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風表編程

發布時間: 2022-12-09 11:40:35

『壹』 煤礦的機械風表怎麼用怎麼計算風量

1、在測風地點測風1分鍾,用秒錶計時。

2、風表讀數是每秒的風速。

3、測3次取平均數。

4、平均風速乘以斷面乘以60就是該地點每分鍾的風量。

『貳』 風變編程python的課程 怎麼樣

內容比較簡單,課程也不錯,對於編程小白很容易學,很適合「懶人」學習,就是那種自學容易三分鍾熱度,懶得到處找課程,下軟體,花錢省事。

一千塊錢對於內容來說個人覺得不值,因為有一點點編程的基礎,自學下來是沒問題的。但風變編程的課程講解做得不錯,會用通俗易懂的方式給你講,如果編程的東西對你很難理解,又想學,這也不失為一種方法。

最後,Python的免費課程很容易找,軟體也很容易下載,如果不想花錢可以自學,但沒必要去摔別人的飯碗,一千塊錢個人覺得貴,不值,但對有的人來說一千塊錢就是零花錢,花錢省事也是他們的選擇。

和其他語言區別

對於一個特定的問題,只要有一種最好的方法來解決

這在由Tim Peters寫的Python格言(稱為The Zen of Python)裡面表述為:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it。

這正好和Perl語言(另一種功能類似的高級動態語言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此,Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事」。

在設計Python語言時,如果面臨多種選擇,Python開發者一般會拒絕花俏的語法,而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。

由於這種設計觀念的差異,Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性,並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。


『叄』 學習風變編程Python課程後,對實際的工作和生活有什麼具體的好處

自動化處理表格文檔,寫自動化操作腳本(如自動回復機器人之類的),爬取數據進行借鑒參考,高級一點還可以編個小程序小游戲什麼的

『肆』 學習了風變編程Python課程後究竟有什麼用

風變編程Python課程是非常適合零基礎學員學習。學習完後,你就能體驗到掌握一門編程語言對工作效率的提升有多大。比如一鍵生成可視化圖表,爬蟲到需要的信息,當需要做大量重復性工作的時候,只需要寫幾行代碼就能全部搞定……風變編程Python課程真的對工作和生活的幫助都很大。

『伍』 學習風變編程時,需要額外安裝別的軟體嗎

這是我最喜歡風變編程的一點,風變編程在學習時,不需要安裝別的編程軟體,只要打開電腦登錄自己的賬號就能學習,在網頁上就能學習並實踐操作編程。而且還能實時看到自己的編程結果。學習就該是這樣輕松又方便的。

『陸』 風變python靠譜嗎是那種比較負責任的學習機構嗎

風變python還可以,學習Python課程,推薦咨詢師資力量雄厚的達內教育。

python是一種廣泛使用的解釋型、高級和通用的編程語言。Python提供了高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型以及解釋型語言的本質,使之成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。Python具有強大而豐富的類庫,也經常被別人說是膠水語言,可以跟其它語言(c/c++)寫的模塊結合在一起。常見的情況是使用Python快速生成程序的原型,然後有一部分需要有特別高的要求,需要其它語言改寫。Python語言的核心只包含數字、 字元串、列表、字典、文件等常見類型和函數,而由Python標准庫提供了系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。Python標准庫介面清晰、文檔良好,很容易學習和使用。

想了解更多python相關詳情,推薦咨詢達內教育。達內教育具有豐厚的師資力量,優秀的教學體系,教學質量突出。理論知識+學習思維+實戰操作,打造完整學習閉環。實戰講師,經驗豐富。達內教育獨創TTS8.0教學系統,並設有企業雙選會。達內的OMO教學模式,全新升級,線上線下交互學習,直播學,隨時學,隨時問,反復學,學習安排更便捷。【想要了解更多信息,歡迎點擊咨詢達內教育!】

