編程羅超

A. java編程: 1.用遞歸方法編寫：用java語言寫！ 輸出如下所示： 1 1 2 1 1 2 3 2 1 的代碼幫我寫下!

理最有效的手段。

資料庫設計是指：對於一個給定的應用環境，構造最優的資料庫模式，建立資料庫及其應用系統，有效存儲數據，滿足用戶信息要求和處理要求。

資料庫設計的各階段：

A、需求分析階段：綜合各個用戶的應用需求(現實世界的需求)。

B、在概念設計階段：形成獨立於機器和各DBMS產品的概念模式(信息世界模型)，用E-R圖來描述。

C、在邏輯設計階段：將E-R圖轉換成具體的資料庫產品支持的數據模型，如關系模型，形成資料庫邏輯模式。然後根據用戶處理的要求，安全性的考慮，在基本表的基礎上再建立必要的視圖(VIEW)形成數據的外模式。

D、在物理設計階段：根據DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，設計索引，形成資料庫內模式。

1. 需求分析階段

需求收集和分析，結果得到數據字典描述的數據需求(和數據流圖描述的處理需求)。

需求分析的重點：調查、收集與分析用戶在數據管理中的信息要求、處理要求、安全性與完整性要求。

需求分析的方法：調查組織機構情況、各部門的業務活動情況、協助用戶明確對新系統的各種要求、確定新系統的邊界。

常用的調查方法有： 跟班作業、開調查會、請專人介紹、詢問、設計調查表請用戶填寫、查閱記錄。

分析和表達用戶需求的方法主要包括自頂向下和自底向上兩類方法。自頂向下的結構化分析方法(Structured Analysis，簡稱SA方法)從最上層的系統組織機構入手，採用逐層分解的方式分析系統，並把每一層用數據流圖和數據字典描述。

數據流圖表達了數據和處理過程的關系。系統中的數據則藉助數據字典(Data Dictionary，簡稱DD)來描述。

2. 概念結構設計階段

通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體DBMS的概念模型，可以用E-R圖表示。

概念模型用於信息世界的建模。概念模型不依賴於某一個DBMS支持的數據模型。概念模型可以轉換為計算機上某一DBMS支持的特定數據模型。

概念模型特點：

(1) 具有較強的語義表達能力，能夠方便、直接地表達應用中的各種語義知識。

(2) 應該簡單、清晰、易於用戶理解，是用戶與資料庫設計人員之間進行交流的語言。

概念模型設計的一種常用方法為IDEF1X方法，它就是把實體-聯系方法應用到語義數據模型中的一種語義模型化技術，用於建立系統信息模型。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責任編輯: 李書琴, 2007-09-27 15:17

本文詳細解析了資料庫設計過程、設計技巧以及總結了資料庫命名規范……

2.1 第零步——初始化工程

這個階段的任務是從目的描述和范圍描述開始，確定建模目標，開發建模計劃，組織建模隊伍，收集源材料，制定約束和規范。收集源材料是這階段的重點。通過調查和觀察結果，業務流程，原有系統的輸入輸出，各種報表，收集原始數據，形成了基本數據資料表。

2.2 第一步——定義實體

實體集成員都有一個共同的特徵和屬性集，可以從收集的源材料——基本數據資料表中直接或間接標識出大部分實體。根據源材料名字表中表示物的術語以及具有 「代碼」結尾的術語，如客戶代碼、代理商代碼、產品代碼等將其名詞部分代表的實體標識出來，從而初步找出潛在的實體，形成初步實體表。

2.3 第二步——定義聯系

IDEF1X模型中只允許二元聯系，n元聯系必須定義為n個二元聯系。根據實際的業務需求和規則，使用實體聯系矩陣來標識實體間的二元關系，然後根據實際情況確定出連接關系的勢、關系名和說明，確定關系類型，是標識關系、非標識關系(強制的或可選的)還是非確定關系、分類關系。如果子實體的每個實例都需要通過和父實體的關系來標識，則為標識關系，否則為非標識關系。非標識關系中，如果每個子實體的實例都與而且只與一個父實體關聯，則為強制的，否則為非強制的。如果父實體與子實體代表的是同一現實對象，那麼它們為分類關系。

2.4 第三步——定義碼

通過引入交叉實體除去上一階段產生的非確定關系，然後從非交叉實體和獨立實體開始標識侯選碼屬性，以便唯一識別每個實體的實例，再從侯選碼中確定主碼。為了確定主碼和關系的有效性，通過非空規則和非多值規則來保證，即一個實體實例的一個屬性不能是空值，也不能在同一個時刻有一個以上的值。找出誤認的確定關系，將實體進一步分解，最後構造出IDEF1X模型的鍵基視圖(KB圖)。

2.5 第四步——定義屬性

從源數據表中抽取說明性的名詞開發出屬性表，確定屬性的所有者。定義非主碼屬性，檢查屬性的非空及非多值規則。此外，還要檢查完全依賴函數規則和非傳遞依賴規則，保證一個非主碼屬性必須依賴於主碼、整個主碼、僅僅是主碼。以此得到了至少符合關系理論第三範式的改進的IDEF1X模型的全屬性視圖。

2.6 第五步——定義其他對象和規則

定義屬性的數據類型、長度、精度、非空、預設值、約束規則等。定義觸發器、存儲過程、視圖、角色、同義詞、序列等對象信息。

3. 邏輯結構設計階段

將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型(例如關系模型)，並對其進行優化。設計邏輯結構應該選擇最適於描述與表達相應概念結構的數據模型，然後選擇最合適的DBMS。

將E-R圖轉換為關系模型實際上就是要將實體、實體的屬性和實體之間的聯系轉化為關系模式,這種轉換一般遵循如下原則：一個實體型轉換為一個關系模式。實體的屬性就是關系的屬性。實體的碼就是關系的碼。

數據模型的優化，確定數據依賴，消除冗餘的聯系，確定各關系模式分別屬於第幾範式。確定是否要對它們進行合並或分解。一般來說將關系分解為3NF的標准，即：

表內的每一個值都只能被表達一次。

表內的每一行都應該被唯一的標識(有唯一鍵)。

表內不應該存儲依賴於其他鍵的非鍵信息。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責任編輯: 李書琴, 2007-09-27 15:17

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4. 資料庫物理設計階段

為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構(包括存儲結構和存取方法)。根據DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，設計索引，形成資料庫內模式。

5. 資料庫實施階段

運用DBMS提供的數據語言(例如SQL)及其宿主語言(例如C)，根據邏輯設計和物理設計的結果建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行。 資料庫實施主要包括以下工作：用DDL定義資料庫結構、組織數據入庫 、編制與調試應用程序、資料庫試運行 ，(Data Definition Language(DDL數據定義語言)用作開新數據表、設定欄位、刪除數據表、刪除欄位，管理所有有關資料庫結構的東西)

●Create (新增有關資料庫結構的東西，屬DDL)

●Drop (刪除有關資料庫結構的東西，屬DDL)

●Alter (更改結構，屬DDL)

6. 資料庫運行和維護階段

在資料庫系統運行過程中必須不斷地對其進行評價、調整與修改。內容包括：資料庫的轉儲和恢復、資料庫的安全性、完整性控制、資料庫性能的監督、分析和改進、資料庫的重組織和重構造。

7. 建模工具的使用

為加快資料庫設計速度，目前有很多資料庫輔助工具(CASE工具)，如Rational公司的Rational Rose，CA公司的Erwin和Bpwin，Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的oracle Designer等。

ERwin主要用來建立資料庫的概念模型和物理模型。它能用圖形化的方式，描述出實體、聯系及實體的屬性。ERwin支持IDEF1X方法。通過使用 ERwin建模工具自動生成、更改和分析IDEF1X模型，不僅能得到優秀的業務功能和數據需求模型，而且可以實現從IDEF1X模型到資料庫物理設計的轉變。ERwin工具繪制的模型對應於邏輯模型和物理模型兩種。在邏輯模型中，IDEF1X工具箱可以方便地用圖形化的方式構建和繪制實體聯系及實體的屬性。在物理模型中，ERwin可以定義對應的表、列，並可針對各種資料庫管理系統自動轉換為適當的類型。

設計人員可根據需要選用相應的資料庫設計建模工具。例如需求分析完成之後，設計人員可以使用Erwin畫ER圖，將ER圖轉換為關系數據模型，生成資料庫結構;畫數據流圖，生成應用程序。

二、資料庫設計技巧

1. 設計資料庫之前(需求分析階段)

