雲知聲搭建伺服器

❶ unity3d5.x+語音識別+安卓的demo有嗎求分享一個啊

梁家恩：雲知聲是怎麼拿到1億元融資的 上周末，國內智能語音平台雲知聲今日正式宣布獲得了一億元人民幣A輪融資，據悉本次投資方為啟明創投。 雲知聲從創立至今不足500天，其語音雲平檯面向開發者免費開放，目前已經擁有超過1000家合作夥伴，包括網易易信、搜狗語音助手、樂視超級電視、錘子ROM和智能手錶inWatch等。 在前有科大訊飛後有網路的形勢下，創立僅一年多的雲知聲如何拿到一億元融資？雲知聲CEO梁家恩與網易科技分享了雲知聲的融資故事。 兩周拿下搜狗 三個月談下億元投資 1999年劉慶峰創立了科大訊飛，同為中科大校友的梁家恩當時還沒畢業，兩年後梁家恩開始接觸語音識別技術，並在國內最早進行語音識別的研究機構——中科院自動化所深造5年，現在，二人站到了同一個舞台上。 在創立初期雲知聲獲得了千萬元級別的天使投資，2012年9月，雲知聲發布「雲知聲」語音識別公有雲，成為國內繼「科大訊飛」之後第二家語音雲，11月與搜狗語音助手合作，為其提供語音識別服務。 梁家恩介紹，搜狗語音助手當時面臨科大訊飛和雲知聲兩個選擇，二者性能不相上下，但是雲知聲在處理器的速度上更快，通過對私有雲的優化，雲知聲將五台伺服器的負載優化到了1台，降低了成本，最終拿下了搜狗。「雲知聲從與搜狗首次接觸到達成合作最終發布產品只花了兩周時間。」梁家恩說。 在今年3月錘子ROM發布會後，雲知聲開始接觸投資人，梁家恩稱期間曾於四五十家投資機構接觸，包括想戰略投資的互聯網巨頭，但是真正了解這個行業的投資人並不多。 「首先我們傾向於獨立發展而不是依附於大平台，我們自己要做成一個平台，其次如果投資人對這個行業不了解，單純覺得這個行業火所以要投錢，那麼後面會出現很多問題。」梁家恩說，「選擇投資人的標准並不是價高者得。」 除了團隊和項目，投資人關注的是雲知聲想做的是軟體企業還是互聯網企業，梁家恩稱，因為做軟體企業很難把規模做到很大，投資人更希望我們成為互聯網平台公司，去支撐智能設備的交互問題，而不是靠賣軟體賺點錢養活自己。 從4月初開始接觸投資人到6月底Close A輪，雲知聲的億元A輪融資僅花了三個月時間。 語音未來：繞開語音助手 看好垂直服務 從Siri到訊飛語點，語音助手成為了眼下語音產品的最大熱點，雲知聲也研發了雲知聲語音助手，不過梁家恩表示，這僅僅是用做給客戶展示的Demo，雲知聲不會在語音助手產品上發力。 梁家恩認為，語音只是一種交互手段，就像觸屏電腦，用戶並不會因為它是觸屏的就整天去戳它，語音助手看上去包羅萬象，但是真正解決問題的是語音之後的搜索能力，因為現在什麼樣的形態是最好的大家都在探索，不過垂直化的專門針對餐飲、金融等專業方向的助手可能是未來的一個方向。 雲知聲繞開To C產品的另一個原因是，梁家恩認為做為一個平台，雲知聲不想做一個有傾向性的產品，與客戶的產品構成競爭。 目前雲知聲包括免費的語音雲平台和面向企業的收費服務兩塊業務，梁家恩表示，未來面向企業的智能語音可以改變很多行業的用戶交互模式。梁家恩舉例稱，現在打電話查話費需要先按1再按2按好幾層才能達到目的，如果後端配備智能語音技術，用戶只要說出「我要查話費」就可以直接得到結果，對用戶而言提高了效率，同時通過語音識別、解析+大數據，企業可以解決把很多用戶的常規需求通過機器來解決，而且是24小時的，節省了大量的呼叫中心成本。 不過這一塊涉及到大量專業性內容，需要語音平台和客戶共同開發，梁家恩認為，這將是未來收入的一個重要來源。 梁家恩表示，除了原本的語音識別技術，雲知聲已經專門組建了語義解析技術的團隊，在完成本輪融資後雲知聲將加大對語音技術和平台建設的投入。 據了解目前雲知聲的團隊規模在60人左右，與科大訊飛超過千人的規模相比顯得勢單力薄，不過梁家恩表示團隊在精不在多，融資後不會大規模擴張團隊。（顧曉波 憑技術