『柒』 風變編程的學習效果怎麼樣

還不錯吧,我在風變編程學習了幾個月了,現在學到爬蟲技巧了,自我感覺能夠應付一些簡單的需要爬蟲的場景。平時工作需要整理數字的部分我也可以應對,偶爾做的可視化圖表還會得到老闆的表揚,感覺風變編程的應用場景很多,學習效果也不錯,可以去上網路看看。

『捌』 風變編程干什麼的

風變編程,主要是針對零基礎,對於編程小白的一款學習教學產品,主要幫助學員們掌握Python的運用,學習完風變的Python課程之後,可以運用在多項工作以及領域當中,例如財務人員,經常需要匯總月度報表以及盈虧,而使用編程取固定數值之後,可以自動生成表格以及圖形,幫助人們以更高的效率進行工作。

『玖』 基於單片機的風速表設計怎麼編程要用到A/D轉換

要把風速轉換為脈沖,然後用定時器計算脈沖的寬度時間,根據時間計算轉速。

『拾』 風變編程的Python課程學完效果如何

一、Python簡介

Python是一種用來編寫應用程序的高級程序設計語言,TIOBE程序語言排行榜2015年12月的排名如下:

Python實現強勢逆襲,而且我相信,隨著時間的推移,國內Python語言未來前景也是一片向好。

Python的特點是優雅簡單,易學易用(雖然我感覺還是有一些概念不容易理解),Python的哲學是盡量用最少的,最簡單易懂的代碼實現需要的功能。Python適宜於開發網路應用,腳本寫作,日常簡單小工具等等。Python的缺點是效率較低,但是在大量的場合效率卻不是那麼重要或者說Python不是其性能瓶頸,所以不要太在意。其次是2.x-3.x的過渡使得許多3.x還缺少很多2.x下的模塊,不過也在完善中。其次就是源代碼無法加密,發布Python程序其實就是發布源代碼。

二、基礎語法要點

1.如果一個字元串中有許多需要轉義的字元,而又不想寫那麼多'',那麼可以用 r'...' 表示 '...'內的內容不轉義。

2.Python可用'''...'''來表示多行內容,如:

123456

>>>print('''line1line2line3''')line1line2line3

3.Python的邏輯運算and, or, not 分別對應C語言中的&&, ||, !.

4.Python的整數與浮點數大小都沒有范圍。

5.Python中除法有兩種: '/'除出來必是浮點數, '//'除出來是整數,即地板除。

6.Python中一切皆引用。每個對象都有一個引用計數器(內部跟蹤變數)進行跟蹤,引用計數值表示該對象有多少個引用,當初次產生賦給變數時,引用計數為1,其後沒進行下列行為中的任意一種都會增加引用計數:

123

賦值: a=b用作函數參數傳遞: func(a)成為容器對象的一個元素: lis=[1,2,a]

以下任意一種行為都會減少引用計數:

1234

del銷毀:dela變數另賦給其他對象:a=False對象從容器中刪除: lis.remove(a)身在的容器被銷毀:dellis

7.深拷貝與淺拷貝的概念與對比,有點復雜,看這篇文章

8.list,tuple和dict,set

list:為列表,是一個有序集合,類似於數組但又比數組功能強大,可以隨時append,pop元素,下標從0開始,且下標為加n模n制,即lis[-1] = lis[len-1],下標范圍[-len,len-1].

tuple:為元組,類似於list,但list為可變類型,而tuple不可變,即沒有append,pop等函數。一個建議是為了安全起見,能用tuple代替list盡量用tuple。如果tuple只有一個元素,要寫成如(1,)以避免歧義。

dict:字典類型,存放key-value鍵值對,可以根據key迅速地找出value,當然,key必須是不可變類型,如下是錯誤的:

12345

>>> dic={[1,2]:'value'}Traceback (most recent call last):File"<pyshell#10>", line1,in<mole>dic={[1,2]:'value'}TypeError: unhashabletype:'list'

list與dict的優劣對比:

1234567

dict:1.插入,查找速度快,跟key的數目無關2.需佔用大量內存,內存浪費嚴重list:1.插入,查找速度慢,O(n)的復雜度,隨元素個數增加而增加2.佔用內存小

dict內部存放的順序和key放入的順序是沒有關系的

set:set與dict類似,相當於只有key沒有value的dict,每個key不同,set間有 &, | 等操作對應集合的交,並操作。

三、函數

1.函數是對象,函數名即是指向對應函數對象的引用,所以可以將函數名賦給一個變數,相當於給函數起一個『別名』。

123

>>> mmm=max>>> mmm(1,2,3)3

2.Python函數可以返回」多個值「,之所以打引號,是因為實際上返回的多個值拼成了一個元組,返回這個元組。

3.定義默認參數需要牢記:默認參數必須指向不變對象。否則第一次調用和第二次調用結果會不一樣,因為可變的默認參數調用後改變了。

4.可變參數:傳入的參數個數是可變的,可以是0個或多個。可變參數會將你傳入的參數自動組裝為一個tuple。在你傳入的list或tuple名字前加一個 * 即說明傳入的是可變參數。習慣寫法為*args。

5.關鍵字參數:傳入0個或多個含參數名的參數,這些參數被自動組裝成一個dict。習慣寫法**kw,如**a表示把a中所有的鍵值對以關鍵字參數的形式傳入kw,獲得一個dict,這個dict是a的一份拷貝,對kw改動不會傳遞到a

6.命名關鍵字在函數定義中跟在一個*分割符後,如

12

deffunc(a,b,*,c,d):pass

c,d為命名關鍵字參數,可以限制調用者可以傳入的參數名,同時可以提供默認值。

7.參數定義順序:必選參數,默認參數,可變參數/命名關鍵字參數,關鍵字參數。

8.切片操作格式為lis[首下標:尾下標:間隔],如果都不填,即lis[::]則代表整個容器lis

9.用圓括弧()括起來一個列表生成式創建一個生成器generator,generator保存生成演算法,我們可以用next(g)取得生成器g的下一個返回值。生成器的好處就是我們不需要提前生成所有列表元素,而是需要時再生成,這在某些情況下可以節省許多內存。演算法也可以不是列表生成式而是自定義函數,只需在函數定義中包含yield關鍵字。

10.map()和rece(): 二者都是高階函數。map()接收兩個參數,一個是函數,一個是Iterable序列,map將傳入的函數依次作用在序列每一個元素上,並把結果作為新的Iterator返回。rece()類似累積計算版的map(),把一個函數作用在一個序列上,每次接收兩個參數,將結果繼續與序列的下一個元素做累積計算。

利用map和rece編寫一個str2float函數,如把字元串'123.456'轉換成浮點數123.456:

123456789101112131415

(s):deff1(x,y):returnx*10+ydefchar2num(s):return{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]deff2(x,y):returnx*0.1+ya,b=s.split('.')print('a=',a)print('b=',b)returnrece(f1,map(char2num,a))+0.1*rece(f2,map(char2num,b[::-1]))print('str2float('123.456') =', str2float('123.456'))

11.fliter()函數過濾序列,類似於map()作用於每一元素,根據返回值是True或者False決定舍棄還是保留該元素。函數返回一個Iterator。

12.sorted()函數可實現排序,類似於C++庫中的sort()函數,但是比其更加簡潔,語法為sorted(lis,key=func,reverse=T/F)

key函數可實現自定義的排序規則,reverse表示升序還是降序。

13.一個函數可以返回一個函數,但是返回時該函數並未執行,所以返回函數中不要引用任何可能發生變化的變數,否則會出現邏輯錯誤。

14.裝飾器(decorator): 當需要增強函數的功能卻不希望修改函數本身,那麼可以採用裝飾器這種運行時動態增加功能的方式,增加的功能卸載裝飾器函數中。如在執行前後列印'begin call'和'end call',可以這樣做:

12345678910111213141516

importfunctoolsdeflog(func):@functools.wraps(func)#為了校正函數簽名,最好寫上defwrapper(*args,**kw):print('begin call')f=func(*args,**kw)print('end call')[email protected]():print('hahahaha')hah()

