linux伺服器編程
從目前發展現狀來說，Linux作為免費的操作系統，在市場上應用率是非常高的，發展前景也是非常不錯的，簡單易學，適合零基礎人員學習，也是進入IT行業之中的學習之選，同時Linux可以從業的崗位有很多，薪資待遇也是非常高。
學習Linux之後可以從事以下崗位：
1、Linux嵌入式開發。這個就是通過移植Linux到硬體平台上，然後寫一些應用程序。
2、Linux系統運維。Linux運維工作很火，很多公司對於Linux運維工程師的技術要求越來越高了。
3、Linux伺服器開發。如果是用C/C++之類的話，要求也很高。因為互聯網行業才人流動性相對大，所以工資可觀，特別是對優化延遲什麼的了解很深入的,發展前景是最好的。這個招聘量較少,但相對內核來說多些，專業知識要求比較全面，並且深入研究還有分布式，並行演算法，集群之類的方向，想要發展的好幾乎CS的基礎科目都要有非常深入的理解。
4、雲計算運維。實際上也是運維的一種，對原理性的東西也要求比較高。
5、雲平台開發。現在大的雲平台基本都是基於Linux的KVM的.這個也是軟硬兼修的，並且還要求掌握虛擬化技術。
② linux伺服器開發(網路游戲方向)都要學什麼知識
伺服器開發，首要的是一種編程語言，C++或者Java
要深入這門語言的學習，學習內存管理，學習線程式控制制，對象池，線程池，Socket等
還要學會資料庫增刪改查
③ linux伺服器開發
做linux伺服器開發首先要精通Linux下的C語言開發技術，其次要對Linux 操作系統理解透徹，最好做一次LFS（用源程序編譯生成自己的Linux 操作系統）。第三，對伺服器端運行的主要軟體系統要有所了解，如，NFS、Samba、DNS、DHCP、Apache、ftp、SendMail、Iptables、PHP、MySQL等。有些應用系統有多種可選的，你至少需要了解最多人採用的其中一種。
④ linux伺服器開發需要哪些知識'
[開發前准備]
在進行linux伺服器開發之前，必須很清楚地了解所開發的對象需要考慮的相關問題
比如：
功能架構：提供服務的模塊體系結構
穩定性：伺服器的出core率，內存泄露情況
性能：請求與返回的速度與正確性
負載能力：能同時訪問的最大數量和頻度
根據不同伺服器對象的環境和應用，伺服器開發的對應手段相差甚遠。比如就客戶端連接時間較短卻又比較頻繁的伺服器（例如HTTP伺服器）而言，
在可選的伺服器結構中，預先派生進/線程的結構就要比並發式結構高效
總之，在開發伺服器之前，必須進行完整的伺服器開發需求分析，否則一旦你的伺服器開發完成而因為效率或者其他某項事物不能滿足你的客戶，那麼很有可能失敗！
[伺服器讓我明白了這件事情]
伺服器一般在後台運行，與客戶端的交互通過請求和返回兩種方式進行通信。
以epoll為例，一個epoll開發的伺服器程序，等待著一百萬的客戶端用戶的請求，輪詢觀察某個時刻是否有客戶端發來的請求；排隊依次處理發來的請求，並將結果返回給
客戶端應用程序。
涉及到幾個技術問題：
第一，客戶端訪問進入epoll輪詢隊列的優先順序是否需要控制。比如甲是我們的vip白金用戶，那麼，我始終先處理甲發來的請求，不然白金用戶要生氣的。
第二，極大可能程度上優化處理請求的速度，這是伺服器設計的核心業務。
第三，如果客戶端請求了這樣一個事情：我需要看這一百年來某企業所有的信息，那麼我想這個信息量是很大的，也就是現在很熱門的大數據大文件傳輸問題，如何快速
將服務端的這些結果傳給客戶端，在帶寬允許的情況下當然越快越好！這里會有很多處理措施，當然你可以打成一個包直接扔過去，但是這樣是愚蠢的，像蝸牛背著一個
重殼在挪動，用戶可等不了這么久；聰明的做法當然很多，根據你的實際需要，比如，你可以壓縮，你可以分批，等等。
等等，其實伺服器的整個開發，每個細節都決定了你的伺服器的成敗優劣。在開發linux伺服器的項目後，我個人決定，一個讓你的伺服器變得強大的很重要的因素是——
