python黑客編程教程
A. python如何入門
Python上手很容易, 有其他語言編程經驗的人可以在2周內學會Python最基本的內容,沒基礎的速度可能會慢點,那麼學習Python都需要學習哪些內容呢?以下是老男孩教育Python全棧開發課程大綱:
一、 Python開發基礎
核心能力:
1. 掌握計算機硬體&操作系統原理;
2. 掌握Python基礎編程語法;
3. 掌握數據類型、字元編碼、文件操作;
4. 掌握函數、裝飾器、迭代器、內置方法。
二、 Python高級編程&資料庫開發
核心能力:
1. 面向對象開發;
2. Socket網路編程;
3. Mysql資料庫開發;
4. 線程、進程、隊列、IO多路模型。
前端開發
- 4. 並發編程。
核心能力:
1. Html、CSS、javaScript開發;
2. Jqueryootstrap開發;
3. 前端框架VUE開發。
四、WEB框架開發
核心能力:
1. Django框架基礎;
2. Django框架進階;
3. BBS+Blog實戰項目開發;
4. 緩存和隊列中間件;
5. Flask框架學習;
6. Tornado框架學習;
7. Restful API。
五、 爬蟲開發
核心能力:
1. 掌握爬蟲的工作原理和設計思想;
2. 掌握反爬蟲機制;
3. 掌握分布式集群爬蟲應用。
六、全棧項目實踐
核心能力:
1. 企業應用工具學習;
2. CRM客戶關系管理系統開發;
3. 路飛學城在線教育平台開發。
七、數據分析
核心能力:
1. 金融知識於Python相關模塊學習;
2. 金融量化分析方法;
3. 量化策略平台的開發;
4. 常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust交易策略」;
5. Numpy/Pandas/Scipy數據分析模塊。
八、人工智慧
核心能力:
1. 機器學習 爬取大量歷史電影數據;
2. 圖像識別脈絡;
3. 無人機開發、無人駕駛。
九、自動化運維&開發
核心能力:
1. CMDB資產管理系統開發;
2. IT審計+主機管理系統開發
3. 分布式主機監控系統開發。
十、高並發語言Go開發
核心能力:
1. GO語言基礎;
2. 數據類型與文件IO操作;
3. 函數和面向對象;
B. 黑客與逆向工程師的Python編程之道的簡介
我為了進行黑客技術研究而特地學習了Python這門語言,我敢斷言在這個領域中的眾多其他同行們也是如此。我曾經花費了大量的時間來尋找一種能夠同時適用於黑客技術和逆向工程領域的編程語言,就在幾年前,Python成為了黑客編程領域內顯而易見的王者。而一個不盡人如意的事實是,到目前為止還沒有一本真正意義上的參考手冊,來指導你將Python應用於不同的黑客技術場景中。你往往需要遊走於各大論壇的技術討論帖子中或者各種工具手冊中。有時為了使你的工具能夠正確地運轉起來,花費一番不小的功夫來閱讀和調試源代碼也是司空見慣的情況。而本書正是致力於填補這方面的空缺,將引領你經歷一次「旋風」之旅——你將看到Python這門語言是如何被應用在各式各樣的黑客技術與逆向工程場景中的。
本書將向你揭示隱藏在各種黑客工具背後的原理機制,其中包括:調試器、後門技術、Fuzzer、模擬器以及代碼注入技術,本書將向你一 一演示如何駕馭這些技術工具。除了學到如何使用現有的基於Python的工具之外, 你還將學習如何使用Python構建自己的工具。需要有言在先的一點就是,這並不是一本大全式的參考手冊!有大量使用Python編寫的信息安全類工具未在此書中被提及。本書的信條是授之以漁,而非授之以魚!你應當把從本書中所獲得的技能靈活地應用於其他的場景中,根據自身的需求對你選擇的其他Python工具進行調試,並做出擴展和定製。
閱讀本書的方式不僅限於一種,如果你是個Python新手或者對於構建黑客工具尚感陌生,那麼從前往後依次閱讀對你來說是最好的選擇,你將從最基本的理論開始,並在閱讀本書的過程中編寫相當數量的Python代碼。當你閱讀完本書時,你應當具備了自行解決各種黑客或逆向工程任務的能力。如果你對Python已有一定程度的了解,並且對Ctype庫的使用駕輕就熟,那麼不妨直接跳過第1章。對於那些行業浸沉已久的老手,相信你們可以在本書中來回穿梭自如,歡迎你們在日常工作中隨時按需擷取本書中的代碼片段或者相關章節。
本書在調試器相關的內容上花費了相當的篇幅,從第2章講述調試器的基本原理開始,直至第5章介紹完Immunity Debugger為止。調試器對於任何一個真正的黑客而言都是至關重要的工具,因此我毫不吝惜筆墨來對它們進行廣泛而全面的介紹。在之後的第6章和第7章中你將學到一些鉤子和代碼注入的技術,這些技術同樣可以被調試器工具採用,作為控製程序流和操縱內存的手段。
本書接下來的焦點放在使用Fuzzer工具來攻破應用程序體繫上。在第8章中,你將開始學習基本的Fuzzing技術理論,我們將構建自己的文件Fuzzing工具。第9章將向你演示如何駕馭強大的Fuzzing框架——Sulley來攻破一個現實世界中的FTP daemon程序。在第10章中,你將學習如何構建一個Fuzzer工具來攻擊Windows驅動。
在第11章中,你將看到如何在IDA Pro中(一款流行的二進制靜態分析工具)實現自動化執行靜態分析任務。在第12章中,我們將介紹一款基於Python的模擬器——PyEmu,來為本書畫上句號。
我試著使出現在本書中的代碼盡量簡潔,並在某些特定的地方加上了詳細的注釋以幫助你理解代碼的本質。學習一門新的編程語言或者掌握一套陌生的函數庫的過程少不了你自己的親身實踐,以及不斷的自我糾正。
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E. 用Python如何編程
要它幹嘛?
