貴州省雲計算伺服器

① 雲計算伺服器都在哪裡

雲計算伺服器其實也有物理伺服器，物理伺服器，而物理伺服器都在機房裡面，

② 雲計算伺服器有哪些要求

那麼雲計算有哪些特點呢？

1、超大規模 「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器，亞馬遜、IBM、微軟和Yahoo等公司的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。

2、虛擬化 雲計算支持用戶在任意位置使用各種終端獲取服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解應用運行的具體位置，只需要一台筆記本或一個PDA，就可以通過網路服務來獲取各種能力超強的服務。

3、高可靠性 「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機更加可靠。

4、通用性 雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出於變萬化的應用，同一片「雲」可以同時支撐不同的應用運行。

5、高可伸縮性 「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。

6、按需服務 「雲」是一個龐大的資源池，用戶按需購買，像自來水、電和煤氣那樣計費。

7、極其廉價 「雲」的特殊容錯措施使得可以採用極其廉價的節點來構成雲;「雲」的自動化管理使數據中心管理成本大幅降低;「雲」的公用性和通用性使資源的利用率大幅提升;「雲」設施可以建在電力資源豐富的地區，從而大幅降低能源成本。

雲計算對伺服器的要求

在了解了雲計算之後，我們再說回雲計算伺服器，現在對於雲計算伺服器沒有一個明確的定義，也沒有一個統一的標准。與傳統伺服器相比，傳統伺服器中，包含處理器摸塊、存儲模塊、網路模塊、電源、風扇等設備。

雲伺服器關注的是高性能吞吐量計算能力，關注的是在一段時間內的工作最總和。因此，雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有著很大的區別。

架構上，雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統件理模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大大提高了利用率，採用多個雲處理器完成系統設計，引入低功耗管理理念完成對系統的集中冗餘管理，同時在系統中省去了很多重復的硬體。

雲伺服器一般包括線程、核、處理器、網路、加速器等功能單元全部計算的總和。因此，雲計算一般都有著龐大的數據輸入量或海量的工作集。那麼伺服器應該具備哪些能力呢，我們詳細的來說一說。

高密度

高密度低成本基本上已經是雲伺服器的基本要求了，按照雲計算中心本身的特點，雲伺服器應該和雲計算中心高密度、低功耗、低成本的特點相符，即主要面向大規模部署的雲應用。高密度伺服器能夠減少延遲、提高反應速度。目前高密度伺服器主要分為多路機架和刀片伺服器。

虛擬化

伺服器虛擬化的能力，可以說直接影響雲計算的效果。由於伺服器虛擬化技術實現了將高負載節點中的某些虛擬機實時遷移到低負載的節點，把多個低負載的虛擬機合並到一個物理節點，並將多餘的空閑物理節點關閉，以提高資源的使用效率，使負載達到均衡，從而使上層應用的性能得到了保障，同時還達到了減少能耗的目的。

因此雲計算利用伺服器虛擬化技術可實現對虛擬機的部署和配置，通過對虛擬機的快速部署和實時遷移能大大提高系統的效能，還可通過對虛擬機資源的調整來實現軟體系統的可伸縮性，確保系統能迅速從故障中恢復並繼續提供服務，提高了系統的可靠性與穩定性。所以在購買雲伺服器的時候，伺服器硬體虛擬化的支持程度是考量伺服器的一個重要因素。

橫向擴展

根據雲計算的第一個特點「超大規模」來說，雲計算伺服器的橫向擴展能力就變得至關重要，目前英特爾已經推出了橫向擴展的存儲解決方案，結合英特爾的硬體，可以對這種大量的文件訪問提供更高資料庫和更好的可擴展性，而英特爾萬兆網卡可以結合英特爾虛擬化技術，為整個雲計算的中心提供更高效、更安全以及更簡化的方式，保證了雲數據中心的靈活性。

