python執行速度

A. python 執行速度慢只是因為它是解釋型語言嗎

Python 不是解釋型語言，事實上也沒有「解釋型」語言這個分類。

Python 性能略有不佳的原因可能有幾個：

首先是 Python 希望自己是一個簡單和優雅的語言，需要性能的組件通常用 C 實現，沒有太多改進性能的動力。

然後 Python 具有垃圾回收和自動的內存管理功能，並且採用動態類型系統，會在運行時進行類型檢查，這會不可避免地略微影響性能，使其不如靜態類型(Java)或沒有垃圾回收(C/C++)的語言。

摘自維基網路：

• 「Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。」

• 「因為Python屬於動態類型語言，動態類型語言是在運行期間檢查數據的類型，不得不保持描述變數值的實際類型標記，程序在每次操作變數時，需要執行數據依賴分支」

B. 請問大佬們，為什麼我python運行程序特別慢啊，我這個程序怎麼改一下可以運行的更快呢

您好，茫茫人海之中，能為君排憂解難實屬朕的榮幸，在下拙見，若有錯誤，還望見諒！。展開全部
yxhtest7772017-07-18

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python運行速度慢怎麼辦？6個Python性能優化技巧



Python是一門非常酷的語言，因為很少的Python代碼可以在短時間內做很多事情，並且，Python很容易就能支持多任務和多重處理。

Python的批評者聲稱Python性能低效、執行緩慢，但實際上並非如此：嘗試以下6個小技巧，可以加快Python應用程序。

關鍵代碼可以依賴於擴展包

Python使許多編程任務變得簡單，但是對於很關鍵的任務並不總是提供最好的性能。使用C、C++或者機器語言擴展包來執行關鍵任務能極大改善性能。這些包是依賴於平台的，也就是說，你必須使用特定的、與你使用的平台相關的包。簡而言之,該解決方案提供了一些應用程序的可移植性,以換取性能,您可以獲得只有通過直接向底層主機編程。

下面這些擴展包你可以考慮添加到你的個人擴展庫中：

Cython

PyInlne

PyPy

Pyrex

這些包有不同的作用和執行方式。例如，Pyrex 讓Python處理一些內存任務變得簡單高效；PyInline可以直接讓你在Python應用程序中使用C代碼，雖然內聯代碼被單獨編譯，但是如果你能高效的利用C代碼，它可以在同一個地方處理每一件事情。

使用關鍵字排序

有很多古老的Python代碼在執行時將花費額外的時間去創建一個自定義的排序函數。最好的排序方式是使用關鍵字和默認的sort()方法。

優化循環

每一種編程語言都強調循環語句的優化，Python也是一樣的。盡管你可以依賴於豐富的技術讓循環運行的更快，然而，開發者經常忽略的一個方法是避免在循環內部使用點拼接字元串。

使用新版本

任何一個在線上搜索Python資料的人都會發現無數關於Python版本遷移的信息。通常，Python每一個版本都針對之前的一個版本做了優化和改進，以讓Python運行的更快。限制因素是你喜歡的函數庫是否也針對Python的新版本做了改進。

當你使用了新的函數庫，獲得了Python的新版本，你需要保證代碼依然能夠運行，檢查應用，修正差異。然後，如果你僅僅是非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請採納，祝生活愉快！謝謝！

C. 為什麼c語言運行比python快

眾所周知，python執行速度比c慢。原因為何？
python的傳統運行執行模式：錄入的源代碼轉換為位元組碼，之後位元組碼在python虛擬機中運行。代碼自動被編譯，之後再解釋成機器碼在CPU中執行。
c編譯器直接把c源代碼編譯成機器碼。過程比python執行過程少了位元組碼生成和虛擬機執行位元組碼過程。所以自然比python快。
Python運行執行過程如下圖：
補充說明：
1.位元組碼不同於機器碼，是特定於python的一種表現形式。
2.PVM是Python Virtual Machine的簡寫，即python虛擬機。
更多Python相關技術文章，請訪問Python教程欄目進行學習！以上就是小編分享的關於為什麼c語言運行比python快的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！

