python256

A. python有哪幾種編碼方式

第一種：ASCII碼。是基於拉丁字母的一套電腦編碼系統，主要用於顯示現代英語和其他西歐語言，它是現今最通用的單位元組編碼系統，並等同於國際標准IS/IEC
646。
由於計算機是美國人發明的，因此，最早只有127個字母被編碼到計算機李，也就是大小寫英文字母、數字和一些符號，這個編碼表被稱為ASCII編碼，比如大寫字母A的編碼是65，小寫字母a的編碼是97，後128個稱為擴展ASCII碼。
第二種：GBK和GB2312。能在計算機中顯示中文字元是至關重要的，然而ASCII表裡一個偏旁部首都沒有，所以我們需要一個關於中文和數字對應的關系表，一個位元組只能最多表示256個字元，用處理中文顯然一個位元組是不夠的，所以我們需要採用兩個位元組來表示，所以中國制定了GB2312編碼，用來將中文編寫進去。
第三種：Unicode。因為各個國家都有一套自己的編碼，所以無法避免沖突，因此Unicode誕生了。它可以把所有語言都統一到一套編碼里，這樣就不會存在亂碼問題了，現代操作系統和大多數編程語言都直接支持Unicode。
第四種：UFT-8。基於節約的原則，出現了把Unicode編碼轉化為可變長編碼的UTF-8編碼。而UTF-8編碼把一個Unicode字元根據不同的數字大小編碼成1-6個位元組，常用的英文字母被編碼成一個位元組，漢字通常是3個位元組，只有很生僻的字元才會被編碼成4-6個位元組，如果你要傳輸的文本包含大量英文字元，用UTF-8編碼就能節省空間。

B. Python引入了一個機制：引用計數。

python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，
Python內部記錄了對象有多少個引用
，即引用計數，當對象被創建時就創建了一個引用計數，當對象不再需要時，這個對象的引用計數為0時，它被垃圾回收。
總結一下對象會在一下情況下引用計數加1：
1.對象被創建：x=4
2.另外的別人被創建：y=x
3.被作為參數傳遞給函數：foo(x)
4.作為容器對象的一個元素：a=[1,x,'33']
引用計數減少情況
1.一個本地引用離開了它的作用域。比如上面的foo(x)函數結束時，x指向的對象引用減1。
2.對象的別名被顯式的銷毀：del x ；或者del y
3.對象的一個別名被賦值給其他對象：x=789
4.對象從一個窗口對象中移除：myList.remove(x)
5.窗口對象本身被銷毀：del myList，或者窗口對象本身離開了作用域。垃圾回收
1、當內存中有不再使用的部分時，垃圾收集器就會把他們清理掉。
它會去檢查那些引用計數為0的對象
，然後清除其在內存的空間。當然除了引用計數為0的會被清除，還有一種情況也會被垃圾收集器清掉：當兩個對象相互引用時，他們本身其他的引用已經為0了。
2、垃圾回收機制還有一個
循環垃圾回收器
, 確保釋放循環引用對象(a引用b, b引用a, 導致其引用計數永遠不為0)。
在Python中，許多時候申請的內存都是小塊的內存，這些小塊內存在申請後，很快又會被釋放，由於這些內存的申請並不是為了創建對象，所以並沒有對象一級的內存池機制。
這就意味著Python在運行期間會大量地執行malloc和free的操作，頻繁地在用戶態和核心態之間進行切換，這將嚴重影響Python的執行效率。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用於管理對小塊內存的申請和釋放。
內存池機制
Python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。
Python中所有小於256個位元組的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的
malloc。另外Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。
在Python中，許多時候申請的內存都是小塊的內存，這些小塊內存在申請後，很快又會被釋放，由於這些內存的申請並不是為了創建對象，所以並沒有對象一級的內存池機制。這就意味著Python在運行期間會大量地執行malloc和free的操作，頻繁地在用戶態和核心態之間進行切換，這將嚴重影響
Python的執行效率。這也就是之前提到的