1) 理解客戶需求，包括用戶未來需求變化。

2) 了解企業業務類型，可以在開發階段節約大量的時間。

3) 重視輸入(要記錄的數據)、輸出(報表、查詢、視圖)。

4) 創建數據字典和ER 圖表

數據字典(Data Dictionary，簡稱DD)是各類數據描述的集合，是關於資料庫中數據的描述，即元數據，不是數據本身。(至少應該包含每個欄位的數據類型和在每個表內的主外鍵)。

數據項描述: 數據項名，數據項含義說明，別名，數據類型，長度，取值范圍，取值含義，與其他數據項的邏輯關系

數據結構描述: 數據結構名，含義說明，組成:[數據項或數據結構]

數據流描述: 數據流名，說明，數據流來源，數據流去向， 組成:[數據結構]，平均流量，高峰期流量

數據存儲描述: 數據存儲名，說明，編號，流入的數據流，流出的數據流，組成:[數據結構]，數據量，存取方式

處理過程描述: 處理過程名，說明，輸入:[數據流]，輸出:[數據流]，處理:[簡要說明]

ER 圖表和數據字典可以讓任何了解資料庫的人都明確如何從資料庫中獲得數據。ER圖對表明表之間關系很有用，而數據字典則說明了每個欄位的用途以及任何可能存在的別名。對SQL 表達式的文檔化來說這是完全必要的。

5) 定義標準的對象命名規范

資料庫各種對象的命名必須規范。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責任編輯: 李書琴, 2007-09-27 15:17

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2. 表和欄位的設計(資料庫邏輯設計)

表設計原則

1) 標准化和規范化

數據的標准化有助於消除資料庫中的數據冗餘。標准化有好幾種形式，但Third Normal Form(3NF)通常被認為在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好平衡。簡單來說，遵守3NF 標準的資料庫的表設計原則是：「One Fact in One Place」即某個表只包括其本身基本的屬性，當不是它們本身所具有的屬性時需進行分解。表之間的關系通過外鍵相連接。它具有以下特點：有一組表專門存放通過鍵連接起來的關聯數據。

2) 數據驅動

採用數據驅動而非硬編碼的方式，許多策略變更和維護都會方便得多，大大增強系統的靈活性和擴展性。

舉例，假如用戶界面要訪問外部數據源(文件、XML 文檔、其他資料庫等)，不妨把相應的連接和路徑信息存儲在用戶界面支持的表裡。如果用戶界面執行工作流之類的任務(發送郵件、列印信箋、修改記錄狀態等)，那麼產生工作流的數據也可以存放在資料庫里。角色許可權管理也可以通過數據驅動來完成。事實上，如果過程是數據驅動的，你就可以把相當大的責任推給用戶，由用戶來維護自己的工作流過程。

3) 考慮各種變化

在設計資料庫的時候考慮到哪些數據欄位將來可能會發生變更。

4) 表名、報表名和查詢名的命名規范

(採用前綴命名)檢查表名、報表名和查詢名之間的命名規范。你可能會很快就被這些不同的資料庫要素的名稱搞糊塗了。你可以統一地命名這些資料庫的不同組成部分，至少你應該在這些對象名字的開頭用 Table、Query 或者 Report 等前綴加以區別。如果採用了 Microsoft Access，你可以用 qry、rpt、tbl 和 mod 等符號來標識對象(比如 tbl_Employees)。用 sp_company 標識存儲過程，用 udf_ (或者類似的標記)標識自定義編寫的函數。

欄位設計原則：

1) 每個表中都應該添加的3 個有用的欄位。

dRecordCreationDate，在SQL Server 下默認為GETDATE()

sRecordCreator，在SQL Server 下默認為NOT NULL DEFAULT USER

nRecordVersion，記錄的版本標記;有助於准確說明記錄中出現null 數據或者丟失數據的原因

時效性數據應包括「最近更新日期/時間」欄位。時間標記對查找數據問題的原因、按日期重新處理/重載數據和清除舊數據特別有用。

2) 對地址和電話採用多個欄位

描述街道地址就短短一行記錄是不夠的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的靈活性。還有，電話號碼和郵件地址最好擁有自己的數據表，其間具有自身的類型和標記類別。

3) 表內的列[欄位]的命名規則(採用前綴/後綴命名)、採用有意義的欄位名

對列[欄位]名應該採用標準的前綴和後綴。如鍵是數字類型：用 _N 後綴;字元類型：_C 後綴;日期類型：_D 後綴。再如，假如你的表裡有好多「money」欄位，你不妨給每個列[欄位]增加一個 _M 後綴。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責任編輯: 李書琴, 2007-09-27 15:17

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假設有兩個表：

Customer 和 Order。Customer 表的前綴是 cu_，所以該表內的子段名如下：cu_name_id、cu_surname、cu_initials 和cu_address 等。Order 表的前綴是 or_，所以子段名是：

or_order_id、or_cust_name_id、or_quantity 和 or_description 等。

這樣從資料庫中選出全部數據的 SQL 語句可以寫成如下所示：

Select * From Customer, Order Where cu_surname = "MYNAME" ;

and cu_name_id = or_cust_name_id and or_quantity = 1

在沒有這些前綴的情況下則寫成這個樣子(用別名來區分)：

Select * From Customer, Order Where Customer.surname = "MYNAME" ;

and Customer.name_id = Order.cust_name_id and Order.quantity = 1

第 1 個 SQL 語句沒少鍵入多少字元。但如果查詢涉及到 5 個表乃至更多的列[欄位]你就知道這個技巧多有用了。

5) 選擇數字類型和文本類型的長度應盡量充足

假設客戶ID 為10 位數長。那你應該把資料庫表欄位的長度設為12 或者13 個字元長。但這額外占據的空間卻無需將來重構整個資料庫就可以實現資料庫規模的增長了。

6) 增加刪除標記欄位

在表中包含一個「刪除標記」欄位，這樣就可以把行標記為刪除。在關系資料庫里不要單獨刪除某一行;最好採用清除數據程序而且要仔細維護索引整體性。

7) 提防大小寫混用的對象名和特殊字元

採用全部大寫而且包含下劃符的名字具有更好的可讀性(CUSTOMER_DATA)，絕對不要在對象名的字元之間留空格。

8) 小心保留詞

要保證你的欄位名沒有和保留詞、資料庫系統或者常用訪問方法沖突，比如，用 DESC 作為說明欄位名。後果可想而知!DESC 是 DESCENDING 縮寫後的保留詞。表裡的一個 SELECT * 語句倒是能用，但得到的卻是一大堆毫無用處的信息。

9) 保持欄位名和類型的一致性

在命名欄位並為其指定數據類型的時候一定要保證一致性。假如欄位在表1中叫做「agreement_number」，就別在表2里把名字改成 「ref1」。假如數據類型在表1里是整數，那在表2里可就別變成字元型了。當然在表1(ABC)有處鍵ID，則為了可讀性，在表2做關聯時可以命名為 ABC_ID。

10) 避免使用觸發器

觸發器的功能通常可以用其他方式實現。在調試程序時觸發器可能成為干擾。假如你確實需要採用觸發器，你最好集中對它文檔化。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責任編輯: 李書琴, 2007-09-27 15:17

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3. 選擇鍵和索引(資料庫邏輯設計)

參考：《SQL優化-索引》一文

4. 數據完整性設計(資料庫邏輯設計)

1) 完整性實現機制：

實體完整性：主鍵

參照完整性：

父表中刪除數據：級聯刪除;受限刪除;置空值

父表中插入數據：受限插入;遞歸插入

父表中更新數據：級聯更新;受限更新;置空值

DBMS對參照完整性可以有兩種方法實現：外鍵實現機制(約束規則)和觸發器實現機制用戶定義完整性：

NOT NULL;CHECK;觸發器

2) 用約束而非商務規則強制數據完整性

採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。不要依賴於商務層保證數據完整性;它不能保證表之間(外鍵) 的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。如果你在數據層確實採用了約束，你要保證有辦法把更新不能通過約束檢查的原因採用用戶理解的語言通知用戶界面。

3) 強制指示完整性

在有害數據進入資料庫之前將其剔除。激活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。

4) 使用查找控制數據完整性

控制數據完整性的最佳方式就是限制用戶的選擇。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數據的一致性。某些公共數據特別適合查找：國家代碼、狀態代碼等。

