爬蟲卡死伺服器怎麼辦
① 爬蟲怎麼解決ip不足的問題
1、放慢抓取速度，減小對於目標網站造成的壓力。但是這樣會減少單位時間類的抓取量。
2、第二種方法是通過設置代理IP等手段，突破反爬蟲機制繼續高頻率抓取。但是這樣需要多個穩定的代理IP。代理IP可以搜索到免費的，但是都不太穩定，而且效率極低，當然也有收費的，收費版的代理IP穩定性好，高匿名、可以防止目標伺服器通過代理檢測到，而且可以在1秒時間內提供大量的國內IP地址，謝邀雲HTTP代理產品就是針對爬蟲的需求來開發的一套產品，可以滿足市場90%爬蟲對IP的需求；另外我這里有很多動態IP，可以助你解決IP的問題
② python 爬蟲ip被封鎖怎麼辦
從程序本身是無法解決的。
有兩個辦法：
（1）自己裝幾個虛擬機，分別不同IP在上面跑爬蟲的時候頻率別太高了，加個過程里加個 time.sleep(1)或（2），通常情況只要頻率不是太高是無法區別是正常閱讀還是爬東西的。
（2）找proxy用代理，respose發現異常就換IP
③ 如何解決爬蟲的IP地址受限問題
爬蟲的IP地址受限？其中最直接的因素的便是訪問速度過快，這個別說爬取抓取了，即便用戶自己點擊過快也是會被提示訪問頻率過快的。網路爬蟲的訪問速度若是一直都很快，並且都使用同一個IP地址訪問，這是很快IP就會被封的。
面對這個問題，網路爬蟲一般是怎麼處理的呢？無外乎是兩種方法，第一降低訪問速度，第二切換IP訪問。
爬蟲降低訪問速度
由於上文所說的訪問速度過快會引起IP被封，那麼最直觀的辦法便是降低訪問速度，如此就能防止了我們的IP被封的問題。但呢，降低速度，爬蟲的效率就降低，關鍵還是要降低到什麼程度？
在這一點上，我們首先要測試出網站設置的限制速度閾值，如此我們才能設置合理的訪問速度，建議不要設固定的訪問速度，能夠設置在一個范圍之內，防止過於規律而被系統檢測到，從而導致IP被封。
爬蟲切換IP訪問
降低了訪問速度，難以避免的影響到了爬取的抓取效率，不能高效地抓取，如此的抓取速度與人工抓取有何區別呢？都沒有了使用爬蟲抓取的優勢了。
既然單個爬蟲被控制了速度，但我們可以使用多個爬蟲同時去抓取啊！是的，我們可以使用多線程，多進程，這里要配合使用代理，不同的線程使用不同的IP地址，就像是同時有不同的用戶在訪問，如此就能極大地提高爬蟲的爬取效率了。
④ 百度網站抓取異常的原因有哪些有什麼影響和解決方法松友飲
所謂抓取異常，就是指搜索引擎蜘蛛無法抓取網站頁面，網路抓取異常的原原因主要分兩大類，一是網站異常，二是鏈接異常.
網站異常原因
1、dns異常
當網路蜘蛛（Baispider）無法解析您網站的IP時，會出現DNS異常。可能是您的網站IP地址錯誤，或者域名服務商把Baispider封禁了。
可以用WHOIS或者host查詢自己網站IP地址是否正確而且可以解析，如果不正確或無法解析，與域名注冊商聯系，更新網站IP地址。
2、連接超時
抓取請求連接超時，可能原因是：伺服器過載或網路不穩定。
3、抓取超時
抓取請求連接建立後，下載頁面速度過慢，導致超時。可能原因伺服器過載，帶寬不足。
4、連接錯誤
無法連接或者連接建立後對方伺服器拒絕。
5、伺服器異常
伺服器連接異常最大的可能是網站伺服器過大，超負荷運轉，通過檢查瀏覽器輸入你的域名是否正常訪問。伺服器異常會導致蜘蛛無法連接網站伺服器，導致出現抓取失敗。
6、域名過期
域名過期網站肯定不能訪問，域名解析就會失效了。如果存在這類情況，你可以與你域名注冊商聯系解決，看是否被搶注，還是可以續費回來。
7、網路運營商異常
電信和聯通這兩種都是屬於網路運營商，蜘蛛無法訪問的網站。
如果是因為電信或聯通網路運營商出現問題，與網路服務運營商聯系或者購買CDN服務。
8、robots.txt文件設置問題
robots.txt的功效主要是一些不重要的文件屏蔽掉告訴搜索引擎這些些頁面可以不抓取，但也可能會存在把重要的頁面也給屏蔽了，可以檢查下robots文件設置。
9、死鏈接因素
