sybasesqlserver

『壹』 資料庫有哪幾種

一、關系資料庫

關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。

雖然關系型資料庫有很多，但是大多數都遵循SQL（結構化查詢語言，Structured Query Language）標准。 常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。

查詢語句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。

新增語句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語句可以理解為向table中的param1，param2，param3欄位中分別插入value1，value2，value3。

更新語句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。

刪除語句：DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。

去重查詢：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param，但是param中重復的值只能出現一次。

排序查詢：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param，並且要按照param1升序的順序進行排序。

總體來說， 資料庫的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。

關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優，而且精確度更高。

由於結構化數據的規模不算太大，數據規模的增長通常也是可預期的，所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。

二、非關系型資料庫（NoSQL）

隨著近些年技術方向的不斷拓展，大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。

指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。

而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那麼准確。

這一問題使整個系統的工作效率受到影響，導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高，甚至會出現數據節點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。

但盡管如此，NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢，如資料庫結構相對簡單，在大數據量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數據格式需求，非常適用於大數據處理工作。

NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的；

而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。

NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。

目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准，它現在有四種大的分類：

1、鍵值對存儲（key-value）：代表軟體Redis，它的優點能夠進行數據的快速查詢，而缺點是需要存儲數據之間的關系。

2、列存儲：代表軟體Hbase，它的優點是對數據能快速查詢，數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。

3、文檔資料庫存儲：代表軟體MongoDB，它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統一查詢語言。

4、圖形資料庫存儲：代表軟體InfoGrid，它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數據模型時，圖形資料庫很難使用。

安全

資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體（例如，個人或計算機程序）無意的資料庫訪問。

資料庫訪問控制涉及控制誰（一個人或某個計算機程序）可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象（例如，記錄類型、特定記錄、數據結構）;

對特定對象的特定計算（例如，查詢類型或特定查詢），或者使用到前者的特定訪問路徑（例如，使用特定索引）或其他數據結構來訪問信息）。

資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權（由資料庫所有者）人員設置。

這可以在個人基礎上直接管理，或者通過將個人和特權分配給組，或者（在最復雜的模型中）通過將個人和組分配給角色，然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼，用戶可以訪問整個資料庫或它的子集，稱為「子模式」。

例如，員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據，但一組用戶可能僅被授權查看工資數據，而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法，則此功能允許管理個人資料庫。

數據安全通常涉及保護特定的數據塊，包括物理保護（即免受損壞、破壞或移除；例如，參見物理安全），或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息（例如，通過查看它們組成的位串，得出特定的有效信用卡號；例如，參見數據加密）。

更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄，允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。

以上內容參考網路-資料庫

『貳』 Sybase資料庫與sql server有什麼區別嗎 詳細�0�3

Sybase 資料庫與sql server 有什麼區別嗎？ 目前目前大型的資料庫都採用oracle，中小型的用sqlServer，建議用sqlserver 或者mysql。 sybase 與sqlsrver 的內在區別就是： 1.Sybase 沒有用戶自定義函數。 2.判斷fetch 成功的全局變數是@@SQLstatus,而不是@@fetch_status。 3.沒有set,賦值與查詢通用select。 4.沒有top,返回N 行要使用set rowcount N / set rowcount 0 5.raiserror 22009 " "--> raiserror( ' ',16,1) 6.游標一定要在過程中使用,不能單獨在查詢中使用。 7.銷毀游標要加cursor 關鍵字.如:deallocate cursor cur_tmp 8.沒有bigint 類型。 9.create table #t(id numeric(12,0) identity not null),不支持int 型,且不能設置起始值和步進值。 10.不能alter 一個存儲過程,要先drop 掉再create。 11.沒有len 函數,使用char_length 或datalength 等效。 12.通過sysindexes 中的doampg 列可返回某表的行數,rowcnt(doampg) 。 13.convert 函數沒有120 格式(yyyy-mm-dd hh:mm:ss),需要使用select convert(char(4),datepart(year,getdate()))+ '- '+right( '0 '+convert(varchar(2),datepart(month,getdate())),2)+ '- '+right( '0 '+convert(varchar(2),datepart(day,getdate())),2)+ ' '+convert(char(10),getdate(),8) 14.charindex 不能從被查找字元串中按指定位置查找某字元串。 15.不能使用rtrim函數將數值型轉為字元型。 16.沒有cast 函數,數值型到字元型轉移使用select convert(varchar(10),123) 17.沒有replace 函數。 18.沒有left 函數,只有right 函數。 19.不支持在欄位上加[]。 20.select 語句中不支持變數累加,例如:select @SQL=@SQL+colname from tablename 21.在過程及視圖中系統會自動將select * 變為select 列1,列2... 22.varchar 最大支持16384 個位元組(SQLServer 中是8000) 。 23.Sybase 不支持表變數。 24.Sybase 不支持instead of 觸發器。 25.Sybase 沒有調度(註：定時執行某個操作) 。