5) 採用視圖

為了在資料庫和應用程序代碼之間提供另一層抽象，可以為應用程序建立專門的視圖而不必非要應用程序直接訪問數據表。這樣做還等於在處理資料庫變更時給你提供了更多的自由。

6) 分布式數據系統

對分布式系統而言，在你決定是否在各個站點復制所有數據還是把數據保存在一個地方之前應該估計一下未來 5 年或者 10 年的數據量。當你把數據傳送到其他站點的時候，最好在資料庫欄位中設置一些標記，在目的站點收到你的數據之後更新你的標記。為了進行這種數據傳輸，請寫下你自己的批處理或者調度程序以特定時間間隔運行而不要讓用戶在每天的工作後傳輸數據。本地拷貝你的維護數據，比如計算常數和利息率等，設置版本號保證數據在每個站點都完全一致。

7) 關系

如果兩個實體之間存在多對一關系，而且還有可能轉化為多對多關系，那麼你最好一開始就設置成多對多關系。從現有的多對一關系轉變為多對多關系比一開始就是多對多關系要難得多。

8) 給數據保有和恢復制定計劃

考慮數據保存策略並包含在設計過程中，預先設計你的數據恢復過程。採用可以發布給用戶/開發人員的數據字典實現方便的數據識別同時保證對數據源文檔化。編寫在線更新來「更新查詢」供以後萬一數據丟失可以重新處理更新。

9) 用存儲過程讓系統做重活

提供一整套常規的存儲過程來訪問各組以便加快速度和簡化客戶程序代碼的開發。資料庫不只是一個存放數據的地方，它也是簡化編碼之地。

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5. 其他設計技巧

1) 避免使用觸發器

觸發器的功能通常可以用其他方式實現。在調試程序時觸發器可能成為干擾。假如你確實需要採用觸發器，你最好集中對它文檔化。

2) 使用常用英語(或者其他任何語言)而不要使用編碼

在創建下拉菜單、列表、報表時最好按照英語名排序。假如需要編碼，可以在編碼旁附上用戶知道的英語。

3) 保存常用信息

讓一個表專門存放一般資料庫信息非常有用。在這個表裡存放資料庫當前版本、最近檢查/修復(對Access)、關聯設計文檔的名稱、客戶等信息。這樣可以實現一種簡單機制跟蹤資料庫，當客戶抱怨他們的資料庫沒有達到希望的要求而與你聯系時，這樣做對非客戶機/伺服器環境特別有用。

4) 包含版本機制

在資料庫中引入版本控制機制來確定使用中的資料庫的版本。時間一長，用戶的需求總是會改變的。最終可能會要求修改資料庫結構。把版本信息直接存放到資料庫中更為方便。

5) 編制文檔

對所有的快捷方式、命名規范、限制和函數都要編制文檔。

採用給表、列、觸發器等加註釋的 資料庫工具。對開發、支持和跟蹤修改非常有用。

對資料庫文檔化，或者在資料庫自身的內部或者單獨建立文檔。這樣，當過了一年多時間後再回過頭來做第2 個版本，犯錯的機會將大大減少。

6) 測試、測試、反復測試

建立或者修訂資料庫之後，必須用用戶新輸入的數據測試數據欄位。最重要的是，讓用戶進行測試並且同用戶一道保證選擇的數據類型滿足商業要求。測試需要在把新資料庫投入實際服務之前完成。

7) 檢查設計

在開發期間檢查資料庫設計的常用技術是通過其所支持的應用程序原型檢查資料庫。換句話說，針對每一種最終表達數據的原型應用，保證你檢查了數據模型並且查看如何取出數據。

三、資料庫命名規范

1. 實體(表)的命名

1) 表以名詞或名詞短語命名，確定表名是採用復數還是單數形式，此外給表的別名定義簡單規則(比方說，如果表名是一個單詞，別名就取單詞的前4 個字母;如果表名是兩個單詞，就各取兩個單詞的前兩個字母組成4 個字母長的別名;如果表的名字由3 個單片語成，從頭兩個單詞中各取一個然後從最後一個單詞中再取出兩個字母，結果還是組成4 字母長的別名，其餘依次類推)

對工作用表來說，表名可以加上前綴WORK_ 後面附上採用該表的應用程序的名字。在命名過程當中，根據語義拼湊縮寫即可。注意：將欄位名稱會統一成大寫或者小寫中的一種，故中間加上下劃線。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責任編輯: 李書琴, 2007-09-27 15:17

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舉例：

定義的縮寫 Sales: Sal 銷售;

Order: Ord 訂單;

Detail: Dtl 明細;

則銷售訂單明細表命名為：Sal_Ord_Dtl;

2) 如果表或者是欄位的名稱僅有一個單詞，那麼建議不使用縮寫，而是用完整的單詞。

舉例：

定義的縮寫 Material Ma 物品;

物品表名為：Material, 而不是 Ma.

但是欄位物品編碼則是：Ma_ID;而不是Material_ID

3) 所有的存儲值列表的表前面加上前綴Z

目的是將這些值列表類排序在資料庫最後。

4) 所有的冗餘類的命名(主要是累計表)前面加上前綴X

冗餘類是為了提高資料庫效率，非規范化資料庫的時候加入的欄位或者表

5) 關聯類通過用下劃線連接兩個基本類之後，再加前綴R的方式命名,後面按照字母順序羅列兩個表名或者表名的縮寫。

關聯表用於保存多對多關系。

如果被關聯的表名大於10個字母，必須將原來的表名的進行縮寫。如果沒有其他原因，建議都使用縮寫。

舉例：表Object與自身存在多對多的關系,則保存多對多關系的表命名為：R_Object;

作者: 小靈, 出處:論壇, 責任編輯: 李書琴, 2007-09-27 15:17

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2. 屬性(列)的命名

1) 採用有意義的列名

表內的列要針對鍵採用一整套設計規則。每一個表都將有一個自動ID作為主健,邏輯上的主健作為第一組候選主健來定義;

A、如果是資料庫自動生成的編碼，統一命名為：ID

B、如果是自定義的邏輯上的編碼則用縮寫加「ID」的方法命名，即「XXXX_ID」

C、如果鍵是數字類型，你可以用_NO 作為後綴;

D、如果是字元類型則可以採用_CODE 後綴

E、對列名應該採用標準的前綴和後綴。

舉例：銷售訂單的編號欄位命名：Sal_Ord_ID;如果還存在一個資料庫生成的自動編號，則命名為：ID。

2) 所有的屬性加上有關類型的後綴

注意，如果還需要其它的後綴，都放在類型後綴之前。

注: 數據類型是文本的欄位，類型後綴TX可以不寫。有些類型比較明顯的欄位，可以不寫類型後綴。

3) 採用前綴命名

給每個表的列名都採用統一的前綴，那麼在編寫SQL表達式的時候會得到大大的簡化。這樣做也確實有缺點，比如破壞了自動表連接工具的作用，後者把公共列名同某些資料庫聯系起來。

3. 視圖的命名

1) 視圖以V作為前綴，其他命名規則和表的命名類似;

2) 命名應盡量體現各視圖的功能。

4. 觸發器的命名(盡量不使用)

觸發器以TR作為前綴，觸發器名為相應的表名加上後綴，Insert觸發器加'_I'，Delete觸發器加'_D'，Update觸發器加'_U'，如：TR_Customer_I，TR_Customer_D，TR_Customer_U。

5. 存儲過程名

存儲過程應以'UP_'開頭，和系統的存儲過程區分，後續部分主要以動賓形式構成，並用下劃線分割各個組成部分。如增加代理商的帳戶的存儲過程為'UP_Ins_Agent_Account'。

6. 變數名

變數名採用小寫，若屬於片語形式，用下劃線分隔每個單詞，如@my_err_no。

7. 命名中其他注意事項

1) 以上命名都不得超過30個字元的系統限制。變數名的長度限制為29(不包括標識字元@)。

2) 數據對象、變數的命名都採用英文字元，禁止使用中文命名。絕對不要在對象名的字元之間留空格。

3) 小心保留詞，要保證你的欄位名沒有和保留詞、資料庫系統或者常用訪問方法沖突

4) 保持欄位名和類型的一致性，在命名欄位並為其指定數據類型的時候一定要保證一致性。假如數據類型在一個表裡是整數，那在另一個表裡可就別變成字元型了。

B. 小學生學習編程難嗎

不難，先從圖形化編程開始，掌握編程羅輯思維，熟練後再使用編程語言，這樣比較容易入門。

C. 學編程好還是羅輯思維好

編程好，簡單好入門，而且也有足夠的深度可以持續學習。邏輯思維本質上就是一些商業思維的集合，不系統不說話而且也不是說想學就能學的，沒有實際的商業運用根本就是雲里霧里。

