pythonvm

① 如何使用 python 創建一個虛擬機解釋器

首先需要vmware，還有一個xp系統的iso，然後創建新的虛擬機，配置好硬碟內存之類的參數，載入你找到的iso，啟動即可。不過你可以使用win7的xp mode，它是使用vpc來創建xp虛擬機，可能功能沒有那麼多，但是vpc很小，使用也很方便

② 1請教python具體能應用在哪些方面看介紹和java有些相像，需要編譯在通過vm來運行。不只能不能這樣理解。

1、python和JAVA最本質的區別在與python是解釋型語言，JAVA是編譯性語言。
與JAVA相比，python不需編譯，直接執行，每個語句都需要先解釋再執行，執行效率較低。
python雖然也有面向對象的特性，但這方面的特性較弱。
python對語法、格式的要求很嚴格，python寫出的代碼看起來很整齊。
一般python只適用於中小型軟體，不適合大型軟體。
2、javascript一般和java配合用於web開發，python適用范圍較廣。
3、在腳本語言裡面，Python幾乎被認為是主流腳本語言中最慢的一個，因為它提供了動態多態性。在大量使用正則表達式的小型項目，它遜於Perl。對於微型項目而言，shell和Tcl可能更好，Python顯得太過強大了。和ruby相比，python比較功能簡單，語法也簡單，比較易學易用。

③ 如何在在虛擬機上搭建python環境

Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。
您需要下載適用於您使用平台的二進制代碼，然後安裝Python。
如果您平台的二進制代碼是不可用的，你需要使用C編譯器手動編譯源代碼。
編譯的源代碼，功能上有更多的選擇性， 為python安裝提供了更多的靈活性。

④ python是虛擬機嗎

python並不是虛擬機，運行python文件的是python解釋器。python解釋器的工作原理如下：
一、過程概述
1、python先把代碼(.py文件)編譯成位元組碼，交給位元組碼虛擬機，然後虛擬機會從編譯得到的PyCodeObject對象中一條一條執行位元組碼指令，並在當前的上下文環境中執行這條位元組碼指令，從而完成程序的執行。Python虛擬機實際上是在模擬操作中執行文件的過程。PyCodeObject對象中包含了位元組碼指令以及程序的所有靜態信息，但沒有包含程序運行時的動態信息——執行環境（PyFrameObject）
2、位元組碼在python虛擬機程序里對應的是PyCodeObject對象；
.pyc文件是位元組碼在磁碟上的表現形式。
3、從整體上看：OS中執行程序離不開兩個概念：進程和線程。python中模擬了這兩個概念，模擬進程和線程的分別是PyInterpreterState和PyTreadState。即：每個PyThreadState都對應著一個幀棧，python虛擬機在多個線程上切換。當python虛擬機開始執行時，它會先進行一些初始化操作，最後進入PyEval_EvalFramEx函數，它的作用是不斷讀取編譯好的位元組碼，並一條一條執行，類似CPU執行指令的過程。函數內部主要是一個switch結構，根據位元組碼的不同執行不同的代碼。
推薦學習《python教程》
二、關於.pyc文件
PyCodeObject對象的創建時機是模塊載入的時候，即import。
1、執行 python test.py 會對test.py進行編譯成位元組碼並解釋執行，但不會生成test.pyc
2、如果test.py中載入了其他模塊，如import urllib2，那麼python會對urllib2.py進行編譯成位元組碼，生成urllib2.pyc，然後對位元組碼解釋執行。
3、如果想生成test.pyc，我們可以使用python內置模塊py_compile來編譯。
也可以執行命令 python -m test.py 這樣，就生成了test.pyc
4、載入模塊時，如果同時存在.py和.pyc，python會使用.pyc運行，如果.pyc的編譯時間早於.py的時間，則重新編譯.py，並更新.pyc文件。

⑤ python虛擬機是什麼意思

python虛擬機是virtualenv 用於創建一個隔離的 Python 環境。
每個項目都有自己的依賴包，這些依賴包有時存在版本沖突，處理這種情況最好方法就是為每個項目創建一個專屬的環境。