『叄』 資料庫(SQLSERVER、Oracle、Sybase)的區別

開放性:

SQL Server
只能在windows上運行，沒有絲毫的開放性，操作系統的系統的穩定對資料庫是十分重要的。Windows9X系列產品是偏重於桌面應用NT server只適合中小型企業。而且windows平台的可靠性，安全性和伸縮性是非常有限的。它不象unix那樣久經考驗，尤其是在處理大數據。

Oracle
能在所有主流平台上運行（包括 windows）。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。

Sybase ASE
能在所有主流平台上運行（包括 windows）。 但由於早期Sybase與OS集成度不高，因此VERSION 11.9.2以下版本需要較多OS和 DB級補丁。在多平台的混合環境中，會有一定問題。

DB2
能在所有主流平台上運行（包括windows）。最適於海量數據。DB2在企業級的應用最為廣泛，在全球的500家最大的企業中,幾乎85%以上用DB2資料庫伺服器，而國內到97年約佔5%。

可伸縮性，並行性

SQL Server
並行實施和共存模型並不成熟。很難處理日益增多的用戶數和數據卷。伸縮性有限。

Oracle
並行伺服器通過使一組結點共享同一簇中的工作來擴展windownt的能力，提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案。如果windowsNT不能滿足需要，用戶可以把資料庫移到UNIX中。Oracle的並行伺服器對各種UNIX平台的集群機制都有著相當高的集成度。

Sybase ASE
雖然有DB SWITCH來支持其並行伺服器，但由於DB SWITCH在技術層面還未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER，因為DB SWITCH技術需要一台伺服器充當SWITCH.

DB2
具有很好的並行性。DB2把資料庫管理擴充到了並行的、多節點的環境。資料庫分區是資料庫的一部分，包含自己的數據、索引、配置文件、和事務日誌。資料庫分區有時被稱為節點.

安全性
SQL Server
沒有獲得任何安全證書。

Oracle Server
獲得最高認證級別的ISO標准認證。

Sybase ASE
獲得最高認證級別的ISO標准認證。

DB2
獲得最高認證級別的ISO標准認證。

性能
SQL Server
多用戶時性能不佳

Oracle
性能最高， 保持開放平台下的TPC-D和TPC-C的世界記錄。

Sybase ASE
性能接近於 SQL Server。但在UNIX平台下的並發性要優與 SQL Server。

DB2
性能較高適用於數據倉庫和在線事物處理。

客戶端支持及應用模式
SQL Server
C/S結構，只支持windows客戶，可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC連接.