D. MUI除了做移動APP界面，還可以做普通手機網站嗎

文/羅超 愛科技網創始人 授權搜狐IT發布 中國移動低調上線飛信公眾平台這事兒，在這個微信收費之爭的風口，被很多人認為是中移動對騰訊的反擊，只是“照著老虎畫成了貓”。被詬病的地方有兩點：一是界面山寨微信公眾平台。二是認證賬號流程復雜。筆者對以上吐槽持保留意見。 在飛信推出公眾平台之前，一直視微信為眼中釘的新浪微博已在內測“微博聚合信息推送平台”。阿里巴巴旺信在愚人節也被爆出正在謀求旺信公眾平台。靠山寨 Evernote 起家的有道雲筆記也於近期推出了公眾賬號頁面。筆者估計網路、搜狗等巨頭這段時間應該也在緊鑼密鼓地跟進中。巨頭們正在做的這些，難道僅僅是為了山寨微信? 去年關於微信是媒體還是平台的已經不少。其實這是一個沒有答案的問題。因為微信是一個承載基礎通信的工具，也是一個具備互動屬性的媒體，還是一個可以無限擴展的平台。這幾點，都在微信公眾平台上得到了體現。微信公眾平台的本質是什麼?伴隨著微信自定義菜單的推出，筆者更加確定微信公眾平台實際上是跟原生 APP 應用市場、WEB APP 同樣級別的“類微信 APP ”市場。巨頭們在做的這些事情，都是在利用自家的用戶資源，建設類微信 APP 市場，以防再次失去第三個移動互聯網大入口。 一、移動互聯網的入口之爭上一個入口丟失，是在 App Store 出現時 昔日移動通信行業的話語權核心運營商錯失入口控制機會。傳統互聯網公司包括搜索引擎巨頭也都被蘋果搶占應用市場入口。Google 用安卓幫大家搶回部分入口，於是有了 Google Play、Mobile Market、應用匯、豌豆莢、網路手機助手等應用分發市場的機會。第二個入口瀏覽器也是傳統的互聯網入口，內容還是 WEB ，通過手機瀏覽器搬到移動設備上。 不過瀏覽器的往日風光不在，網路數據顯示，去年 Q3 手機用戶平均媒體時長，APP 占 80% ，瀏覽器不到 20% 。從流量來看，瀏覽器產生的流量也已遠低於各 APP 的總流量。移動互聯網一直存在 APP 和 WEB 之爭。比較有意思的是，在移動互聯網究竟是 WEB ，還是 APP ，業界尚無定論之時，又有一個第三者將加入他們：類微信 APP 。它極有機會成為移動互聯網第三種入口，第三種內容提供形態。如果再做移動互聯網流量或者用戶時長統計，把類微信 APP 單獨計算，應該會超兩位數。 二、類微信 APP ：一種基於 WEB 並加上諸多限制的 APP 類微信 APP 是什麼呢？ 這是我的理解：由具備非同步交互功能的 APP 所承載，第三方提供商接入，且以賬號的形式面向該 APP 已有用戶，提供功能和服務的軟體。典型的微信公眾賬號有虎嗅網的文章查詢、大眾點評提供的餐館查詢。微信 APP 是一種非常獨特的應用形式。它有著自己的顯著特徵，這一定程度成就了它無法替代的優勢。微信 APP 與 WEB APP 和原生 APP 有什麼本質不同嗎? 原生 APP 的優點很多，如更加個性化的功能和交互方式，操作系統級別的性能優化，對離線數據的支持更加適合無線的網路狀況以及更加符合用戶的使用習慣。但是也有一個弱點：開發成本及門檻較高。雖然是基於傳統編程語言如 C 、JAVA 的，但是在產品設計、編程方式、測試和部署等方面，APP 編程仍然需要專門的學習和專門的人才。 WEB APP 最大的優勢是基於瀏覽器的體驗因而可移植極強，不管什麼平台，什麼屏幕，只需開發一次。適配工作絕大部分由瀏覽器去做。而微信 APP ，如果僅僅是運營一個微信公號，開發成本幾乎為 0 。具備開發能力的也可以進行個性化的開發，如自動回復，自定義菜單。這種開發技術是面向微信平台的 API 進行 WEB 開發。 微信在呈現微信公眾平台賬號時，也會結合瀏覽器技術來進行展示。所以這里可以認為微信 APP 是一種 WEB APP ，不過已經繞開了瀏覽器的入口。但是它又對 WEB 應用進行了諸多限制，甚至是閹割。交互方式極度有限，除了最古老的數字或語音回復的“會話”類交互方式外，自定義菜單也僅僅支持菜單及“上拉菜單”，以及簡單的表單。這讓其足夠簡單，但是也限制了一些功能。不需考慮任何屏幕適配的問題，微信已做好屏幕適配。 其實，iPad 版微信至今都還沒推出。類微信 APP 在手機上運行的程序極少，更多是內容的呈現。而需要執行的程序，都是在雲端進行。所以，我們可以認為其是雲端 APP 。對本地設備的計算能力和能耗要求低。這也有一定劣勢，如富媒體的展現。如何解決本地程序執行的問題，微信採取了一個這種的方式：點擊超鏈接，直接調用其瀏覽器引擎，這時候進入 WEB APP 的交互方式——有一定限制。限制頗多，但微信公眾賬號仍然覆蓋了幾乎所有應用領域。游戲、社交、CRM、工具、媒體、地圖、電商、理財等。 部分公眾賬號為了繞開限制也提供了一些創新的交互方式，比如邏輯思維，羅振宇發布一段語音，回復語音中兩個文字，得到一篇好文章;虎嗅網最近甚至實現了微信號與虎嗅官方賬號的綁定功能。微信 APP 是基於 WEB APP 的技術，但是又進行了大量的閹割，實現了比App Store還要嚴格的控制。 喬布斯的產品除了“封閉”外，“控制”也是一大特色。硬體、系統、APP、內容、APP Store、iTunes 甚至蘋果體驗店，都體現了喬布斯的“控制”慾望。Apple 的用戶體驗美名與這個控制不無關系。而張小龍和他的微信，將這個“控制”發揮到了極致。 所以筆者一直認為，張小龍大神深得喬布斯思想精髓，結合自身情況進行了獨到好處的應用。你可以否定張小龍的控制結果，但微信仍吸引了大量的第三方湧入。 做微信個性化開發的朋友告訴我，接入資格審批排隊要 5 天以上。離 App Store 的一周甚至 10 天有距離，但也是一個很長的時間。筆者的微信公眾賬號 SuperSofter 發送消息時，從前期排隊 30 秒到現在排隊三分鍾甚至 20 分鍾都有。騰訊暫時沒有公布微信公眾賬號數，公眾賬號發布消息數。但這肯定是驚人的數字。那麼微信的魔力在哪裡呢?或者說微信的優勢究竟在哪裡? 三、類微信 APP 為何可以成為第三大移動互聯網入口？ 1、對第三方來說，用戶是他們趨之若鶩的基礎 4 億的用戶數量是一個原因，但微博還超 5 億呢。不過微信這 4 億用戶是真實的用戶。每一個微信用戶身份都是確定的。不是實名制，但是每個賬號背後一定是一個真正實在的人。這解決了微博存在的僵屍粉問題。吸引用戶登錄，增加用戶黏性，讓用戶成為自己家的，是絕大部分網站、應用想解決的問題。微信則天生具備賬號管理的功能。普通 APP 及 WEB APP 的用戶不登錄則不確定其身份，微信用戶在使用你家公眾賬號時，一定是登錄的。微信的類 OAUTH 類賬號 API 暫時沒開放，但是已經有辦法可以實現微信賬號與網站賬號的綁定了。 從信息到達率來說，微信消息達到率接近 100% 。一條微博，可能會淹沒在“信息流”中。但是微信則是推送到用戶手機，用戶必須一條條點擊閱讀。微信比較狠，一直不推出“全標為已讀”的功能。之前很多觀點認為微信這種方式會趕走用戶，因為這是騷擾。這一點微信一方面限制微信公眾賬號每天只能發送 1 條信息，另外也讓用戶和公眾賬號“自選擇”，你如果真騷擾到了用戶，其刪除你也是非常容易。 還有一個是門檻。微信公眾賬號的門檻非常低。只有有 QQ 號或者郵箱就可以開一個公眾賬號。對普通賬號來說幾乎不存在開發及維護成本。專注做好運營和推廣即可。微信二維碼在這個環節還起到很大推動作用。 