❷ 聽說雲知聲是「AI語音第一股」，是真的嗎雲知聲怎麼樣

是真的。在AI人工智慧領域，智能語音是發展得最為成熟的賽道。作為人工智慧語音行業早期的入局者，雲知聲確實被稱為「AI語音第一股」。通過在人工智慧領域的不斷深耕，如今雲知聲已經發展成為一家頂尖的物聯網人工智慧服務提供商，它以全棧AI技術為核心，立足雲芯一體化平台，提供面向智慧物聯、智慧醫療等場景的物聯網智能化產品服務，深得眾多合作夥伴的信賴與好評。

❸ 雲知聲怎麼樣它家業務主要涉及哪些領域

雲知聲在AI人工智慧領域的實力和口碑都非常不錯。作為一家物聯網人工智慧服務企業，雲知聲以演算法、算力和大數據為「三駕馬車」，基於AI大腦，可按照客戶需求快速搭建「硬體+軟體+平台+服務」全棧式智能物聯解決方案，涉及領域主要包括智能家居、智慧酒店、智慧社區、智慧園區、智慧交通、智慧文旅，並且還在智慧醫療領域不斷深耕與探索，皆取得了不俗的成績。

❹ 哪家公司做車載語音定製功能多請問雲知聲在這塊做的怎麼樣

當前車載語音定製產品參差不齊，要找大品牌實力雄厚的AI企業做比較靠譜！同時，人們對語音交互的需求越來越強烈，已經不僅限於簡單的導航、播放音樂等基礎指令，而是期望得到更多人性化交互，讓語音助手能夠成為最懂自己的「人」。而雲知聲在這塊做的就非常不錯，因為他們家擁有在語音賽道的技術優勢，提供的音庫定製很有亮點，比如依託定製化的製作流程，能夠對原音色和風格進行全面學習，合成效果貼近真人；同時在交互這塊體驗感這塊，也非常貼心人性化；另外，安全性高，雲知聲是通過私有化部署語音服務，能將定製發音人部署到客戶自身的伺服器上，讓客戶使用更私密、更安全。具體樓主可去到雲知聲公司詳細了解下，還有不清楚的可以自己網路。

❺ 雲知聲怎麼樣想了解進雲知聲工作的前景如何

這家當前在國內語音交互領域處於第一梯隊的AI企業，誕生於2012年6月。那時候，AI創業在行業中尚屬稀缺，深度學習也尚未完全成熟，就連Alpha Go大戰李世石也發生在四年之後。

▲雲知聲技術與應用迭代圖
但是在那時候，雲知聲就已經一頭扎入了AI交互方案的研發，並在2012年底，就完成了包括語音雲、深度學習及超算平台的三駕馬車構建，率先將深度學習應用到語音識別產業服務中，通過深厚扎實的技術研發奠定了在行業中的廣泛影響力。
接著在2014年初，雲知聲又提出了「專注物聯網人工智慧服務」的定位，以及面向物聯網的「雲端芯」概念和產品體系構想，並在此後數年中，不斷打磨智能交互技術能力和應用服務體系，進一步完成了包括遠場、降噪、喚醒、語用計算、流式交互等物聯網智能交互功能完善和量產應用，並拓展口語評測、車載後裝市場、醫療等多個領域的行業應用。
值得一提的是，雲知聲作為演算法和軟體起家的公司，2014年就意識到智能交互與物聯網結合是大勢所趨，並提出了「雲端芯」的產品體系構想。經歷四年的研發，才正式於2018年5月推出了首款面向物聯網的AI晶元UniOne雨燕(Swift），宣告了「雲端芯」閉環的完成，也開啟了「雲＋芯」的商業擴張與應用落地的加速階段。
而所謂「雲端芯」一體化方案，是雲知聲為智能物聯網產業，提供從「智能交互」到「應用服務」的全套基礎架構：
1、雲——雲知聲的Athena智慧大腦，為行業應用提供認知計算、領域定製、個性化的內容服務平台，以及基於用戶行為數據的快速學習迭代能力
2、端——物聯網智能交互和應用，針對領域應用進行快速定製
3、芯——為AI交互與應用，提供高性能、低成本的邊緣計算能力
其中「雨燕」晶元，是雲知聲通用ARM晶元模組完成智能家居語音交互產品驗證情況下，推出的高性能、低成本、一體化晶元解決方案。「雨燕」架構內置的uDSP單元，可支持多麥克降噪和聲源定位；DeepNet單元則是雲知聲完全自主研發的深度神經網路處理器（NPU），實現語音識別、理解、合成所需的深度學習計算加速。這兩個核心單元，濃縮了雲知聲在語音交互能力上的多年積累與經驗，為市場提供了極具競爭力的方案。