原本正常的鏈接後來失效了就是死鏈接，死鏈接發送請求時，伺服器返回404錯誤頁面。死鏈的處理方案可以通過網路站長平台提交死鏈文件。
鏈接異常原因
1、訪問被拒絕
爬蟲發起抓取，httpcode返回碼是403。
2、找不到頁面
爬蟲發起抓取，httpcode返回碼是404。
3、伺服器錯誤
爬蟲發起抓取，httpcode返回碼是5XX
4、其他錯誤
爬蟲發起抓取，httpcode返回碼是4XX，不包括403和404。
希望對您有幫助！
⑤ 爬蟲被403了怎麼解決
我覺得，你應該先了解一下什麼是403，再進行處理吧，以下是403的一個意思：
伺服器已經理解請求，但是拒絕執行它。與401響應不同的是，身份驗證並不能提供任何幫助，而且這個請求也不應該被重復提交。如果這不是一個 HEAD 請求，而且伺服器希望能夠講清楚為何請求不能被執行，那麼就應該在實體內描述拒絕的原因。當然伺服器也可以返回一個404響應，假如它不希望讓客戶端獲得任何信息。
⑥ 如何解決爬蟲對伺服器造成過大負載問題
500是伺服器內部錯誤，伺服器日誌中應該有體現的，個人推測應該是服務對於爬蟲訪問傳遞的參數跟用瀏覽器訪問不同的處理異常導致的
⑦ python爬蟲 如何解決http error 503問題
這個有主要有兩種可能：
你生成的url不正確，這個你可以列印一下，找一個報503的url直接在url里訪問，看看是否有問題。
亞馬遜判斷出你是爬蟲，給禁止返回數據了，這個就需要偽裝一下你的爬蟲，比如修改爬取間隔，隨機使用http header，或者使用代理ip。
如果解決了您的問題請採納！
如果未解決請繼續追問
⑧ 爬蟲過程中ip被封,怎麼解決
找代理解決問題。出現這個現象的原因是因為網站採取了一些反爬中措施，如：伺服器檢測IP在單位時間內請求次數超過某個閥值導致，稱為封IP。為了解決此類問題，代理就派上了用場，如：代理軟體、付費代理、ADSL撥號代理，以幫助爬蟲脫離封IP的苦海。
使用爬蟲時ip限制問題的六種方法。
方法1
1、IP必須需要，如果有條件，建議一定要使用代理IP。
2、在有外網IP的機器上，部署爬蟲代理伺服器。
3、你的程序，使用輪訓替換代理伺服器來訪問想要採集的網站。
好處：
1、程序邏輯變化小，只需要代理功能。
2、根據對方網站屏蔽規則不同，你只需要添加更多的代理就行了。
3、就算具體IP被屏蔽了，你可以直接把代理伺服器下線就OK，程序邏輯不需要變化。
方法2
1、ADSL+腳本，監測是否被封，然後不斷切換ip。
2、設置查詢頻率限制正統的做法是調用該網站提供的服務介面。
方法3
1、useragent偽裝和輪換。
2、使用雷電ip代理。
3、cookies的處理，有的網站對登陸用戶政策寬鬆些。
方法4
盡可能的模擬用戶行為：
1、UserAgent經常換一換。
2、訪問時間間隔設長一點，訪問時間設置為隨機數。
3、訪問頁面的順序也可以隨機著來。
方法5
網站封的依據一般是單位時間內特定IP的訪問次數。將採集的任務按目標站點的IP進行分組通過控制每個IP在單位時間內發出任務的個數,來避免被封。當然,這個前題採集很多網站。如果只是採集一個網站,那麼只能通過多外部IP的方式來實現了。
方法6
對爬蟲抓取進行壓力控制；可以考慮使用代理的方式訪問目標站點。
1、降低抓取頻率，時間設置長一些，訪問時間採用隨機數。
2、頻繁切換UserAgent（模擬瀏覽器訪問）。
3、多頁面數據，隨機訪問然後抓取數據。
4、更換用戶IP，這是最直接有效的方法。
⑨ python爬蟲多線程假死怎麼解決
你可以根據日誌查一下，看看程序再抓哪些頁面的時候死了，再分析一下為什麼死。有些網站為了防止爬蟲會採取一些措施，比如給你設計一個鏈接，你打開這個鏈接後跳到另一個頁面，這個頁面上還有一個鏈接，又鏈接到原來的頁面，如果處理不好爬蟲就...
⑩ 最基礎的爬蟲，網路連接超時怎麼辦求助
就是手機搜索不到網路，可能你那信號稍微不好。你可以點擊刷新就好了，或重新設置網路。