並行計算

雲計算在某種形式上來說就是分布式計算、並行計算、網格計算等一脈相傳的技術路線，從概念上來說，可以把雲計算看成是「存儲雲」+「計算雲」的有機結合，而計算雲就是指並行計算，因此，雲計算的基礎架構首先是要確保能實現並行計算。

總結：

綜上所述雲計算對於伺服器本身的性能要求不是很高，但對於伺服器的結構靈活性上來說有一定的要求，另一方面就是對於伺服器的計算密度、虛擬化能力、以及是否能夠實現並行計算的能力這幾方面要注重的去考慮，所以我們再去挑選伺服器的時候，結合上述的四點要求去做，以做到事半功倍的效果。

③ 蘋果雲服務飄落貴州的三大原因是什麼

北京1月11日消息，據中國之聲《新聞縱橫》報道，蘋果公司近日正式宣布，從今年2月28號起，中國內地的iCloud服務將轉由雲上貴州大數據產業發展有限公司負責運營。也就是說，從那天開始，中國內地的iCloud用戶將享受雲上貴州公司提供的雲存儲服務。

陳金橋：貴州省是中國最早把大數據和雲計算作為戰略性產業來對待的一個國家級的一個示範省，貴州本身是以它的地理條件和當地的政府的政策的吸引。包括他產業比較集聚，越多的科技巨頭在那匯聚，後來者就越容易參考，就越願意去這些地方，它會形成一個大數據的一個生態。

其實，早在幾年前，以亞馬遜、微軟為代表的雲計算廠商就已經紛紛宣布入華。隨著近幾年國際巨頭的加入，中國雲計算市場越來越熱鬧，對於信息安全的監管需求也越來越大。那麼，把這些原本都飄在國外的雲服務都置於我國的監管體系之下有何現實意義呢？

在去年的可信雲大會上，工信部通信管理局張建華對雲服務監管政策進行了解讀，重點說明了雲服務企業持證經營的必要性。此外對於外資企業是否可以在境內經營雲服務業務也給出了回復，他表示，這項業務原則上不對外資企業開放，但歡迎外資企業以開展技術合作的形式參與我國的雲服務市場。對此，陳金橋分析，蘋果等公司雲服務入華各大公司一方面是基於對市場的判斷和對中國雲計算產業發展態勢的認可；另一方面也是考慮到了政策和法規的要求。

陳金橋：中國其實可以說是現在雲服務產業發展最快的國家。現在企事業單位和我們公民個人對雲服務的使用，就是我們所謂的公有雲和私有雲，跟老百姓關系很密切，他的個人信息包括通訊錄、照片等相當個人化的一些信息都會以加密數據的方式存儲在雲端伺服器上。這種服務本身按照國內的網路安全法和其他的政府的監管政策的要求，其實是必須要有一個境內數據的留置和保護的要求，必須符合法律監管。這是一個國際慣例，並不是中國一個國家這么規定的，國際社會也是這么規定的。

陳金橋說，蘋果公司將雲服務轉由雲上貴州來經營並不是一個孤立的案例。它只不過是國家和企業加強數據保護、提高雲服務能力、改善客戶需求一個自然的反映。

④ 為什麼很多國內外的科技巨頭都要把資料庫放在貴州

一、基礎網路能力強悍，是數據中心的必須的基礎設施

中國移動、中國聯通和中國電信三大運營商大數據中心的建立為貴陽奠定了產業發展的基礎。三大運營商數據中心在貴安新區相繼開工建設，其中：中國電信雲計算中心用地500畝，總投資70億元；中國移動（貴州）數據中心項目用地275畝，總投資20億元；中國聯通（貴安）雲計算基地用地500畝，總投資50億元。

三、電力充足

對於大數據中心來說，斷電或者電力不足是非常恐怖的事情。而貴陽，點亮充足，也是建立數據中心的亮點。貴州省電力充沛，能源富足，是「西電東送」的起源。貴州省水資源豐富，電力水火並濟，穩定可靠。