123

begin callhahahahaend call

15.偏函數: functools.partial(),作用是將一個函數的某些參數固定住,作為新函數的參數,即固定住該參數,返回一個新函數,使調用更簡單。

四、面向對象編程

1.Python實例變數可以自由地綁定任何屬性

2.為了不讓內部屬性不被外部訪問,在屬性的名稱前加上兩個下劃線__,這樣就變成了一個私有變數(private),注意,不能直接訪問不代表一定不能訪問,事實上,加雙下劃線後Python就會將其改名為『_class名__name』,所以還是可以這樣來訪問這個『私有』變數。

3.對於靜態語言,如果要求傳入一個class類型的對象,那麼傳入的對象必須是class類型或者其子類,否則將無法調用class中的方法,而Python這樣的動態語言有『鴨子類型』一說,即不一定要傳入class類型或其子類,而只要保證傳入的對象中有要使用的方法即可。

4.如果想要限制實例可以綁定的屬性,那麼在定義class時定義一個__slots__變數即可,例如:

12

classStudent(object):__slots__=(『name』,』age』)

注意,__slots__限制的屬性對當前類實例起完全限製作用,且與子類共同定義其__slots__,也就是說子類可以定義自己的__slots__,子類實例允許定義的屬性就是自身的__slots__加上父類的__slots__,即並集。

[email protected] property裝飾器可以使一個getter方法變成屬性,如果方法名為me,那麼@me.setter裝飾器則可使一個setter方法變成屬性。這樣可以使代碼更簡短,同時可對參數進行必要的檢查。

6.通過多重繼承,可使子類擁有多個父類的所有功能。

7.在類中__call__方法可使實例對象像函數那樣直接調用,作用即是該方法定義的過程。

8.ORM(Object Relational Mapping 對象關系映射),就是把關系資料庫的一行映射為一個對象,也就是一個類對應一個表。ORM的實現需要通過metaclass元類修改類的定義。元類可以改變類創建時的行為。

五、調試

1.Python調試方法:

(1)直接列印

(2)斷言

(3)pdb

(4)IDE

六、IO編程

1.序列化: 把變數從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之為序列化。Python用pickle模塊實現序列化。序列化之後,就可以把序列化後的內容存儲到磁碟上或者通過網路進行傳輸。pickle.mps()將對象序列化成一個bytes,而pickle.loads()可以根據bytes反序列化出對象。

2.pickle雖好,但是它專為Python而生,所以要在不同語言間傳遞對象,最好還是xml或者json,而json表示格式是一個字元串,更易讀取,且比xml快,所以更加適宜於對象序列化。Python內置了json模塊,相應方法仍然是mps()和loads()。

3.但是在默認情況下,有些對象是無法序列化的,所以我們有時還需要定製轉換方法,告訴json該如何將某類對象轉換成可序列為json格式的{}對象。如下即是一個轉換方法:

123456

defmantodict(std):return{'name': std.name,'age': std.age,'id': std.id}

七、進程與線程

1.Python用mutiprocessing模塊來實現多進程。

2.如果要大量創建子進程,可以使用進程池:

1

frommultiprocessingimportPool

示例如下:

12345678

....p=Pool(4)foriinrange(5):p.apply_async(long_time_task, args=(i,))print('Waiting for all subprocesses done...')p.close()p.join()print('All subprocesses done.')

要使用進程池需新建Pool對象,對Pool對象調用join()使等待池中所有子進程運行完畢,調用join()方法之前必須調用close(),且此後無法再新加子進程。

3.使用subprocess模塊可以方便的啟動並管理一個子進程,控制其輸入輸出。

4.進程間通信使用Queue,Pipes實現。

5.threading模塊管理線程。threading.lock()創建線程鎖,防止同時訪問互斥資源造成的錯誤,示例如下:

1234567

lock=threading.Lock()...lock.acquire()...change(mutex)...lock.release()

