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資料庫優化經驗

發布時間: 2022-06-24 13:39:18

Ⅰ 如何對資料庫性能進行優化

1.資料庫I/O方面硬體性能

最有可能影響性能的是磁碟和網路吞吐量。解決辦法:

  • 擴大虛擬內存,並保證有足夠可以擴充的空間

  • 把資料庫伺服器上的不必要服務關閉掉

  • sql資料庫伺服器的吞吐量調為最大

  • 2.調整資料庫

  • 若對該表的查詢頻率比較高,則建立索引。

  • 分區(如MySQL,按時間分區)

  • 盡量使用固定長度欄位和限制欄位長度(如 varchar(10))優勢:
    降低物理存儲空間
    提高資料庫處理速度
    附帶校驗資料庫是否合法功能

  • 3.使用存儲過程

    應用程序的實現過程中,能夠採用存儲過程實現的對資料庫的操作盡量通過存儲過程來實現。

    因為存儲過程是存放在資料庫伺服器上的一次性被設計、編碼、測試,並被再次使用,需要執行該任務的應用可以簡單地執行存儲過程,並且只返回結果集或者數值。

    這樣不僅可以使程序模塊化,同時提高響應速度,減少網路流量,並且通過輸入參數接受輸入,使得在應用中完成邏輯的一致性實現。

    4.SQL語句方面

    建立查詢條件索引僅僅是提高速度的前提條件,響應速度的提高還依賴於對索引的使用。不良的SQL往往來自於不恰當的索引設計、不充份的連接條件和不可優化的where子句。

  • 優化sql語句,減少比較次數

  • 限制返回條目數(mysql中使用limit)

  • 5.Java方面

  • 盡可能的少創造對象

  • 合理擺正系統設計的位置。大量數據操作,和少量數據操作一定是分開的。

  • 合理利用內存,有的數據要緩存。讓數據流起來,而不是全部讀到內存再處理,而是邊讀取邊處理。

Ⅱ 資料庫如何優化

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如何優化MySQL資料庫
當MySQL資料庫邂逅優化,它有好幾個意思,今天我們所指的是性能優化。
我們究竟該如何對MySQL資料庫進行優化呢?下面我就從MySQL對硬體的選擇、Mysql的安裝、my.cnf的優化、MySQL如何進行架構設計及數據切分等方面來說明這個問題。
1.伺服器物理硬體的優化
1)磁碟(I/O),MySQL每一秒鍾都在進行大量、復雜的查詢操作,對磁碟的讀寫量可想而知,所以推薦使用RAID1+0磁碟陣列,如果資金允許,可以選擇固態硬碟做RAID1+0;
2)cpu對Mysql的影響也是不容忽視的,建議選擇運算能力強悍的CPU。
2.MySQL應該採用編譯安裝的方式
MySQL資料庫的線上環境安裝,我建議採取編譯安裝,這樣性能會較大的提升。
3.MySQL配置文件的優化
1)skip
-name
-resolve,禁止MySQL對外部連接進行DNS解析,使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間;
2)back_log
=
384,back_log指出在MySQL暫時停止響應新請求之前,短時間內的多少個請求可以被存在堆棧中,對於Linux系統而言,推薦設置小於512的整數。
3)如果key_reads太大,則應該把my.cnf中key_buffer_size變大,保持key_reads/key_read_requests至少在1/100以上,越小越好。
4.MySQL上線後根據status狀態進行適當優化
1)打開慢查詢日誌可能會對系統性能有一點點影響,如果你的MySQL是主-從結構,可以考慮打開其中一台從伺服器的慢查詢日誌,這樣既可以監控慢查詢,對系統性能影響也會很小。
2)MySQL伺服器過去的最大連接數是245,沒有達到伺服器連接數的上限256,應該不會出現1040錯誤。比較理想的設置是:Max_used_connections/max_connections
*
100%
=85%
5.MySQL資料庫的可擴展架構方案
1)MySQL
cluster,其特點為可用性非常高,性能非常好,但它的維護非常復雜,存在部分Bug;
2)DRBD磁碟網路鏡像方案,其特點為軟體功能強大,數據可在底層塊設備級別跨物理主機鏡像,且可根據性能和可靠性要求配置不同級別的同步。