四、均衡城市資源，以獲取更多的政府資源扶持

蘋果公司目前已經在北京和深圳建立或開建了研發中心，並計劃在上海和蘇州也建立研發中心。對於都希望蘋果落地支持的各大城市來說，蘋果公司自然也得平衡一下各方的需求，同時分散到不同的城市也非常利於談判，獲得優厚政策支持。所以在北京、深圳、上海、蘇州等落地或者即將落地，在選擇一個新城市，就合情合理了。另一個原因，貴陽地處西部，也是布局數據中心的合理地方之一，西部無非成都，其次就是貴陽可選了。

五、優惠政策

在吸引公司前來投資方面，政府也做出了出色的工作，推出了試點工程，並為用電等的使用提供優惠。

事實上很多互聯網企業數據中心放在一般意義的中西部省份，確實是存在的。除了貴州以外，其實還包括寧夏固原、內蒙古的烏蘭察布等地區都有一些大型企業的數據和計算中心進駐，包括題主提到的這些企業，還有亞馬遜雲、華為等。

這些企業的計算和數據中心落戶這些地區，可能出於如下原因：第一，地方政府出於發展地方經濟，招商引資的結果。因為計算和數據服務業，屬於典型的生產性服務業，附加值高，利於地方經濟發展和區域品牌打造。第二，對企業而言，計算和數據中心等放在一線城市和中心城市成本偏高，而基礎設施較好的中西部地區成本（空間成本、能源成本、運維成本等）相對要低很多。第三，安全考慮。數據和計算中心是互聯網企業的命脈，特別是大型互聯網企業，更是如此。在這種情況下，類似於美國把最前沿的科技研究放在人跡罕至的51區，很多大型互聯網企業把數據中心放在不引人注目中西部地區就可以理解了。

最後，貴州一直得到國家支持建設信息產業基地，各種人才政策、財稅政策和產業政策大力傾斜，這也是吸引互聯網企業進駐，或者建設數據和計算功能性總部的原因吧。

⑤ 貴州大數據產業有哪些

將圍繞建設信息資源中心、打造大數據產業新高地的戰略定位，按照「基礎構建、集群聚集、創新突破」的思路，科學規劃大數據產業布局，建基地、引人才、聚企業、抓應用、保安全、促創新，努力將新區建成全國領先的大數據資源中心和大數據應用服務示範基地。

一是加快數據資源集聚能力和管理能力建設。打造全省統一的大數據平台，集聚全省政務、公共服務等領域的數據資源；引進國家級數據資源庫，爭取國家基礎數據存儲中心、容災備份中心和重點企業數據中心落戶；拓展數據來源渠道和范圍，支持和鼓勵企業、行業協會、高等院校、科研機構等單位提升數據採集能力，參與數據資源庫建設；設立貴州省數據資源管理辦公室，完善數據資產登記、管理、開放、開發等標准，規范政府數據資產管理制度，保證數據資源有序、有效使用。

二是加快計算服務能力和應用能力建設。引進公共雲服務龍頭企業，提供高質量的基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）、軟體即服務（SaaS）等公共雲服務；引導財政資金支持的信息化項目優先部署在統一的雲計算基礎設施，促進政務信息系統和信息資源的共享；面向貴州省建設電子政務、智能交通、智能物流、企業管理、智慧城市等方面的需求，發展服務功能強、商業模式新、帶動效果大的行業雲平台；面向企業研發、產品設計、生產控制、經營管理等方面需求，提供專業化的工業雲計算服務；加快研發雲計算平台資源管理軟體、雲安全防護產品、雲模式應用軟體，發展面向重點行業領域的雲計算系統解決方案。

三是加快大數據分析能力和利用能力建設。加強大數據分析關鍵演算法和共性基礎技術研發，開發專業化的數據處理分析工具，形成大數據基礎技術與產品資源池；發揮大企業平台引領作用和專業大數據服務企業創新優勢，加快市場化的大數據應用，發展第三方大數據服務，提供特色化的數據服務；支持數據開放、共享和應用服務，探索商業模式創新，推進大數據的公共應用；選擇重點行業領域，開展基於雲計算的大數據示範應用，推動專業化的大數據挖掘、分析、應用和服務發展，提高大數據行業應用能力。

