sql快速入門
A. sql入門，請問如何理解這段的聯結中的WHERE部分。
IN是一個Where條件的操作符，它後面跟著的是一個RANGE類型的內表，這種內表是通過RANGES或者SELECT-OPTIONS來定義的。
內表中包含四個欄位：SIGN，OPTION，LOW以及HIGH。其中SIGN的值范圍為：I-包含，E-排除；OPTION的值范圍為：EQ-等於，BT-介於，GT-大於，LT-小於，GE-大於或等於，LE-小於或等於，NE-不等於；LOW-表示低值，HIGH-表示高值，一般在OPTION為BT時HIGH才會有值。
用IN的時候，內表裡面有多條，多條之間是用OR連接的，而用=的時候，只能用單值去做條件。
舉個例子，如果S_STLBEZ裡面的值為I EQ A和I BT B D；P_WERKS的值為1000那麼轉換出來的SQL則為：
WHERE ( STLBEZ EQ 'A' OR STLBEZ BETWEEN 'B' AND 'D' ) AND WERKS = '1000'
B. 零基礎如何學習資料庫
學習資料庫從了解到認識到使用是要很多時間的，需要學習的東西很多。如果為了企業的一些資料，數據便於利用存儲，而且不是什麼大企業還是什麼大項目，用SQL有點專業了。你如果是自己用還是只是了解會一點，那就學個簡單點的。
資料庫都很復雜，不用的軟體就是能實現的功能和他運行的速度有所不同。如果學的不是很深的話，就學office的access。一般是陪在office的辦公軟體里的。書籍先去看下電子書，下載個PDF可以瀏覽的軟體，然後上網上去下載電子書，有資料庫專用書之類的。裡面還可以下載比較舊版本不用錢的軟體，就如你要的SQL資料庫或是Photoshop這些軟體都有的。
C. 沒有任何基礎的人怎麼學SQL
如果是初學sql的話，推薦自己安裝單機安裝一個資料庫（比如經典的mysql），然後找一本書（當當網找搜索mysql，然後找排名靠前的，對自己胃口的……當然，如果英語不錯的話，官方文檔是你最好的選擇），就著書實際操作下資料庫，這樣學習起來應該比較快。對了，個人比較建議先找本講資料庫基礎、原理的書來看一遍，理論實踐結合的方式我認為是最好的sql可以認為是一種編程語言，學習相對比較容易，難得是如何解決實際問題，在各種情況下通過協調滿足一定的指標。比如如何設計表、索引等使得的查詢速度達到最快，允許犧牲一定的寫性能。比如如何設計可以達到實時寫的能力，允許舍棄一定的讀性能。最終，還是要結合具體的資料庫、業務場景，在某方面達到最低保證的情況下，使得另一方面發揮到極致，這才是最重要的也是最難的。
D. 初學者自學SQL有什麼好書推薦嗎
這個問題題主的題目和描述有點不太一致… 題主的問題是SQL的學習，而題主的描述是資料庫方面的書籍。需要指出的是，SQL只是資料庫中的一種語言，而資料庫本身的知識點非常龐大，遠不是SQL本身而已。
E. MySQL有什麼經典的入門書籍沒有能通過講解MySQL將資料庫原理融會貫通的
給你推薦本新書《mysql從入門到精通》，
本書從資料庫的基礎、SQL語句開發、資料庫管理和維護3個方面對MySQL進行了詳細的介紹，其中每一部分都獨立成篇。本書內容實用，覆蓋廣泛，講解由淺入深、循序漸進，適合於各個層次的讀者。
本書共分為3篇。其中第一篇為MySQL資料庫基礎篇，內容包括資料庫涉及到的基本概念、MySQL資料庫的安裝與配置。第二篇為標准SQL語句編程和應用篇，內容包括操作資料庫對象、操作表對象、操作索引對象、操作視圖對象、操作觸發器對象和操作數據。第三篇為MySQL資料庫管理篇，內容包括MySQL資料庫的用戶管理和許可權管理、MySQL資料庫的日誌管理、MySQL資料庫的性能優化和PowerDesigner資料庫設計軟體。
本書注重理論與實際開發相結合，書中的每個技術點都配備了具體的實例，適合所有的MySQL資料庫初學者快速入門、同時也適合MySQL資料庫管理員和想全面學習MySQL資料庫技術的人員。
F. 大蝦們，如何學習SQL或ORACLE我感覺很難入門
學習任何知識，首先一點，就是興趣！
有了興趣之後，找對方法和一個良好的學習環境；
我的看法，方法就是 多看（書本、相關教材、其他高手們的範例）、多寫（根據看來的知識按照自己的需求多寫實例）、多問（不會的問題要厚臉皮的問相關高手們，知道熟懂為止，求學的路上沒有『害羞』這個詞）。
加我QQ：316784428
SQL愛好者，相互交流！
G. 一個沒有學過資料庫及sql相關基礎知識的人如何開始從零學習mysql
漫畫SQL——mysql必修課（956×540視頻）網路網盤
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若資源有問題歡迎追問~
H. 如何學好SQL只想熟練操作，請指教一些入門的竅門
首先理解關系型資料庫的概念
熟悉常用對象和他們的定義語法，如資料庫，表，視圖，存儲過程，觸發器，函數等
