sqlupdate效率

① sql 更新語句Update 效率問題

--這樣就是替換的了。
--@UPDATE_YEARNEW 參數為要變成的新日期年份
--@UPDATE_YEAROLD 參數為舊日期年份

DECLARE @UPDATE_YEARNEW AS INT,@UPDATE_YEAROLD AS INT
SET @UPDATE_YEARNEW=2008 --設置要更改的新日期
SET @UPDATE_YEAROLD=2007 --設置要更改的舊年份
UPDATE LOG SET TIME=DATEADD(YEAY@UPDATE_YEARNEW-@UPDATE_YEAROLD,TIME) WHERE YEAR(TIME)=@UPDATE_YEAR

② sql中 update 與 del and insert 哪個效率高

del效率高,刪除所有數據時就有體現!或者你做個小程序來分別記錄insert,update,del 操作同一條數據所花費的時間,這樣就可以明顯對比了!

③ sql update效率的疑問 update大量數據的時候，是一個一個update效率快還是一起更新效率快

速度上肯定是一起更新快。但是考慮到SQL的長度問題，面對大批量數據時，可以組合一次性更新一定數量的SQL來執行，速度會比一次更新一條快上很多。

④ mysql 怎麼能知道update的效率

在做客戶關系管理系統的時候遇到聯表查詢，速度特別慢，導致頁面載入時間過長而出現錯誤。在上網查詢後發現建立索引可以優化查詢

在沒有建立索引的時候

select c.*,s.* from crm_cu_re c join crm_cu_info s on c.CUS_MAIN_ID=s.CUS_MAIN_ID)

查詢結果

(526 row(s) returned)

Total Time : 00:01:15:723

僅僅526條記錄！！！查詢花了近66秒！！！！！！！

嘗試建立索引

create index main on crm_custerm_info(CUS_MAIN_ID)；

再次用相同的語句查詢

select c.*,s.* fromcrm_cu_re c join crm_cu_info s on _MAIN_ID=s.CUS_MAIN_ID)

查詢結果

(526 row(s) returned)

Total Time : 00:00:00:234

同樣的526條記錄查詢花費時間不到1秒！！！效率提高無數倍。

相同的如果按cus_main_id跟新 crm_cu_info表

在沒有建立索引前 執行 update crm_cu_info set C_NAME ="22" WHERE CUS_MAIN_ID ='xxxxxx'

(1 row(s) affected)
Execution Time : 00:00:00:546
Transfer Time : 00:00:00:000
Total Time : 00:00:00:546

建立索引後 create index main on crm_cu_info(CUS_MAIN_ID)；

(0 row(s) affected)
Execution Time : 00:00:00:000
Transfer Time : 00:00:00:016
Total Time : 00:00:00:016

效率明顯提高很多

由此可見索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的建立對於MySQL的高效運行是很重要的。下面幾種常見的MySQL索引類型。

在資料庫表中，對欄位建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創建了一個 mytable表：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我們隨機向裡面插入了10000條記錄，其中有一條：5555,admin。

在查找username="admin"的記錄 SELECT * FROMmytable WHERE
username='admin';時，如果在username上已經建立了索引，MySQL無須任何掃描，即准確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描
所有記錄，即要查詢10000條記錄。

索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含多個列。

MySQL索引類型包括：

（1）普通索引

這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式：

◆創建索引

CREATE INDEX indexName ONmytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於欄位實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。

◆修改表結構

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON(username(length)) ◆創建表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16)
NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 刪除索引的語法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

（2）唯一索引

它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：

◆創建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ONmytable(username(length)) ◆修改表結構

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON(username(length)) ◆創建表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

（3）主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16)
NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。

（4）組合索引

為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個欄位：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16)
NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引里：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age(name(10),city,age);
建表時，usernname長度為 16，這里用
10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣，遠遠低於我們的組合索引。雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。

⑤ 如何提高SQL語句的查詢效率

1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc' // oracle總有的是substr函數。
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0 //查過了確實沒有datediff函數。
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1' //
oracle 中時間應該把char 轉換成 date 如： createdate >= to_date('2005-11-30','yyyy-mm-dd')
10.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(...)
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
17.盡量使用數字型欄位，若只含數值信息的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字元串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替「*」，不要返回用不到的任何欄位。
20.盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
22.臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用導出表。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
26.使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
27.與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括「合計」的常式通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。
29.盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。
30.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。

⑥ sql update 佔用cpu 怎麼優化

topas/top看下是不是oracle進程佔用的cpu。然後查看下oracle資料庫中都在跑哪些語句。多數都是效率較差的sql語句導致cpu使用率過高的，一般通過優化sql即可解決。可用如下語句查看哪些執行時間較長的sql：Selectb.USERNAME,b.SID,a.SQL_ID,a.SQL_TEXT,a.sql_fulltext,b.EVENT,a.executions,--trunc（（（decode（a.EXECUTIONS,0,0,a.cpu_time/a.executions））/10000））c_time,---單位零點秒trunc（（（decode（a.EXECUTIONS,0,0,a.ELAPSED_TIME/a.executions））/10000））e_time,--trunc（cpu_time/10000）cpu_time,trunc（a.ELAPSED_TIME/10000）ELAPSED_TIME,a.DISK_READS,a.BUFFER_GETS,b.MACHINE,b.PROGRAMFromv$sqlareaa,v$sessionbWhereexecutions>=0Andb.status='ACTIVE'anda.SQL_ID=b.SQL_ID--andb.USERNAME='DB_WTDZ'--andtrunc（（（a.cpu_time/a.executions）/1000000））>5OrderBye_timedesc

⑦ sql的update...case...when與update...in....這兩段語句的哪個執行效率高

case when then 快一點，只能說一個sql麻煩點，一個sql簡單點，in還不利於優化sql

⑧ sql update和insert效率

update要看where條件和所鎖行的使用率。insert要看索引數和欄位數量。

⑨ mysql 多條update如何更有效率

這樣的語句效率是很差的，大批量的更新，應該新建臨時表：
create temp table t(s char(32), k char(8));
然後把需要修改的數據的sfz+kh導入到臨時表：
insert into t(s,k) values( '' ,'7345') ,('','0589'),
('','1919');
建立聯合索引:
create index on t(s,k);
最後一次性更新：
update sjsql SET zt = '已聯系' WHERE Exists
(SELECT 1 FROM t WHERE s=sfz AND k=kh);