Ⅲ 如何優化資料庫的性能

--資料庫性能調優
--1.聚集索引、主鍵
--2.盡量不要用臨時表
--3.多多使用事務
--4.表設計要規范
--5.不要使用游標
--6.避免死鎖
--7.不要打開大數據集
--8.最好不要select *
--9.不要使用text數據類型,用varchar
--10.不要給諸如「性別」列創建索引
--11.不要使用Insert插入大量的數據
--12.盡量用join代替where,因為where進行全表搜索

Ⅳ 如何優化資料庫提高資料庫的效率

1. SQL優化的原則是:將一次操作需要讀取的BLOCK數減到最低,即在最短的時間達到最大的數據吞吐量。
調整不良SQL通常可以從以下幾點切入:
? 檢查不良的SQL,考慮其寫法是否還有可優化內容
? 檢查子查詢 考慮SQL子查詢是否可以用簡單連接的方式進行重新書寫
? 檢查優化索引的使用
? 考慮資料庫的優化器

2. 避免出現SELECT * FROM table 語句,要明確查出的欄位。

3. 在一個SQL語句中,如果一個where條件過濾的資料庫記錄越多,定位越准確,則該where條件越應該前移。

4. 查詢時盡可能使用索引覆蓋。即對SELECT的欄位建立復合索引,這樣查詢時只進行索引掃描,不讀取數據塊。

5. 在判斷有無符合條件的記錄時建議不要用SELECT COUNT (*)和select top 1 語句。

6. 使用內層限定原則,在拼寫SQL語句時,將查詢條件分解、分類,並盡量在SQL語句的最里層進行限定,以減少數據的處理量。

7. 應絕對避免在order by子句中使用表達式。

8. 如果需要從關聯表讀數據,關聯的表一般不要超過7個。

9. 小心使用 IN 和 OR,需要注意In集合中的數據量。建議集合中的數據不超過200個。

10. <> 用 < 、 > 代替,>用>=代替,<用<=代替,這樣可以有效的利用索引。

11. 在查詢時盡量減少對多餘數據的讀取包括多餘的列與多餘的行。

12. 對於復合索引要注意,例如在建立復合索引時列的順序是F1,F2,F3,則在where或order by子句中這些欄位出現的順序要與建立索引時的欄位順序一致,且必須包含第一列。只能是F1或F1,F2或F1,F2,F3。否則不會用到該索引。

13. 多表關聯查詢時,寫法必須遵循以下原則,這樣做有利於建立索引,提高查詢效率。格式如下select sum(table1.je) from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值條件(=)) and (table1的非等值條件) and (table2與table1的關聯條件) and (table2的等值條件) and (table2的非等值條件) and (table3與table2的關聯條件) and (table3的等值條件) and (table3的非等值條件)。
注:關於多表查詢時from 後面表的出現順序對效率的影響還有待研究。

14. 子查詢問題。對於能用連接方式或者視圖方式實現的功能,不要用子查詢。例如:select name from customer where customer_id in ( select customer_id from order where money>1000)。應該用如下語句代替:select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money>100。

15. 在WHERE 子句中,避免對列的四則運算,特別是where 條件的左邊,嚴禁使用運算與函數對列進行處理。比如有些地方 substring 可以用like代替。

16. 如果在語句中有not in(in)操作,應考慮用not exists(exists)來重寫,最好的辦法是使用外連接實現。

17. 對一個業務過程的處理,應該使事物的開始與結束之間的時間間隔越短越好,原則上做到資料庫的讀操作在前面完成,資料庫寫操作在後面完成,避免交叉。

18. 請小心不要對過多的列使用列函數和order by,group by等,謹慎使用disti軟體開發t。

19. 用union all 代替 union,資料庫執行union操作,首先先分別執行union兩端的查詢,將其放在臨時表中,然後在對其進行排序,過濾重復的記錄。
當已知的業務邏輯決定query A和query B中不會有重復記錄時,應該用union all代替union,以提高查詢效率。