熟悉常用語句，如SELECT,INSERT,UPDATE等
熟悉常用邏輯判斷方法，如IF,CASE WHEN等
熟悉常用內置函數，如CONVERT,GETDATE等
做一部分練習題和應用題，網上或者書本里會有，掌握應用知識
結合Java，C#，PHP等語言做應用，了解他們與SQL之間結合使用的知識。
多練習，多提問，經驗豐富後找一些成熟的項目或商業版本學習。
I. 如何七周成為數據分析師：SQL，從入門到熟練
數據分析師職位要求 ：
1、計算機、統計學、數學等相關專業本科及以上學歷；
2、具有深厚的統計學、數據挖掘知識，熟悉數據倉庫和數據挖掘的相關技術，能夠熟練地使用SQL；
3、三年以上具有海量數據挖掘、分析相關項目實施的工作經驗，參與過較完整的數據採集、整理、分析和建模工作；
4、對商業和業務邏輯敏感，熟悉傳統行業數據挖掘背景、了解市場特點及用戶需求，有互聯網相關行業背景，有網站用戶行為研究和文本挖掘經驗尤佳；
5、具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神；
6、富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰。
1、態度嚴謹負責
嚴謹負責是數據分析師的必備素質之一，只有本著嚴謹負責的態度，才能保證數據的客觀、准確。在企業里，數據分析師可以說是企業的醫生，他們通過對企業運營數據的分析，為企業尋找症結及問題。一名合格的數據分析師，應具有嚴謹、負責的態度，保持中立立場，客觀評價企業發展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據；不應受其他因素影響而更改數據，隱瞞企業存在的問題，這樣做對企業發展是非常不利的，甚至會造成嚴重的後果。而且，對數據分析師自身來說，也是前途盡毀，從此以後所做的數據分析結果都將受到質疑，因為你已經不再是可信賴的人，在同事、領導、客戶面前已經失去了信任。所以，作為一名數據分析師就必須持有嚴謹負責的態度，這也是最基本的職業道德。
2、好奇心強烈
好奇心人皆有之，但是作為數據分析師，這份好奇心就應該更強烈，要積極主動地發現和挖掘隱藏在數據內部的真相。在數據分析師的腦子里，應該充滿著無數個「為什麼」，為什麼是這樣的結果，為什麼不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什麼，為什麼結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行數據分析時提出來，並且通過數據分析，給自己一個滿意的答案。越是優秀的數據分析師，好奇心也越不容易滿足，回答了一個問題，又會拋出一個新的問題，繼續研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對數據和結論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數據背後的真相。
3、邏輯思維清晰
除了一顆探索真相的好奇心，數據分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過：結構為王。何謂結構，結構就是我們常說的邏輯，不論說話還是寫文章，都要有條理，有目的，不可眉毛鬍子一把抓，不分主次。
通常從事數據分析時所面對的商業問題都是較為復雜的，我們要考慮錯綜復雜的成因，分析所面對的各種復雜的環境因素，並在若干發展可能性中選擇一個最優的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結構，在深度思考後，理清結構中相互的邏輯關系，只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業問題的答案。
4、擅長模仿
在做數據分析時，有自己的想法固然重要，但是「前車之鑒」也是非常有必要學習的，它能幫助數據分析師迅速地成長，因此，模仿是快速提高學習成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優秀的分析思路和方法，而並不是說直接「照搬」。成功的模仿需要領會他人方法精髓，理解其分析原理，透過表面達到實質。萬變不離其宗，要善於將這些精華轉化為自己的知識，否則，只能是「一直在模仿，從未超越過」。
5、勇於創新
通過模仿可以借鑒他人的成功經驗，但模仿的時間不宜太長，並且建議每次模仿後都要進行總結，提出可以改進的地方，甚至要有所創新。創新是一個優秀數據分析師應具備的精神，只有不斷的創新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值。現在的分析方法和研究課題千變萬化，墨守成規是無法很好地解決所面臨的新問題的。
J. 零基礎如何學SQL注入
學習sql注入、主要就是先學習sql資料庫的語法！然後在編程的時候！很多進行語法轉義的地方都有可能！進行入駐……