2、對於用戶來說，微信 APP 雖然過於簡單，但是它可以簡單地滿足需求登陸微信就夠了，不需要在不同應用重復登錄。尤其是在移動端還沒有“微博一鍵登錄”這種成熟的解決方案時，打字又不方便，登錄是痛苦的體驗。微信公眾賬號，也不需要下載安裝。添加賬號即可使用服務了。這比 WEB APP 或者 Chrome OS 的應用添加還要簡單。 對用戶來說微信最大的變革還是“交互方式”。這是與傳統的 HTTP 協議完全不同的“對講機”非同步交互方式。與好友通信時，發文字消息和語音消息，跟發簡訊和打電話的區別是你不用擔心信號不好。地鐵里信號不好，消息沒發出去，等你走出地鐵，消息已經發出去了。如果是打電話遇到信號問題呢?斷線，得再撥號。除了對講機交互，微信還提供表情、位置、名片、視頻、實時視頻等通信內容(誰知道以後還有什麼)。在信號好的地方如 WIFI ，又可以選擇使用實時通話這類與手機通話幾無二致的通信方式。所以微信帶來的通信方式，完全不是“免費的簡訊彩信”這么簡單，而是一種變革。 同樣，在通過瀏覽器進行交互的時候，如果是訪問一個網站，或者發表一個，你得等。等到結果返回。如果遇到網路問題，只能說“shit”然後點擊刷新按鈕，再試;如果不行，繼續點擊“刷新”。微信呢?在你向公眾賬號發了一個信息後，你可以將手機裝進口袋。等你拿出來的時候，如果你不是在撒哈拉沙漠應該已經發出去了。微信在遇到網路問題時，可以不斷嘗試，直至成功。HTTP 是同步的交互，發了請求得等伺服器端返回。(雖然 AJAX 有點非同步的意思，但是跟微信還是不一樣)。微信則是真正的非同步： 我發了消息給你就不管了，你總會收到。上述討論有點偏技術，用戶感知就是簡單了。 簡單對大部分人來說意味著不用記憶，不用學習，不用看操作手冊。可能這對極客們意味著不好用，虎嗅也有用戶在罵微信難用，但是請理解以及接受這個事實：只有小米是專為發燒友而生的。另外微信雖然簡單，但是其逐步開放的第三方介面，日漸豐富的第三方賬號，以及微信自身與支付環節、與搜索等基礎功能的打通，將使得微信成為一款簡約但不簡單的應用平台。這都會讓用戶更多地使用微信。 根據“用戶碎片時間守恆”的理論，用戶用微信及微信公眾賬號越多，使用其他 APP 時間會變少。最新統計數據顯示微信每日啟動次數已經超過了微博、瀏覽器等常規 APP 。 3、對於騰訊來說，有了商業化的機會現實是微信已經通過第三方APP分發在商業化了。 使用微信時，點擊一下“ ”號，出來的東西沒有什麼特別的，除了第二個“ ”號。是什麼?點擊後顯示“添加更多推薦工具”。再次點擊後出來的是微信推薦的一些APP，除了騰訊自有的，還有美麗說、唱吧、豆果美食、POCO 美食等 APP 。而比較“巧合”的是，這些 APP 也是騰訊的應用市場“應用寶”下面推薦的應用。這難免讓人聯想。微信與原生 APP 有什麼關系呢? 在移動互聯網的現階段，賺錢的並不多，游戲是一個;還有就是應用分發市場或者周邊的一些產品。例如最近被阿里收的友盟以及李開復的其他兩個投資品應用匯和豌豆莢，擬上市但不融資的 91 無線。應用不賺錢，但是應用要分發要獲取用戶，每個成本卻超過了 3 元。這對微信這類有 4 億用戶的產品來說，將“推薦工具”放到更明顯的位置，躺著也將錢賺了。——運營商嚷著要收錢的時候，微信的商業化壓力會更大。 第三方工具推薦，對微信來說僅僅是它的用戶基礎帶來的紅利。且現在的第三方 APP 推廣是收費還是資源置換也不可知。但微信 APP 市場則帶來了極大的想像空間。微信 APP 市場：微信既可以通過第三方賬號的付費訂閱提成，也可以通過應用內收費提成。說市場，肯定得有交易。 微信公眾賬號的交易在哪裡呢?除了微信公眾賬號將來可以進行付費訂閱外(與用戶花錢在 App Store 購買 APP 類似)，還有一個更大的空間是應用內收費。筆者之前談過 APP 的免費是趨勢(去年 2/3 的 iPhone 應用免費，安卓比例更大)。而應用市場正是靠應用收費獲取提成的。既然 APP 免費，APP 怎麼賺錢呢?除了廣告，APP 內收費是一種新的途徑。即在用戶使用 APP 的過程中，提供增值服務，或者進行交易進而收費。 去年前 100 名收費的 iPhone 應用中幾乎都採用了應用內收費。而這部分交易，應用市場則很難提成。用戶下載應用後就與應用市場沒關系了。也有一些應用市場望風而動，提供支付手段，進而介入應用內收費環節。微信如果與財付通對接上，甚至將微信賬號與財付通賬號綁定，將打通微信 APP 訂閱付費，以及微信 APP 在使用過程中的“應用內收費”的最後一個環節。屆時微信 APP 的開發者分成模式，對微信意味著現金流。 這里舉個筆者切身例子：我的 SuperSofter 賬號每天發布我整理的 5 條新聞+發送給收聽者。讀者覺得好可以“贊助”，形式是打款到我財付通賬號。很多讀者反饋看到消息後說如果微信能直接支付就好了。開電腦又想不起這事兒了。這，就是我說的微信 APP 的“應用內”收費。傳統應用市場的其他模式如對開發者提供數據支持、提供推廣廣告服務、提供排行榜，對微信也是水到渠成的事情。 4、微信 APP 可以解決應用內搜索的難題微信到現在仍然沒有很好地解決微信公眾賬號的發現和查找的訴求。只有一個最簡單的基於名稱的查詢公眾賬號功能。這一塊微信暫時沒有特別重視，倒有很多第三方微信公眾號導航網站或者搜索網站風生水起。為了避免廣告之嫌，這里不做介紹。 這說明這個需求是有的。微信號需要推廣，用戶也需要更方便地找到需要的微信 APP 。微信要做微信公眾號的搜索，與現在的第三方導航不同的是，微信可以基於微信號的介紹，粉絲數、消息發送活躍情況等進行相關性的排名，進而給用戶更全、更精準的結果。這跟應用市場如 AppStore 的搜索很像。最大的突破在於，微信可以搜索“應用內”的內容。——微信 APP 內搜索。 筆者在《 APP 搜索，會是網路的下一個春天》曾經提出過 APP 內搜索的難點。現在網路等搜索巨頭尚在研究探索中。而微信 APP 對於騰訊來說，根本不存在應用之間的信息孤島問題。因為微信 APP 的所有內容，對微信都是可見的。因此，用戶不只是可以搜到微信 APP ，還可以搜到微信公眾賬號提交到微信的所有內容。再進一步，微信開放介面允許第三方公眾賬號接入自家數據，也就是說不只是像現在這樣主動推送，而是讓用戶可以主動去搜索，這儼然會是微信的下一個“阿拉丁”計劃。微信 APP 的信息孤島問題得到解決，這個解決方案只對騰訊才有效。 筆者舊文《微信，三億用戶之後的默然演進》，曾經提出過微信做搜索的幾個先天條件。第一是基於語音的交互方式，語音是移動搜索的一大入口(還有視覺、體感、地圖等)。Siri 是一種，將中移動的 12580 搬到微信也是一種;第二是社交搜索，最像 Facebook 的中國公司是騰訊，同樣，最有機會實現 GraphSearch 的也是騰訊，手機端是微信：朋友圈 通訊錄 微信 APP 內搜索。 總結一下：微信 APP 即微信公眾賬號，對 APP 提供者來說這是一個門檻極低，容易到達數億真實用戶且確保用戶黏性的分發平台;對用戶來說，這是一種前所未有及其簡單的應用使用方式;對騰訊來說，將形成微信 APP 市場，通過微信 APP 付費訂閱和 APP 內收費的實現商業化，而微信 APP 及微信 APP 內搜索，將讓微信有機會成為移動互聯網的一種搜索入口。微信 APP 不是吹的。市場也好，搜索也好——各種角度來看，它都會是移動互聯網與 APP 及瀏覽器平行的第三大入口，這才是旺信、飛信、*信等努力跟進的原因。

