python字元串匹配正則
❶ python正則表達式是什麼
正則表達式(regex)用於探索給定字元串中的固定模式。我們想找到的模式可以是任何東西。可以創建類似於查找電子郵件或手機號碼的模式。還可以創建查找以a開頭、以z結尾的字元串的模式。
創建模式：
使用正則表達式時，首先需要學習的是如何創建模式。接下來將對一些最常用的模式進行逐一介紹。可以想到最簡單的模式是一個簡單的字元串。
pattern = r'times'
string = "It was the best of times, it was the worst of times."
print(len(re.findall(pattern,string)))
注意：
「正則表達式，又稱規則表達式（英語：Regular Expression，在代碼中常簡寫為regex、regexp或re），是計算機科學的一個概念。正則表達式通常被用來檢索、替換那些符合某個模式(規則)的文本」，那使用正則表達式的目的是什麼呢？網路中只寫了兩句話：
1. 給定的字元串是否符合正則表達式的過濾邏輯（稱作「匹配」）。
2. 可以通過正則表達式，從字元串中獲取我們想要的特定部分。
大家可以簡單的理解為兩點：search和match。OK，了解了正則表達式的概念和作用，我們趕緊進入Python的學習吧！正則表達式不是Python獨有的武器，但Python中的正則表達式無疑是最簡單卻又最強大的。
❷ python 正則表達式是什麼
正則表達式是對字元串操作的一種邏輯公式，就是用事先定義好的一些特定字元、及這些特定字元的組合，組成一個「規則字元串」，這個「規則字元串」用來表達對字元串的一種過濾邏輯。
正則表達式是用來匹配字元串非常強大的工具，在其他編程語言中同樣有正則表達式的概念，Python同樣不例外，利用了正則表達式，我們想要從返回的頁面內容提取出我們想要的內容就易如反掌了。
正則表達式的大致匹配過程是：
1、依次拿出表達式和文本中的字元比較。
2、如果每一個字元都能匹配，則匹配成功；一旦有匹配不成功的字元則匹配失敗。
3、如果表達式中有量詞或邊界，這個過程會稍微有一些不同。
❸ python中正則匹配
你好：
給你一些正則表達式的語法：
##總結
##^匹配字元串的開始。
##$匹配字元串的結尾。
##匹配一個單詞的邊界。
##d匹配任意數字。
##D匹配任意非數字字元。
##x?匹配一個可選的x字元(換言之，它匹配1次或者0次x字元)。
##x*匹配0次或者多次x字元。
##x+匹配1次或者多次x字元。
##x{n,m}匹配x字元，至少n次，至多m次。
##(a|b|c)要麼匹配a，要麼匹配b，要麼匹配c。
##(x)一般情況下表示一個記憶組(rememberedgroup)。你可以利用re.search函數返回對
##象的groups()函數獲取它的值。
##正則表達式中的點號通常意味著「匹配任意單字元」
❹ python 使用正則表達式 匹配「非長字元串」
在我們日常使用中，經常需要搜索關鍵位置進行字元串的匹配，比如一行文本的開頭，又比如一個字元串的開頭，或者結尾。
這時候就需要使用正則表達式的邊界符進行匹配，它們定義如下：
定義字元
意義
^
字元串的開頭或一行的開頭
$
字元串的結尾或一行的結尾
\A
字元串的開頭
\Z
字元串的結尾
\b
空字元串的開頭或一個單詞的結尾
\B
非空字元串的開頭或非一個單詞的結尾，與\b相反
測試例子如下：
#python
3.6#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579#from
re_test_patterns
import
test_patternstest_patterns('This
is
some
text
--
with
punctuation.',[(r'^\w+',
'word
at
start
of
string'),(r'\A\w+',
'word
at
start
of
string'),(r'\w+\S*$',
'word
near
end
of
string'),(r'\w+\S*\Z',
'word
near
end
of
string'),(r'\w*t\w*',
'word
containing
t'),(r'\bt\w+',
't
at
start
of
word'),(r'\w+t\b',
't
at
end
of
word'),(r'\Bt\B',
't,
not
start
or
end
of
word')],)
❺ python正則表達式是什麼呢
python正則表達式如下：
在python中，所謂的「正則表達式」指的是通常被用來檢索、替換那些符合某個模式的一段文本。具體而言，它的作用是檢測某個字元串是否符合規則和提取網頁字元串中想要的數據。
正則表達式是對字元串提取的一套規則，我們把這個規則用正則裡面的特定語法表達出來，去匹配滿足這個規則的字元串。正則表達式具有通用型，不僅python裡面可以用，其他的語言也一樣適用。
python的編程特點：
速度快：Python的底層是用C語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用C寫的，運行速度非常快。
免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。
解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。
❻ python正則匹配和字元串匹配，哪個效率更高
代碼如下：
#
-*-
coding:
cp936
-*-
import
re
string
=
"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
entry
'某某內容'
for
aaaaaaaaaaaaaaaaaa"
result
=
re.findall(".*entry(.*)for.*",string)
for
x
in
result:
print
x
#
'某某內容'
正則表達式的用法如下：
##
總結
##
^
匹配字元串的開始。
##
$
匹配字元串的結尾。
##
\b
匹配一個單詞的邊界。
##
\d
匹配任意數字。
##
\D
匹配任意非數字字元。
##
x?
