搭建自己的雲gpu伺服器

❶ 裝一個GPU伺服器，這樣配置可以么

建議直接去伺服器廠商（比如 正睿），直接將需求說明，讓對方給出具體的配置參數（這個很重要），然後根據這個配置參數找幾家品牌進行對比，最好找到最優性價比的產品即可（注意關注售後和質保（一般都是硬體三年））。

❷ GPU伺服器的用處是什麼

「GPU伺服器，簡單來說，GPU伺服器是基於GPU的應用於視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務，我們提供和標准雲伺服器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能，有效解放計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。"

❸ GPU雲伺服器有什麼強大功能

GPU雲伺服器有高性能，實時計算，大概就是這兩個強大的功能
如果是需要GPU雲伺服器，可以了解GPUCAT的雲伺服器，性價比來說還是不錯的。

❹ 公司做AI開發，想找個好用的GPU雲平台，有推薦的嗎

GPU 雲伺服器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的彈性計算服務，具有超強的計算能力，服務於深度學習、科學計算、圖形可視化、視頻處理多種應用場景。選擇呆貓桌面雲普通能聯網的電腦也能享受行業最高端的CPU和GPU，極大提高製作效率和使用體驗，全面支持3D應用軟體插件運行。
GPU雲伺服器的用途表現在哪？
1）AI深度學習
深度學習訓練和推理在線服務、圖像識別、圖像內容鑒別、語音識別。
2）視頻處理
大規模高清視頻轉碼、4K/8K高清直播、多人視頻會議、片源修復
3）科學計算
影視渲染製作、碰撞模擬、計算金融、基因工程、氣象預測
4）圖形可視化
工程設計、非線性編輯、遠程教育應用、3D展示

❺ 騰訊雲的GPU雲伺服器和fpga雲伺服器哪個更好用

這兩個是針對不同的領域，GPU雲伺服器通常用來做浮點或者圖形計算。甚至是機器學習。

FPGA更多用在工業領域。
GPU 雲伺服器（GPU Cloud Computing）是基於 GPU 應用的計算服務，具有實時高速的並行計算和浮點計算能力，適應用於 3D 圖形應用程序、視頻解碼、深度學習、科學計算等應用場景。
FPGA 雲伺服器（FPGA Cloud Computing）是基於FPGA（Field Programmable Gate Array）現場可編程陣列的計算服務，您只需單擊幾下即可在幾分鍾內輕松獲取並部署您的FPGA計算實例。您可以在FPGA實例上編程，為您的應用程序創建自定義硬體加速。

❻ 學生能去哪裡租用便宜的gpu雲伺服器來進行深度學習計算

其實你可以去騰訊雲去租用GPU雲伺服器來進行深度學習計算。騰訊雲 GPU 實例類型眾多，應用廣泛，不同的實例類型有不同的產品定位。用戶可以根據自身的應用場景，結合性能、價格等因素，選擇最符合業務需求的實例。

比如你要進行深度學習計算，建議使用騰訊雲GN8/GN10X 實例。GN10Xp配備Tesla V100 NVLink 32GB GPU，具有強大的單精度浮點運算能力，並具備較大的 GPU 板載內存。最大實例規格配置8個 V100 ，80個 vGPU 和320GB主機內存，是深度學習訓練的首選。

GN10Xp 最大實例規格具備125.6 TFLOPS 單精度浮點運算能力，支持 Tensor Core 加速，單卡搭載32GB顯存，GPU 卡之間通過300GB/s的 NVLink 高速互連。強大的計算與數據吞吐能力大大縮短訓練周期，使得復雜模型的快速迭代成為可能，人工智慧相關業務得以把握先機。

騰訊雲GPU雲伺服器，管理很簡單GPU雲伺服器採用和雲伺服器CVM一致的管理方式，無需跳板機登錄，簡單易用。清晰的顯卡驅動的安裝、部署指引，免去高學習成本。而且節約成本，你無需預先採購、准備硬體資源，一次性購買，免除硬體更新帶來的額外費用，有效降低基礎設施建設投入。目前，騰訊雲的GPU雲伺服器已全面支持包年包月計費和按量計費，你可以根據需要選擇計費模式。

