python變數為空
⑴ python中參數為None是什麼意思
extent是一個默認參數，如果不給出該參數值那麼該參數就使用默認值None。circle(r)等價於circle(r, None)或circle(r, extent=None)。如果要指定參數extent那麼調用應該寫成circle(r, xxx)或circle(r, extent=xxx)。
⑵ python 中用jieba分詞cut後的返回值變數s1，為何第二次引用裡面的值為空（變數a賦值的時候s1就變為空了）
你要學會如何分析這種情況；
你列印不出來，要考慮什麼，當然要考慮列印的這個東西是不是真的是空的？
如果不是空的，那麼這個值是哪來的，這個處理過程是不是不對？
一目瞭然，你用cut獲取的結果是一個generator類型，那這種類型能不能用list強轉呢？
明白了吧
如果想用list，可以這樣做，
a=[]
for word in s1:
a.append(word)
很簡單吧...
⑶ python中對於有可能為空的字元串或者列表,怎麼避免越界錯誤的提示
你是說索引越界嗎？
你可以用異常處理機制try語句
根據各種錯誤類型來判定
比如說：
list = []
while True:
a = input('請輸入一個數據（輸入「退出」以退出）：')
if a == '退出':
break
list.append(a)
b = int(input('你要查看第幾個數據？：'))
try:
print(a[b])
except:
print('你沒有輸入那麼多的數據！')
#就是這樣
⑷ python 操作查詢mysql資料庫 如何判斷返回是否為空值
通常我先檢查 cam_row是否為空，然後再檢查它的長度，如果長度與你預期的長度1不相符也不對。
加一句 if not cam_row:continue就可以了
⑸ python字元串相等if，python判斷字元串是否為空用什麼方法
reaCode=None
if(reaCode==None):
print"isnull"
else:
print"not!"
if(reaCodeisNone):
print"isnull"
else:
print"not!"
reaCode=''
if(reaCodeis''):
print"isnullstring"
else:
print"not!"
reaCode=''
if(reaCode==''):
print"isnullstring"
else:
print"not!"
if(reaCode==None):
print"isnull"
else:
print"not!"
if(reaCodeisNone):
print"isnull"
else:
print"not!"
None是一個空的對象，代表什麼都沒有。
而''，是一個字元串對象，代表一個空的字元串。
⑹ python有辦法表示變數為空嗎
可以的
你可以這樣賦值：
i = None
i = null
i = 0 (數值類型)
i = '' （兩個單引號） 或 i = "" (這是字元串類型)
i = [] (列表類型)
i = {}（字典類型）
i = () （元祖類型）
⑺ python中函數中定義的變數只能在該函數題中起作用對嗎
函數中定義的變數只能在函數體重起作用，Python在函數中定義的變數只能在該函數體中才可以起作用，只要出了這個函數，那麼其他的地方就無法訪問這個變數，因為該變數的作用域只在這個函數中，所以只在本函數體內有效。
因為定義了局部變數只能在其被聲明的函數內部訪問，要想在程序的全域進行訪問只能通過定義全局變數的方法進行實現，這些只要在程序控制范圍內都可以調用。
一般情況下變數就分為這兩大類，一類是全局變數，一類是局部變數。
Python常用的控制語句：
1、if語句，當條件成立時運行語句塊。經常與else，elif（相當於else if）配合使用、for語句，遍歷列表、字元串、字典、集合等迭代器，依次處理迭代器中的每個元素。
2、while語句，當條件為真時，循環運行語句塊、try語句，與except，finally配合使用處理在程序運行中出現的異常情況、class語句，用於定義類型。
3、def語句，用於定義函數和類型的方法、pass語句，表示此行為空，不運行任何操作。
4、from…import語句，從包導入模塊或從模塊導入某個對象、import … as語句，將導入的對象賦值給一個變數、in語句，判斷一個對象是否在一個字元串、列表、元組里。
Python代碼編寫注意：
開發者有意讓違反了縮進規則的程序不能通過編譯，所以在進行Python代碼的書寫時一定要注意代碼的縮進。
以上內容參考：網路-Python
⑻ 執行python腳本時報錯：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find'
告訴你某一個值變數沒取到值，上面有提示你是哪一行報錯的
⑼ Python中s為空字元時,輸出s[0]會報錯,但是輸出s[0:]不會報錯
這個問題不錯，首先s[0]其實和s[0:1]是一樣的獲取第一個元素的。所以空字元串會報錯。但是s[0:]這個是從0個元素開始到最後一個，如果空字元串就是s[0:0]所以不會報錯
⑽ 資料庫中的空值與NULL的區別以及python中的NaN和None
資料庫裡面的」空值」有兩種：空字元(「」)、空值(NULL)。
兩種存儲方式在資料庫中都很常見，實際中根據業務或者個人習慣可以用這兩種方式來存儲「空值」。那這兩種到底有什麼區別，下面通過例子直接來展示：
-- 創建表testcreate table `test` (`id` int not null ,`name` varchar(255) null ,`date` timestamp null ,`class` varchar(255) null );insert into test (id,name,date,class) values (1,'張三','2017-03-01','a班');insert into test (id,name,date,class) values (2,'李四','2017-03-02','');insert into test (id,name,class) values (3,'王五','c班');select * from test;1234567891011
兩種方式讀取的數據居然不一樣！
第一種把數據從MYSQL導出後，python讀取時，空值即為NULL；
第二種鏈接資料庫後，python能讀取表結構，資料庫的NULL對應列表中的None以及pandas中的NaN（如果欄位類型是時間，則為NaT）。而資料庫中的空字元，則被識別為空字元。
NULL(資料庫)=None(python列表)=NaN(pandas)
空字元(資料庫)=空字元(python列表)=空字元(pandas)
從csv中獲取數據時：空值(csv)=NULL(資料庫)=NaN(pandas)
轉為csv數據時：資料庫中的NULL空字元和pandas中的NaN空字元，都變成csv中的空值
個人理解的等式
在python處理完數據後，往資料庫寫數據的時候也一樣。注意注意！