——你不願意放棄任何一個可以挺高性能的因素，即使是快0.01ms或者少傳1bt的數據！
[流行的伺服器模型]
1 PPC/TPC 模型
這兩種模型思想類似，就是讓每一個到來的連接一邊自己做事去，別再來煩我 。只是 PPC 是為它開了一個進程，而 TPC 開了一個線程。可是別煩我是有代價的，
它要時間和空間啊，連接多了之後，那麼多的進程 / 線程切換，這開銷就上來了；因此這類模型能接受的最大連接數都不會高，一般在幾百個左右。
2 select 模型
2.1. 最大並發數限制，因為一個進程所打開的 FD （文件描述符）是有限制的 由 FD_SETSIZE 設置，默認值是 1024/2048 ，因此 Select 模型的最大並發數就被相應限制了。
自己改改這個 FD_SETSIZE ？想法雖好，可是先看看下面吧 …
2.2. 效率問題， select 每次調用都會線性掃描全部的 FD 集合，這樣效率就會呈現線性下降，把 FD_SETSIZE 改大的後果就是，大家都慢慢來，什麼？都超時了？？！！
2.3. 內核 / 用戶空間 內存拷貝問題，如何讓內核把 FD 消息通知給用戶空間呢？在這個問題上 select 採取了內存拷貝方法。
3 poll 模型
基本上效率和 select 是相同的， select 缺點的 2 和 3 它都沒有改掉。
4 Epoll 模型
把其他模型逐個批判了一下，再來看看 Epoll 的改進之處吧，其實把 select 的缺點反過來那就是 Epoll 的優點了。
3.1. Epoll 沒有最大並發連接的限制，上限是最大可以打開文件的數目，這個數字一般遠大於 2048, 一般來說這個數目和系統內存關系很大 ，
具體數目可以 cat /proc/sys/fs/file-max 察看。
3.2. 效率提升， Epoll 最大的優點就在於它只管你「活躍」的連接 ，而跟連接總數無關，因此在實際的網路環境中， Epoll 的效率就會遠遠高於 select 和 poll 。
3.3. 內存拷貝， Epoll 在這點上使用了「共享內存 」，這個內存拷貝也省略了。
等等。
在開發你的伺服器之前，應根據自己的業務需求和實際情況，恰當地選擇伺服器的模型，這對這個伺服器的功能效率都是具有很重要的意義的
⑤ 如何看懂《Linux多線程服務端編程
一：進程和線程
每個進程有自己獨立的地址空間。「在同一個進程」還是「不在同一個進程」是系統功能劃分的重要決策點。《Erlang程序設計》[ERL]把進程比喻為人：
每個人有自己的記憶（內存），人與人通過談話（消息傳遞）來交流，談話既可以是面談（同一台伺服器），也可以在電話里談（不同的伺服器，有網路通信）。面談和電話談的區別在於，面談可以立即知道對方是否死了（crash,SIGCHLD），而電話談只能通過周期性的心跳來判斷對方是否還活著。
有了這些比喻，設計分布式系統時可以採取「角色扮演」，團隊里的幾個人各自扮演一個進程，人的角色由進程的代碼決定（管登錄的、管消息分發的、管買賣的等等）。每個人有自己的記憶，但不知道別人的記憶，要想知道別人的看法，只能通過交談（暫不考慮共享內存這種IPC）。然後就可以思考：
·容錯：萬一有人突然死了
·擴容：新人中途加進來
·負載均衡：把甲的活兒挪給乙做
·退休：甲要修復bug，先別派新任務，等他做完手上的事情就把他重啟
等等各種場景，十分便利。
線程的特點是共享地址空間，從而可以高效地共享數據。一台機器上的多個進程能高效地共享代碼段(操作系統可以映射為同樣的物理內存)，但不能共享數據。如果多個進程大量共享內存，等於是把多進程程序當成多線程來寫，掩耳盜鈴。
