omcs伺服器怎麼樣

A. 有哪些開源的回聲消除演算法

關於聲學回聲的演算法其實在美國貝爾實驗室60年代就有這方面的理論基礎，但是受到處理器元件的計算速度限制，一直到上世紀90年代才投入正式運用；聲學回聲消除演算法——分為線性消除和非線性消除兩個部分，線性部分最多能抵消40dB，剩下的就要靠非線性來處理了（目前能處理到20dB),國際上處理AEC（聲學回聲）的及格線是45dB，這方面比較專業的國外公司有POLYCOM，國內的有朗谷、速嵌，浙大也有此方面的研究。背景噪音消除演算法上世紀70年代就在使用雜訊門的辦法來處理，但是需要預先設置雜訊門的閥值，遇到環境改變的情況，往往需要重新設置；第二種是採用麥克風陣列的演算法來處理，典型的晶元有AUDIENCE（用於IPHONE4手機，華為、三星、摩托羅拉智能手機都在使用），國內的FORTMEDIA晶元，都是使用2-3支以上的麥克風來處理，一支麥克風來採集人聲，另外的麥克風用於採集背景噪，在DSP中產生一個等幅反向的波形來抵消背景噪音；還有一個就是源自日本理化學所為日本機器人做的研究，語音分離技術，從控制論角度出發使用AI（人工智慧演算法）來區分噪音和語音（兩種音源有不同的特徵信號），使用自適應濾波濾除背景噪音，最大能消除15dB的背景噪音，使用單麥克風就可以實現消噪。。另外webrtc現在用的是以前GIPS的，挺好使。還有skype的回聲消除做的不錯，另外雅馬哈和JBL的做的也不錯，但是消耗非常大。另外還有speex與webrtc的aec，aecm再比如：OpenSSL，CyaSSL，jsCrypto，pidCrypt ，Botan 等等。