6.ThreadLocal可以解決參數在一個線程中各個函數之間互相傳遞的問題。

7.managers模塊實現分布式進程。

八、正則表達式與常用內建模塊

1.re模塊進行正則表達式編譯和匹配,如果該表達式需要匹配很多次,那麼最好進行編譯從而大大節省時間。

正則表達式匹配郵箱例子:

12345678910

importrehah=re.compile('[0-9a-zA-Z]+[.[0-9a-zA-Z]+]*@[0-9a-zA-Z]+.[a-z]{2,3}')print(hah.match('[email protected]').group())print(hah.match('[email protected]').group())i=1whilei <10:r=input('請輸入郵箱:')print(hah.match(r).group())i=i+1

2.datetime模塊進行日期和時間的處理,每一個時間對應一個timestamp,我們把1970年1月1日 00:00:00 UTC+00:00時區的時刻稱為epoch time,記為0(1970年以前的時間timestamp為負數),當前時間就是相對於epoch time的秒數,稱為timestamp。字元串和datetime也可以相互轉換,採用strptime()方法,字元串轉換為datetime時需要設定一個識別格式,其中

1

%Y-%m-%d%H:%M:%S

分別表示年-月-日 時-分-秒。

從datetime得出月份,星期等字元串用strftime()方法,其中:

1

%a,%b%d%H:%M

分別表示星期, 月份 日期 時:分。

示例:

12345678910

fromdatetimeimportdatetimer='2015-11-23 12:01'dt=datetime.strptime(r,'%Y-%m-%d %H:%M')print(dt)week=dt.strftime('%a %b %d, %H:%M')print(week)2015-11-2312:01:00Mon Nov23,12:01

3.collections是Python內建的一個集合模塊,提供了許多有用的集合類。

4.Base64是一種任意二進制到文本字元串的編碼方法,常用於在URL、Cookie、網頁中傳輸少量二進制數據。

5.struct模塊用來解決bytes和其他二進制數據類型的轉換。

6.Python的hashlib提供了常見的哈希演算法,如MD5,SHA1等等。hashlib實現簡單登錄:

importhashlibdb={'michael':'','bob':'','alice':''}defget_md5(ostr):md5=hashlib.md5()md5.update(ostr.encode())returnmd5.hexdigest()deflogin(user, password):r=get_md5(password)fornameindb:ifdb[name]==r:returnTruereturnFalseprint(login('bob','abc999'))True

7.Python的內建模塊itertools提供了非常有用的用於操作迭代對象的函數。

8.urllib提供了一系列用於操作URL的功能。如GET,POST...

9.PIL(Python Imaging Library Python圖像庫)是一個強大的圖像處理標准庫,功能強大卻又簡單易用。現在的名字叫做Pillow。可以如下安裝Pillow:

1

pip3 install pillow

從下面生成數字驗證碼的程序可以窺其一斑:

九、網路編程和電子郵件

1.網路編程主要是TCP和UDP的編程,示例見【Python網路編程】利用Python進行TCP、UDP套接字編程

2.SMTP是發送郵件的協議,Python內置對SMTP的支持,可以發送純文本郵件、HTML郵件以及帶附件的郵件。Python對SMTP支持有smtplib和email兩個模塊,email負責構造郵件,smtplib負責發送郵件。Python內置一個poplib模塊,實現了POP3協議,可以直接用來收郵件。由於現在絕大多數大型郵件服務商都採取了反垃圾郵件措施,所以這部分的簡單實驗並沒有成功,還需進一步研究,等遇到具體情況再說。

3.Python內嵌了sqlite資料庫,還可以自行安裝連接mysql,MySQL是當前最流行的開源資料庫,在行業內有著廣泛的應用。

十、Web開發和非同步IO

1.WSGI(Web Server Gateway Interface) 伺服器網關介面。

2.Python web 開發框架:

-Flask:流行的Web框架

-Django:全能型Web框架

-web.py:一個小巧的Web框架

-Bottle:和Flask類似的Web框架

-Tornado:Facebook的開源非同步Web框架

3.協程

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