C. Python如何管理內存

Python中的內存管理是從三個方面來進行的,一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制
一、對象的引用計數機制
Python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，所有對象都有引用計數。
引用計數增加的情況：
1，一個對象分配一個新名稱
2，將其放入一個容器中(如列表、元組或字典)
引用計數減少的情況：
1，使用del語句對對象別名顯示的銷毀
2，引用超出作用域或被重新賦值
sys.getrefcount( )函數可以獲得對象的當前引用計數
多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對於不可變數據(如數字和字元串)，解釋器會在程序的不同部分共享內存，以便節約內存。
二、垃圾回收
1，當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。
2，當兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數，並銷毀用於引用底層對象的名稱。然而由於每個對象都包含一個對其他對象的應用，因此引用計數不會歸零，對象也不會銷毀。(從而導致內存泄露)。為解決這一問題，解釋器會定期執行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環並刪除它們。
三、內存池機制
Python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。
1，Pymalloc機制。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用於管理對小塊內存的申請和釋放。
2，Python中所有小於256個位元組的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的malloc。
3，對於Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。

D. python新手求教！！給一個數字，要return16的倍數。比如說如果輸入270，就應該return256.

#!/usr/bin/envpython2

defreturn16(num):
n16=16
whilen16*16<num:
n16*=16
returnn16

num=raw_input('pleaseinputanumber:')

printreturn16(int(num))

執行結果：

[willie@localhost ]$ python get16bei.py

please input a number:270

256

E. 我在用Python寫Excel文件時，當其中行數或列數超過256時就報錯，請幫忙看一下，我剛開始用，不是很明白

我也遇到過，後來就改成win32com操作excel（只使用Windows），並且讀寫都很方便。使用方法你網路搜一下很多的

F. python中 x = (r&15)*256 y = (r>>4)*256 是什麼意思，這是在和色彩相關的地方看到的一句

與C語言的是一樣的功能。
15是F的意思。就是4位bit, r是紅色 ， r&15 相當於r&0x0F, 也就是，，過濾掉高位0XF0位置上的內容，只保留低4bit

r>>4是向右移位4bit，通常是指將高位4位移動低位4位上。

*256相當於<<8,就是左移8位的意思。

用這些辦法是為了提高效率。或者是取其中一段的bit用來計算。

G. Python 2**2**3=256

解析：

**表示冪運算，優先順序是右結合，a ** b即求a的b次方。

右結合的意思是說多次冪運算先遞歸計算右邊的結果：a ** b ** c = a ** ( b ** c)。

所以2 ** 2 ** 3 = 2 ** (2 ** 3) = 2 ** 8 = 256。

(7)python256擴展閱讀：

Python的表達式寫法與C/C++類似。只是在某些寫法有所差別。

主要的算術運算符與C/C++類似。+, -, *, /, //, **, ~, %分別表示加法或者取正、減法或者取負、乘法、除法、整除、乘方、取補、取余。

>>, <<表示右移和左移。&, |, ^表示二進制的AND, OR, XOR運算。>, <, ==, !=, <=, >=用於比較兩個表達式的值，分別表示大於、小於、等於、不等於、小於等於、大於等於。在這些運算符裡面，~, |, ^, &, <<, >>必須應用於整數。

Python使用and, or, not表示邏輯運算。

is, is not用於比較兩個變數是否是同一個對象。in, not in用於判斷一個對象是否屬於另外一個對象。Python支持「列表推導式」（list comprehension）。

H. python 使用 os.system() 時沒有返回正常的結果，返回了256 ubuntu16.04系統下 python版本 2.7.11

os.system方法返回的是系統程序執行後的返回值。這里256也許是有256項。
要獲得標准輸出stdout需要用子進程模塊subprocess，這是python3.x的做法。
2.7也許有類似吧.

I. 用python的os.system運行命令行程序報出錯碼256

cmd 字元串最前面加 sudo 試試。。

J. Python如何進行內存管理

Python是如何進行內存管理的？

答:從三個方面來說,一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制。

一、對象的引用計數機制

Python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，所有對象都有引用計數。

引用計數增加的情況：

1，一個對象分配一個新名稱

2，將其放入一個容器中（如列表、元組或字典）

引用計數減少的情況：

1，使用del語句對對象別名顯示的銷毀

2，引用超出作用域或被重新賦值

Sys.getrefcount( )函數可以獲得對象的當前引用計數

多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對於不可變數據（如數字和字元串），解釋器會在程序的不同部分共享內存，以便節約內存。

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二、垃圾回收

1，當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。

2，當兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數，並銷毀用於引用底層對象的名稱。然而由於每個對象都包含一個對其他對象的應用，因此引用計數不會歸零，對象也不會銷毀。（從而導致內存泄露）。為解決這一問題，解釋器會定期執行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環並刪除它們。

三、內存池機制

Python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。

1，Pymalloc機制。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用於管理對小塊內存的申請和釋放。

2，Python中所有小於256個位元組的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的malloc。

3，對於Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。