雲編程技術

㈠ 什麼是雲計算技術都應用在哪些方面

通俗的理解是，雲計算的「雲「就是存在於互聯網上的伺服器集群上的資源，它包括硬體資源(伺服器、存儲器、CPU等)和軟體資源(如應用軟體、集成開發環境等)，本地計算機只需要通過互聯網發送一個需求信息，遠端就會有成千上萬的計算機為你提供需要的資源並將結果返回到本地計算機，這樣，本地計算機幾乎不需要做什麼，所有的處理都在雲計算提供商所提供的計算機群來完成。

狹義的雲計算指的是廠商通過分布式計算和虛擬化技術搭建數據中心或超級計算機，以免費或按需租用方式向技術開發者或者企業客戶提供數據存儲、分析以及科學計算等服務，比如亞馬遜數據倉庫出租生意。

廣義的雲計算指廠商通過建立網路伺服器集群，向各種不同類型客戶提供在線軟體服務、硬體租借、數據存儲、計算分析等不同類型的服務。廣義的雲計算包括了更多的廠商和服務類型，例如國內用友、金蝶等管理軟體廠商推出的在線財務軟體，谷歌發布的Google應用程序套裝等。

應用：

1、雲物聯

「物聯網就是物物相連的互聯網」。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。

物聯網的兩種業務模式：MAI（M2M Application Integration), 內部MaaS；MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租戶模型）。

雲計算：從計算中心到數據中心在物聯網的初級階段，PoP即可滿足需求；在物聯網高級階段，可能出現MVNO/MMO營運商（國外已存在多年），需要虛擬化雲計算技術，SOA等技術的結合實現互聯網的泛在服務：TaaS （everyTHING As A Service)。

2、雲安全

「雲安全」通過網狀的大量客戶端對網路中軟體行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。

(1)雲編程技術擴展閱讀

雲計算技術具有以下特點：

1、可靠性較強

雲計算技術主要是通過冗餘方式進行數據處理服務。在大量計算機機組存在的情況下，會讓系統中所出現的錯誤越來越多，而通過採取冗餘方式則能夠降低錯誤出現的概率，同時保證了數據的可靠性。

2、服務性

從廣義角度上來看，雲計算本質上是一種數字化服務，同時這種服務較以往的計算機服務更具有便捷性，用戶在不清楚雲計算具體機制的情況下，就能夠得到相應的服務。

3、可用性高

雲計算技術具有很高的可用性。在儲存上和計算能力上，雲計算技術相比以往的計算機技術具有更高的服務質量，同時在節點檢測上也能做到智能檢測，在排除問題的同時不會對系統帶來任何影響。

4、經濟性

雲計算平台的構建費用與超級計算機的構建費用相比要低很多，但是在性能上基本持平，這使得開發成本能夠得到極大的節約。

5、多樣性服務

用戶在服務選擇上將具有更大的空間，通過繳納不同的費用來獲取不同層次的服務。

6、編程便利性

雲計算平台能夠為用戶提供良好的編程模型，用戶可以根據自己的需要進行程序製作，這樣便為用戶提供了巨大的便利性，同時也節約了相應的開發資源。

㈡ 雲計算需要編程嗎具體的技術支持是什麼

雲計算是計算機的演算法語言，要實現計算機演算法語言當然要編程了，如果你想了解這方面的技術，可以直接到網上查找。

㈢ 雲計算中最的關鍵技術有哪些

雲計算關鍵技術
雲計算是分布式處理、並行計算和網格計算等概念的發展和商業實現，其技術實質是計算、存儲、伺服器、應用軟體等IT軟硬體資源的虛擬化，雲計算在虛擬化、數據存儲、數據管理、編程模式等方面具有自身獨特的技術。雲計算的關鍵技術包括以下幾個方向：

虛擬機技術

虛擬機，即伺服器虛擬化是雲計算底層架構的重要基石。在伺服器虛擬化中，虛擬化軟體需要實現對硬體的抽象，資源的分配、調度和管理，虛擬機與宿主操作系統及多個虛擬機間的隔離等功能，目前典型的實現（基本成為事實標准）有Citrix
Xen、VMware
ESX
Server
和Microsoft
Hype-V等。
數據存儲技術

雲計算系統需要同時滿足大量用戶的需求，並行地為大量用戶提供服務。因此，雲計算的數據存儲技術必須具有分布式、高吞吐率和高傳輸率的特點。目前數據存儲技術主要有Google的GFS（Google
File
System，非開源）以及HDFS（Hadoop
Distributed
File
System，開源），目前這兩種技術已經成為事實標准。
數據管理技術
雲計算的特點是對海量的數據存儲、讀取後進行大量的分析，如何提高數據的更新速率以及進一步提高隨機讀速率是未來的數據管理技術必須解決的問題。雲計算的數據管理技術最著名的是谷歌的BigTable數據管理技術，同時Hadoop開發團隊正在開發類似BigTable的開源數據管理模塊。
分布式編程與計算

為了使用戶能更輕松的享受雲計算帶來的服務，讓用戶能利用該編程模型編寫簡單的程序來實現特定的目的，雲計算上的編程模型必須十分簡單。必須保證後台復雜的並行執行和任務調度向用戶和編程人員透明。當前各IT廠商提出的「雲」計劃的編程工具均基於Map-Rece的編程模型。
我是從IT號外知道的。

㈣ 雲計算通常採用什麼編程模式

1）MapRece

MapRece是Google公司的Jeff Dean等人提出的編程模型，用於大規模數據的處理和生成。從概念上講，MapRece處理一組輸入的key/value對(鍵值對)，產生另一組輸出的鍵值對。當前的軟體實現是指定一個Map(映射)函數，用來把一組鍵值對映射成一組新的鍵值對，指定並發的Rece(化簡)函數，用來保證所有映射的鍵值對中的每一個共享相同的鍵組。程序員只需要根據業務邏輯設計Map和Rece函數，具體的分布式、高並發機制由MapRece編程系統實現。

相信大家對MapRece相關機制已經比較熟悉，這里不做更深入的闡述。

MapRece在Google得到了廣泛應用，包括反向索引構建、分布式排序、Web訪問日誌分析、機器學習、基於統計的機器翻譯、文檔聚類等。

Hadoop——作為MapRece的開源實現——得到了Yahoo!、Facebook、IBM等大量公司的支持和應用。

2）Dryad

Dryad是Microsoft設計並實現的允許程序員使用集群或數據中心計算資源的數據並行處理編程系統。從概念上講，一個應用程序表示成一個有向無環圖(Directed Acyclic Graph，DAG)。頂點表示計算，應用開發人員針對頂點編寫串列程序，頂點之間的邊表示數據通道，用來傳輸數據，可採用文件、TCP管道和共享內存的FIFO等數據傳輸機制。Dryad類似Unix中的管道。如果把Unix中的管道看成一維，即數據流動是單向的，每一步計算都是單輸入單輸出，整個數據流是一個線性結構，那麼Dryad可以看成是二維的分布式管道，一個計算頂點可以有多個輸入數據流，處理完數據後，可以產生多個輸出數據流，一個Dryad作業是一個DAG。
3）Pregel

Pregel是Google提出的一個面向大規模圖計算的通用編程模型。許多實際應用中都涉及到大型的圖演算法，典型的如網頁鏈接關系、社交關系、地理位置圖、科研論文中的引用關系等，有的圖規模可達數十億的頂點和上萬億的邊。Pregel編程模型就是為了對這種大規模圖進行高效計算而設計。