靜態資源伺服器搭建

Ⅰ 做前端靜態資源緩存伺服器有哪些成熟易搭建的方案

我現在是把阿里雲的 CDN 直接解析到 OSS 。

每天的 PV ， 1 萬到 5 萬。

然而才用了一個多月就跑了 300+G 流量。 0.36/GB 。淚。

阿里雲的 CDN 實在是太貴了，用峰值帶寬的話，根本就不能控製成本啊！萬一有個用戶 100M 水管，那一天豈不是要付 100 塊錢？

所以還不如選一個好一點的 BGP 線路機器反代到 OSS 。

自己用 squid 搭建嗎？
如果主站是 HTTPS 的， squid 能配置 SSL 嗎？還是說要 nginx 配置 SSL 以後再去反代 squid ，然後 squid 反代 oss ？
有沒有配置腳本？
還是裝個 AMH/WDCP 之類面板，然後可以傻瓜化配置？

對主機磁碟 IO 、內存有什麼要求？

Ⅱ nginx搭建圖片伺服器 web應用如何實現圖片上傳

通過severlet上傳圖片是可以的，甚至用手工方式上傳也可以
因為調用讀取這些圖片的話，不用調用severlet，直接調用nginx即可
nginx本身就可以實現靜態資源的web服務

Ⅲ 如何用nodejs搭建web伺服器

主要解決兩個問題，1是靜態資源的處理，2是動態資源的路由。

靜態資源在node.js里的意思是不變的，如圖片、前端js、css、html頁面等。

動態資源我們一般指aspx頁面，ashx頁面，asp頁面，jsp頁面，php頁面等，而node.js里其實沒動態資源這一說，它對請求的處理都是由回調方法完成的，在我實現的httserver里，借鑒了ashx的寫法，把處理請求的js文件看作動態資源。

首先實現一個處理靜態資源的函數，其實就是對本地文件的讀取操作，這個方法已滿足了上面說的靜態資源的處理。

Ⅳ 如何快速搭建靜態資源伺服器

如果你安裝了node，那麼http-server就是個不錯的選擇，只需要一行命令就可以快速啟動。
安裝：
npm install -g http-server
在項目根目錄執行：
http-server -a 127.0.0.1 -p 8000
使用static-server
static-server很類似http-server，也是基於node，安裝和使用方法很相似：
npm install -g static-server
使用時只需要在項目目錄下指定該項目的入口文件即可：
static-server -i index.html
下面是一些常用的選項：
-p, --port
詳見：https://www.npmjs.com/package/static-server
使用python
如果你安裝了Python，那這個方法可能最簡便了，只需要在該目錄下執行命令:
python -m SimpleHTTPServer
這樣就啟動了一個靜態web伺服器，此時項目的根目錄為執行命令時所在目錄，默認埠是8000，如果需要指定埠，則加上埠號啟動：
python -m SimpleHTTPServer 8080
使用Ruby
如果你安裝Ruby，Ruby也提供了一個很簡便的方式

Ⅳ 用Netty作http靜態資源伺服器，類似Nginx這樣的，大一點的文件響應不正常怎麼回事

為什麼Nginx的性能要比Apache高得多？

????這得益於Nginx使用了最新的epoll（Linux?2.6內核）和kqueue（freebsd）網路I/O模型，而Apache則使用的是傳統的select模型。目前Linux下能夠承受高並發訪問的Squid、Memcached都採用的是epoll網路I/O模型。
處理大量的連接的讀寫，Apache所採用的select網路I/O模型非常低效。下面用一個比喻來解析Apache採用的select模型和Nginx採用的epoll模型進行之間的區別：
假設你在大學讀書，住的宿舍樓有很多間房間，你的朋友要來找你。select版宿管大媽就會帶著你的朋友挨個房間去找，直到找到你為止。而epoll版宿管大媽會先記下每位同學的房間號，你的朋友來時，只需告訴你的朋友你住在哪個房間即可，不用親自帶著你的朋友滿大樓找人。如果來了10000個人，都要找自己住這棟樓的同學時，select版和epoll版宿管大媽，誰的效率更高，不言自明。同理，在高並發伺服器中，輪詢I/O是最耗時間的操作之一，select和epoll的性能誰的性能更高，同樣十分明了。為什麼會出現502錯誤呢？
nginx出現502有很多原因，但大部分原因可以歸結為資源數量不夠用，也就是說後端php-fpm處理有問題，nginx將正確的客戶端請求發給了後端的php-fpm進程，但是因為php-fpm進程的問題導致不能正確解析php代碼，最終返回給了客戶端502錯誤。優化php-fpm，優化代碼，加大內存才是解決502的根源。10000並發的話，nginx的表現怎麼樣？
2009年9月3日下午2：30，金山游戲《劍俠情緣網路版叄》臨時維護1小時，大量玩家上官網，論壇、評論、客服等動態應用Nginx伺服器集群，每台伺服器的Nginx活動連接數達到2.8萬。