E. 比特可盈數字貨幣平台簡介

比特幣（Bitcoin）的概念最初由中本聰在2008年11月1日提出，並於2009年1月3日正式誕生[1]。根據中本聰的思路設計發布的開源軟體以及建構其上的P2P網路。比特幣是一種P2P形式的虛擬的加密數字貨幣。點對點的傳輸意味著一個去中心化的支付系統。
與所有的貨幣不同，比特幣不依靠特定貨幣機構發行，它依據特定演算法，通過大量的計算產生，比特幣經濟使用整個P2P網路中眾多節點構成的分布式資料庫來確認並記錄所有的交易行為，並使用密碼學的設計來確保貨幣流通各個環節安全性。P2P的去中心化特性與演算法本身可以確保無法通過大量製造比特幣來人為操控幣值。基於密碼學的設計可以使比特幣只能被真實的擁有者轉移或支付。這同樣確保了貨幣所有權與流通交易的匿名性。比特幣與其他虛擬貨幣最大的不同，是其總數量非常有限，具有極強的稀缺性。
2017年12月17日，比特幣達到歷史最高價19850美元。2020年7月27日，比特幣再次突破1萬美元關口[2]。
中文名
比特幣
外文名
Bitcoin
種類
加密數字貨幣
流通平台
網路
創始人
中本聰
快速
導航
創始人物產生原理貨幣特徵貨幣交易法律現狀外界評價
發展歷程
精選片單 比特幣到底是啥東西
01:07
從物物交換到比特幣
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2008年爆發全球金融危機，同年11月1日，一個自稱中本聰（Satoshi Nakamoto）的人在P2P foundation網站上發布了比特幣白皮書《比特幣：一種點對點的電子現金系統》[6]，陳述了他對電子貨幣的新設想——比特幣就此面世。2009年1月3日，比特幣創世區塊誕生。
共3張
比特幣
和法定貨幣相比，比特幣沒有一個集中的發行方，而是由網路節點的計算生成，誰都有可能參與製造比特幣，而且可以全世界流通，可以在任意一台接入互聯網的電腦上買賣，不管身處何方，任何人都可以挖掘、購買、出售或收取比特幣，並且在交易過程中外人無法辨認用戶身份信息。2009年1月5日，不受央行和任何金融機構控制的比特幣誕生。比特幣是一種數字貨幣，由計算機生成的一串串復雜代碼組成，新比特幣通過預設的程序製造。
每當比特幣進入主流媒體的視野時，主流媒體總會請一些主流經濟學家分析一下比特幣。早先，這些分析總是集中在比特幣是不是騙局。而現如今的分析總是集中在比特幣能否成為未來的主流貨幣。而這其中爭論的焦點又往往集中在比特幣的通縮特性上。[7]
不少比特幣玩家是被比特幣的不能隨意增發所吸引的。和比特幣玩家的態度截然相反，經濟學家們對比特幣2100萬固定總量的態度兩極分化。
凱恩斯學派的經濟學家們認為政府應該積極調控貨幣總量，用貨幣政策的松緊來為經濟適時的加油或者剎車。因此，他們認為比特幣固定總量貨幣犧牲了可調控性，而且更糟糕的是將不可避免地導致通貨緊縮，進而傷害整體經濟。奧地利學派經濟學家們的觀點卻截然相反，他們認為政府對貨幣的干預越少越好，貨幣總量的固定導致的通縮並沒什麼大不了的，甚至是社會進步的標志。
比特幣網路通過「挖礦」來生成新的比特幣。所謂「挖礦」實質上是用計算機解決一項復雜的數學問題，來保證比特幣網路分布式記賬系統的一致性。比特幣網路會自動調整數學問題的難度，讓整個網路約每10分鍾得到一個合格答案。隨後比特幣網路會新生成一定量的比特幣作為區塊獎勵，獎勵獲得答案的人。[6]
2009年，比特幣誕生的時候，區塊獎勵是50個比特幣。誕生10分鍾後，第一批50個比特幣生成了，而此時的貨幣總量就是50。隨後比特幣就以約每10分鍾50個的速度增長。當總量達到1050萬時（2100萬的50%），區塊獎勵減半為25個。當總量達到1575萬（新產出525萬，即1050的50%）時，區塊獎勵再減半為12.5個。該貨幣系統曾在4年內只有不超過1050萬個，之後的總數量將被永久限制在約2100萬個。[3]
比特幣是一種虛擬貨幣，數量有限，但是可以用來套現：可以兌換成大多數國家的貨幣。你可以使用比特幣購買一些虛擬的物品，比如網路游戲當中的衣服、帽子、裝備等，只要有人接受，你也可以使用比特幣購買現實生活當中的物品。
2014年2月25日，「比特幣中國」的比特幣開盤價格為3562.41元，截至下午4點40分，價格已下跌至3185元，跌幅逾10%。根據該平台的歷史行情數據顯示，在2014年1月27日，1比特幣還能兌換5032元人民幣。這意味著，該平台上不到一個月，比特幣價格已下跌了36.7%。
同年9月9日，美國電商巨頭eBay宣布，該公司旗下支付處理子公司Braintree將開始接受比特幣支付。該公司已與比特幣交易平台Coinbase達成合作，開始接受這種相對較新的支付手段。
雖然eBay市場交易平台和PayPal業務還不接受比特幣支付，但旅行房屋租賃社區Airbnb和租車服務Uber等Braintree客戶將可開始接受這種虛擬貨幣。Braintree的主要業務是面向企業提供支付處理軟體，該公司在2013年被eBay以大約8億美元的價格收購。
2017年1月22日晚間，火幣網、比特幣中國與OKCoin幣行相繼在各自官網發布公告稱，為進一步抑制投機，防止價格劇烈波動，各平台將於1月24日中午12：00起開始收取交易服務費，服務費按成交金額的0.2%固定費率收取，且主動成交和被動成交費率一致。[8]5月5日，OKCoin幣行網的最新數據顯示，比特幣的價格剛剛再度刷新歷史，截止發稿前最高觸及9222元人民幣高位。1月24日中午12：00起，中國三大比特幣平台正式開始收取交易費。9月4日，央行等七部委發公告稱中國禁止虛擬貨幣交易。
同年12月17日，比特幣達到歷史最高價19850美元。
2018年11月25日，比特幣跌破4000美元大關，後穩定在3000多美元。[9]11月19日，加密貨幣恢復跌勢，比特幣自2017年10月以來首次下探5000美元大關，原因是之前BCH出現硬分叉，且監管部門對首次代幣發行（ICO）加強了審查。[9]11月21日凌晨4點半，coinbase平台比特幣報價跌破4100美元，創下了13個月以來的新低。
2019年4月，比特幣再次突破5000美元大關，創年內新高。[10]5月12日，比特幣近八個月來首次突破7000美元。[11]5月14日，據coinmarketcap報價顯示，比特幣站上8000美元，24小時內上漲14.68%。[12]
同年6月22日 ，比特幣價格突破10000美元大關。比特幣價格在10200左右震盪，24小時漲幅近7%。[13]6月26日，比特幣價格一舉突破12000美元，創下自去年1月來近17個月高點。[14]6月27日早間，比特幣價格一度接近14000美元，再創年內新高。[15]
2020年2月10日，比特幣突破了一萬美元。據交易數據，比特幣的價格漲幅突破3%，自去年10月26日以來首次突破一萬美元的心理界限。[16]
3月12日，據加密貨幣交易平台Bitstamp數據顯示，19點44分，比特幣最低價格已跌至5731美元。[17]
5月8日，比特幣突破10000美元關口，創下2月份以來的新高。[18]
5月10日早上8點開始，比特幣單價在半小時內從9500美元價位瞬間下跌了上千美元，最低價格跌破8200美元，最高價差超1400美元。[19]
7月26日下午6點，比特幣短時極速拉升，最高觸及10150.15USDT，日內最大漲幅超過4%，這是2020年6月2日以來首次突破1萬美元關口。[2]
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創始人物
2008年11月1日，一個自稱中本聰（Satoshi Nakamoto）的人在P2P foundation網站上發布了比特幣白皮書《比特幣：一種點對點的電子現金系統》[6]，陳述了他對電子貨幣的新設想——比特幣就此面世。
京都大學數學教授望月新一
2009年1月3日，比特幣創世區塊誕生。比特幣用分布式賬本擺脫了第三方機構的制約，中本聰稱之為「區塊鏈」。用戶樂於奉獻出CPU的運算能力，運轉一個特別的軟體來做一名「挖礦工」，這會構成一個網路共同來保持「區域鏈」。這個過程中，他們也會生成新貨幣。買賣也在這個網路上延伸，運轉這個軟體的電腦爭相破解不可逆暗碼難題，這些難題包含好幾個買賣數據。第一個處理難題的「礦工」會得到50比特幣獎賞，相關買賣區域加入鏈條。跟著「礦工」數量的添加，每個迷題的艱難程度也隨之進步，這使每個買賣區的比特幣生產率保持約在10分鍾一枚。
2009年，中本聰設計出了一種數字貨幣，即比特幣，風風火火的比特幣市場起了又落，而其創始人「中本聰」的身份一直都是個謎，關於「比特幣之父」的傳聞牽涉到從美國國家安全局到金融專家，也給比特幣罩上了神秘光環。
據外媒報道稱，計算機科學家TedNelson周日在網路上發布視頻稱，他已經確定出，比特幣的創始人是京都大學數學教授望月新一（Shinichi Mochizuki）。比特幣的創始人一直以來使用的都是中本聰（Satoshi Nakamoto）的假名，互聯網領域也對其真實身份展開了大量推測。納爾遜發布視頻稱，他已確定望月新一就是比特幣的真正創始人。
望月新一2013年因為證明ABC猜想而名聲大噪。他高中時就讀於菲利普埃克塞特學院，後者是美國最具聲望的高中之一，僅僅兩年後就畢業。望月新一16歲進入美國普林斯頓大學，22歲時以博士身份離校，33歲就成為正教授，這么年輕就獲得正教授職稱在學術界極為罕見。這個數學界的巨星可能已經攻破了該領域最為重要的難題之一。
中本聰本人在互聯網上留下的個人資料很少，尤其是近幾年幾乎完全銷聲匿跡，因此其身世也變成了一個迷。2014年3月7日，當有人說比特幣創始人是多利安·中本的新聞傳出後，迅速成為互聯網上最吸引人的消息。