⑥ python是解釋型的語言，請問python和java一樣都有一個vm嗎

python沒有vm。

⑦ 學python必須裝虛擬機嗎

雖然，在windows上也是可以運行Python程序的（安裝python解釋器後），但是絕大多數的python程序都是跑在linux機器上的，所以我們需要配置一台pnux虛擬機。以前，有人想在本地（也就是物理機）上裝雙系統，但是pnux的圖形化界面是和內核區分開來的，沒有圖形桌面，pnux的所有功能照樣能使用。（推薦學習：Python視頻教程）
主要區別
pnux的圖形桌面沒有windows人性化，功能沒Windows的好。
pnux的圖形化界面是和內核區分開來的，windows的圖形桌面是和內核緊密結合在一起的。
現在流行的大多數軟體都跑在windows上，就算有pnux版本的，也是容易出問題的。
所以現在好的方法是：使用pnux虛擬機，這樣可以隨時和windows系統進行切換，在網上查資料，qq聊天，做筆記這些都在windows上操作，在pnux上跑python程序。
如果是早些年，可能不容易實現，但是現在可以虛擬化技術來實現，現在主流的虛擬化產品有三種，這里我就介紹下VMware。
vmware這款軟體跑在本地的操作系統上（我的是win10），然後我們可以在這款軟體上安裝各種各樣的虛擬機。
虛擬化軟體就像一層薄薄的操作系統，可以直接運行在硬體上，將來可能會取代我們今天使用的操作系統。說遠了，具體的安裝過程我就不說了，在網上可以找到很多教程。
VMware：做為業內虛擬化領先的廠商VMware公司，一直以其易用性和管理性得到了大家的認同。只是受其架構的影響限制，VMware還主要是在X86平台伺服器上有較大優勢，而非真正的IT信息虛擬化。
加上，其本身只是軟體方案解決商，而非像IBM與微軟這樣擁用各自己陣地用戶基礎的廠商。所以當前，對於VMware公司來說將面臨著多方面的挑戰，這其中包括微軟、XenSource(被Citrix購得)以及Parallels、IBM公司。
所以，未來對於VMware公司來說這條道虛擬化之道能否繼續順風順水下去還真不好說。
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⑧ 我在vm下安裝了python 我在本地使用什麼編輯器去寫

python的安裝很簡單，在網路中搜索python進到官方網站就能找到安裝包，然後雙擊安裝一直點下一步就能安裝完成。但是具體要下載哪個安裝包呢？python現在最新的版本是3.4.1，那麼是要用最新版本還是用老版本呢？個人建議：如果是剛剛接觸到python是朋友還是選擇老版本的，比如2.7版本，就目前來說老版本所支持的模塊和兼容性都要比新版本的要好。新版本的代碼語法跟老版本的會有所不同，現在python在中國使用的人還不是很多，網上的一些資料還是老版本的代，會有所不同。如果是高手可以用用新版本，體驗一下新版本的樂趣。

安裝完後，如果你的系統也是win7，可以打開開始直接輸入IDLE就能打開python的默認編輯器，這個編輯器上面有當前安裝python的版本及版權一些信息，這時可以直接在當前游標中輸入代碼運行了。比如：print "hollo world" 如果看到列印出來的hollo world，就說明安裝沒有問題，這時你可以在編輯器中進行任何運算。

使用python默認編輯器很不方便，如果對代碼不太熟悉完全要自己一個一個代碼敲出來還是比較難，可以找一些專業的程序編輯器，比如我現在用是pychram，這款編輯器比較方便，只要輸入一個模塊的前幾個字母它就會跳出來好多模塊讓你選，就可以很清松找到你想找的功能模塊。這個編輯器安裝完後一些模塊就可以直接使，不需要另外安裝。像有些編輯器就需要我另外安裝需要的模塊，像sublimetext它的用戶界面

⑨ 學python需要安裝虛擬機嗎

Python在數據分析領域受到社會大眾的歡迎，一般而言，在windows上也是能運行Python程序的，不過前提是需要安裝python解釋器。但是絕大多數的python程序都是跑在Linux機器上的，所以我們需要配置一台linux虛擬機。
不過，linux的圖形桌面沒有windows人性化，功能沒Windows的好。另外，linux的圖形化界面是和內核區分開來的，windows的圖形桌面是和內核緊密結合在一起的。

現在流行的大多數軟體都跑在windows上，所以現在好的方法是使用linux虛擬機，這樣可以隨時和windows系統進行切換，在網上查資料，qq聊天，做筆記這些都在windows上操作，在linux上跑python程序。

隨著虛擬化技術迅猛發展，現在主流的虛擬化產品有三種，這里介紹下VMware。

vmware這款軟體跑在本地的操作系統上，然後我們可以在這款軟體上安裝各種各樣的虛擬機。虛擬化軟體就像一層薄薄的操作系統，可以直接運行在硬體上，將來可能會取代我們今天使用的操作系統。說遠了，具體的安裝過程我就不說了，在網上可以找到很多教程。

VMware：做為業內虛擬化領先的廠商VMware公司，一直以其易用性和管理性得到了大家的認同。只是受其架構的影響限制，VMware還主要是在X86平台伺服器上有較大優勢，而非真正的IT信息虛擬化。

加上，其本身只是軟體方案解決商，而非像IBM與微軟這樣擁用各自己陣地用戶基礎的廠商。所以當前，對於VMware公司來說將面臨著多方面的挑戰，這其中包括微軟、XenSource(被Citrix購得)以及Parallels、IBM公司。

所以，學python時，安裝合適的虛擬機是好的！