數據更新的效率
1. 在一個事物中,對同一個表的多個insert語句應該集中在一起執行。
2. 在一個業務過程中,盡量的使insert,update,delete語句在業務結束前執行,以減少死鎖的可能性。

資料庫物理規劃的效率

為了避免I/O的沖突,我們在設計資料庫物理規劃時應該遵循幾條基本的原則(以ORACLE舉例):
?? table和index分離:table和index應該分別放在不同的tablespace中。

?? Rollback Segment的分離:Rollback Segment應該放在獨立的Tablespace中。

?? System Tablespace的分離:System Tablespace中不允許放置任何用戶的object。(mssql中primary filegroup中不允許放置任何用戶的object)

?? Temp Tablesace的分離:建立單獨的Temp Tablespace,並為每個user指定default Temp Tablespace

??避免碎片:但segment中出現大量的碎片時,會導致讀數據時需要訪問的block數量的增加。對經常發生DML操作的segemeng來說,碎片是不能完全避免的。所以,我們應該將經常做DML操作的表和很少發生變化的表分離在不同的Tablespace中。

當我們遵循了以上原則後,仍然發現有I/O沖突存在,我們可以用數據分離的方法來解決。
?? 連接Table的分離:在實際應用中經常做連接查詢的Table,可以將其分離在不同的Taclespace中,以減少I/O沖突。

?? 使用分區:對數據量很大的Table和Index使用分區,放在不同的Tablespace中。

在實際的物理存儲中,建議使用RAID。日誌文件應放在單獨的磁碟中。

Ⅳ 資料庫的性能優化有哪些

在資料庫優化上有兩個主要方面:
安全:數據可持續性。
性能:數據的高性能訪問。
優化的范圍有哪些
存儲、主機和操作系統方面:
主機架構穩定性
I/O 規劃及配置
Swap 交換分區
OS 內核參數和網路問題
應用程序方面:
應用程序穩定性
SQL 語句性能
串列訪問資源
性能欠佳會話管理
這個應用適不適合用 MySQL
資料庫優化方面:
內存
資料庫結構(物理&邏輯)
實例配置
說明:不管是設計系統、定位問題還是優化,都可以按照這個順序執行。
資料庫優化維度有如下四個:
硬體
系統配置
資料庫表結構
SQL 及索引
優化選擇:
優化成本:硬體>系統配置>資料庫表結構>SQL 及索引。
優化效果:硬體<系統配置<資料庫表結構

Ⅵ 資料庫性能優化有哪些措施

1、調整數據結構的設計。這一部分在開發信息系統之前完成,程序員需要考慮是否使用ORACLE資料庫的分區功能,對於經常訪問的資料庫表是否需要建立索引等。

2、調整應用程序結構設計。這一部分也是在開發信息系統之前完成,程序員在這一步需要考慮應用程序使用什麼樣的體系結構,是使用傳統的Client/Server兩層體系結構,還是使用Browser/Web/Database的三層體系結構。不同的應用程序體系結構要求的資料庫資源是不同的。

3、調整資料庫SQL語句。應用程序的執行最終將歸結為資料庫中的SQL語句執行,因此SQL語句的執行效率最終決定了ORACLE資料庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優化器(Oracle Optimizer)和行鎖管理器(row-level manager)來調整優化SQL語句。

4、調整伺服器內存分配。內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的,資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全局區(SGA區)的數據緩沖區、日誌緩沖區和共享池的大小;還可以調整程序全局區(PGA區)的大小。需要注意的是,SGA區不是越大越好,SGA區過大會佔用操作系統使用的內存而引起虛擬內存的頁面交換,這樣反而會降低系統。

5、調整硬碟I/O,這一步是在信息系統開發之前完成的。資料庫管理員可以將組成同一個表空間的數據文件放在不同的硬碟上,做到硬碟之間I/O負載均衡。

6、調整操作系統參數,例如:運行在UNIX操作系統上的ORACLE資料庫,可以調整UNIX數據緩沖池的大小,每個進程所能使用的內存大小等參數。

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫,它產生於距今六十多年前,隨著信息技術和市場的發展,特別是二十世紀九十年代以後,數據管理不再僅僅是存儲和管理數據,而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型,從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