「多線程」的價值，我認為是為了更好地發揮多核處理器(multi-cores)的效能。在單核時代，多線程沒有多大價值（個人想法：如果要完成的任務是CPU密集型的，那多線程沒有優勢，甚至因為線程切換的開銷，多線程反而更慢；如果要完成的任務既有CPU計算，又有磁碟或網路IO，則使用多線程的好處是，當某個線程因為IO而阻塞時，OS可以調度其他線程執行，雖然效率確實要比任務的順序執行效率要高，然而，這種類型的任務，可以通過單線程的」non-blocking IO+IO multiplexing」的模型（事件驅動）來提高效率，採用多線程的方式，帶來的可能僅僅是編程上的簡單而已）。Alan Cox說過：」A computer is a state machine.Threads are for people who can』t program state machines.」（計算機是一台狀態機。線程是給那些不能編寫狀態機程序的人准備的）如果只有一塊CPU、一個執行單元，那麼確實如Alan Cox所說，按狀態機的思路去寫程序是最高效的。
二：單線程伺服器的常用編程模型
據我了解，在高性能的網路程序中，使用得最為廣泛的恐怕要數」non-blocking IO + IO multiplexing」這種模型，即Reactor模式。
在」non-blocking IO + IO multiplexing」這種模型中，程序的基本結構是一個事件循環（event loop），以事件驅動（event-driven）和事件回調的方式實現業務邏輯：
[cpp] view plain
//代碼僅為示意，沒有完整考慮各種情況
while(!done)
{
int timeout_ms = max(1000, getNextTimedCallback());
int retval = poll(fds, nfds, timeout_ms);
if (retval<0){
處理錯誤，回調用戶的error handler
}else{
處理到期的timers,回調用戶的timer handler
if(retval>0){
處理IO事件，回調用戶的IO event handler
}
}
}
這里select(2)/poll(2)有伸縮性方面的不足（描述符過多時，效率較低），Linux下可替換為epoll(4)，其他操作系統也有對應的高性能替代品。
Reactor模型的優點很明顯，編程不難，效率也不錯。不僅可以用於讀寫socket，連接的建立(connect(2)/accept(2))，甚至DNS解析都可以用非阻塞方式進行，以提高並發度和吞吐量(throughput)，對於IO密集的應用是個不錯的選擇。lighttpd就是這樣，它內部的fdevent結構十分精妙，值得學習。
基於事件驅動的編程模型也有其本質的缺點，它要求事件回調函數必須是非阻塞的。對於涉及網路IO的請求響應式協議，它容易割裂業務邏輯，使其散布於多個回調函數之中，相對不容易理解和維護。
三：多線程伺服器的常用編程模型
大概有這么幾種：
a：每個請求創建一個線程，使用阻塞式IO操作。在Java 1.4引人NIO之前，這是Java網路編程的推薦做法。可惜伸縮性不佳（請求太多時，操作系統創建不了這許多線程）。
b：使用線程池，同樣使用阻塞式IO操作。與第1種相比，這是提高性能的措施。
c：使用non-blocking IO + IO multiplexing。即Java NIO的方式。
d：Leader/Follower等高級模式。
在默認情況下，我會使用第3種，即non-blocking IO + one loop per thread模式來編寫多線程C++網路服務程序。
1：one loop per thread
此種模型下，程序里的每個IO線程有一個event loop，用於處理讀寫和定時事件（無論周期性的還是單次的）。代碼框架跟「單線程伺服器的常用編程模型」一節中的一樣。
libev的作者說：
One loop per thread is usually a good model. Doing this is almost never wrong, some times a better-performance model exists, but it is always a good start.