D. 編程語言中，python和scratch運行速度哪個快

python和scratch有什麼區別？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小夥伴找到更簡單易行的方法。
Scratch
Scratch編程語言是由麻省理工大學 MIT 和 Google 主導開發的針對 5-12 歲兒童的可視化編程語言。只需要使用滑鼠，學生就可以編寫自己的故事書，動畫片或者小游戲。
Scratch軟體的優勢是易學且功能強大，有助於孩子們充分發揮自己的想像力，而在動手創作過程中，他們的學習積極性、想像力和創造力會得到極大的鍛煉，用它可以很容易地創造互動式故事情節、動畫、游戲，在Scratch課堂上，孩子們不僅僅會學會如何編寫程序，還會學習到Science（科學）, Technology（技術）, Engineering（工程）, Arts（藝術）, Maths（數學）等多個領域的知識。這語言也逐漸被納入校本教材，當然也是某些創新實驗室建設的一些必備內容。
Scratch 不僅得到了 MIT 的支持， 哈佛大學也加入了 Scratch 的教育者培訓， 致力於培養更多的利用 Scratch 來教學的年輕老師和創新課程。
對於我們要面向的少兒來說，Scratch跳過了高級語言中那些繁難的概念和語法，用圖形化的表現和拖拽的交互來完成編程的核心邏輯和成果交付，既能解決學習曲線過於陡峭的問題，還能讓學習的過程不枯燥，並更及時地獲得結果反饋，非常適合他們這個年齡階段的心智水平和認知能力。
至於為什麼要從Scratch開始作為階梯再緩慢過渡到高級語言，不如讓我們再來了解下少年兒童的特點。
近代最具有影響力的瑞士兒童心理學家 讓·皮亞傑（1896-1980），把少年兒童的認知發展按照年齡劃分為了4個階段，而這同時，也構成了我們L0-L5課程設計所對應的理論依據：
前運算階段的標志是符號功能的出現。這個階段的兒童的語言能力，以及玩耍時把棍子想像成槍的「假裝」能力，都是符號功能的體現。
但「前運算階段」的兒童對於守恆和可逆性這樣的邏輯運算的理解是有限的。
而在「具體運算階段」，兒童已經迅速獲得了認知操作能力，並能運用這些重要的新技能思考事物。具體運算思維表現為守恆的理解、關系推理的理解運算順序性的理解。但是，具體運算階段的兒童思維是有局限的，因為他們只能把運算圖式應用到真實的或可以想像得到的事物、情境或者事件上。
因此，在編程教育中，往往最早在「前運算階段」的後期，並不會讓兒童直接接觸到邏輯和關系推理的概念。而是通過序列（Sequence）來讓兒童理解基本的因果關系。
同時，由於「具體運算階段」的兒童的思維只能映射到具體的事物上，所以高級編程語言中的抽象邏輯、語言和教學方法是很難為這個階段的兒童所接受。Scratch就很好的解決了這個問題。在Scratch中，通過可視化的「積木」形式，兒童很容易把具象的結果和程序所對應起來，這樣就很好的避免了高級編程語言如C、C++等低反饋的學習流程。
興趣培養起來後嘗試學習一種真正的編程語言，比如Python、C++等，嘗試編寫一些軟體，初步學習演算法、數據結構以及面向對象編程。
所以針對兒童，Scratch的可視化語言可以很好的幫助學生學習基本的邏輯、關系推理、數學的概念，同時避免過早的接觸到「形式運算階段」之後才能理解的抽象的演繹推理。
python
Python 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。
Python 的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。
Python 是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。
Python 是互動式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。
Python 是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。
Python 是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發，從簡單的文字處理到 WWW 瀏覽器再到游戲。
特點
1.易於學習：Python有相對較少的關鍵字，結構簡單，和一個明確定義的語法，學習起來更加簡單。
2.易於閱讀：Python代碼定義的更清晰。
3.易於維護：Python的成功在於它的源代碼是相當容易維護的。
4.一個廣泛的標准庫：Python的最大的優勢之一是豐富的庫，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互動模式：互動模式的支持，您可以從終端輸入執行代碼並獲得結果的語言，互動的測試和調試代碼片斷。
6.可移植：基於其開放源代碼的特性，Python已經被移植（也就是使其工作）到許多平台。
7.可擴展：如果你需要一段運行很快的關鍵代碼，或者是想要編寫一些不願開放的演算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然後從你的Python程序中調用。
8.資料庫：Python提供所有主要的商業資料庫的介面。
9.GUI編程：Python支持GUI可以創建和移植到許多系統調用。
10.可嵌入: 你可以將Python嵌入到C/C++程序，讓你的程序的用戶獲得"腳本化"的能力。
總結
根據年齡結構來劃分，是學習Scratch語言還是python。如果是5-12 歲兒童，建議先學Scratch，有了編程的思路和基礎之後再接觸python，當然學習能力出眾的也可提前接觸python。如果年齡大於12歲以上的，建議學習python。
關於python和scratch有什麼區別問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速雲行業資訊頻道了解更多相關知識。

