knn演算法python
『壹』 python程序設計主要學什麼
Python的學習內容還是比較多的，我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：
Python學習順序：
①Python軟體開發基礎
掌握計算機的構成和工作原理
會使用Linux常用工具
熟練使用Docker的基本命令
建立Python開發環境，並使用print輸出
使用Python完成字元串的各種操作
使用Python re模塊進行程序設計
使用Python創建文件、訪問、刪除文件
掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包
能夠使用Python面向對象方法開發軟體
能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作
掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發
能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體
能開發多進程、多線程軟體
能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓
能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧
能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體
能夠熟練使用Python庫進行數據分析
招聘網站Python招聘職位數據爬取分析
掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別
掌握基本設計模式、常用演算法
掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法
②Python軟體開發進階
③Python全棧式WEB工程師
④Python多領域開發
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設python專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
『貳』 python，knn演算法的筆跡識別，總有地方報錯，求大神幫忙
你想把這個參數的值列印出來，但參數並不存在，最簡單的方法，把這句列印的語句注釋掉
『叄』 如何用python實現knn演算法
1. 數據分類：離散型標簽 2. 數據回歸：連續型標簽 近鄰演算法的准則是：尋找接近新數據點的訓練樣本的數目，根據訓練樣本的信息來預測新數據點的某些信息。
『肆』 新手學習PYTHON中KNN演算法的手寫識別出現問題 求助
參考了其他博主的代碼 想試著運行 然後去理解。結果一直報錯，希望大神幫幫忙。
import numpy as np
import os
import kNN
def img2vector(filename):
"""函數將以文本格式出現的32*32的0-1圖片，轉變成一維特徵數組，返回一維數組
Keyword argument:
filename -- 文本格式的圖片文件
"""
imgvect = np.zeros((1, 1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
linestr = fr.readline()
for j in range(32):
imgvect[0, 32*i + j] = int(linestr[j])
return imgvect
def handwriteClassfiy(testfile, trainfile, k):
"""函數將trainfile中的文本圖片轉換成樣本特徵集和樣本類型集，用testfile中的測試樣本測試，無返回值
Keyword argument:
testfile -- 測試圖片目錄
trainfile -- 樣本圖片目錄
"""
trainFileList = os.listdir(trainfile)
trainFileSize = len(trainFileList)
labels = []
trainDataSet = np.zeros((trainFileSize, 1024))
for i in range(trainFileSize):
filenameStr = trainFileList[i]
digitnameStr = filenameStr.split('.')[0]
digitLabels = digitnameStr.split('_')[0]
labels.append(digitLabels)
trainDataSet[i, :] = img2vector(trainfile + '/' + filenameStr)
testFileList = os.listdir(testfile)
testNumber = len(testFileList)
errorcount = 0.0
for testname in testFileList:
testdigit = img2vector(testfile + '/' + testname)
classifyresult = kNN.classfiy(testdigit, trainDataSet, labels, k)
testStr = testname.split('.')[0]
testDigitLabel = testStr.split('_')[0]
if classifyresult != testDigitLabel:
errorcount += 1.0
#print('this test real digit is：%s, and the result is: %s' % (testDigitLabel, classifyresult))
print('k = %d, errorRatio is: %f' % (k, errorcount/float(testNumber)))
return
if __name__ == '__main__':
filename = 'C:/Users/lx/Desktop/MachineLearning-master/kNN/use Python and NumPy/testDigits/0_1.txt'
traindir= 'C:/Users/lx/Desktop/MachineLearning-master/kNN/use Python and NumPy/trainingDigits'
testdir = 'C:/Users/lx/Desktop/MachineLearning-master/kNN/use Python and NumPy/testDigits'
handwriteClassfiy(testdir, traindir, 3)
錯誤提示Traceback (most recent call last):
File "kNN.py", line 56, in <mole>
handwriteClassfiy(testdir, traindir, 3)
File "kNN.py", line 43, in handwriteClassfiy
classifyresult = kNN.classfiy(testdigit, trainDataSet, labels, k)
AttributeError: mole 'kNN' has no attribute 'classfiy'
你這個文件是不是就叫 kNN.py ？如果是的話那你這個裡面根本就沒有 classfiy 這個屬性，當然會報錯。
另外，import kNN 是 import 自己？
『伍』 knn演算法算是一種python模型嗎
「演算法」不能算是「模型」，更不能說是「python模型」，因為python能實現的，c++、java等通用語言也能實現。
『陸』 Python入門後該專心學什麼比較好
以下是我羅列的學習Python從入門到進階需要學習的知識點：
python語言基礎：Python3入門，數據類型，字元串，判斷/循環語句，函數，命名空間，作用域，類與對象，繼承，多態，tkinter界面編程，文件與異常，數據處理等。
Python語言高級：Python常見第三方庫與網路編程，Python正則表達式，郵箱爬蟲，文件遍歷，金融數據爬蟲，多線程爬蟲，Python線程、進程，Python Mysql資料庫，協程，jython等
Python全棧前端內容：CSS，CSS3，網頁界面設計實戰，javaScript，jquerry
jquerry EasyUI, Mobile，photoshop，Bootstrap等
Python全棧後端內容：Django入門，Django高級，Django實戰
python全棧後端內容：Flask開發原理，Flask開發項目實踐，Tornado開發原理，Tornado開發項目實踐等
Linux基礎：文件處理命令，許可權管理命令，幫助命令，文件搜索命令，壓縮解壓命令，命令使用技巧，VIM使用，軟體包管理，用戶和用戶組管理，Linux Shell開發等。
Linux運維自動化開發：Python開發Linux運維，Linux運維報警工具開發，Linux運維報警安全審計開發，Linux業務質量報表工具開發，Kali安全檢測工具檢測，Kali密碼破解實戰等。
python數據分析：numpy數據處理，pandas數據分析，matplotlib數據可視化，scipy數據統計分析，python金融數據分析等
python大數據：Hadoop HDFS，python Hadoop MapRece，python Spark core，python Spark SQL，python Spark MLlib等
python機器學習：機器學習基礎知識，KNN演算法，線性回歸，邏輯斯蒂回歸演算法，決策樹演算法，樸素貝葉斯演算法，支持向量機，聚類k-means演算法等。
『柒』 關於KNN演算法是否穩定
有可能是訓練樣本不夠，也有可能是KNN演算法本身對你要研究的問題就不太適合
『捌』 在Python上Dry Beans用knn分類訓練集為70%測試集為30%的代碼怎麼寫
摘要 處理數據集數據 清洗，採用留出法hold-out拆分數據集：訓練集、測試集
『玖』 python基礎都有哪些內容呢
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
這是我校課程大綱，不妨試試！
『拾』 python 問題 實現KNN演算法
你好：
字面意思是：字典對象沒有屬性：iteritems；
你這是要遍歷什麼嗎？