python爬蟲ip代理伺服器

『壹』 python 爬蟲ip被封鎖怎麼辦

從程序本身是無法解決的。
有兩個辦法：
（1）自己裝幾個虛擬機，分別不同IP在上面跑爬蟲的時候頻率別太高了，加個過程里加個 time.sleep(1)或（2），通常情況只要頻率不是太高是無法區別是正常閱讀還是爬東西的。

（2）找proxy用代理，respose發現異常就換IP

『貳』 python爬蟲ip代理哪家好巨量http免費

python爬蟲ip代理，超多IP，質量很高，使用中很穩定，IP連通率也極高。

一手率IP資源池：巨量HTTP代理IP池，均通過自營機房機櫃託管，當前全國部署200+城市，每日穩定產出千萬ip池，對於IP的純凈度、使用率更有保障。

獨家加密協議，更安全：IP採用隧道加密模式搭建，支持HTTP/HTTPS和SOCKS，以及一條隧道二種協議同時使用。

多種購買套餐類型：提供不限量ip套餐、按次/按量/包時ip套餐、獨享靜態長效ip套餐，獨家定製套餐

多種IP時長類型：IP時長從以前的1-5分鍾單一套餐，升級到現在的1-5分鍾，5-10分鍾，10-20分鍾，30-60分鍾套餐，以及推出隧道代理及獨享長效IP代理，能有效滿足各類業務場景。

IP提取策略：單次提取最高100個IP，間隔1秒，同時支持多並發提取與使用。

IP池數量：每日穩定輸出近千萬去重IP，並且每日0點，IP池自動更新，常年使用非重復性IP資源。

多元化套餐價格：通過不同的IP時長，提供更符合現價比的價格，同時常年推出活動，均能享受超低價格。

獨家免費套餐：不論新老用戶，注冊、實名均能領取永久免費使用的套餐。

『叄』 python爬蟲 如何自己用雲伺服器上搭建代理伺服器 並使用requests測試代理

1、簡介
使用同一個ip頻繁爬取一個網站，久了之後會被該網站的伺服器屏蔽。所以這個時候需要使用代理伺服器。通過ip欺騙的方式去爬取網站

可以使用http://yum.iqianyue.com.com/proxy中找到很多伺服器代理地址

2、應用
# *-*coding:utf-8*-*
from urllib import request
def use_porxy(porxy_addr,url):
porxy = request.ProxyHandler({'http':porxy_addr})
opener = request.build_opener(porxy, request.ProxyHandler)
request.install_opener(opener)
data = request.urlopen(url).read().decode('utf-8')
return data
data = use_porxy("114.115.182.59:128","http://www..com")
print(len(data))

『肆』 python爬蟲應該怎樣使用代理IP

先網站上在線提取代理IP，提取數量、代理協議、埠位數等都可以自定義

『伍』 python網路爬蟲怎麼學習

現行環境下，大數據與人工智慧的重要依託還是龐大的數據和分析採集，類似於淘寶 京東 網路 騰訊級別的企業 能夠通過數據可觀的用戶群體獲取需要的數據，而一般企業可能就沒有這種通過產品獲取數據的能力和條件，想從事這方面的工作，需掌握以下知識：
1. 學習Python基礎知識並實現基本的爬蟲過程
一般獲取數據的過程都是按照 發送請求-獲得頁面反饋-解析並且存儲數據 這三個流程來實現的。這個過程其實就是模擬了一個人工瀏覽網頁的過程。
Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我們可以按照requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。
2.了解非結構化數據的存儲
爬蟲抓取的數據結構復雜 傳統的結構化資料庫可能並不是特別適合我們使用。我們前期推薦使用MongoDB 就可以。
3. 掌握一些常用的反爬蟲技巧
使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等處理方式即可以解決大部分網站的反爬蟲策略。
4.了解分布式存儲
分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具就可以了。

『陸』 python 爬蟲 ip池怎麼做

Python爬蟲採集信息都是採用IP進行更改，不然就不能快速的爬取信息，可以加入採用這類方式，就失去了快速抓取的意義。
所以，如果要大批量的抓取信息，就不能避免的使用IP池，針對Python爬蟲使用的IP池，是如何搭建起來的呢？接下來和大家說明一下如何建爬蟲IP池的問題。
第一步：找IP資源
IP資源並不豐富，換句話說是供不應求的，因此一般是使用動態IP。
免費方法，直接在網路上找，在搜索引擎中一搜索特別多能夠提供IP資源的網站，進行採集即可。
付費方法，通過購買芝麻代理上的IP資源，並進行提取，搭建IP池。
第二步，檢測可用IP保存
提取到的IP，可以進一步進行檢測是否可用，比如訪問某個固定的網站，找出訪問成功的IP進行保存。
第三步，隨機調用IP
在爬蟲需要使用IP時，可用讀取保存IP的文件，進行隨機調用IP。
本文介紹了如何建爬蟲的IP池方法，可以說搭建IP池很容易，可有些IP的時效性很短，使用之前還可以再測試一次的。如果考慮免費IP，那麼對於IP的效果性要做好心理准備的。