在信息化社會,充分有效地管理和利用各類信息資源,是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分,是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。

在經濟管理的日常工作中,常常需要把某些相關的數據放進這樣的「倉庫」,並根據管理的需要進行相應的處理。

例如,企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中,這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況,也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行,那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外,在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫",使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

(6)資料庫優化經驗擴展閱讀

資料庫,簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。

在經濟管理的日常工作中,常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫",並根據管理的需要進行相應的處理。

例如,企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中,這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況,也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行,那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外,在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫",使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

Ⅶ 如何優化資料庫,如何提高資料庫的性能

1、使你的資料庫結構規范化,但是不要求一定達到第三範式,為了顯示和列印目的可以有數據冗餘2、評估你的系統中對性能影響的關鍵處,減少被頻繁訪問的核心表的數量,並在這些核心
表上重點優化索引,表結構(盡量緊湊)。典型的核心表是代碼表。
3、對於統計類應用,如果可能應寫成觸發器和存儲過程,這樣就有可能把一個消耗大量時
間的統計運算分布到每INSERT,DELETE,或者UPDATE來處理,從而極大提高查詢類操作的速度。

Ⅷ 怎樣進行sql資料庫的優化

1、資料庫空間是個概述,在sqlserver里,使用語句 exec sp_spaceused 'TableName' 這個語句來查。

Ⅸ 資料庫怎麼優化

方法/步驟

  • 對sql語句優化:

    就是能分開寫的語句就分開寫,不要一次性就解決,這樣對效率來說是很大的開銷的,如下圖所示。

Ⅹ 資料庫的優化以及如何提高資料庫性能

1) 硬體調整性能
最有可能影響性能的是磁碟和網路吞吐量,解決辦法擴大虛擬內存,並保證有足夠可以擴充的空間;把資料庫伺服器上的不必要服務關閉掉;把資料庫伺服器和主域伺服器分開;把SQL資料庫伺服器的吞吐量調為最大;在具有一個以上處理器的機器上運行SQL。
2)調整資料庫
若對該表的查詢頻率比較高,則建立索引;建立索引時,想盡對該表的所有查詢搜索操作, 按照where選擇條件建立索引,盡量為整型鍵建立為有且只有一個簇集索引,數據在物理上按順序在數據頁上,縮短查找范圍,為在查詢經常使用的全部列建立非簇集索引,能最大地覆蓋查詢;但是索引不可太多,執行UPDATE DELETE INSERT語句需要用於維護這些索引的開銷量急劇增加;避免在索引中有太多的索引鍵;避免使用大型數據類型的列為索引;保證每個索引鍵值有少數行。
3)使用存儲過程
應用程序的實現過程中,能夠採用存儲過程實現的對資料庫的操作盡量通過存儲過程來實現,因為存儲過程是存放在資料庫伺服器上的一次性被設計、編碼、測試,並被再次使用,需要執行該任務的應用可以簡單地執行存儲過程,並且只返回結果集或者數值,這樣不僅可以使程序模塊化,同時提高響應速度,減少網路流量,並且通過輸入參數接受輸入,使得在應用中完成邏輯的一致性實現。
4)應用程序結構和演算法
建立查詢條件索引僅僅是提高速度的前提條件,響應速度的提高還依賴於對索引的使用。因為人們在使用SQL時往往會陷入一個誤區,即太關注於所得的結果是否正確,特別是對數據量不是特別大的資料庫操作時,是否建立索引和使用索引的好壞對程序的響應速度並不大,因此程序員在書寫程序時就忽略了不同的實現方法之間可能存在的性能差異,這種性能差異在數據量特別大時或者大型的或是復雜的資料庫環境中(如聯機事務處理OLTP或決策支持系統DSS)中表現得尤為明顯。在工作實踐中發現,不良的SQL往往來自於不恰當的索引設計、不充份的連接條件和不可優化的where子句。在對它們進行適當的優化後,其運行速度有了明顯地提高!
望採納喲~

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