這種方式的好處是：
a：線程數目基本固定，可以在程序啟動的時候設置，不會頻繁創建與銷毀。
b：可以很方便地在線程間調配負載。
c：IO事件發生的線程是固定的，同一個TCP連接不必考慮事件並發。
Event loop代表了線程的主循環，需要讓哪個線程幹活，就把timer或IO channel（如TCP連接）注冊到哪個線程的loop里即可：對實時性有要求的connection可以單獨用一個線程；數據量大的connection可以獨佔一個線程，並把數據處理任務分攤到另幾個計算線程中（用線程池）；其他次要的輔助性connections可以共享一個線程。
比如，在dbproxy中，一個線程用於專門處理客戶端發來的管理命令；一個線程用於處理客戶端發來的MySQL命令，而與後端資料庫通信執行該命令時，是將該任務分配給所有事件線程處理的。
對於non-trivial（有一定規模）的服務端程序，一般會採用non-blocking IO + IO multiplexing，每個connection/acceptor都會注冊到某個event loop上，程序里有多個event loop，每個線程至多有一個event loop。
多線程程序對event loop提出了更高的要求，那就是「線程安全」。要允許一個線程往別的線程的loop里塞東西，這個loop必須得是線程安全的。
在dbproxy中，線程向其他線程分發任務，是通過管道和隊列實現的。比如主線程accept到連接後，將表示該連接的結構放入隊列，並向管道中寫入一個位元組。計算線程在自己的event loop中注冊管道的讀事件，一旦有數據可讀，就嘗試從隊列中取任務。
2：線程池
不過，對於沒有IO而光有計算任務的線程，使用event loop有點浪費。可以使用一種補充方案，即用blocking queue實現的任務隊列：
[cpp] view plain
typedef boost::function<void()>Functor;
BlockingQueue<Functor> taskQueue; //線程安全的全局阻塞隊列
//計算線程
void workerThread()
{
while (running) //running變數是個全局標志
{
Functor task = taskQueue.take(); //this blocks
task(); //在產品代碼中需要考慮異常處理
}
}
// 創建容量（並發數）為N的線程池
int N = num_of_computing_threads;
for (int i = 0; i < N; ++i)
{
create_thread(&workerThread); //啟動線程
}
//向任務隊列中追加任務
Foo foo; //Foo有calc()成員函數
boost::function<void()> task = boost::bind(&Foo::calc，&foo);
taskQueue.post(task);
除了任務隊列，還可以用BlockingQueue<T>實現數據的生產者消費者隊列，即T是數據類型而非函數對象，queue的消費者從中拿到數據進行處理。其實本質上是一樣的。
3：總結
總結而言，我推薦的C++多線程服務端編程模式為：one (event) loop per thread + thread pool：
event loop用作IO multiplexing，配合non-blockingIO和定時器；
thread pool用來做計算，具體可以是任務隊列或生產者消費者隊列。
以這種方式寫伺服器程序，需要一個優質的基於Reactor模式的網路庫來支撐，muo正是這樣的網路庫。比如dbproxy使用的是libevent。
程序里具體用幾個loop、線程池的大小等參數需要根據應用來設定，基本的原則是「阻抗匹配」（解釋見下），使得CPU和IO都能高效地運作。所謂阻抗匹配原則：
如果池中線程在執行任務時，密集計算所佔的時間比重為 P (0 < P <= 1)，而系統一共有 C 個 CPU，為了讓這 C 個 CPU 跑滿而又不過載，線程池大小的經驗公式 T = C/P。（T 是個 hint，考慮到 P 值的估計不是很准確，T 的最佳值可以上下浮動 50%）
以後我再講這個經驗公式是怎麼來的，先驗證邊界條件的正確性。
假設 C = 8，P = 1.0，線程池的任務完全是密集計算，那麼T = 8。只要 8 個活動線程就能讓 8 個 CPU 飽和，再多也沒用，因為 CPU 資源已經耗光了。