Ⅵ 能否搭建一套web伺服器專門處理網站某個特定目錄下的靜態頁面。這個目

肯定可以，很多網站都採用這種靜態資源分離的形式。

Ⅶ 如果只有2台伺服器 如何最優部署nginx+tomcat+memcached+mysql

如果只有2台伺服器 如何最優部署nginx+tomcat+memcached+mysql
A伺服器上的nginx做靜態資源伺服器 比如網站的CSS js以及CSS和頁面布局用到的相關靜態資源文件等

B伺服器上的nginx 做負責均衡和反向代理用

另外2台機器上的nginx各部署一台圖片伺服器
就是後台管理系統上傳的圖片(比如電商的商品詳情頁相關圖片等)
管理系統里上傳圖片平均存儲到這兩台伺服器里

A機器和B機器各部署一台tomcat
網站前端由B機器上的nginx做負載均衡
A機器上的tomcat權重 佔70%
B機器上的tomcat權重 佔30%
A機器的jvm堆分配內存分配比B機器的要大
網站後端部署在B機器的tomcat上 壓力不大

A機器上部署memcached分布式緩存
B機器上部署mysql

假設緩存命中率挺高 資料庫可能再某一個高峰點壓力大

Ⅷ 如何搭建大型網站系統

程序員們都希望能通過自己的努力學習，技術提升，拿到更好的收入，技術提升和高收入雖然不是輕易就能實現的，但總是有章可循。

一個成熟的大型網站（如淘寶、京東等）的系統架構並不是開始設計就具備完整的高性能、高可用、安全等特性，它總是隨著用戶量的增加，業務功能的擴展逐漸演變完善的，在這個過程中，開發模式、技術架構、設計思想也發生了很大的變化，就連技術人員也從幾個人發展到一個部門甚至一條產品線。所以成熟的系統架構是隨業務擴展而完善出來的，並不是一蹴而就；不同業務特徵的系統，會有各自的側重點，例如淘寶，要解決海量的商品信息的搜索、下單、支付，例如騰訊，要解決數億的用戶實時消息傳輸，網路它要處理海量的搜索請求，他們都有各自的業務特性，系統架構也有所不同。盡管如此我們也可以從這些不同的網站背景下，找出其中共用的技術，這些技術和手段可以廣泛運行在大型網站系統的架構中，下面就通過介紹大型網站系統的演化過程，來認識這些技術和手段。

一、最開始的網站架構

最初的架構，應用程序、資料庫、文件都部署在一台伺服器上，如圖：

二、應用、數據、文件分離

隨著業務的擴展，一台伺服器已經不能滿足性能需求，故將應用程序、資料庫、文件各自部署在獨立的伺服器上，並且根據伺服器的用途配置不同的硬體，達到最佳的性能效果。

三、利用緩存改善網站性能

在硬體優化性能的同時，同時也通過軟體進行性能優化，在大部分的網站系統中，都會利用緩存技術改善系統的性能，使用緩存主要源於熱點數據的存在，大部分網站訪問都遵循28原則（即80%的訪問請求，最終落在20%的數據上），所以我們可以對熱點數據進行緩存，減少這些數據的訪問路徑，提高用戶體驗。

