python3基礎教程
❶ python入門教程
Python支持五種基本數字類型，其中有三種整形類型。有符號整型 - 長整型、布爾值 浮點值 復數。
Python中字元串被定義為引號之間的字元集合。支持使用成對的單引號或雙引號，三引號（三個連續的單引號或雙引號）可以用來包含特殊字元。使用索引操作符（[]）和切片操作符（[:]）可以得到子字元串。索引規則：第一個字元的索引是0，最後一個字元的索引是-1。
加號（+）用於字元串連接運算，星號（*）則用於字元串重復。可以將列表和元組當成普通的「數組」，可以保存任意數量任意類型的Python對象。通過從0開始的數字索引訪問元素。
列表和元組有幾處重要的區別。列表元素用中括弧（[]）包裹，元素的個數及元素值可以改變。元組用小括弧（()）包裹，不可以更改。通過切片元素（[]和[:]）可以得到子集，這點與字元串使用方法一致。
❷ python最佳入門教程(1): python的安裝
本教程基於python3.x, 是針對初學者的一系列python入門教程，在知乎上常有人問我計算機該怎麼學，如何自學編程，筆者也是通過自學編程而進入IT這一行業的，回顧入行的這幾年，從音視頻流媒體輾轉到人工智慧深度學習，機器視覺，我是下了不少苦心的，對於如何學習有自己的一套理論和實踐方法，很多人自言學編程不得其門，把學不會歸咎於天分，其實芸芸眾生，智力無別，你現在所看到的是技術大牛們一個個超凡絕頂(然知此絕頂非彼絕頂)，看不到的是曾經的他們，也在每個晝夜裡用心苦學。再者學一門技術，需要勤學刻苦，是需要講究方法和基礎的，方法對了就事半功倍，所謂的天才也無不是建立在扎實的基礎之上。
在windows中安裝python
首先打開python官網https://www.python.org/，點擊頁面downloads導航按鈕，下載windows最新的基於web安裝的安裝器，右鍵以管理員身份運行 安裝包，會出現如下界面：
將Add Python 3.7 to PATH 進行勾選，勾選此項的目的在於將python解釋器加入系統環境變數，則在後續的python開發中可直接在windows 命令行中執行python腳本。所謂的環境變數是系統運行環境的一系列參數，比如這里的系統環境變數是PATH，PATH保存了與路徑相關的參數，系統在路徑查找中，會對PATH保存的路徑進行搜索。
點擊install Now按鈕執行python的安裝
打開windows命令行界面(按windows鍵輸入cmd命令),輸入python -V，出現python版本的相關輸出，即表示安裝成功。
在Linux系統中安裝python
筆者的系統是CentOS, Linux系統默認有安裝python,但是其版本是2.x,在這里筆者以源碼安裝的形式來安裝python 3.X。首先進入python源碼包頁面 點擊下載最新的gzip格式的python源碼包，上傳到伺服器然後進行解壓，解壓後的目錄結構如下圖所示：
Linux中的configure與make
configure是Linux中的腳本配置工具，用來對源碼的當前安裝環境進行檢測，若檢測無誤，會在當前目錄生成一個供源碼編譯的Makefile腳本文件。
make是Linux系統下的編譯安裝工具，用來解釋執行makefile文件中的腳本命令，編譯命令。
現在我們開始編譯安裝python
(1) 在當前目錄執行./configure(2) 輸入 make && sudo make install
若無指定安裝目錄，python會被默認安裝在/usr/local目錄中, 讀者可以執行./configure --prefix=「你自定義的安裝目錄」來配置安裝路徑。安裝完畢以後進入/usr/local/bin目錄，輸入 「python3.x -V」 (這里的python3.x為你所安裝的python版本)，若出現與python版本的相關輸出，即表示安裝成功。
為安裝的python設置軟鏈接
安裝的python可以以絕對路徑的方式來執行，每次敲一大段路徑來執行python未免麻煩，通常我們會給安裝的python設置軟鏈接，這里的軟鏈接類似於windows的快捷方式。
輸入以下命令來給python設置軟鏈接,筆者安裝的版本是python3.7, pip是python的包管理工具，會在教程的後續章節中進行詳細講解。
ln -s /usr/bin/python3 /usr/local/bin/python3.7 # 表示設置python3 為 /usr/local/bin/python3.7的快捷方式ln -s /usr/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3.7 # 表示設置pip3 為 /usr/local/bin/pip3.7的快捷方式
❸ 零基礎如何入門學習Python
以下是python全棧開發課程學習路線，可以按照這個課程大綱有規劃的進行學習：
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發教程開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。
❹ Python3零基礎自學方法
Python3零基礎自學方法？
Python是人工智慧（AI）和數據分析第一語言。
不但要學寫代碼，還要學會看代碼，更要會調試代碼。讀懂你自己程序的報錯信息。再去找些github上的程序，讀懂別人的代碼。
學會查官方文檔，用好搜索引擎和開發者社區。
學習任何知識最重要的都是興趣，如果經過一段時間的學習感覺不喜歡，那可能強迫自己學習是很痛苦的，效果也不會好，畢竟這很可能就是以後很多年生存的技能。
所以，想要學好Python，你一定要先愛上Python!