▲雲知聲雨燕晶元
此外，雲知聲在「雨燕」集成語音交互核心技術能力基礎上，為用戶提供可定製的交互源碼、工具以及雲端AI服務能力，將人機交互部分代碼對用戶開源，用戶可以根據不同的產品形態需求，定製相應的交互模式。
正是基於這種靈活開源的架構設計，雨燕在高效和可靠支撐當前的語音交互和定製化能力的同時，保持對演算法演進的靈活性，進一步可以完成快速的產品迭代以及定製化開發能力。
截至當前，雲知聲已經確立起了包括語音、語義以及圖像為代表的AI技術體系、以雨燕為代表的AI邊緣計算晶元以及Atlas為代表的超算平台三大技術體系，形成了「雲端芯」一體化的產品架構，並實現在智能家居、車載、醫療、教育四大應用領域的規模化驗證。
梁家恩將雲知聲的這種技術與產品的構想和實現能力，歸納為雲知聲的AI哲學，並用「全棧」和「硬核」兩個關鍵詞進行概括：
全棧——既包括從感知、表達到認知的完整AI技術圖譜，也包括貫穿技術、產品與產業閉環的全棧AI產業能力，可以把技術創新和整個產業應用需求價值的閉環打通。
硬核——是從底層感知、認知和表達技術，到AI晶元和超算平台的硬核技術實力，解決AI技術產業化應用中的難題。
在他看來，雲知聲從語音交互技術起家，能夠在不到七年的時間內，拓展出包括語用計算、圖像識別、機器翻譯等全棧技術體系，並在四大領域拓展產業應用，在很大程度上受益於其高效的技術研發體系和平台——基於Atlas超算平台的三層「金字塔型」研發體系構建：