假設 C = 8，P = 0.5，線程池的任務有一半是計算，有一半等在 IO 上，那麼T = 16。考慮操作系統能靈活合理地調度 sleeping/writing/running 線程，那麼大概 16 個「50%繁忙的線程」能讓 8 個 CPU 忙個不停。啟動更多的線程並不能提高吞吐量，反而因為增加上下文切換的開銷而降低性能。
如果 P < 0.2，這個公式就不適用了，T 可以取一個固定值，比如 5*C。
另外，公式里的 C 不一定是 CPU 總數，可以是「分配給這項任務的 CPU 數目」，比如在 8 核機器上分出 4 個核來做一項任務，那麼 C=4。
四：進程間通信只用TCP
Linux下進程間通信的方式有：匿名管道(pipe)、具名管道(FIFO)、POSIX消息隊列、共享內存、信號(signals)，以及Socket。同步原語有互斥器(mutex)、條件變數(condition variable)、讀寫鎖(reader-writer lock)、文件鎖(record locking)、信號量(semaphore)等等。
進程間通信我首選Sockets（主要指TCP，我沒有用過UDP，也不考慮Unix domain協議）。其好處在於：
可以跨主機，具有伸縮性。反正都是多進程了，如果一台機器的處理能力不夠，很自然地就能用多台機器來處理。把進程分散到同一區域網的多台機器上，程序改改host:port配置就能繼續用；
TCP sockets和pipe都是操作文件描述符，用來收發位元組流，都可以read/write/fcntl/select/poll等。不同的是，TCP是雙向的，Linux的pipe是單向的，進程間雙向通信還得開兩個文件描述符，不方便；而且進程要有父子關系才能用pipe，這些都限制了pipe的使用；
TCP port由一個進程獨占，且進程退出時操作系統會自動回收文件描述符。因此即使程序意外退出，也不會給系統留下垃圾，程序重啟之後能比較容易地恢復，而不需要重啟操作系統（用跨進程的mutex就有這個風險）；而且，port是獨占的，可以防止程序重復啟動，後面那個進程搶不到port，自然就沒法初始化了，避免造成意料之外的結果；
與其他IPC相比，TCP協議的一個天生的好處是「可記錄、可重現」。tcpmp和Wireshark是解決兩個進程間協議和狀態爭端的好幫手，也是性能（吞吐量、延遲）分析的利器。我們可以藉此編寫分布式程序的自動化回歸測試。也可以用tcp之類的工具進行壓力測試。TCP還能跨語言，服務端和客戶端不必使用同一種語言。
分布式系統的軟體設計和功能劃分一般應該以「進程」為單位。從宏觀上看，一個分布式系統是由運行在多台機器上的多個進程組成的，進程之間採用TCP長連接通信。
使用TCP長連接的好處有兩點：一是容易定位分布式系統中的服務之間的依賴關系。只要在機器上運行netstat -tpna|grep <port>就能立刻列出用到某服務的客戶端地址（Foreign Address列），然後在客戶端的機器上用netstat或lsof命令找出是哪個進程發起的連接。TCP短連接和UDP則不具備這一特性。二是通過接收和發送隊列的長度也較容易定位網路或程序故障。在正常運行的時候，netstat列印的Recv-Q和Send-Q都應該接近0，或者在0附近擺動。如果Recv-Q保持不變或持續增加，則通常意味著服務進程的處理速度變慢，可能發生了死鎖或阻塞。如果Send-Q保持不變或持續增加，有可能是對方伺服器太忙、來不及處理，也有可能是網路中間某個路由器或交換機故障造成丟包，甚至對方伺服器掉線，這些因素都可能表現為數據發送不出去。通過持續監控Recv-Q和Send-Q就能及早預警性能或可用性故障。以下是服務端線程阻塞造成Recv-Q和客戶端Send-Q激增的例子：
[cpp] view plain
$netstat -tn
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign
tcp 78393 0 10.0.0.10:2000 10.0.0.10:39748 #服務端連接
tcp 0 132608 10.0.0.10:39748 10.0.0.10:2000 #客戶端連接
tcp 0 52 10.0.0.10:22 10.0.0.4:55572
五：多線程伺服器的適用場合
如果要在一台多核機器上提供一種服務或執行一個任務，可用的模式有：
a：運行一個單線程的進程；
b：運行一個多線程的進程；
c：運行多個單線程的進程；
d：運行多個多線程的進程；
考慮這樣的場景：如果使用速率為50MB/s的數據壓縮庫，進程創建銷毀的開銷是800微秒，線程創建銷毀的開銷是50微秒。如何執行壓縮任務？