❺ 零基礎如何學python文檔
鏈接：http://pan..com/s/1VFYbfZcE5a808W7ph9-qDQ
零基礎學python課程。Python是目前最流行的動態腳本語言之一。本課程由淺入深，全面、系統地介紹了使用Python進行開發的各種知識和技巧。 包括Python環境的安裝和配置、Python的基本語法、模塊和函數、內置數據結構、字元串和文件的處理、正則表達式的使用、異常的捕獲和處理、面向對象的語言特性和設計、Python的資料庫編程、Tkinter GUI庫的使用、HTML應用、XML應用、Django網頁開發框架的使用、測試驅動開發模式應用、Python中的進程和線程、Python系統管理、網路編程、Python圖像處理、Python語言的擴展和嵌入以及Windows下Python開發等。
課程目錄：
python語言的特點
python的發展歷史與版本
python的安裝
python程序的書寫規則
基礎數據類型
變數的定義和常用操作
序列的概念
字元串的定義和使用
......
❻ 求推薦python3入門教程，適合新手的
鏈接:
提取碼:uymm
Python 是一種面向對象的解釋型語言，面向對象是其非常重要的特性。《Python 3面向對象編程》通過Python 的數據結構、語法、設計模式，從簡單到復雜，從初級到高級，一步步通過例子來展示了Python 中面向對象的概念和原則。
❼ 想學習Python要看什麼書呢(我是初學者)
《深度學習入門》（[ 日］ 齋藤康毅）電子書網盤下載免費在線閱讀
資源鏈接：
鏈接: https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ
書名：深度學習入門
作者：[ 日］ 齋藤康毅
譯者：陸宇傑
豆瓣評分：9.4
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2018-7
頁數：285
內容簡介：本書是深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。
作者簡介：
齋藤康毅
東京工業大學畢業，並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。
譯者簡介：
陸宇傑
眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用，對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。
❽ python入門教程
python入門教程如下：
准備材料：windows電腦、python
1、這里簡單告用python軟體編寫的一個關於貨物售價折扣方面的一個計算程序，首先打開python軟體。
❾ 入門學python看什麼書
Python入門篇《Python入門》
這本書的英文全稱為《Introcing Python》但是大家不用擔心，目前市面上有很多漢語版，大家研讀起來一點不費力氣。這本書容易理解，而且讀起來更是幽默風趣對於編程初學者和Python語言新手而言是理想的書籍。作者盧布諾維克帶你從基礎知識開始，到深入和多樣的議題，用混合了教材以及指南風格的代碼片段來解釋Python3中的概念。
Python基礎教程篇《Python基礎教程》
本書是經典的Python入門教程，層次鮮明、結構嚴謹，內容翔實，特別是最後幾章，作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，並以模板的形式介紹了項目的開發過程，手把手教授Python開發，讓讀者從項目中領略Python的真正魅力。這本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是Python方面的技術專家，也能從書里找到耳目一新的內容。
Python「詞典」篇《Python學習手冊》
本書的作者根據過去10年用於教學而廣為人知的培訓課程的材料編寫而成，除了有許多詳實說明和每章小結之外，每章還包括一個頭腦風暴：這是《Python學習手冊》獨特的一部分，配合以實用的練習題和復習題，讓讀者練習新學的技巧並測試自己的理解程度。而且本書是一本很好的Python字典類書籍，遇到不懂不會的完全可以在這本書里找到詳實講解。
Python數據分析篇《利用Python進行數據分析》
看到這本書可能有很多人十分的疑惑，今天不是在推薦Python新手入門的書籍嗎？怎麼變成了數據分析，眾所周知目前是大數據高速發展的時代，所以要想學習真正的入門Python，就一定學習數據分析的相關知識，而這本書是Python關於數據處理、數據清理、數據聚集等方面的全面的指導書籍。它是為數據密集型應用而著，並且提供了對數據分析問題的一些詳盡的介紹。它可以讓讀者很好得理解及使用多種數據工具。這本書易於閱讀和理解，並且提供了許多能夠有效分析數據的出色的解決方案。
❿ 零基礎小白學Python編程要看哪些書
1.《"笨辦法"學Python》
推薦理由：本書是一本python入門書籍，比較適合沒有計算機、編程基礎，但是對python感興趣的小白學習使用。
這本書是以習題的方式一步一步引導讀者了解、學習python，從簡單的列印一直講到完整項目的實踐，讓初學者從基礎的python知識入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。
2. 《Python學習手冊》
《Python學習手冊》解釋詳細，案例豐富;關於全面詳細地對python語言進行講解，循序漸進又不斷重復，同時對於python語言的機制和原理也做了詳細介紹;除此之外，還包含編程實踐、設計和高級主題。讀者通過這本書可以迅速高效地精通核心python語言基礎，從而可以在所從事的任何應用領域中使用它。
3. 《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化》
這本書致力於教會大家利用Python ，快速高效地完成工作。
這本書會一步一步地引導大家完成每個技能的學習，並教你如何利用學到的新技能來實現工作任務的自動化。即使沒有編程基礎，也可以通過這本書的學習，來掌握python的技能，讓自己從繁瑣重復的工作中解脫出來。在入門階段，大家可以先利用這些小功能來體會一下Python帶來的便利。
4. 《Python基礎教程 第3版》
主要是針對python
3進行講解，包括了python程序設計的各方面知識,而且按照實際項目開發的步驟，向讀者提供了10個非常具有實際應用意義的python項目的開發過程，供讀者練習，讓讀者學會舉一反三，進一步體會python代碼功能。