Oracle
多層次網路計算，支持多種工業標准，可以用ODBC，JDBC，OCI等網路客戶連接。

Sybase ASE
C/S結構，可以用ODBC，Jconnect，Ct-library等網路客戶連接。

DB2
跨平台，多層結構，支持ODBC,JDBC等客戶
操作簡便

SQL Server
操作簡單，但只有圖形界面。

Oracle
較復雜，同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同

Sybase ASE
較復雜，同時提供GUI和命令行。但GUI較差，常常無法及時狀態，建議使用命令行。

DB2
操作簡單，同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同

使用風險
SQL Server
完全重寫的代碼，經歷了長期的測試，不斷延遲，許多功能需要時間來證明。並不十分兼

Oracle
長時間的開發經驗，完全向下兼容。得到廣泛的應用。完全沒有風險。

Sybase ASE
向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。

DB2
在巨型企業得到廣泛的應用，向下兼容性好。風險小。
經過上述比較，我們不難發現，DB2是最好的資料庫。

『肆』 Sybase SQLServer是哪個公司的產品

sqlserver 是Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同開發的。
Microsoft 將其移植到Windows NT ，同期Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate就分家了。
之後的SQL server 指的就是 Microsoft SQL Server。
而 sybase 的旗艦式 RDBMS 產品 則是Adaptive Server Enterprise (ASE) 。在跨平台的資料庫管理系統中，廣受好評。

『伍』 Sybase資料庫與sql server有什麼區別嗎

你好，目前目前大型的資料庫都採用oracle，中小型的用sqlServer，建議用sqlserver或者mysql。
sybase與sqlsrver的內在區別就是：
1.Sybase沒有用戶自定義函數。

2.判斷fetch成功的全局變數是@@SQLstatus,而不是@@fetch_status。

3.沒有set,賦值與查詢通用select。

4.沒有top,返回N行要使用set rowcount N / set rowcount 0

5.raiserror 22009 " "--> raiserror( ' ',16,1)

6.游標一定要在過程中使用,不能單獨在查詢中使用。

7.銷毀游標要加cursor關鍵字.如:deallocate cursor cur_tmp

8.沒有bigint類型。

9.create table #t(id numeric(12,0) identity not null),不支持int型,且不能設置起始值和步進值。

10.不能alter一個存儲過程,要先drop掉再create。

11.沒有len函數,使用char_length或datalength等效。

12.通過sysindexes中的doampg列可返回某表的行數,rowcnt(doampg) 。

13.convert函數沒有120格式(yyyy-mm-dd hh:mm:ss),需要使用select convert(char(4),datepart(year,getdate()))+ '- '+right( '0 '+convert(varchar(2),datepart(month,getdate())),2)+ '- '+right( '0 '+convert(varchar(2),datepart(day,getdate())),2)+ ' '+convert(char(10),getdate(),8)

14.charindex不能從被查找字元串中按指定位置查找某字元串。

15.不能使用rtrim函數將數值型轉為字元型。

16.沒有cast函數,數值型到字元型轉移使用select convert(varchar(10),123)

17.沒有replace函數。

18.沒有left函數,只有right函數。

19.不支持在欄位上加[]。

20.select語句中不支持變數累加,例如:select @SQL=@SQL+colname from tablename

21.在過程及視圖中系統會自動將select * 變為select 列1,列2...

22.varchar最大支持16384個位元組(SQLServer中是8000) 。

23.Sybase不支持表變數。

24.Sybase不支持instead of觸發器。

25.Sybase沒有調度(註：定時執行某個操作) 。

『陸』 本地計算機無法啟動Sybase Sqlserver 服務。錯誤1077

1 先將資料庫文件復制備份，包括系統資料庫；
2 按原來的安裝選項重新安裝資料庫系統，確保資料庫及日誌文件名稱、空間、位置、大小等一致；
3 重新安裝sybase；
4 把資料庫復制回去；
5 OK

『柒』 sql server怎麼將遠程伺服器上的sybase資料庫導入到本地資料庫

3個辦法：
用
ssis
（sql2000是dts）從sybase導出，在sqlserver上進行導入
在sqlserver上建立鏈接伺服器連接到sybase伺服器上，然後直接用
insert
into
...
select
...
之類的語法。
或者直接用opendataSource之類的函數鏈接到sybase伺服器上，使用 insert
into
...
select
...
之類的語法進行導入。