E. 簡述python語言的特點

Python語言的特點：
1、簡單易學：Python是一種代表簡單主義思想的編程語言，閱讀一個良好的Python程序的時候就猶如在讀英語一樣。Python最大的優勢就是偽代碼的本質，在開發的時候主要以解決問題為主要，並不是搞明白語言的本身。
2、面向對象：Python既是面向對象的編程，也是面向對象編程，與其他主要的語言C++和Java對比來說，Python是以一種非常強大而且簡單的方式來實現面向對象的編程。
3、可移植性：Python具有開源的本質，可以被移植在許多的平台上，比如說Lnux、Windows、 FreeBSD、 Macintosh、
Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400等，Python都可以很好的運行其中。
4、解釋性：Python語言寫的程序不需要編譯成為二進制的代碼，可以直接從源代碼運行程序，在計算機內部，Python解釋器將源代碼轉換稱為位元組碼的中間形式，可以直接翻譯運行。
5、開源：Python語言是開源的。簡單的來說，你可以自由發布這個軟體的拷貝，閱讀源代碼，對它進行改動，用於新的自由軟體之中。
6、高級語言：Python是高級編程語言，當使用Python進行編程的時候，無需考慮如何管理程序使用的內存一類的底層細節問題。
7、可擴展性：如果想要更快的運行，但是某些演算法不公開，這個部分的程序可以選擇用C語言進行編寫，然後再Python程序中進行使用。
8、豐富的庫：Python具有豐富強大的標准庫，可以幫助你處理各種工作，其中包含了正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGl、FTP、電子郵件等，這些功能都是可以使用的，所以Python語言功能十分強大。
9、規范代碼：在使用Python書寫代碼的時候採用強制縮進的方式讓代碼具有非常好的可讀性。

F. Python語言有哪些優勢

Python目前是比較流行的語言，深受廣大程序員的喜愛，不僅僅是因為其語言本身突出的優勢，也是由目前Python的語言地位決定的。

Python這門語言的魅力和影響力已經遠超Java、C、C++等編程語言前輩，2018年主流的十大編程語言中，Python排名第一。被廣大使用者譽為「更美好」編程語言。也常常被昵稱為「膠水語言」。

Python語言的優點：

• 第一個就是簡單易學，簡單到什麼程度呢，舉個例子來說，同樣一個程序,使用C可能需要1000行代碼,使用Java需要100行代碼,而使用Python則只需要20行代碼。這也就是很多新手小白選擇學習Python的原因，它沒有那麼復雜的邏輯，代碼簡潔規范，關鍵字也相對較少，說明文檔還非常簡單，極易上手。

