大數據比java

A. java和大數據有什麼關系

一：兩者關系

java是計算機的一門編程語言；可以用來做很多工作，大數據開發屬於其中一種；大數據屬於互聯網方向，就像現在建立在大數據基礎上的AI方向一樣，

他兩不是一個同類，但是屬於包含和被包含的關系；

java可以用來做大數據工作，大數據開發或者應用不必要用java，可以Python，Scala，go語言等。

目前最火的大數據開發平台是Hadoop，而Hadoop則是採用java語言編寫。一方面由於hadoop的歷史原因，Hadoop的項目誕生於一個java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的優勢；基於這兩個方面的原因，所以Hadoop採用了Java語言。但是也因為Hadoop使用了java所以就出現了市場上很多外行所說的「Java大數據」。

二：發展：

java屬於語言，編程語言的發展未來說不準，至少現在java編程還是不錯的前景，大數據大部分框架都有java的支持或者底層是java寫的；

大數據的發展，概念可以理解為社會進步數據的巨量增加帶來的價值性利用，成為大數據的一個方向。就像AI建立在大數據的數據量的基礎上，未來會一直往技術前進的方向發展。

Java作為一種語言，它的存在已經有很多年了，而大數據作為一個新的概念他的出現是由於信息時代信息量的爆炸增長帶來的，海量的數據等待我們去處理，海量的信息需要我們去鑒別，而這些處理和鑒別的方式可以用hadoop，用java去實現這一系列的鑒別處理工具，也就是用java語言去實現這些大數據演算法的過程。

三：總結：

java目前算是主流，可以多學幾門語言，技多不壓身，百利而無一害對於開發；

大數據的這個方向，不會消失，只會隨著技術的發展更加智慧性，要研究好大數據嚴格意義上來說是和java語言沒有關系的，需要的是我們具備演算法知識。當然，最主要的是我們有大數據，畢竟大數據時代最值錢的是數據，這也是為什麼各大社交媒體，各大購物網站，甚至任意的app都需要用戶您提交個人用戶信息數據的原因。

B. JAVA開發和大數據哪個好學，就業好

java是計算機的一門編程語言；可以用來做很多工作，大數據開發屬於專其中一種屬；
大數據屬於互聯網方向，就像現在建立在大數據基礎上的AI方向一樣，
他兩不是一個同類，但是屬於包含和被包含的關系；
java可以用來做大數據工作，大數據開發或者應用不必要用java，可以Python，Scala，go語言等
就業前景的話JAVA是學習的基礎 工作崗位會更高一點，兩個專業的就業前景都是非常好的。

C. 大數據和java開發哪個比較好

推薦選擇大數據
原因：
1、大數據開發是大數據職業發展的方向之一，另一方面是大數據分析。
從工作內容，大數據開發主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發展，數據建模工作，主要負責處理和大數據應用，結合大數據可視化分析工程師，挖掘出價值的數據，為企業提供業務發展支持。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統。
大數據開發其實分兩種：一是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序；再者就是對大數據處理系統本身進行開發。
第二類工作通常在大公司里才有，一般他們都會用自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。
目前，1-2年左右經驗的大數據工程師月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬達到40~160萬元每年不等。
2、對於零基礎入門學習大數據開發會有一定難度，首先要學習Java語言打基礎，然後進入大數據技術體系的學習，包括大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。
其中大數據基礎知識包括數學、統計學和計算機；
大數據平台知識是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平台為主；
而大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的了解。
3、說到Java，就如前面有說，在進入到大數據階段之前，首先要打好Java語言的基礎，對於基本的編程思維和邏輯培養起來。掌握Java編程的基本語法和資料庫的運用後想要繼續走Java開發還是大數據，對於框架方面則有所區別。
對於就業面來說，學習Java就業面較寬，可從事JavaWeb網站開發（一般是電商網站）、Java桌面程序設計（一般是ERP等企業級應用）Java游戲開發等。行業跨度比較大，包括軟體開發（或外包），以及電商、通信、金融等公司從事軟體設計和開發工作。
正因為這樣，對於Java人才方面的需求會比大數據的門檻要低一點，但薪資待遇也能保持在比較高的水平，1-2年左右經驗的Java工程師年薪大概在6-10萬。
總結：
大數據屬於更加深入的技術崗位了。在技術掌握比較好的情況下，當然可以考慮走大數據方向，畢竟人才相對稀缺，就薪酬待遇和前景發展來說，確實更勝一籌。