▲雲知聲的AI技術圖譜
首先是位於金字塔最底層的異構超算和存儲集群DeepFlow——它具備上千塊GPU計算資源，超過一億億次每秒的浮點計算能力，以及PB量級的分布式存儲，可以為上層的超算平台以及應用提供高密度的計算以及存儲能力。
其次是位於中間層的大規模機器學習超算平台Atlas——能高效調度DeepFlow提供的分布式並行計算和存儲能力，實現大規模數據的機器學習試驗和優化，這是上層AI技術應用優化的共性基礎。
最後是位於最頂層的雲知聲AI應用技術體系，包括：DSP（信號處理）、ASR（語音識別）、TTS（語音合成）、FID（人臉識別）、OD（物體檢測）、NLU（自然語言理解）、DM（對話管理）、NLG（自然語言生成）、NMT（神經網路機器翻譯）、AVS（音像合成）等多種演算法，其快速拓展和迭代優化，都是基於Atlas平台。
梁家恩將Atlas平台稱為雲知聲AI技術拓展和演進的「高鐵」，基於Atlas超算平台和AI技術功底，雲知聲在圖像和機器翻譯等技術延伸方面得心應手，用不到一年的時間，就實現從零到一到技術延展，並在國際評測集上取得領先的成績，包括WMT2018世界機器翻譯評測第三名，人臉識別標准評測資料庫LFW和MegaFace上，分別取得了99.80%和99.47%的成績，而且參與每個方向評測的只有2～3人，效率非常高。
得益於這種高效、靈活的金字塔結構的技術研發體系和平台，雲知聲才能在2018年400人規模下，實現了從語音技術向信號、圖像、翻譯、知識圖譜、智能晶元等全棧技術的快速拓展，以及「雲端芯」產品體系在多個行業應用中的規模化商業應用。
不過，梁家恩最後也表示，為支撐產業技術挑戰，雲知聲還聯合包括自動化所、西北工業大學、杜克大學等院校進行聯合研發，並攜手中國中醫科學院、上師大等高校，推動在醫療、教育等行業的應用研究，也是雲知聲在技術和人才儲備方面的一大靈活體現。
二、AI商業化的殺手鐧：用產品化思維解決行業問題
歷數雲知聲的四位創始人：董事長兼CTO梁家恩與副總裁康恆都取得了中科院自動化所的博士學位，CEO黃偉與副總裁李霄寒則是畢業於中科大的博士，同時，在Moto、盛大等企業有多年產業界實戰經驗。
創始人全數知名高校與研究院所的博士出身，公司78%都是研發人員，這是雲知聲在技術研發方面一個巨大的優勢，但是在梁家恩看來，AI技術能力對AI產業化而言只是個基礎。技術領域從0到1很難，從1到10也充滿挑戰，但對整個產業而言，還需要跨越從10到100以上的挑戰——即產品化、商業化和模式創新，才算真正帶來產業的變革。
過去兩次AI浪潮，基本上都是學術AI的「自嗨」，第三次AI浪潮，技術基礎、產業基礎和需求都日漸成熟，產業力量成為引領行業變革的主力，而雲知聲相信，產業機遇就在問題背後。
因此，相比很多同行企業，雲知聲更早的將AI技術產品化，並與行業應用結合。從2014年雲知聲提出「專注物聯網人工智慧服務」的定位以來，不斷將AI技術與物聯網應用結合，以「雲端芯」一體化解決方案，積極拓展智能家居、汽車、醫療、教育等產業應用，5年過去，雲知聲在這些產業應用方向均取得了豐碩的成果。
首先，智能家居領域，成為雲知聲「雲端芯」一體化方案構想落地的首選場景。物聯網和智能家居，對行業而言並非新概念，在上世紀90年代就提出的構想，但一直沒有實現，雲知聲認為主要問題在於「人機交互」和「應用服務」的核心問題沒有得到有效解決。
雲知聲的「雲端芯」一體化解決方案，將雲端智能服務、智能技術演算法、硬體模組／晶元、終端交互邏輯合為一體，讓專業度很高的智能交互與應用方案，能根據客戶需求和應用場景，進行快速定製和優化，極大提升了規模化落地的效率。梁家恩打了一個形象的比方，這就像從為合作夥伴提供水泥與鏟子，變成了直接為他們鋪路，而合作夥伴只需要根據自己的意願來對路面進行簡單的布置以及刷漆。
而在當前，雲知聲在這一領域的合作夥伴已經覆蓋了格力、海爾、美的、奧克斯、長虹、京東、華帝、海信等幾乎所有主流家電企業。在戰略融資階段，雲知聲還獲得了來自高通、京東、360、美的等一眾產業資本的聯合投資，並在業務方面完成了相應的產業布局。
其次，雲知聲從2015年起，還積極拓展在智能車載後裝市場應用，同樣以「雲端芯」產品體系，為客戶提供包括智能後視鏡、智能車機等智能語音交互整體解決方案，主要挑戰是車載雜訊、導航和娛樂媒體等優化。

❻ 雲知聲是如何拿到1億元A輪融資的

梁家恩：雲知聲是怎麼拿到1億元融資的

上周末，國內智能語音平台雲知聲今日正式宣布獲得了一億元人民幣A輪融資，據悉本次投資方為啟明創投。

雲知聲從創立至今不足500天，其語音雲平檯面向開發者免費開放，目前已經擁有超過1000家合作夥伴，包括網易易信、搜狗語音助手、樂視超級電視、錘子ROM和智能手錶inWatch等。