❼ GPU伺服器配置，用於機器學習，深度學習方向，謝謝

推薦品牌： LINKZOL(聯眾集群)；
可以參考其官網；
操作系統可以安裝Ubuntu 14.04 LTS，需要如下軟體：
編譯器：GNU編譯器，包括C/C++/Fortran編譯器；
Intel編譯器，包括C/C++/Fortran編譯器、MKL、等；
並行環境：OpenMPI、MPICH等MPI並行環境；
GPU開發環境：最新CUDA驅動、編譯器、調試器、SDK及例子文件等；
cuDNN加速，CUDA FFT、CUDA BLAS等；
深度學習框架：Caffe, Torch, Theano, BIDMach、TensorFlow；其中，Caffe需要編譯提供python介面和Matla（支持mex編譯）介面；
DNN平台：基於B/S架構，便於用戶實時且可視化地進行DNN的訓練、測試

推薦配置一：
計算平台採用：LZ743GR-2G/Q
系統：Ubuntu 14.04.3 x64
CPU:Intel Xeon十核E5-2630v4(2.2GHz,8.0 GT/s)
內存：原廠64GB內存 (16GB×4) DDR4 2133MHZ ECC-REG.（帶內存校錯技術，最大支持2T）
系統硬碟：INTEL 2.5寸240G 企業級SSD固態硬碟（最大支持8塊硬碟，類型：SATA,SSD）
系統硬碟:希捷3.5寸4T 7200RPM 企業級硬碟（最大支持8塊硬碟，類型：SATA,SSD;）
GPU卡：2塊NVIDIA TATAN-X GPU卡 （CUDA核心數3584個核心，12G DDR5 顯存，最大2個GPU卡）
電源：1200W High efficiency (96%)金牌電源

推薦配置二：
計算平台採用：LZ-748GT
系統：Ubuntu 14.04.3 x64
CPU:Intel Xeon十二核E5-2650v4(2.2GHz,9.6 GT/s)
內存：原廠256GB內存 (16GB×16) DDR4 2133MHZ ECC-REG.（帶內存校錯技術，最大支持2T）
系統硬碟：2塊INTEL 2.5寸480G 企業級SSD固態硬碟（最大支持8塊硬碟，類型：SATA,SSD）
系統硬碟:3塊希捷3.5寸4T 7200RPM 企業級硬碟（最大支持8塊硬碟，類型：SATA,SSD;）
GPU卡：4塊TESLA TITANX GPU計算卡或者4塊tesla P4O GPU卡 （CUDA核心數3584個核心，12G DDR5 顯存，最大4個GPU卡）
電源：2000W High efficiency (94%)冗餘鈦金電源

推薦配置三：
計算平台採用：LZ428GR-8G/Q
系統：Ubuntu 14.04.3 x64
CPU:Intel Xeon十四核E5-2690v4(2.6GHz,9.6GT/s)
內存：原廠256GB內存 (16GB×16) DDR4 2133MHZ ECC-REG.（帶內存校錯技術，最大支持2T）
系統硬碟：2塊INTEL 2.5寸480G 企業級SSD固態硬碟（最大支持8塊硬碟，類型：SATA,SSD）
系統硬碟:3塊希捷2.5寸2T 7200RPM 企業級硬碟（最大支持8塊硬碟，類型：SATA,SSD;）
GPU卡：8塊TESLA P40 GPU計算卡或者8塊NVIDIA TATAN-X GPU卡 （CUDA核心數3584個核心，12G DDR5 顯存，最大8個GPU卡）
電源：1600W（2+2） High efficiency (96%)鈦金電源；
可以咨詢：1381O114665

❽ GPU伺服器與傳統伺服器的區別

建議用高配E5-2670 16線程32G內存 240G固態硬碟 贈送100G真實防禦，G口接入20M獨享帶寬真實三線BGP，一共才六百元每月，穩定好用，24小時人工售後，隨時開機測試，+8067-57588

❾ gpu伺服器是什麼有什麼作用

GPU伺服器是基於GPU的應用於視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務。

作用是：出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能，有效解放計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。

❿ 怎麼租用GPU伺服器

除了國內外雲大廠之外，還可以租用物理機，林海天成就有這項業務，比較適用於公司企業，或者是開發什麼5G項目，個人跑個數據、做個試驗還是到大廠租