python網路編程豆瓣
A. 有哪些 python 經典書籍
《深度學習入門》([ 日] 齋藤康毅)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:深度學習入門
作者:[ 日] 齋藤康毅
譯者:陸宇傑
豆瓣評分:9.4
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2018-7
頁數:285
內容簡介:本書是深度學習真正意義上的入門書,深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3,盡量不依賴外部庫或工具,從基本的數學知識出發,帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路,使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識,對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解,此外還介紹了深度學習相關的實用技巧,自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用,以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。
作者簡介:
齋藤康毅
東京工業大學畢業,並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。
譯者簡介:
陸宇傑
眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用,對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。
B. Python網路編程
在當今Python伺服器框架 (framework, 比如Django, Twisted, web.py等等) 橫行的時代,從底層的socket開始寫伺服器似乎是一個出力不討好的笨方法。框架的意義在於掩蓋底層的細節,提供一套對於開發人員更加友好的API,並處理諸如MVC的布局問題。框架允許我們快速的構建一個成型而且成熟的Python伺服器。然而,框架本身也是依賴於底層(比如socket)。對於底層socket的了解,不僅可以幫助我們更好的使用框架,更可以讓我們明白框架是如何設計的。更進一步,如果擁有良好的底層socket編程知識和其他系統編程知識,你完全可以設計並開發一款自己的框架。如果你可以從底層socket開始,實現一個完整的Python伺服器,支持用戶層的協議,並處理好諸如MVC(Model-View-Control)、多線程(threading)等問題,並整理出一套清晰的函數或者類,作為介面(API)呈現給用戶,你就相當於設計了一個框架。socket介面是實際上是操作系統提供的系統調用。socket的使用並不局限於Python語言,你可以用C或者JAVA來寫出同樣的socket伺服器,而所有語言使用socket的方式都類似(Apache就是使用C實現的伺服器)。而你不能跨語言的使用框架。框架的好處在於幫你處理了一些細節,從而實現快速開發,但同時受到Python本身性能的限制。我們已經看到,許多成功的網站都是利用動態語言(比如Python, Ruby或者PHP,比如twitter和facebook)快速開發,在網站成功之後,將代碼轉換成諸如C和JAVA這樣一些效率比較高的語言,從而讓伺服器能更有效率的面對每天億萬次的請求。在這樣一些時間,底層的重要性,就遠遠超過了框架。
C. 請問大家看過《python網路編程攻略》嗎覺得如何
這本書還可以的。
def MergeSort(lists):
if len(lists) <= 1:
return lists
num = int( len(lists)/2 )
left = MergeSort(lists[:num])
right = MergeSort(lists[num:])
return Merge(left, right)
def Merge(left,right):
r, l=0, 0
result=[]
while l<len(left) and r<len(right):
if left[l] < right[r]:
result.append(left[l])
l += 1
else:
result.append(right[r])
r += 1
result += right[r:]
result+= left[l:]
return result
print MergeSort([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 90, 21, 23, 45])
D. Python學完之後從事什麼工作比較有發展前途
Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優點,它的面向對象甚至比Java和C#.net更徹底。作為一種通用語言,Python幾乎可以用在任何領域和場合,角色幾乎是無限的。
Python學習可以從事的工作:
web開發
豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python,web開發在國內的發展也是很不錯的
1、web開發的薪資
游戲並不適合用Python開發,Python雖有pygame庫,但是功能不強,游戲運行效率低下,寫游戲還是要靠游戲引擎。
以上的回答希望對你有所幫助
E. 大家都在學的編程語言Python,可以用來干什麼
現在互聯網發展迅速,眾多行業巨頭,都已經轉投到人工智慧領域,而人工智慧的首選編程語言就是python,所以學好Python能夠從事的工作還是很多的,而且前景非常不錯。
學完python可以應用於以下領域:
①Web 和 Internet開發
②科學計算和統計
③人工智慧
④桌面界面開發
⑤軟體開發
⑥後端開發
⑦網路爬蟲
可以從事的崗位也很多,比如Python爬蟲工程師,大數據工程師等等!
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。
想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,能夠在校期間取得大專或本科學歷,中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。
祝你學有所成,望採納。
F. python網路編程可以用來做什麼
下面是Python的應用及崗位。
第一部分:各個領域應用的語言。
四個重要的定位:驗證演算法、快速開發、測試運維、數據分析。
1、驗證演算法:就是對我們公司一些常見設計演算法或者公式的驗證,公式代碼化。
2、快速開發:這個大家應該都比較熟悉,快速開發,就是用成熟框架,更少的代碼來開發網站,Python在網站前後台有大量的成熟的框架,如django,flask,bottle,tornado,flask和django的使用較多,國內用Python開發的網站有:知乎、豆瓣、扇貝、騰訊、阿里巴巴;
3、測試運維:用python實現的測試工具及過程,包含伺服器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試,自動化性能測試的執行、監控和分析,常用selenium appium等
框架。做運維同學應該清楚,在Linux運維工作中日常操作涵蓋了監控,部署,網路配置,日誌分析,安全檢測 等等許許多多的方面,無所不包。python可以寫很多的腳本,把「操作」這個行為做到極致。與此同時,python在伺服器管理工具上非常豐富,配置管理(saltstack) 批量執行( fabric, saltstack) 監控(Zenoss, nagios 插件) 虛擬化管理( python-libvirt) 進程管理 (supervisor) 雲計算(openstack) ...... 還有大部分系統C庫都有python綁定。
4、數據分析:Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實現的,所以速度很快,用它參加各種數學建模大賽,完全可以替代r語言和MATLAB。spark,Hadoop都開了Python的介面,所以使用Python做大數據的maprece也非常簡單,加上py對資料庫支持都很好,或者類似sqlalchemy的orm也非常強大好用。
在結束這個部分之前,大家有沒有一個疑問:為什麼爬蟲沒有中重點講?
其實這里給大家重點說一下,如果你要學好Python,僅僅停留在爬蟲上,這個是很不靠譜的。Python 寫爬蟲的教程網上一抓一大把,據大家所知很多初學 Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個小黃圖網站,大到一個互聯網公司的商業應用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學,不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。
除了入門,爬蟲也被廣泛應用到一些需要數據的公司、平台和組織,通過抓取互聯網上的公開數據,來實現一些商業價值是非常常見的做法。
當然這些選手的爬蟲就要厲害的多了,需要處理包括路由、存儲、分布式計算等很多問題,與小白的抓黃圖小程序,復雜度差了很多倍。
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書名:Python網路編程基礎
作者:John Goerzen
譯者:莫遲 等
豆瓣評分:7.1
出版社:電子工業出版社
出版年份:2007
頁數:512 頁
內容簡介:
《Python網路編程基礎》可以作為各層次Python、Web和網路程序的開發人員的參考書,在實際工作中使用書中的技術,效果更佳。
H. Python網路編程基礎的介紹
《Python網路編程基礎》是電子工業出版社2007年出版的圖書,由高森編著。本書全面介紹了使用Python語言進行網路編程的基礎知識,主要內容包括網路基礎知識、高級網路操作、Web Services、解析HTML和XHTML、XML、E-mail服務、FTP、使用Python操作資料庫、SSL、幾種伺服器端框架(包括Socket伺服器、SimpleXMLRPCServer、CGI和mod_python),以及多任務處理(包括Forking、線程和非同步通信)等。