緩存實現常見的方式是本地緩存、分布式緩存。當然還有CDN、反向代理等，這個後面再講。本地緩存，顧名思義是將數據緩存在應用伺服器本地，可以存在內存中，也可以存在文件，OSCache就是常用的本地緩存組件。本地緩存的特點是速度快，但因為本地空間有限所以緩存數據量也有限。分布式緩存的特點是，可以緩存海量的數據，並且擴展非常容易，在門戶類網站中常常被使用，速度按理沒有本地緩存快，常用的分布式緩存是Memcached、Redis。

四、使用集群改善應用伺服器性能

應用伺服器作為網站的入口，會承擔大量的請求，我們往往通過應用伺服器集群來分擔請求數。應用伺服器前面部署負載均衡伺服器調度用戶請求，根據分發策略將請求分發到多個應用伺服器節點。

常用的負載均衡技術硬體的有F5，價格比較貴，軟體的有LVS、Nginx、HAProxy。LVS是四層負載均衡，根據目標地址和埠選擇內部伺服器，Nginx是七層負載均衡和HAProxy支持四層、七層負載均衡，可以根據報文內容選擇內部伺服器，因此LVS分發路徑優於Nginx和HAProxy，性能要高些，而Nginx和HAProxy則更具配置性，如可以用來做動靜分離（根據請求報文特徵，選擇靜態資源伺服器還是應用伺服器）。

五、資料庫讀寫分離和分庫分表

隨著用戶量的增加，資料庫成為最大的瓶頸，改善資料庫性能常用的手段是進行讀寫分離以及分表，讀寫分離顧名思義就是將資料庫分為讀庫和寫庫，通過主備功能實現數據同步。分庫分表則分為水平切分和垂直切分，水平切換則是對一個資料庫特大的表進行拆分，例如用戶表。垂直切分則是根據業務不同來切換，如用戶業務、商品業務相關的表放在不同的資料庫中。

六、使用CDN和反向代理提高網站性能

假如我們的伺服器都部署在成都的機房，對於四川的用戶來說訪問是較快的，而對於北京的用戶訪問是較慢的，這是由於四川和北京分別屬於電信和聯通的不同發達地區，北京用戶訪問需要通過互聯路由器經過較長的路徑才能訪問到成都的伺服器，返迴路徑也一樣，所以數據傳輸時間比較長。對於這種情況，常常使用CDN解決，CDN將數據內容緩存到運營商的機房，用戶訪問時先從最近的運營商獲取數據，這樣大大減少了網路訪問的路徑。比較專業的CDN運營商有藍汛、網宿。

而反向代理，則是部署在網站的機房，當用戶請求達到時首先訪問反向代理伺服器，反向代理伺服器將緩存的數據返回給用戶，如果沒有沒有緩存數據才會繼續走應用伺服器獲取，也減少了獲取數據的成本。反向代理有Squid，Nginx。

七、使用分布式文件系統

用戶一天天增加，業務量越來越大，產生的文件越來越多，單台的文件伺服器已經不能滿足需求。需要分布式的文件系統支撐。常用的分布式文件系統有NFS。

八、使用NoSql和搜索引擎

對於海量數據的查詢，我們使用nosql資料庫加上搜索引擎可以達到更好的性能。並不是所有的數據都要放在關系型數據中。常用的NOSQL有mongodb和redis，搜索引擎有lucene。

九、將應用伺服器進行業務拆分

隨著業務進一步擴展，應用程序變得非常臃腫，這時我們需要將應用程序進行業務拆分，如網路分為新聞、網頁、圖片等業務。每個業務應用負責相對獨立的業務運作。業務之間通過消息進行通信或者同享資料庫來實現。

十、搭建分布式服務

這時我們發現各個業務應用都會使用到一些基本的業務服務，例如用戶服務、訂單服務、支付服務、安全服務，這些服務是支撐各業務應用的基本要素。我們將這些服務抽取出來利用分部式服務框架搭建分布式服務。淘寶的Dubbo是一個不錯的選擇。

大型網站的架構是根據業務需求不斷完善的，根據不同的業務特徵會做特定的設計和考慮，本文只是講述一個常規大型網站會涉及的一些技術和手段。

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