在前有科大訊飛後有網路的形勢下，創立僅一年多的雲知聲如何拿到一億元融資？雲知聲CEO梁家恩與網易科技分享了雲知聲的融資故事。

兩周拿下搜狗 三個月談下億元投資

1999年劉慶峰創立了科大訊飛，同為中科大校友的梁家恩當時還沒畢業，兩年後梁家恩開始接觸語音識別技術，並在國內最早進行語音識別的研究機構——中科院自動化所深造5年，現在，二人站到了同一個舞台上。

在創立初期雲知聲獲得了千萬元級別的天使投資，2012年9月，雲知聲發布「雲知聲」語音識別公有雲，成為國內繼「科大訊飛」之後第二家語音雲，11月與搜狗語音助手合作，為其提供語音識別服務。

梁家恩介紹，搜狗語音助手當時面臨科大訊飛和雲知聲兩個選擇，二者性能不相上下，但是雲知聲在處理器的速度上更快，通過對私有雲的優化，雲知聲將五台伺服器的負載優化到了1台，降低了成本，最終拿下了搜狗。「雲知聲從與搜狗首次接觸到達成合作最終發布產品只花了兩周時間。」梁家恩說。

在今年3月錘子ROM發布會後，雲知聲開始接觸投資人，梁家恩稱期間曾於四五十家投資機構接觸，包括想戰略投資的互聯網巨頭，但是真正了解這個行業的投資人並不多。

「首先我們傾向於獨立發展而不是依附於大平台，我們自己要做成一個平台，其次如果投資人對這個行業不了解，單純覺得這個行業火所以要投錢，那麼後面會出現很多問題。」梁家恩說，「選擇投資人的標准並不是價高者得。」

除了團隊和項目，投資人關注的是雲知聲想做的是軟體企業還是互聯網企業，梁家恩稱，因為做軟體企業很難把規模做到很大，投資人更希望我們成為互聯網平台公司，去支撐智能設備的交互問題，而不是靠賣軟體賺點錢養活自己。

從4月初開始接觸投資人到6月底Close A輪，雲知聲的億元A輪融資僅花了三個月時間。

語音未來：繞開語音助手 看好垂直服務

從Siri到訊飛語點，語音助手成為了眼下語音產品的最大熱點，雲知聲也研發了雲知聲語音助手，不過梁家恩表示，這僅僅是用做給客戶展示的Demo，雲知聲不會在語音助手產品上發力。

梁家恩認為，語音只是一種交互手段，就像觸屏電腦，用戶並不會因為它是觸屏的就整天去戳它，語音助手看上去包羅萬象，但是真正解決問題的是語音之後的搜索能力，因為現在什麼樣的形態是最好的大家都在探索，不過垂直化的專門針對餐飲、金融等專業方向的助手可能是未來的一個方向。

雲知聲繞開To C產品的另一個原因是，梁家恩認為做為一個平台，雲知聲不想做一個有傾向性的產品，與客戶的產品構成競爭。

目前雲知聲包括免費的語音雲平台和面向企業的收費服務兩塊業務，梁家恩表示，未來面向企業的智能語音可以改變很多行業的用戶交互模式。梁家恩舉例稱，現在打電話查話費需要先按1再按2按好幾層才能達到目的，如果後端配備智能語音技術，用戶只要說出「我要查話費」就可以直接得到結果，對用戶而言提高了效率，同時通過語音識別、解析+大數據，企業可以解決把很多用戶的常規需求通過機器來解決，而且是24小時的，節省了大量的呼叫中心成本。

不過這一塊涉及到大量專業性內容，需要語音平台和客戶共同開發，梁家恩認為，這將是未來收入的一個重要來源。

梁家恩表示，除了原本的語音識別技術，雲知聲已經專門組建了語義解析技術的團隊，在完成本輪融資後雲知聲將加大對語音技術和平台建設的投入。

據了解目前雲知聲的團隊規模在60人左右，與科大訊飛超過千人的規模相比顯得勢單力薄，不過梁家恩表示團隊在精不在多，融資後不會大規模擴張團隊。（顧曉波
憑技術