python導入txt文件

㈠ 如何把python的結果導入txt文件中去

from __future__ import print_function
print(filtered_sentence,file="文件名")

㈡ python如何讀取word文件中的文本內容並寫入到新的txt文件

#確保安裝了python-docx包
from docx import Document as Doc
docu=Doc(input('path:'))
file=''
for i in docu.paragraphs:
----file+=i.text
f=open(input('new path:'),'w',encoding='utf-8')
f.write(file)
f.close()
#減號的位置是縮進

㈢ python 將導入的txt文件存到dict裡面

#-*-coding:UTF-8-*-

__author__='lpe234'


'''
#tmp.txt
斗魂,1
惡魔少爺蘿莉控,0
官途,1
醫手遮天,1
官途,1
破竅九天,1
天下師兄一般黑,0
禮物：遇見於朦朧,0
重生之錦綉嫡女,1
先婚厚愛,0
先婚厚愛,1
'''


defmain():
tmp_dict={}
withopen('tmp.txt','r')asf:
txt=f.read()
fortintxt.split():
k,v=t.split(',')
ifnotkintmp_dict:
tmp_dict[k]=v
printtmp_dict

if__name__=='__main__':
main()

㈣ python將txt導入到excel

你說的是使用python讀取dat，txt類型文件或excel文件吧，這里我不清楚dat類型文件是什麼類型的文件，數據格式是怎樣的，所以主要講一下如何簡單快捷的讀取txt文件指定的列數據和excel文件指定的列數據，主要用到numpy，pandas這兩個包，這兩個主要做科學計算和數據處理，python處理實驗數據，經常要用到這兩個包，至於dat類型的文件，我提供一種可能的思路，實驗環境win7+python3.6+pycharm，主要步驟如下：

1.讀取txt文件指定列。這里主要用到numpy這個包，以及其包含的loadtxt函數，讀取的前提是txt文件不是完全的雜亂無章，沒有一點格式、結構可循，如果真的是這樣，建議手動調整一下格式，使其盡量保持一定的格式結果，然後再讀取，不然的話，會出現錯誤，我這里新建了一個txt文件，樣本內容如下，每行的數據以3個空格為間隔，一般情況下，實驗所產生的txt數據都是有一定結構的：

對應讀取的代碼如下，這里以讀取1，3列數據為例，很簡單：

程序運行結果如下，已經成功列印出1，3列數據：

2.讀取excel文件指定的列。這里主要用到pandas這個包，以及其包含的read_excel函數，因為excel數據本來就是有一定格式的，所以讀起來就簡單了許多，這里我新建了一個excel文件，樣本數據如下：

對應讀取的代碼如下，這里以讀取1，3列數據為例，很簡單：

程序運行結果如下，已經成功列印出1，3列數據：

3.至於dat文件的話，這里提供一種可能思路，如果dat文件可以直接用記事打開的話，並且數據可以正常顯示，沒有亂碼的情況下，有一定的格式可循，可以將其看作一個普通文件，使用python的open函數進行讀取，將讀取的數據存儲在一個list列表中，或者使用特定軟體將其轉換成txt或excel文件後，再進行讀取。如果是特殊類型的文件，這個就不好說了，這里就要自己想辦法了。

至於後面如何進行可視化繪圖，我就不多說了，像matplotlib等數據可視化包都可以。至此，就完成了這3中類型文件的讀取，總的來說，實現起來不難，都有現成的包可直接利用，方便了許多，當然你也可以用其他包或者自己來實現，這個就因人而異了，只要能正常的讀取實驗數據就行，網上也有這方面的資料，你可以參考一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。

㈤ python怎麼讀取TXT

Python的文本處理是經常碰到的一個問題，Python的文本文件的內容讀取中，有三類方法：read()、readline()、readlines()，這三種方法各有利弊，下面逐一介紹其使用方法和利弊。

read()：

• read()是最簡單的一種方法，一次性讀取文件的所有內容放在一個大字元串中，即存在內存中

  file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中，以防止打開失敗，那麼就不用關閉了try:
  file_context = file_object.read() //file_context是一個string，讀取完後，就失去了對test.txt的文件引用
  # file_context = open(file).read().splitlines()
  // file_context是一個list，每行文本內容是list中的一個元素finally:
  file_object.close()//除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打開文件，且自動關閉文件，//以防止打開的文件對象未關閉而佔用內存
  

• read()的利端：

• 方便、簡單

• 一次性獨讀出文件放在一個大字元串中，速度最快

• read()的弊端：

• 文件過大的時候，佔用內存會過大

readline()：

• readline()逐行讀取文本，結果是一個list

  with open(file) as f: line = f.readline() while line:
  print line
  line = f.readline()
  

• readline()的利端：

• 佔用內存小，逐行讀取

• readline()的弊端：

• 由於是逐行讀取，速度比較慢

readlines()：

• **readlines()一次性讀取文本的所有內容，結果是一個list

  with open(file) as f: for line in f.readlines():
  print line
  

• 這種方法讀取的文本內容，每行文本末尾都會帶一個' '換行符 (可以使用L.rstrip(' ')去掉換行符）

• readlines()的利端：

• 一次性讀取文本內容，速度比較快

• readlines()的弊端：

• 隨著文本的增大，佔用內存會越來越多

最簡單、最快速的逐行處理文本的方法：直接for循環文件對象

• file_object = open('test.txt','rU')try:


• for line in file_object:


• do_somthing_with(line)//line帶" "finally:


• file_object.close()

㈥ python 導入txt到資料庫 每8行寫入

#8行結束有一個空白行
withopen('data.txt')asdata:
line=1
sql='insertintofz_esxvalues(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)'
values=[]
fordindata:
ifd!='':
values.append('"%s"'%str(d))
ifline%9==0:
#執行sql插入代碼
#urs.exec(sql%tuple(values))
delvalues[:]
line+=1

#當然如果不行浪費sql資源,可以全部拼接完inert語句一次執行
#如果是生產環境,建議使用隊列的思路,例如"芹菜"庫

㈦ python怎麼讀取txt文件

方法一：

f=open("foo.txt")#返回一個文件對象
line=f.readline()#調用文件的readline()方法
whileline:
printline,#後面跟','將忽略換行符
#print(line,end='')#在Python3中使用
line=f.readline()

f.close()

方法二：
for line in open("foo.txt"):
print line,

方法三：

f=open("c:\1.txt","r")

lines=f.readlines()#讀取全部內容

forlineinlines

printline

㈧ Python:怎樣將txt文件讀取到一個字元串里

1、首先在vscode裡面添加了Python文件和用於讀取的文本文件。

㈨ python怎麼導入txt文件

以下代碼調試通過：

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-

importpandasaspd

mydata_txt=pd.read_csv('/Users/mfhj-dz-001-119/Downloads/luciatest.txt',sep='	',encoding='utf-8')
print(mydata_txt)

運行效果：

㈩ python 里放入txt文件

f=open(r"data.txt")
n=0
for line in f:
n+=1
if n==3:
print(line.split()[0])
break
f.close()