如果要偶爾壓縮1GB的文本文件，預計運行時間是20s，那麼起一個進程去做是合理的，因為進程啟動和銷毀的開銷遠遠小於實際任務的耗時。
如果要經常壓縮500kB的文本數據，預計運行時間是10ms，那麼每次都起進程 似乎有點浪費了，可以每次單獨起一個線程去做。
如果要頻繁壓縮10kB的文本數據，預計運行時間是200微秒，那麼每次起線程似 乎也很浪費，不如直接在當前線程搞定。也可以用一個線程池，每次把壓縮任務交給線程池，避免阻塞當前線程（特別要避免阻塞IO線程）。
由此可見，多線程並不是萬靈丹(silver bullet)。
1：必須使用單線程的場合
據我所知，有兩種場合必須使用單線程：
a：程序可能會fork(2)；
實際編程中，應該保證只有單線程程序能進行fork(2)。多線程程序不是不能調用fork(2)，而是這么做會遇到很多麻煩：
fork一般不能在多線程程序中調用，因為Linux的fork只克隆當前線程的thread of control，不可隆其他線程。fork之後，除了當前線程之外，其他線程都消失了。
這就造成一種危險的局面。其他線程可能正好處於臨界區之內，持有了某個鎖，而它突然死亡，再也沒有機會去解鎖了。此時如果子進程試圖再對同一個mutex加鎖，就會立即死鎖。因此，fork之後，子進程就相當於處於signal handler之中（因為不知道調用fork時，父進程中的線程此時正在調用什麼函數，這和信號發生時的場景一樣），你不能調用線程安全的函數（除非它是可重入的），而只能調用非同步信號安全的函數。比如，fork之後，子進程不能調用：
malloc，因為malloc在訪問全局狀態時幾乎肯定會加鎖；
任何可能分配或釋放內存的函數，比如snprintf；
任何Pthreads函數；
printf系列函數，因為其他線程可能恰好持有stdout/stderr的鎖；
除了man 7 signal中明確列出的信號安全函數之外的任何函數。
因此，多線程中調用fork，唯一安全的做法是fork之後，立即調用exec執行另一個程序，徹底隔斷子進程與父進程的聯系。
在多線程環境中調用fork，產生子進程後。子進程內部只存在一個線程，也就是父進程中調用fork的線程的副本。
使用fork創建子進程時，子進程通過繼承整個地址空間的副本，也從父進程那裡繼承了所有互斥量、讀寫鎖和條件變數的狀態。如果父進程中的某個線程佔有鎖，則子進程同樣佔有這些鎖。問題是子進程並不包含佔有鎖的線程的副本，所以子進程沒有辦法知道它佔有了哪些鎖，並且需要釋放哪些鎖。
盡管Pthread提供了pthread_atfork函數試圖繞過這樣的問題，但是這回使得代碼變得混亂。因此《Programming With Posix Threads》一書的作者說：」Avoid using fork in threaded code except where the child process will immediately exec a new program.」。
b：限製程序的CPU佔用率；
這個很容易理解，比如在一個8核的伺服器上，一個單線程程序即便發生busy-wait，占滿1個core，其CPU使用率也只有12.5%，在這種最壞的情況下，系統還是有87.5%的計算資源可供其他服務進程使用。
因此對於一些輔助性的程序，如果它必須和主要服務進程運行在同一台機器的話，那麼做成單線程的能避免過分搶奪系統的計算資源。
⑥ unix/linux網路編程開發和unix/linux伺服器開發有什麼區別
1、unix/linux網路編程是一類編程技術（一般指socket相關的編程）。
2、unix/linux伺服器是一種服務系統（它是指向客戶端提供某種服務的一套應用系統，如ftp伺服器、http伺服器等）。
3、unix/linux伺服器的開發（一套應用系統的開發）通常要用到unix/linux網路編程技術。
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《Linux高性能伺服器編程》（游雙）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：Linux高性能伺服器編程
作者：游雙
豆瓣評分：7.9
出版社：機械工業出版社
出版年份：2013-5-1
頁數：360
內容簡介：
本書是Linux伺服器編程領域的經典著作，由資深Linux軟體開發工程師撰寫，從網路協議、伺服器編程核心要素、原理機制、工具框架等多角度全面闡釋了編寫高性能Linux伺服器應用的方法、技巧和思想。不僅理論全面、深入，抓住了重點和難點，還包含兩個綜合性案例，極具實戰意義。