與外界揣測其可能是個虛構的名字不同，「中本聰」是個真實的名字，他是一名64歲的日裔美國人，他喜歡收集火車模型，曾供職大企業和美國軍方，從事機密工作。在過去的40年中，中本聰從不在生活中用他的真名。根據美國洛杉磯地方法院1973年的檔案，在他23歲從加州州立理工大學畢業時，將自己的名字改為了多利安·普倫蒂斯·中本聰（Dorian Prentice Satoshi Nakamoto）。從那時起，他不再使用「聰」這個名字，而用多利安·中本S（Dorian S. Nakamoto）作為簽名。
也是在2014年，真正的發明人中本聰在網上發言否認：「我不是多利安·中本。」
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產生原理
從比特幣的本質說起，比特幣的本質其實就是一堆復雜演算法所生成的特解。特解是指方程組所能得到有限個解中的一組。而每一個特解都能解開方程並且是唯一的。以鈔票來比喻的話，比特幣就是鈔票的冠字型大小碼，你知道了某張鈔票上的冠字型大小碼，你就擁有了這張鈔票。而挖礦的過程就是通過龐大的計算量不斷的去尋求這個方程組的特解，這個方程組被設計成了只有 2100 萬個特解，所以比特幣的上限就是 2100 萬個。
瘋狂漲勢
要挖掘比特幣可以下載專用的比特幣運算工具，然後注冊各種合作網站，把注冊來的用戶名和密碼填入計算程序中，再點擊運算就正式開始。完成Bitcoin客戶端安裝後，可以直接獲得一個Bitcoin地址，當別人付錢的時候，只需要自己把地址貼給別人，就能通過同樣的客戶端進行付款。在安裝好比特幣客戶端後，它將會分配一個私鑰和一個公鑰。需要備份你包含私鑰的錢包數據，才能保證財產不丟失。如果不幸完全格式化硬碟，個人的比特幣將會完全丟失。
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BCH硬分叉背後：礦池短兵相接，吳忌寒與「澳洲中本聰」互撕
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比特幣減半「盛事」過後：爽約的牛市、焦灼的礦工和吸籌的巨鯨
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貨幣特徵
去中心化：比特幣是第一種分布式的虛擬貨幣，整個網路由用戶構成，沒有中央銀行。去中心化是比特幣安全與自由的保證 。
全世界流通：比特幣可以在任意一台接入互聯網的電腦上管理。不管身處何方，任何人都可以挖掘、購買、出售或收取比特幣。
專屬所有權：操控比特幣需要私鑰，它可以被隔離保存在任何存儲介質。除了用戶自己之外無人可以獲取。
低交易費用：可以免費匯出比特幣，但最終對每筆交易將收取約1比特分的交易費以確保交易更快執行。
無隱藏成本：作為由A到B的支付手段，比特幣沒有繁瑣的額度與手續限制。知道對方比特幣地址就可以進行支付。
跨平台挖掘：用戶可以在眾多平台上發掘不同硬體的計算能力。
優點
完全去處中心化，沒有發行機構，也就不可能操縱發行數量。其發行與流通，是通過開源的P2P演算法實現。
匿名、免稅、免監管。
健壯性。比特幣完全依賴P2P網路，無發行中心，所以外部無法關閉它。比特幣價格可能波動、崩盤，多國政府可能宣布它非法，但比特幣和比特幣龐大的P2P網路不會消失。
無國界、跨境。跨國匯款，會經過層層外匯管制機構，而且交易記錄會被多方記錄在案。但如果用比特幣交易，直接輸入數字地址，點一下滑鼠，等待P2P網路確認交易後，大量資金就過去了。不經過任何管控機構，也不會留下任何跨境交易記錄。
山寨者難於生存。由於比特幣演算法是完全開源的，誰都可以下載到源碼，修改些參數，重新編譯下，就能創造一種新的P2P貨幣。但這些山寨貨幣很脆弱，極易遭到51%攻擊。任何個人或組織，只要控制一種P2P貨幣網路51%的運算能力，就可以隨意操縱交易、幣值，這會對P2P貨幣構成毀滅性打擊。很多山寨幣，就是死在了這一環節上。而比特幣網路已經足夠健壯，想要控制比特幣網路51%的運算力，所需要的CPU/GPU數量將是一個天文數字。
缺點
交易平台的脆弱性。比特幣網路很健壯，但比特幣交易平台很脆弱。交易平台通常是一個網站，而網站會遭到黑客攻擊，或者遭到主管部門的關閉。
交易確認時間長。比特幣錢包初次安裝時，會消耗大量時間下載歷史交易數據塊。而比特幣交易時，為了確認數據准確性，會消耗一些時間，與P2P網路進行交互，得到全網確認後，交易才算完成。
價格波動極大。由於大量炒家介入，導致比特幣兌換現金的價格如過山車一般起伏。使得比特幣更適合投機，而不是匿名交易。
大眾對原理不理解，以及傳統金融從業人員的抵制。活躍網民了解P2P網路的原理，知道比特幣無法人為操縱和控制。但大眾並不理解，很多人甚至無法分清比特幣和Q幣的區別。「沒有發行者」是比特幣的優點，但在傳統金融從業人員看來，「沒有發行者」的貨幣毫無價值。
大量資本湧入比特幣挖礦領域，算力大漲，回本周期在延長
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幣圈量化是陷阱？跑路團隊不斷，盈利的不到5%
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十分鍾搞懂十年不知的比特幣
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貨幣交易
購買方法
用戶可以買到比特幣，同時還可以使用計算機依照演算法進行大量的運算來「開采」比特幣。在用戶「開采」比特幣時，需要用電腦搜尋64位的數字就行，然後通過反復解謎密與其他淘金者相互競爭，為比特幣網路提供所需的數字，如果用戶的電腦成功地創造出一組數字，那麼就將會獲得25個比特幣。
由於比特幣系統採用了分散化編程，所以在每10分鍾內只能獲得25個比特幣，而到2140年，流通的比特幣上限將會達到2100萬。換句話說，比特幣系統是能夠實現自給自足的，通過編碼來抵禦通脹，並防止他人對這些代碼進行破壞。
比特幣真的沒價值？
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交易方式
比特幣是類似電子郵件的電子現金，交易雙方需要類似電子郵箱的「比特幣錢包」和類似電郵地址的「比特幣地址」。和收發電子郵件一樣，匯款方通過電腦或智能手機，按收款方地址將比特幣直接付給對方。下列表格，列出了免費下載比特幣錢包和地址的部分網站。
比特幣地址是大約33位長的、由字母和數字構成的一串字元，總是由1或者3開頭，例如""。比特幣軟體可以自動生成地址，生成地址時也不需要聯網交換信息，可以離線進行。可用的比特幣地址非常多。
比特幣地址和私鑰是成對出現的，他們的關系就像銀行卡號和密碼。比特幣地址就像銀行卡號一樣用來記錄你在該地址上存有多少比特幣。你可以隨意的生成比特幣地址來存放比特幣。每個比特幣地址在生成時，都會有一個相對應的該地址的私鑰被生成出來。這個私鑰可以證明你對該地址上的比特幣具有所有權。我們可以簡單的把比特幣地址理解成為銀行卡號，該地址的私鑰理解成為所對應銀行卡號的密碼。只有你在知道銀行密碼的情況下才能使用銀行卡號上的錢。所以，在使用比特幣錢包時請保存好你的地址和私鑰。
比特幣的交易數據被打包到一個「數據塊」或「區塊」（block）中後，交易就算初步確認了。當區塊鏈接到前一個區塊之後，交易會得到進一步的確認。在連續得到6個區塊確認之後，這筆交易基本上就不可逆轉地得到確認了。比特幣對等網路將所有的交易歷史都儲存在「區塊鏈」（blockchain）中。區塊鏈在持續延長，而且新區塊一旦加入到區塊鏈中，就不會再被移走。區塊鏈實際上是一群分散的用戶端節點，並由所有參與者組成的分布式資料庫，是對所有比特幣交易歷史的記錄 。 中本聰預計，當數據量增大之後，用戶端希望這些數據並不全部儲存自己的節點中。為了實現這一目標，他採用引入散列函數機制。這樣用戶端將能夠自動剔除掉那些自己永遠用不到的部分，比方說極為早期的一些比特幣交易記錄。
比特幣「暴發戶」入市，能撐起200億估值嗎？
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​蓋茨不會做空比特幣，無幣區塊鏈也只是一場烏托邦
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幣圈「重啟」？大佬回歸，礦機脫銷，資金盤蠢蠢欲動……
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43天成為全球第二大交易所的牛頓，背後卻藏著資金盤陷阱？
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尋找幣圈「始祖」
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消費方式
許多面向科技玩家的網站，已經開始接受比特幣交易。比如火幣、幣安、OKEx之類的網站，以及淘寶某些商店，甚至能接受比特幣兌換美元、歐元等服務。毫無疑問，比特幣已經成為真正的流通貨幣，而非騰訊Q幣那樣的虛擬貨幣。國外已經有專門的比特幣第三方支付公司，類似國內的支付寶，可以提供API介面服務。
可以用錢來買比特幣，也可以當采礦者，「開采」它們用電腦搜尋64位的數字就行。通過用電腦反復解密，與其他的淘金者競爭，為比特幣網路提供所需的數字。如果電腦能夠成功地創造出一組數字，就會獲得12.5個比特幣。比特幣是分散化的，需要在每個單位計算時間內創造固定數量比特幣是每10分鍾內可獲得12.5個比特幣。到2140年，流通的比特幣上限將達到2100萬個。換句話說，比特幣體制是可以自給自足的，譯成編碼可抵禦通脹，防止他人搞破壞