• 第二個優點是免費開源，簡單地說，你可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。

• 第三個優點是開發速度快效率高，Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，因此Python運行速度非常快，開發效率非常高。此外Python還有：可移植性強、面向對象、可擴展性、可嵌入性、豐富的庫等優勢。

這些都是Python的優點，所以造就了功能強大的Python語言，很適合零基礎入行的小白們學習。

G. python特點和優點

python作為一門高級編程語言，它的誕生雖然很偶然，但是它得到程序員的喜愛卻是必然之路，Python入門簡單，相比於其他語言，初學者很容易入門。除此之外，Python還具有以下優點：
1. 簡單：Python奉行簡潔主義，易於讀寫，它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2. 免費：Python是開源軟體。這意味著你不用花一分錢便能復制、閱讀、改動它，這也是Python越來越優秀的原因——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造並經常改進著的。
3. 兼容性：Python兼容眾多平台，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。
4. 面向對象：Python既支持面向過程，也支持面向對象編程。在面向過程編程中，程序員復用代碼，在面向對象編程中，使用基於數據和函數的對象。
5. 豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。
6. 規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。
7. 可擴展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然後在你的Python程序中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

H. python語言運行速度如此差

這就要說到 Python 類語言和 C 類語言的主要區別了，Python 屬於解釋型語言，通俗來說就是你可以一句一句地輸入，而 Python 解釋器（Interpreter）可以一句一句地執行，而 C 語言屬於編譯型語言，無法做到這一點，只能一次性輸入完成，編譯成一個完整的程序再執行，而這個編譯的過程由於現代編譯器做了非常多的優化，並且你的程序沒有輸入只有輸出，每次運行都出固定的結果，所以極有可能被編譯器優化成為了只有一條輸出語句（實際情況可能要復雜一些），總的來說就是由於二者之間原理的差異導致了性能的差異，你可以搜一搜相關的資料，關掉 C 語言編譯時的優化，再看一下性能，或者將固定的那些值改為運行時需要輸入再看一下效果。
Python 相較於 C 的優勢有很多，性能這一方面你不需要關心，做出一個足夠復雜的程序，它們之間運行效率差不了多少的。

I. 執行速度快是python的特點嗎

不是.
python的五個特點：簡單易學、面向對象、可移植性、解釋性、開源。
1、Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的 Python程序就感覺像是在讀英語段落一樣，盡管這個英語段落的語法要求非常嚴格。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。
2、python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。
3、Python是一種開源編程語言，這意味著任何人都可以創建它並為其開發做出貢獻。Python有一個在線論壇，有數以千計的程序員聚集在一起，進一步改進這門語言。

J. python語言的缺點

Python並不是沒有缺點的，最主要的缺點有以下幾個：

Python的執行速度不夠快。當然，這也不是一個很嚴重的問題，一般情況下，我們不會拿Python語言與C/C++這樣的語言進行直接比較。在Python語言的執行速度上，一方面，網路或磁碟的延遲，會抵消掉部分Python本身消耗的時間；另一方面，因為Python特別容易和C結合起來，因此，我們可以通過分離一部分需要優化速度的應用，將其轉換為編譯好的擴展，並在整個系統中使用Python腳本將這部分應用連接起來，以提高程序的整體效率。

Python的GIL鎖限制並發：Python的另一個大問題是，對多處理器支持不好。如果讀者接觸Python時間比較長，那麼，一定聽說過GIL這個詞。GIL是指Python全局解釋器鎖（GlobalInterpreterLock），當Python的默認解釋器要執行位元組碼時，都需要先申請這個鎖。這意味著，如果試圖通過多線程擴展應用程序，將總是被這個全局解釋器鎖限制。當然，我們可以使用多進程的架構來提高程序的並發，也可以選擇不同的Python實現來運行我們的程序。

Python2與Python3不兼容：如果一個普通的軟體或者庫，不能夠做到後向兼容，那麼，它會被用戶無情的拋棄了。在Python中，一個槽點是Python2與Python3不兼容。因為Python沒有向後兼容，給所有的Python工程師帶來了無數的煩惱。