F. 學會python編程到底有多實用
圖形和數學處理
Python編程最基礎的應用就是圖形和數學處理,它有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。
文本處理
python編程提供的re模塊能支持正則表達式,此外還提供SGML,XML分析模塊,現在有不少的程序員利用python進行XML程序的開發。
資料庫編程
程序員可按照Python DB-API(資料庫應用程序編程介面)規范的模塊與Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環境。
網路編程
python編程能夠為網路提供豐富的模塊支持sockets編程,快速開發出分布式的應用程序。許多大規模軟體開發計劃,如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在廣泛使用。
Web編程
應用的開發語言,支持最新的XML技術。
黑客編程
我們經常聽說的黑客,也與python編程息息相關。python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數,但是缺少成就感。
多媒體應用
Python的PyOpenGL模塊封裝了“OpenGL應用程序編程介面”,能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。
pymo引擎
PYMO全稱為python memories off,是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。由於其在python2.0平台的基礎上進行開發,而且還適用於創建秋之回憶(memories off)風格的AVG游戲,故命名為PYMO。
關於學會python編程到底有多實用,青藤小編就和大家分享到這里了,學習是永無止境的,學習一項技能更是受益終身,所以,只要肯努力學,什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容,可以點擊本站其他文章學習。
G. 黑客與逆向工程師的python編程之道 怎麼樣
Python是一款非常流行的腳本編程語言。特別是在黑客圈子裡,你不會Python就幾乎無法與國外的那些大牛們溝通。這一點我在2008年的XCon,以及2009年的idefense高級逆向工程師培訓中感觸頗深。前一次是因為我落伍,幾乎還不怎麼會Python,而後一次……記得當時我、海平和Michael Ligh(他最近出版的Malware Analyst's Cookbook and DVD: Tools and Techniques for Fighting Malicious Code)一書在Amazon上得了7顆五星!)討論一些惡意軟體分析技術時經常會用到Python,從Immunity Debugger的PyCommand、IDA的IDAPython到純用Python編寫的Volatility工具(這是一款內存分析工具,用於發現rootkit之類的惡意軟體)。Python幾乎無處不在!我也嘗試過對Volatility進行了一些改進,在電子工業出版社舉辦的「在線安全」Open Party上海站活動中,我以《利用內存分析的方法快速分析惡意軟體》為題進行了演講。
遺憾的是,之前市面上還沒有一本關於如何利用黑客工具中提供的Python(由於必須使用許多黑客工具中提供的庫函數,所以這時你更像在用一種Python的方言編程)的書籍。故而,在進行相關編程時,我們總是要穿行於各種文檔、資料之中,個中甘苦只自知。
本書的出版滿足了這方面的需求,它會是我手頭常備的一本書,啊不!是兩本,一本備用,另一本因為經常翻看用不了多久就肯定會破爛不堪。
說到這本書的好處也許還不僅於此,它不僅是一本Python黑客編程方面的極佳參考書,同時也是一本軟體調試和漏洞發掘方面很好的入門教材。這本書的作者從調試器的底層工作原理講起,一路帶你領略了Python在調試器、鉤子、代碼注入、fuzzing、反匯編器和模擬器中的應用,涵蓋了軟體調試和漏洞發掘中的各個方面,使你在循序漸進中了解這一研究領域目前最新研究成果的大略。
本書譯者的翻譯也很到位。不客氣地說,不少好書是被糟糕的翻譯耽誤掉的。比如我在讀大學時的一本中文版的參考書,我看了三遍沒明白是怎麼回事,後來想起老師推薦時用的是英文版,於是試著去圖書館借了本英文版,結果看一遍就明白了。不過這本書顯然不屬於此例。譯者丁贇卿本來就是從事這一領域研究的,對原文意思的理解非常到位,中文用詞也十分貼切。特別是這本書的英文版中原本是存在一些錯誤的(包括一些代碼),譯者在中文版中竟然已經一一予以糾正了,從這一點上也可以看出譯者在翻譯過程中的認真細致。
我已經啰啰嗦嗦地講了不少了,你還在等什麼?還不快去賬台付錢?