F. 要不要讓孩子學編程兒童學編程真的有用嗎

讓孩子學編程可能弊大於利，在一定程度上兒童學編程有用：

孩子過早學編程可能會害了他，因為孩子在初中以前的這個階段，想像能力佔主導地位，形象思維比較強。而學習電腦編程，算是訓練一種羅輯思維，需要一點抽象能力，需要一點數學知識作為基礎。

現在很多小學，從二、三年級開始，讓孩子接觸到電腦，這是正確的，孩子們學習如何使用電腦，打打字，畫繪畫，把電腦當工具使用。這沒有太大問題。家長要控制的只是不要讓孩子迷戀上網路，把電腦當成了娛樂工具。

四五六年級的孩子，有些基本的數學知識了。而且，按我們國家現在的方式，有些學奧數的孩子，可能還知道一些初中的數學知識。有條件的家庭，可以適當地開始接觸編程方面的知識。

(6)編程羅超擴展閱讀來源：

1、編程並不完全等於信息學，編程只是信息學的一部分，通常還有圖形處理、資料庫、網路知識，還包括現在時下熱門的大數據等。

2、學習信息學，對於提高孩子的動手能力，邏輯思維能力都非常有用，也能間接促進孩子其他學科的學習提高，現在的編程學習，除去編寫程序軟體外，也有與硬體結合的編程，以及現在比較熱門的機器人編程。

3、信息學的學習對孩子有很多好處，但還是要根據孩子的特點興趣愛好來選擇信息學相關知識的學習。

4、在學生的編程教學過程中，要通過在編程教學中，培養學生分析問題，解決問題的能力，以期讓學生能靈活地解決實際問題。因此因材施教，培養學生個性化發展很重要。

G. 數控車床加工導程52MM7個頭羅距如何編程

一般配置的數控加工大螺距螺紋難度很大，編程倒不是問題。主要表現在你的轉速上！！！大螺距螺紋是不能高速運轉的，因為你的螺距大高速的話導致走刀速度超過G00速度機床就報警了！低速運轉機床可能帶不動刀具運行！！！多頭螺紋加工我們按照常規螺紋編制方法來寫。可以完整的車出一條螺紋線。第二頭螺紋你只要改動螺紋刀的起點Z數據就可以了。每次移動量為（導程/頭數），螺紋部分復制即可，只改起刀點。

H. 第一個想學的語言是python，該看哪幾本書比較好，從入門可以到精通那種

1.《Python編程從入門到精通》

本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python3語言開發的核心技術，並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的具體使用流程。通過兩個綜合實例的實現過程，介紹了Python
3語言在綜合項目中的使用流程。全書內容循序漸進，以「技術解惑」和「範例演練」貫穿全書，引領讀者全面掌握Python 3語言。

書中共有900多個實例和範例、300多個正文實例、600多個拓展範例、77個課後練習、63個技術解惑、兩大綜合案例，每個知識點除了一個實例外，還有兩個拓展範例，達到舉一反三的效果。

2.《易學Python 》

《易學Python》採用簡潔、有趣、易學的方式對Python 3編程語言進行了講解，其風格與通篇介紹編程特性、羅列語言功能的大多數編程圖書不同，而是引導讀者帶著好奇，帶著問題去學習、掌握Python編程語言，繼而編寫真實而有用的程序。

無塵茄論你是零基礎的Python初學人員，還讓此是具有其他語言編程經驗，但是想從事Python開發的人員，《易學Python》都將帶領你踏上有趣的Python學習之路。

3.《Python核心編程(第3版)》

暢銷經典的Python書，兼顧Python2和Python3，Python開發人員的案頭常備。本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容。本書講解了應用派滑察開發相關的多個領域，而且書中的內容可以立即應用到項目開發中。此外，本書還包含了一些使用Python
2和Python 3編寫的代碼案例，以及一些代碼移植技巧。有些代碼片段甚至無須修改就可以運行在Python 2.x或Python 3.x上。

4.《趣學Python編程》

Python是一種強大並通俗易懂的編程語言，而且它易學又好用！但是關於學習Python語言的書大多很枯燥無趣，讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python編程世界。每章後面都配有編程練習來幫助訓練思維並加強理解。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

I. 好程序員老羅的java基礎視頻教程好不好

很多想學JAVA的小夥伴的一個問題就是我該如何入門？是啊，面對這樣的問題我們該如何去做呢，這是擺在很多小夥伴面前的問題。我根據自己多年的編程經驗為大家分享自己的看法。

1.看到過好多個這樣的提問，其實我一般真的不那麼容易分享自己的這點心得的，這是第一次回答這樣的「推薦書籍」方面的問題。

我買編程方面的書籍，有一個非常清晰、堅決的原則——電子工業出版社的！

對於JAVA，建議你看如下的書：

首先，《21天學通JAVA》；

然後，《30天學通JAVA項目案例開發》（這本書的內容都是實例的，非常棒的實例！適合初學者的同時，又有實際應用性！）

以上的書籍，是基於你只想學J2SE的。

我還建議你主要攻J2EE方面的知識（在中國，J2SE要高手才能找到工作，而J2SE，只是菜鳥都很可能找到工作），至於J2EE方面的書籍：

首先，《21天學通JAVAWEB開發》，《動力節點301集Java基礎教程大全》

然後，《30天學通JAVAWEB項目開發》

以上都是本人確切的經驗來的，絕對沒有介紹錯

2.我聯合互聯網上的一群大牛，組建了一個編程的免費學習群，你只需要來我們這個群里聽就行，開頭的的第一部分是：四二六.，位於中間的第二部分是：396，處於最後一部分的是：284。 這里有免費的學習資源，每天直播課程，不需要你付出什麼，只需要有一顆學習的心就可以了。 不是想要學習的就不要加了。

3、動手去寫去練

當然只看是很難學會的。我們需要搭建IDE環境來多練習才能完全掌握這些語法。編程學習沒有捷徑可走，只有入門快慢之分。要學會編程只有coding、coding最後還是coding。