數字信號處理c語言
Ⅰ 數字信號處理和c語言程序設計這兩門學科那個更簡單好學一些
這是兩門課程，不是學科。
C 語言簡單，要求的基礎，有中學的學力即可。
數字信號處理，要求的基礎，一般是大三的學力。
Ⅱ 數字信號處理c語言獲得的數據圖是怎麼畫出來的
C語言有畫圖功能，但要處於圖形模式下，一般很少用到，因為太不方便
Ⅲ 數字信號處理怎麼才能學好怎樣才能應付考試
要學好數字信號處理，首先要把課本上所有的公式推導都推一遍，理解其思想本質；其次把所有的課後習題都做完；用MATLAB或C語言編程實現一些基本功能，處理一些實驗數據，加深對演算法的理解。
對付考試就很容易了，把考試的重點掌握就可以了。因為，往往不好在試卷中出現的問題就是實際工作中出現的問題，也是課本中的難點。
Ⅳ C語言如何處理RGB信號
# include <stdio.h>
//計算樣品深度
int sampleDepth(int x)
{
return (x-1)/2;
}
int main()
{
int i=0;
printf("獲取到的樣品深度是:");
scanf("%d",&i);
printf("顏色強度%d\r\n",sampleDepth(i));
return 0;
}
Ⅳ 如何用C語言實現數字信號處理演算法
下面的資料可看一下
C語言實現數字信號處理演算法
http://wenku..com/view/eb6e24c52cc58bd63186bd02.html
數字信號處理C語言程序集》
scilab，octave是C語言實現的開源的類matlab軟體，裡面有許多c語言實現的數字信號處理的演算法，可以研究一下。
Ⅵ 基於 C語言的 數字信號處理 有什麼經典的教材 學習是需要注意什麼
清華大學出版社的《數字信號處理》一書就不錯，我就是看這本
Ⅶ 數字信號處理的應用
廣義來說，數字信號處理是研究用數字方法對信號進行分析、變換、濾波、檢測、調制、解調以及快速演算法的一門技術學科。但很多人認為：數字信號處理主要是研究有關數字濾波技術、離散變換快速演算法和譜分析方法。隨著數字電路與系統技術以及計算機技術的發展，數字信號處理技術也相應地得到發展，其應用領域十分廣泛。
數字控制、運動控制方面的應用主要有磁碟驅動控制、引擎控制、激光列印機控制、噴繪機控制、馬達控制、電力系統控制、機器人控制、高精度伺服系統控制、數控機床等。
面向低功耗、手持設備、無線終端的應用主要有：手機、PDA、GPS、數傳電台等。 在頻域中描述信號特性的一種分析方法，不僅可用於確定性信號，也可用於隨機性信號。所謂確定性信號可用既定的時間函數來表示，它在任何時刻的值是確定的；隨機信號則不具有這樣的特性，它在某一時刻的值是隨機的。因此，隨機信號處理只能根據隨機過程理論，利用統計方法來進行分析和處理，如經常利用均值、均方值、方差、相關函數、功率譜密度函數等統計量來描述隨機過程的特徵或隨機信號的特性。
實際上，經常遇到的隨機過程多是平穩隨機過程而且是各態歷經的，因而它的樣本函數集平均可以根據某一個樣本函數的時間平均來確定。平穩隨機信號本身雖仍是不確定的，但它的相關函數卻是確定的。在均值為零時,它的相關函數的傅里葉變換或Z變換恰恰可以表示為隨機信號的功率譜密度函數，一般簡稱為功率譜。這一特性十分重要，這樣就可以利用快速變換演算法進行計算和處理。
在實際中觀測到的數據是有限的。這就需要利用一些估計的方法，根據有限的實測數據估計出整個信號的功率譜。針對不同的要求，如減小譜分析的偏差，減小對雜訊的靈敏程度，提高譜解析度等。已提出許多不同的譜估計方法。在線性估計方法中，有周期圖法，相關法和協方差法；在非線性估計方法中,有最大似然法,最大熵法，自回歸滑動平均信號模型法等。譜分析和譜估計仍在研究和發展中。
數字信號處理的應用領域十分廣泛。就所獲取信號的來源而言，有通信信號的處理，雷達信號的處理，遙感信號的處理，控制信號的處理，生物醫學信號的處理，地球物理信號的處理，振動信號的處理等。若以所處理信號的特點來講，又可分為語音信號處理，圖像信號處理，一維信號處理和多維信號處理等。 信號處理在生物醫學方面主要是用來輔助生物醫學基礎理論的研究和用於診斷檢查和監護。例如，用於細胞學、腦神經學、心血管學、遺傳學等方面的基礎理論研究。人的腦神經系統由約 100億個神經細胞所組成，是一個十分復雜而龐大的信息處理系統。在這個處理系統中，信息的傳輸與處理是並列進行的，並具有特殊的功能，即使系統的某一部分發生障礙，其他部分仍能工作，這是計算機所做不到的。因此，關於人腦的信息處理模型的研究就成為基礎理論研究的重要課題。此外，神經細胞模型的研究，染色體功能的研究等等，都可藉助於信號處理的原理和技術來進行。
信號處理用於診斷檢查較為成功的實例，有腦電或心電的自動分析系統、斷層成像技術等。斷層成像技術是診斷學領域中的重大發明。X射線斷層的基本原理是X射線穿過被觀測物體後構成物體的二維投影。接收器接收後，再經過恢復或重建，即可在一系列的不同方位計算出二維投影,經過運算處理即取得實體的斷層信息,從而大屏幕上得到斷層造像。信號處理在生物醫學方面的應用正處於迅速發展階段。
數字信號處理在其他方面還有多種用途，如雷達信號處理、地學信號處理等，它們雖各有其特殊要求，但所利用的基本技術大致相同。在這些方面，數字信號處理技術起著主要的作用。