四是加快信息技術產業支撐能力建設。著力發展伺服器、移動智能終端產品、雲計算與大數據通用基礎軟體、移動互聯網應用軟體等產品，構建基本完整的電子信息軟硬體產品鏈；大力發展面向信息技術產業的規劃咨詢、方案設計、投融資服務、系統集成、測試評估、安全審計、人員培訓等公共服務，增強產業支撐能力；建立產業聯盟，建設公共服務平台，推進軟硬體產品鏈垂直整合和企業間戰略合作。

⑥ 貴州目前都建設了多少大數據雲平台的伺服器機房

西咸新區現在建立一個全國最大的伺服器機房，網上有新聞，你可以看下
-------天互數據-----------

⑦ 雲計算伺服器是什麼

雲計算伺服器，就是用虛擬化的軟體把物理伺服器虛擬成很多虛擬的伺服器。它的理論基礎是這樣的，就像是人腦一樣，我們的腦容量很大，可是我們平時用到的只有10%以下，為什麼只用這么點哪，是因為用的多了會讓我們產生痙攣，癲癇就是這種情況。我們用的伺服器也是這個樣子，平時我們用地cpu只有10%，為什麼我們的cpu容量不斷地變大哪，是為了保證電腦系統的安全，不然就會出現人腦的癲癇問題。雲計算的每個虛擬的主機相當於一個物理主機來用，這樣就能夠提高了伺服器的利用率，同時也保證了系統的穩定性。
我是從IT號外知道的。

⑧ 雲計算伺服器的概念是什麼

狹義雲計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義雲計算是指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。

雲計算帶來的好處：
1.優化計算資源；通過虛擬化技術，整合計算資源。
2.節省成本。通過虛擬化的計算，節省硬體投入。業界普遍的測算，至少可以節省38%的硬體投入。
3.節省能源。雲計算的自動遷移技術，可以雲伺服器基於雲計算的自動遷移技術，意即夜間，物理伺服器的利用率不高，自動遷移技術會把應用集中到幾台物理伺服器上，其他的物理伺服器就可以休眠。HyperCloud雲計算在節能方面至少能節省30%的能源。而且節省硬體投入，也是節省能源了，伺服器的生產過程中，以及報廢硬體設備的處理，耗費大量能源。
3.更高的可靠性和穩定性。虛擬化集群，動態遷移，雙機熱備,計算資源負載均衡,故障遷移,快照備份,系統模板等等都是雲計算在提高可靠性和穩定性方面做出的貢獻和努力的方向。
4.更高的IT交付能力。因為雲計算的集中管理，和靈活的彈性計算，可以大幅度提高IT的交付能力和支持能力，從而提高整個組織的運作效率。

弊端也有不少：
市場在培育期，雲計算很熱，大家都想沾點邊，踏實做解決方案的並不多。因此，使很多客戶對雲計算的概念不清，大家總認為雲計算是概念，沒有實際的應用。其實，在很多行業，例如政府、能源、軍隊已經用得比較普遍了。但是對於大多數人而言畢竟是新生事物，也輕易不敢嘗試；
2. 維護虛擬化的工程師因為需要懂Linux，硬體和軟體，更需要實際的經驗，所以都比較貴的，成本也比較高。
3.國外的虛擬化解決方案比較昂貴，維護的成本也比較高。國內也有優秀的解決方案。據我所知，例如「HyperCloud雲計算基礎架構管理」就是其中的佼佼者，雖然不是明星，但是具有草根的務實，不但可以構建虛擬化環境；而且可以支持XEN、Hyper-V，VMWare等虛擬化環境，可以對現有的虛擬化進行有效管理，填補國際廠商不支持多虛擬化環境、未整合工作流的空白。

如果你想嘗試一下雲計算的實際應用，可以免費試用中數雲服務，中數雲服務就是完全基於HyperCloud雲計算架構管理解決方案的公有雲平台。