挖礦伺服器要用阿里雲嗎

1. 雲伺服器挖礦踐行 第一篇

三天以前看到壯鄉金榮仔的文章，從中了解到可以利用阿里雲伺服器進行挖礦，收益可觀，於是立即和作者進行了聯系，咨詢拜師的事情。

通過和孫師傅交流發現，因為寫作讓我們有了很多共同交流的基礎，並且我居然已經關注了孫師傅有好幾個月的時間了，這讓我們很快建立了信任。

孫師傅在文章中提到正式收徒弟還要等一段時間，我覺得這段時間也不能浪費，還應該為將來拜師以後做一點准備工作。於是我立即開始對雲服務挖礦這件事情進行了認真的思考並實踐。

雲服務挖礦的可行性，大概有這么幾個方面。

一，雲伺服器挖礦的成本收益分析。

成本構成：挖礦的成本主要有三項，礦機的支出，電費，場地及相關管理費用；

收益構成：挖礦的收益主要來自兩個方面，一是按照當前數字貨幣的法幣價格可以不管成本而獲得的收益，二是數字貨幣在未來增值獲得的收益。

分析：雲伺服器的運算能力遠遠低於實體礦機，但是不用支付電費，這是最大的成本節省，另外，由於不需要場地，自己遠程管理，場地和管理費用也趨近於零。

因此在算力有限的情況下，雲伺服器挖礦最大限度地消除了電費和場地的費用，這是這項技術的優勢所在。而盈利的平衡點，將極大的取決於伺服器費用的支出和當前幣價的相對關系。

二，雲伺服器和挖礦幣種的分析。

雲伺服器的種類有很多，主要分兩種，CPU型和GPU型。

目前市場上的各種虛擬幣演算法也分兩類，GPU友好型和CPU有好型。比特幣以太坊，萊特幣等絕大多數幣種都屬於GPU友好型，CPU友好型比較少，我了解到的只有大零幣zec,小零幣xzc,門羅幣xmr。

所以這樣一來，在伺服器和幣種的選擇問題上，方向很清晰：CPU和GPU任何一個方向，選擇算力性價比最高的雲伺服器和挖礦收益最高的幣種。

三，實踐。

李笑來的文章中提到過，任何挖礦的行為都不如直接到市場上去買來得容易。我也因此在之前的虛擬貨幣的學習中，很少關注挖礦的知識。同時對於伺服器方面的知識也了解很少，所以一開始我只能用網路上能夠搜索得到的辦法進行實踐， 以快速入門，開始積累。

網上能夠直接搜索到的就是利用CPU伺服器挖掘門羅幣。文章鏈接如下。

於是我花了391.5元購買了三個月的阿里雲輕量型伺服器，配置如下。阿里雲目前在搞活動，首單可以打七折。

開始進行實踐。

經過了兩天的折騰，終於在運行伺服器上挖礦成功，但是算力只有140h/s，在這個算力下，要虧本一半。

具體折騰的過程中，遇到坑無數，也麻煩了我搞計算機的朋友很多，這個過程留待下一篇再寫吧。

四，關於風險的思考。

目前來看，用雲伺服器挖礦伺服器的價格是預付的，並且是固定的，所以挖礦是否有收益，取決於目前的虛擬貨幣的價格。從孫師傅的截圖來看，目前收益還是很可觀的。

近期的風險來自於幣價的下跌，遠期的風險來看，就是阿里雲伺服器會禁止挖礦行為。阿里雲對於挖礦的行為，在網上有過很多的聲明。在搜索伺服器挖礦相關知識的時候，也發現有國外的伺服器禁止挖礦。

長期來看，如果目前雲伺服器挖礦不賠本那麼未來大概率是會有很大的收益的。

就在寫這一篇的過程中，孫師傅的收徒標也發出來了，很快就要收徒弟啦。我也正好把這一篇當做我第一這周的作業。

2. IPFS星際會超級節點是指

如果想了解什麼是IPFS星際會超級節點，那就要先了解什麼是IPFS雲節點，
星際會礦池的雲節點，每一個節點都是一個獨立運行的身份，我們在全球布局20000個節點，分布在東京、紐約、首爾等國際大都市，和北京、上海等一線城市。整個的布局方式是星際會統一去布置、管理、運維，將礦場的運營情況進行公開透明的監管和披露，每一個節點的配置是4核CPU、4G內存，4T硬碟，以及10-50兆的專線寬頻。
你如果擁有這個礦池的一份子，一部分節點，這個礦池的整個收益會按照你擁有的節點數量按比例進行分成。舉個例子，你在阿里雲上購買了一台雲伺服器，然後你用這個雲伺服器去挖礦，實際上你不需要去真正購買一台機器和一條寬頻，你只需要購買阿里雲伺服器的一年服務，用這個服務去運行挖礦，所獲收益就歸你。買節點參與礦池，跟買阿里雲服務是一個道理。
這就是說， IPFS星際會雲節點，是以年來收取費用的。購買一個雲節點就享有該雲節點一年挖取Filecion的收益。IPFS星際會會收取10%到15%的手續費。而IPFS星際會超級雲節點，是10個普通雲節點的費用，自然也享有10倍普通雲節點的收益。另外超級雲節點會享有更多的折扣優惠。

3. 國內有哪些比較靠譜的gpu伺服器變現平台

國內企業擁有GPU伺服器且存在周期性閑置時，可選擇以下途徑有效利用資源並獲取收益：

1. 與大型雲服務提供商合作，將其GPU資源接入雲平台，提供按需服務，如阿里雲、騰訊雲、華為雲、網路雲等。

2. 通過IDC服務商如泰海、包頭思騰合力雲計算數據中心，租賃或共享GPU伺服器資源，或將其整合進平台如渲大師，提供服務。

3. 利用GPU進行加密貨幣挖礦，短期獲取收益，但需關注市場波動和政策風險。

4. 與高校、科研機構或AI創業公司合作，提供GPU計算資源，協助完成科學計算或深度學習任務。

5. 將GPU資源投入在線渲染服務平台，如Renderbus瑞雲、Fox Renderfarm，滿足影視製作、建築設計等行業需求。

6. 自建GPUaaS平台，面向企業或開發者提供按需購買和使用的GPU算力服務。

在選擇變現方式時，企業應綜合考慮自身條件、市場定位、法律法規以及戰略規劃，確保資源利用與主營業務穩定運行相協調，同時，適時調整方案以適應市場和技術變化。