匹配一個可選的
x
字元
(換言之，它匹配
1
次或者
0
次
x
字元)。
##
x*
匹配0次或者多次
x
字元。
##
x+
匹配1次或者多次
x
字元。
##
x{n,m}
匹配
x
字元，至少
n
次，至多
m
次。
##
(a|b|c)
要麼匹配
a，要麼匹配
b，要麼匹配
c。
##
(x)
一般情況下表示一個記憶組
(remembered
group)。你可以利用
re.search
函數返回對象的
groups()
函數獲取它的值。
##
正則表達式中的點號通常意味著
「匹配任意單字元」
❼ 在PYTHON中如何匹配一個存在多個相同的正則表達式模式的字元串中的所有正則表達式模式
你的正則表達式使用了貪婪模式的匹配(.*),應該用非貪婪模式,正則表達式應該為<a href="/(.*?)-desktop-wallpapers.html
完整的python語言程序如下
#!/usr/bin/python3 import re a = '<html><body><p>[<a href="/aero-desktop-wallpapers.html" title="Aero HD Wallpapers">Aero</a>, <a href="/animals-desktop-wallpapers.html" title="Animals HD Wallpapers">Animals</a>, <a href="/architecture-desktop-wallpapers.html" title="Architecture HD Wallpapers">Architecture</a>,Wallpapers">Artistic</a>, ........(省略)......... <a href="/vintage-desktop-wallpapers.html" title="Vintage HD Wallpapers">Vintage</a>]</p></body></html>'titles = re.findall('<a href="/(.*?)-desktop-wallpapers.html',str(a))print (titles) 運行結果['aero', 'animals', 'architecture', 'vintage']
❽ Python 正則表達式匹配兩個字元之間的字元
1、打開JUPYTER NOTEBOOK，新建一個空白的PY文檔。
❾ 如何用python正則
（1）re.match()函數
re.match 嘗試從字元串的開始匹配一個模式。
函數語法：
re.match(pattern, string, flags=0)
函數參數說明：
參數
描述
pattern 匹配的正則表達式
string 要匹配的字元串。
flags 標志位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等等。
匹配成功re.match方法返回一個匹配的對象，否則返回None。
我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。
匹配對象方法
描述
group(num=0) 匹配的整個表達式的字元串，group() 可以一次輸入多個組號，在這種情況下它將返回一個包含那些組所對應值的元組。
groups() 返回一個包含所有小組字元串的元組，從 1 到 所含的小組號。
（2）re.research()函數
re.search匹配整個字元串，直到找到一個匹配。
函數語法：
re.search(pattern, string, flags=0)
函數參數說明：
參數
描述
pattern 匹配的正則表達式
string 要匹配的字元串。
flags 標志位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等等。
匹配成功re.search方法方法返回一個匹配的對象，否則返回None。
我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。
匹配對象方法
描述
group(num=0) 匹配的整個表達式的字元串，group() 可以一次輸入多個組號，在這種情況下它將返回一個包含那些組所對應值的元組。
groups() 返回一個包含所有小組字元串的元組，從 1 到 所含的小組號。
（3）實例
我這里採用re.search()函數解決的問題。
測試數據集為購物網站用戶評論
實例代碼：
[python]view plain
#-*-coding:utf-8-*-
importsys
importre
reload(sys)
text=open('JD_DFB_comments.txt')
line=text.readline()
#i=0
whileline:
#i=i+1
#re.search匹配整個字元串，直到找到一個匹配。
n1=re.search(r'(要(是|能)(.*)就(更|好|再|直觀|完美|太)(.*)了)',line)
n2=re.search(r'(如果)(.*)就(更|好|再|直觀|完美|太)(.*)了',line)
#打開將要寫入的數據
data=open('aa.txt','a')
ifn1:
#printline
data.write(line)#寫入匹配到的數據
#printi記錄匹配結果所在的行數
#printn1.group()#等於printline
printn1.group(3)#打出第三個括弧里的內容
ifn2:
#printn2.group()
printn2.group(2)
line=text.readline()
text.close()
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Python中re的match、search、findall、finditer區別