第二目錄下面,所以,腳本裡面的from import語句應該使用相對路徑導入.
相對路徑導入的的時候需要注意運行的時候使用如下命令
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python3 -m danmufm.danmu [xxxx]
1.2.2 setup.cfg
填寫如下內容即可.
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[metadata]
description-file = README.md
然後去寫Markdown的Readme就好了.
1.2.3 setup.py
這個是重頭戲了.
setup這個py文件就是打包配置文件.對這個程序是誰的,有什麼依賴,入口是什麼,等等等等的配置.
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#-*- encoding: UTF-8 -*-
from setuptools import setup, find_packages
"""
打包的用的setup必須引入，
"""
VERSION = '0.1.1'
setup(name='danmu.fm',
version=VERSION,
description="a tiny and smart cli player of douyutv,ximalayad,anmu based on Python",
long_description='just enjoy',
classifiers=[], # Get strings from ?%3Aaction=list_classifiers
keywords='python douyu danmu danmu.fm terminal',
author='twocucao',
author_email='[email protected]',
url='',
license='MIT',
packages=find_packages(),
include_package_data=True,
zip_safe=True,
install_requires=[
'requests',
],
entry_points={
'console_scripts':[
'danmu.fm = danmufm.danmu:main'
]
},
)
官方有distutils這個包管理器工具,設置也非常的簡單,只是,它不支持entry_points屬性,由於無法使用entry_point,也就無法通過命令來跳轉到指定模塊運行程序,這也就意味著,官方工具不方便寫成命令行.還是setuptools好.
上面需要注意的就是install_requires可以添加依賴.其他的你猜都可以猜出來是做什麼的.自己去看代碼,我就不多說了.
2.發布
所謂的發布,就是將打包好的程序的某個版本發布到某個倉庫中.
2.1.注冊pypi賬戶
到這個上面注冊賬號:
2.2.注冊在賬戶下面注冊Python包
進入對應項目根文件,然後執行
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python3 setup.py register
這一步程序會讓你輸入剛剛注冊的賬號和密碼,然後注冊該包.注冊該包以後,你就有了一個小倉庫.可以存放不同版本的danmu.fm.
注冊的倉庫是可以在這個地址看到的,
2.3.上傳打包好的Python命令行工具.
這里需要藉助一個小工具,twine.twine是一個更加安全方便上傳打包好的代碼的工具.
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pip3 install twine
接著開始打包,打包成兩個版本,一個是不需要build的版本,另一個是需要build的版本(順帶吐槽下,這兩個詭異的命名).
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python setup.py sdist bdist_wheel
於是剩下來的就顯而易見了,上傳build完畢的程序到倉庫中.
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twine upload dist/danmu.fm-0.1.2*
於是,安裝一下,測試是否成功
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pip3 install danmu.fm --upgrade
命令行的工具是這樣使用的.
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danmu.fm -q 2 -v 1
3.完善
不斷的完善代碼,然後打包終端程序發布到倉庫給別人用,這就是整個的PIP打包發布流程.
這個時候,你可能需要使用版本控制軟體.
你可能需要增多的代碼的測試.
I. python怎麼生成swf文件
將Scratch文件轉化為swf格式的流媒體，具體方法：
1.下載轉換工具ScratchFlash,打開解壓出來的文件夾，會看到兩個文件.雙擊ScratchFlash.html文件,點擊網頁上方「Open Scratch File」按鈕，選擇你要轉換的文件。
2.在這里有以下選項其含義分別是
Full Screen 全屏顯示
Show Green Flag Bar 顯示綠旗標志
Start in Turbo Mode 以加速模式顯示
Automatically Start 自動播放
Show Scripts 顯示腳本
3.根據需求選擇好相應的選項後，點擊最下面的「Convert to SWF」按鈕。
4.在彈出的窗口中選擇swf保存的位置，這樣swf就轉換成功了。
J. python最佳入門教程(1): python的安裝
本教程基於python3.x, 是針對初學者的一系列python入門教程，在知乎上常有人問我計算機該怎麼學，如何自學編程，筆者也是通過自學編程而進入IT這一行業的，回顧入行的這幾年，從音視頻流媒體輾轉到人工智慧深度學習，機器視覺，我是下了不少苦心的，對於如何學習有自己的一套理論和實踐方法，很多人自言學編程不得其門，把學不會歸咎於天分，其實芸芸眾生，智力無別，你現在所看到的是技術大牛們一個個超凡絕頂(然知此絕頂非彼絕頂)，看不到的是曾經的他們，也在每個晝夜裡用心苦學。再者學一門技術，需要勤學刻苦，是需要講究方法和基礎的，方法對了就事半功倍，所謂的天才也無不是建立在扎實的基礎之上。
在windows中安裝python
首先打開python官網https://www.python.org/，點擊頁面downloads導航按鈕，下載windows最新的基於web安裝的安裝器，右鍵以管理員身份運行 安裝包，會出現如下界面：
將Add Python 3.7 to PATH 進行勾選，勾選此項的目的在於將python解釋器加入系統環境變數，則在後續的python開發中可直接在windows 命令行中執行python腳本。所謂的環境變數是系統運行環境的一系列參數，比如這里的系統環境變數是PATH，PATH保存了與路徑相關的參數，系統在路徑查找中，會對PATH保存的路徑進行搜索。
點擊install Now按鈕執行python的安裝
打開windows命令行界面(按windows鍵輸入cmd命令),輸入python -V，出現python版本的相關輸出，即表示安裝成功。
在Linux系統中安裝python
筆者的系統是CentOS, Linux系統默認有安裝python,但是其版本是2.x,在這里筆者以源碼安裝的形式來安裝python 3.X。首先進入python源碼包頁面 點擊下載最新的gzip格式的python源碼包，上傳到伺服器然後進行解壓，解壓後的目錄結構如下圖所示：
Linux中的configure與make
configure是Linux中的腳本配置工具，用來對源碼的當前安裝環境進行檢測，若檢測無誤，會在當前目錄生成一個供源碼編譯的Makefile腳本文件。
make是Linux系統下的編譯安裝工具，用來解釋執行makefile文件中的腳本命令，編譯命令。
現在我們開始編譯安裝python
(1) 在當前目錄執行./configure(2) 輸入 make && sudo make install
若無指定安裝目錄，python會被默認安裝在/usr/local目錄中, 讀者可以執行./configure --prefix=「你自定義的安裝目錄」來配置安裝路徑。安裝完畢以後進入/usr/local/bin目錄，輸入 「python3.x -V」 (這里的python3.x為你所安裝的python版本)，若出現與python版本的相關輸出，即表示安裝成功。
為安裝的python設置軟鏈接
安裝的python可以以絕對路徑的方式來執行，每次敲一大段路徑來執行python未免麻煩，通常我們會給安裝的python設置軟鏈接，這里的軟鏈接類似於windows的快捷方式。
輸入以下命令來給python設置軟鏈接,筆者安裝的版本是python3.7, pip是python的包管理工具，會在教程的後續章節中進行詳細講解。
ln -s /usr/bin/python3 /usr/local/bin/python3.7 # 表示設置python3 為 /usr/local/bin/python3.7的快捷方式ln -s /usr/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3.7 # 表示設置pip3 為 /usr/local/bin/pip3.7的快捷方式