全書共17章，分為3個部分：第一部分對Linux伺服器編程的核心基礎——TCP/IP協議進行了深入的解讀和闡述，包括TCP/IP協議族、TCP/IP協議，以及一個經典的TCP/IP通信案例；第二部分對高性能伺服器編程的核心要素進行了全面深入的剖析，包含Linux網路編程API、高級I/O函數、Linux伺服器程序規范、高性能伺服器程序框架、I/O復用、信號、定時器、高性能I/O框架庫Libevent、多進程編程、多線程編程、進程池和線程池等內容，原理、技術與方法並重；第三部分從側重實戰的角度講解了高性能伺服器的優化與監測，包含伺服器的調制、調試和測試，以及各種實用系統監測工具的使用等內容。
作者簡介：
游雙，資深Linux軟體開發工程師，對Linux網路編程，尤其是伺服器端的編程，有非常深入的研究，實戰經驗也十分豐富。曾就職於摩托羅拉，擔任高級Linux軟體工程師。此外，他還精通C++、Android、QT等相關的技術。活躍於Chinaunix等專業技術社區，發表了大量關於Linux網路編程的文章，深受社區歡迎。
⑧ Linux下編程有什麼優勢
1. Linux作為企業級伺服器的應用
Linux系統可以為企業架構WWW伺服器、資料庫伺服器、負載均衡伺服器、郵件伺服器、DNS伺服器、代理伺服器、路由器等，不但使企業降低了運營成本，同時還獲得了Linux系統帶來的高穩定性和高可靠性，且無須考慮商業軟體的版權問題。
2. 嵌入式Linux系統應用領域
由於Linux系統開放源代碼，功能強大、可靠、穩定性強、靈活而且具有極大的伸縮性，再加上它廣泛支持大量的微處理體系結構、硬體設備、圖形支持和通信協議，因此，在嵌入式應用的領域里，從網際網路設備（路由器、交換機、防火牆，負載均衡器）到專用的控制系統（自動售貨機，手機，PDA，各種家用電器），LINUX操作系統都有很廣闊的應用市場。特別是經過這幾年的發展，它已經成功地躋身於主流嵌入式開發平台。
3. 個人桌面Linux應用領域
所謂個人桌面系統，其實就是我們在辦公室使用的個人計算機系統，例如：Windows xp、windows 7、Mac等。Linux系統在這方面的支持也已經非常好了，完全可以滿足日常的辦公及家長需求。
⑨ 如何一步步學習linux伺服器編程
1、首先你要懂c++/c的程序結構。內存處理等基礎知識。 2、tcp/ip的聯網知識 3、linux的一些概念，進程、線程、信號量、同步等等。 4、socket API的知識 5、內核調用等 需要的很多知識。 也可以採用Apache的組織提供的結構來寫程序，可能稍簡單的。
⑩ Linux下如何進行圖形界面編程
一，linux本身沒有圖形界面，linux現在的圖形界面的實現只是linux下的應用程序實現的。
圖形界面並不是linux的一部分，linux只是一個基於命令行的操作系統，linux和Xfree的關系就相當於當年的DOS和 WINDOWS3.0一樣，windows3.0不是獨立的操作系統，它只是DOS的擴充，是DOS下的應用程序級別的系統，不是獨立的操作系統，同樣 XFree只是linux下的一個應用程序而已。不是系統的一部分，但是X的存在可以方便用戶使用電腦。WINDOWS95及以後的版本就不一樣了，他們 的圖形界面是操作系統的一部分，圖形界面在系統內核中就實現了，沒有了圖形界面windows就不成為windows了，但linux卻不一樣，沒有圖形界面linux還是linux，很多裝linux的WEB伺服器就根本不裝X伺服器。這也是WINDOWS和linux的重要區別之一。
二，X是協議，不是具體的某個軟體:
X 是協議，就像HTTP協議，IP協議一樣。這個概念很多初學者甚至學習LINUX有一定時間的人都混淆，一個基於X的應用程序需要運行並顯示內容時他就聯接到X伺服器，開始用X協議和伺服器交談。
比如一個X應用程序要在屏幕上輸出一個圓那麼他就用X協議對X伺服器說:喂!我需要在屏幕上畫一個圓。
X應用程序只負責告訴X伺服器在屏幕的什麼地方用什麼顏色畫一個多大的圓，而具體的」畫」的動作，比如這個圓如何生成，用什麼顯卡的驅動程序去指揮顯卡完成等等工 作是由X伺服器來完成的。
X伺服器還負責捕捉鍵盤和滑鼠的動作，假設X伺服器捕捉到滑鼠的左鍵被按下了，他就告訴X應用程序:親愛的應用程序先生，我發現 滑鼠被按下了，您有什麼指示嗎?如果X應用程序被設計成當按下滑鼠左健後再在屏幕上畫一個正方形的話，X應用程序就對X伺服器說:請再畫一個正方形，當然 他會告訴伺服器在什麼地方用什麼顏色畫多大的正方形，但不關心具體怎麼畫–那是伺服器的事情。