t4伺服器什麼牌子好

A. 伺服器半高顯卡用什麼好

根據浪潮SA5212M4伺服器規格和功率限制，建議選擇一張功耗較低的伺服器級顯卡，以免超出伺服器的功率范圍。以下是幾款適合的顯卡：
1. Nvidia Tesla T4 - 這是一款適合數據中心、虛擬化和機器學習工作負載的顯卡，功耗僅為70W，性能較好，可以支持HDMI介面。
2. AMD Radeon Pro WX 3200 - 這是一款專為工作站和筆記本電腦設計的顯卡，功耗低於50W，適合企業應用場景，支持多種顯示介面，包括HDMI、DP和DVI。
3. Nvidia Quadro P400 - 這是Nvidia專為工作站設計的顯卡，功耗約為47W，性能強勁，適合CAD和3D渲染等工作負載，支持HDMI和DP介面。
以上是幾款適合浪潮SA5212M4伺服器的顯卡，建議根據需要和預算選擇最合適的一款。

B. GPU伺服器怎樣才能選出最好的

選擇GPU伺服器時首先要考慮業務需求來選擇適合的GPU型號。在HPC高性能計算中還需要根據精度來選擇，比如有的高性能計算需要雙精度，這時如果使用P40或者P4就不合適，只能使用V100或者P100；同時也會對顯存容量有要求，比如石油或石化勘探類的計算應用對顯存要求比較高；還有些對匯流排標准有要求，因此，十次方平台建議您選擇GPU型號要先看業務需求。
當GPU型號選定後，再考慮用什麼樣GPU的伺服器。這時我們需要考慮以下幾種情況：
第一、 在邊緣伺服器上需要根據量來選擇T4或者P4等相應的伺服器，同時也要考慮伺服器的使用場景，比如火車站卡口、機場卡口或者公安卡口等；在中心端做Inference時可能需要V100的伺服器，需要考慮吞吐量以及使用場景、數量等。
第二、

需要考慮客戶本身使用人群和IT運維能力，對於BAT這類大公司來說，他們自己的運營能力比較強，這時會選擇通用的PCI-e伺服器；而對於一些IT運維能力不那麼強的客戶，他們更關注數字以及數據標注等，我們稱這類人為數據科學家，選擇GPU伺服器的標准也會有所不同。
第三、 需要考慮配套軟體和服務的價值。
第四、要考慮整體GPU集群系統的成熟程度以及工程效率，比如像DGX這種GPU一體化的超級計算機，它有非常成熟的操作系統驅動Docker到其他部分都是固定且優化過的，這時效率就比較高。