H. 編程零基礎應當如何開始學習 Python
1、學習的時候,我們都是要從Python的基礎語法開始學習 ,了解什麼是Python的變數 什麼是循環 什麼是函數,什麼是模塊。類等等。總之,基礎是學習以後高級開發的基石。
這個階段可以,選擇一些經典書籍或者視頻進行學習。
書籍可以看看《python快樂編程—基礎入門》這本書,是針對零基礎學生來編寫的書。
2、在學習完基礎語法的時候,你也對python有了一定程度的了解了,也知道Python有很多的學習方向,比如說數據採集方向(爬蟲),或者Web開發方向,也可能是最近特別火熱的人工智慧方向。每個方向所需要的技術都是不盡相同的,所以在我們學習完成Python的基礎語法之後,一定要慎重選擇自己之後的進階方向。
3、在進階階段,建議以最新的python視頻學習為主,相關書籍為輔,這個階段主要是學的技術是最新的,不要給自己留一個學完之後技術已經過時的慘敗後果。
此外還有一些小小的學習技巧分享給大家,希望大家調整好心態,堅持下去!
1.作為小白剛接觸編程,理解起來慢很正常。不能理解的東西,也不要死磕太久,在不斷的練習中,你對代碼的理解會越來越深。
2.個人認為,人按學習能力可以暴力分為:上手快&忘得快,上手慢&理解深,上手快&理解深。好了,第三類人我就不想多說什麼了。。。相信很多小夥伴都是第二類人!
3. 遇到問題,別死磕,多用搜索引擎,多看大牛的博客。
4. 覺得某個知識點時間花得久了,無非是想短時間投入,獲得較大的成就感,或者說想一帆風順敲代碼,別遇到什麼bug。不存在的。而且,一般情況下,花越多時間理解的知識點,花越多時間改好的bug,不是會獲得越大的成就感才對嘛?!
I. 怎麼學python編程
想要學習Python,無非就是自學和機構學兩種學習方式。
一、自學
1)需要拿到完善的課程體系
自學python的前提是,你知道學什麼!python開發方向眾多,我想工作的領域是什麼?達到工作標准要掌握哪些知識?這些知識從哪裡獲得?學到什麼程度算合格?貿然去自學只能越學越偏。
2)需要很強的自製能力
java編程不比其他技能那麼有趣,如果你沒有莫大的興趣和動力,很容易覺得枯燥,那些代碼、邏輯很快就會打消你的積極性;一鼓作氣,再而衰,三而竭,尤其是你如果不脫產專注學習,利用碎片化時間輕松就會把僅有的熱情消耗殆盡。
二、機構學
python培訓學校有很多,比如南京課工場,北大青鳥,中博軟體等等,缺點是需要一定費用,但是是推薦就業的,你可以作為一個參考。
北大青鳥中博課堂實拍
3)Python全棧式WEB工程師
能夠獨立完成後端軟體開發,深入理解Python開發後端的精髓
能夠獨立完成前端軟體開發,並和後端結合,熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧
4)Python多領域開發
能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體
能夠熟練使用Python庫進行數據分析
招聘網站Python招聘職位數據爬取分析
掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別
掌握基本設計模式、常用演算法
掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法
所有以上的這些學習內容,可以自己下載相關資料看看,了解一下哦。
J. 什麼是python編程
Python是一門新興的編程語言,編程語言有很多,比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等,Python也是其中之一,在學習Python前,我們需要對它有一定的了解。
Python支持多種編程范型,如函數式、指令式、結構化、面向對象和反射式編程。
Python解釋器易於擴展,可以使用C或C++或其他可以通過C調用的語言擴展新的功能和數據類型。
Python編寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序,在計算機內部,Python解釋器把源代碼轉換成位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。
語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫,使用Python快速生成程序的原型,然後對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。
只有基礎建牢固了,才會更利於我們以後的發展及進步,現如今Python的發展十分迅速,已經將C++語言甩在了後邊,在不久的將來,可能會超過C和Java這些主流語言。