伺服器如何判定是否為同一個爬蟲

『壹』 爬蟲（二）瀏覽器如何識別selenium及爬蟲如何繞過反爬

識別selenium及繞過反爬策略

網站開發者在面對自動化腳本，如selenium的爬蟲，時通常會採取反爬措施。這類措施主要基於識別selenium運行時的特徵。selenium打開瀏覽器後，js會為當前窗口提供window.navigator.webdriver屬性，這成為了最常見的識別手段。若要繞過此檢測，可以嘗試使用不同的瀏覽器，如火狐（Firefox），因為它與selenium的兼容性可能有所不同。另一種方法是在webdriver的options中增加參數，如在谷歌瀏覽器設置中禁用自動化提示，可以避免此類識別。

中間人代理，如mitmproxy，可以被用來對伺服器和客戶端進行「欺騙」，通過更改數據傳遞來實現對某些反爬策略的規避。在使用mitmproxy時，可以編寫腳本來自定義數據傳遞流程，以適應特定的反爬需求。

pyppeteer是另一個用於操作瀏覽器的工具，特別適用於谷歌無頭模式。與selenium相比，pyppeteer在模擬真實用戶行為方面更接近，但由於其基於node.js和谷歌無頭模式，使用范圍受到限制。官方文檔提供了詳細的使用指南和示例。

編譯後的chromedriver提供了另一種繞過檢測的途徑。通過底層修改，它能直接用於登錄檢測嚴格的網站，如淘寶。這種方式對於特定場景下的反爬策略可能有效，但依賴於開發者對底層技術的深入理解。

總結來說，繞過selenium反爬策略需要根據具體的反爬措施調整策略。使用不同的瀏覽器、調整瀏覽器設置、利用中間人代理、嘗試無頭模式操作，以及使用特殊版本的chromedriver等方法，都是常見的應對策略。隨著技術的不斷進步，新的反爬技術和方法也不斷出現，因此開發者需要保持對最新動態的關注。在實際應用中，可能需要結合多種策略，以達到最佳的繞過效果。

『貳』 如何判斷一個 IP 是爬蟲

判斷一個 IP 是否為爬蟲，可以通過伺服器日誌中的 User-agent 來大致判斷。常見的爬蟲 User-agent 包括 SemrushBot、bingbot 和 Googlebot。然而，User-agent 可以被偽造，因此僅通過 User-agent 判斷爬蟲不夠准確。還需要結合 IP 地址進行判斷。

在伺服器日誌中，IP 地址是區分爬蟲和正常用戶的關鍵信息。例如，某條日誌顯示 IP 地址為 66.249.71.19，需進一步確認是否為爬蟲。通過 IP 反查和 ping 操作，可以驗證此 IP 地址確實與 Google 搜索引擎的爬蟲（蜘蛛）相關聯，即 crawl-66-249-71-19.googlebot.com。此類信息的獲取有助於准確識別爬蟲 IP。

對於不確定的 IP，可以通過查詢網站獲取爬蟲的具體信息。操作步驟通常包括輸入 IP 地址查詢，或者參考相關文章獲取更詳細的識別方法。通過結合以上步驟，可以有效地通過 IP 來判斷一個 IP 是否為爬蟲。

『叄』 如何判斷訪問的用戶是正常用戶，還是爬蟲

網站會通過以下幾個方面來識別對方是爬蟲還是真實用戶，讓我們一起來看看吧。

一、單一IP非常規的訪問頻次
我們經常會遇到這樣一種情況，提示「刷新頻率過快，請歇一會」，這都是網站為了緩解壓力才對「用戶」作出的限制。而爬蟲相對於真實用戶來說訪問的頻次更快，如果單一IP訪問頻次非常高，那麼將會被判為「爬蟲」，進而受到限制。

二、單一IP非常規的數據流量
當單一IP的數據流量非常大時，也會引起網站的注意。說到數據流量有些朋友就會有疑問了，下載站的數據流量大也是很正常的。這里說的數據流量不只是單一的下載數據流量，而是大量的並發請求。高並發請求很容易對伺服器造成高負荷，所以受到限制也是很正常的。為了避免這個因這個原因被封可以用個ip池量大的http比如ipidea每日覆蓋全球的ip資源。

三、headers頭部校驗
除了上面比較明顯的爬蟲行為，網站還會校驗headers。headers頭部的參數很多，其實也容易偽裝，但有些初學者往往會忽略。比較常見的是User-Agent、Referer這兩個參數，不同的瀏覽器有不同的User-Agent，訪問來源也各不相同，如果不注意的話，很容易被識別。

四、鏈接
我們知道，爬蟲爬取頁面時，會識別頁面中所有的URL地址去爬取，特別是一些沒有明確目標的爬蟲。有的網站會將一些鏈接放在CSS里或者JS里，這些鏈接正常用戶是不會去訪問的，它們就相當於陷進，作用是釣出爬蟲，一不小心就容易中招。

以上是比較常見的識別爬蟲的手段，要想不被目標網站這么快識別，就要有效的規避這幾點，做好爬蟲策略，當然反爬手段遠遠不止這些，這就需要好好研究了。

『肆』 爬蟲怎麼解決封IP的問題

在數據收集方面而言，爬蟲想要採集數據，前提條件要能突破網站的反爬蟲機制，接著還能預防網站封IP，這樣的才可以高效地進行工作。爬蟲怎樣防網站封IP?
1.多線程採集
採集數據，都想盡量快的採集更多的數據，要不然大量的工作還一條一條採集，太耗時間了。
比如，幾秒鍾採集一次，這樣一分鍾能夠採集10次左右，一天可以採集一萬多的頁面。如果是小型網站還好，但大型網站上千萬的網頁應該怎麼辦，按照這個速度採集需要耗大量的時間。
建議採集大批量的數據，可以使用多線程，它可以同步進行多項任務，每個線程採集不同的任務，提高採集數量。
2.時間間隔訪問
對於多少時間間隔進行採集，可以先測試目標網站所允許的最大訪問頻率，越貼近最大訪問頻率，越容易被封IP，這就需要設置一個合理的時間間隔，既能滿足採集速度，也可以不被限制IP。
3.高匿名代理
需要突破網站的反爬蟲機制，需要使用代理IP，使用換IP的方法進行多次訪問。採用多線程，也需要大量的IP，另外使用高匿名代理，要不然會被目標網站檢測到你使用了代理IP，另外透露了你的真實IP，這樣的肯定會封IP。假若使用高匿名代理就可以避免被封ip。
上文介紹了需要大量採集數據的情況下，爬蟲怎樣防網站封IP的方法，即使用多線程採集，並用高匿名代理進行輔助，還需要調節爬蟲訪問的速度，這樣的大幅度降低網站封IP的幾率。