D. java好還是大數據好

大數據。大數據行業發展前景十分看好，未來發展機會也多。

就業前景

java就業面廣，行業成熟，但是競爭也激烈，對於初級水平的java人員來講，不太有優勢，就業比較堪憂，而且可能薪資不會太高。

大數據是新興行業，發展機會更大，目前大數據正在覆蓋全行業，在細分領域的也在進一步發展，未來還將提供更多就業機會。而且大數據行業屬於IT行業，薪資普通較高，其中熊貓崗位「大數據工程師」薪資更是可觀。

大數據開發是大數據職業發展的方向之一，另一方面是大數據分析。

從工作內容，大數據開發主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發展，數據建模工作，主要負責處理和大數據應用，結合大數據可視化分析工程師，挖掘出價值的數據，為企業提供業務發展支持。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統。

大數據開發其實分兩種：一是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序；再者就是對大數據處理系統本身進行開發。

第二類工作通常在大公司里才有，一般他們都會用自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。

目前，1-2年左右經驗的大數據工程師月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬達到40~160萬元每年不等。對於零基礎入門學習大數據開發會有一定難度，首先要學習Java語言打基礎，然後進入大數據技術體系的學習，包括大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。

其中大數據基礎知識包括數學、統計學和計算機；大數據平台知識是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平台為主；而大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的了解。

E. java和大數據哪的前景更好

IT行業因為薪資高、待遇好，不斷吸引著人入行，幾年前盛行的Java，再到近幾年興起的Python、大數據，跨行業轉型已經成為了一種趨勢，但擺在轉型者面前的問題就是Java和大數據的發展前景哪個更好？要怎麼選擇。下面我們分別來看下：

大數據與Java的有優勢和特點其實並不難分析，關鍵是看你如何找到你的興趣點，並能夠為之付出足夠多的努力去不斷的學習。萬和IT培訓專注於大數據課程開發及培訓，"因為專注，所以專業"。如果您想要了解更多大數據的知識，您可以瀏覽我們的網站，我們會為您提供更專業服務。

F. JAVA和大數據哪個好學

java和大數據哪個更加容易學習，這個還是要看自己更喜歡哪一方面了，畢竟興趣才是學習最好的動力。只要有動力感覺學習哪個方向都是可以的，只要你能夠滿足學習的條件都是可以選擇的。
決定自己未來的永遠都是你自己的選擇，別人是無法給出你准確的答案，只能夠通過自己的一些經驗和了解頂多給一下相關方面的參考和建議。不過按照目前的態勢來看，大數據相對來說更加火一些，也更加受大家的重視，從數博會的召開，十三五規劃的戰略提升，都能看出這一點，不過具體的，還是要看你自己的選擇！
java相對來說現在應用的更加廣泛一些，很多企業都在使用java編程技術製作網站和一些軟體系統。這方面來說大數據可能就要差一點了，畢竟他們從事的方向還是有一定的差別。
而且，現在很多在學習大數據之前是要掌握一門編程語言的，使用比較多的也是java編程技術，大家這個在很多培訓機構的大數據課程中基本上也都能夠發現，基本上大數據課程一開始的基礎都是由java技術開始。
所以，大家最後是選擇java還是大數據學習，最好是根據自己的實際情況進行選擇，不管是選擇哪個方面的技術，只要能夠學好都能夠有一個不錯的發展。