『柒』 python中，進行爬蟲抓取怎麼樣能夠使用代理IP

網路數據量越來越大，從網頁中獲取信息變得越來越困難，如何有效地抓取並利用信息，已成為網路爬蟲一個巨大的挑戰。下面IPIDEA為大家講明爬蟲代理IP的使用方法。

1.利用爬蟲腳本每天定時爬取代理網站上的ip，寫入MongoDB或者其他的資料庫中，這張表作為原始表。

2.使用之前需要做一步測試，就是測試這個ip是否有效，方法就是利用curl訪問一個網站查看返回值，需要創建一張新表，循環讀取原始表有效則插入，驗證之後將其從原始表中刪除，驗證的同時能夠利用響應時間來計算這個ip的質量，和最大使用次數，有一個演算法能夠參考一種基於連接代理優化管理的多線程網路爬蟲處理方法。

3.把有效的ip寫入ip代理池的配置文件，重新載入配置文件。

4.讓爬蟲程序去指定的dailiy的服務ip和埠，進行爬取。

『捌』 如何處理python爬蟲ip被封

如果爬蟲沒有大量IP來做，肯定是無法進行下去的，一般爬蟲代理ip方式大概有以下幾類。

重啟路由器或光貓，每一次路由器重啟，如果IP是公網的就會發生改變，如果是靜態IP，就需要重啟光貓才會變動公網IP。但這個方法耗時久，步驟麻煩，效率低，不適合公司的需求。

ADSL撥號也就是我們常說的撥號VPS，撥一次號可以換一次IP，相對來說比較穩定，自己控制撥號時間，爬取一次貨幾次撥號一次的話，這樣效率比較低。

自建代理IP，一批撥號VPS伺服器，利用squid+stunnel搭建一台HTTP高匿代理伺服器，proxy也可以搭建。自建代理比較穩定，只有自己使用，效果也比較好。不過這個需要一定技術要求，不適合新手小白。

在瀏覽器設置動態IP。根據瀏覽器設置動態IP代理，通過變動電腦瀏覽器更改IP，用於瀏覽其他的網頁。但是對於需要經常更換IP需求者，還是沒有這么方便的。

使用http這種方法便捷而且IP資源的質量也比較好，比如IPIDEA覆蓋全球240+地區ip，並穩定，能夠滿足大量的需求，安全性也可以得到保障。

『玖』 分布式爬蟲用哪家免費代理IP好

IP地址各位基本都是了解的，這兒簡單的介紹一下定義。IP地址指的是互聯網協議地址，簡易的說便是互聯網分配給網路設備的門牌號，為了能更好地使網路中的計算機能夠互相訪問，而且了解對方是誰。
很多時候在我們要想保護自身網路訪問安全性指數，或是突破目標網站IP限制，就一定要通過特殊方法來實現，這就是代理IP。代理ip在我們的日常生活中使用得十分廣，尤其是在在分布式爬蟲行業，現階段市面上較為常見的代理IP有免費的和收費的兩種，在這兒不推薦分布式爬蟲用免費代理IP，這是為什麼呢？原因有三點：
一、資源貧乏：網路中真真正正能用的免費代理ip總數並沒有很多，不能滿足分布式爬蟲對於代理IP的大量需求。
二、IP不穩定：免費代理ip沒有專業人員維護，而且任何一個人都能夠使用，當然影響IP連接效果。
三、隱匿性不高：隱匿性指能夠隱藏真實IP地址的成都，隱匿性越高，安全性越高。而免費代理ip在這方面是薄弱的。

『拾』 如何處理python爬蟲ip被封

1、放慢爬取速度，減小對於目標網站造成的壓力。但是這樣會減少單位時間類的爬取量。
第二種方法是通過設置IP等手段，突破反爬蟲機制繼續高頻率爬取。網站的反爬機制會檢查來訪的IP地址，為了防止IP被封，這時就可以使用HTTP，來切換不同的IP爬取內容。使用代理IP簡單的來講就是讓代理伺服器去幫我們得到網頁內容，然後再轉發回我們的電腦。要選擇高匿的ip，IPIDEA提供高匿穩定的IP同時更注重用戶隱私的保護，保障用戶的信息安全。
2、這樣目標網站既不知道我們使用代理，更不會知道我們真實的IP地址。
3、建立IP池，池子盡可能的大，且不同IP均勻輪換。
如果你需要大量爬去數據，建議你使用HTTP代理IP，在IP被封掉之前或者封掉之後迅速換掉該IP，這里有個使用的技巧是循環使用，在一個IP沒有被封之前，就換掉，過一會再換回來。這樣就可以使用相對較少的IP進行大量訪問。以上就是關於爬蟲IP地址受限問題的相關介紹。