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q演算法

發布時間: 2022-01-13 22:55:23

演算法是什麼意思 謝謝

演算法(Algorithm)是指解題方案的准確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷,或不適合於某個問題,執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。

演算法中的指令描述的是一個計算,當其運行時能從一個初始狀態和(可能為空的)初始輸入開始,經過一系列有限而清晰定義的狀態,最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化演算法在內的一些演算法,包含了一些隨機輸入。




(1)q演算法擴展閱讀:

演算法分類:

1、有限的,確定性演算法 這類演算法在有限的一段時間內終止。他們可能要花很長時間來執行指定的任務,但仍將在一定的時間內終止。這類演算法得出的結果常取決於輸入值。

2、有限的,非確定演算法 這類演算法在有限的時間內終止。然而,對於一個(或一些)給定的數值,演算法的結果並不是唯一的或確定的。

3、無限的演算法 是那些由於沒有定義終止定義條件,或定義的條件無法由輸入的數據滿足而不終止運行的演算法。通常,無限演算法的產生是由於未能確定的定義終止條件。

㈡ 什麼叫演算法

  1. 演算法是指有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟。也可看成是按照要求設計好的有限、確切的計算序列,並且這樣的步驟和序列可以解決一類問題。

  2. 一個演算法應該具有以下七個重要的特徵:

    ①有窮性(Finiteness):演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止;

    ②確切性(Definiteness):演算法的每一步驟必須有確切的定義;

    ③輸入項(Input):一個演算法有0個或多個輸入,以刻畫運算對象的初始情況,所謂0個輸 入是指演算法本身定出了初始條件;

    ④輸出項(Output):一個演算法有一個或多個輸出,以反映對輸入數據加工後的結果。沒 有輸出的演算法是毫無意義的;

    ⑤可行性(Effectiveness):演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行 的操作步,即每個計算步都可以在有限時間內完成(也稱之為有效性);

    ⑥高效性(High efficiency):執行速度快,佔用資源少;

    ⑦健壯性(Robustness):對數據響應正確。

㈢ 什麼叫演算法

演算法,對應的英文單詞是algorithm,這是一個很古老的概念,最早來自數學領域,是用於解決某一類問題的公式和思想。

計算機科學領域的演算法,本質是一系列程序指令,用於解答特定的運算和邏輯問題。一般運用時間復雜度和空間復雜度來衡量演算法好壞。

演算法的應用領域多種多樣:

  • 運算,例如計算兩個數的最大公約數。

  • 查找,例如使用谷歌、網路搜索某一關鍵詞得出數據和信息。

  • 排序:例如瀏覽電商網站時,商品按價格從低到高進行排序。

  • 最優決策:例如游戲中讓AI角色找到迷宮的最佳路線。

參考資料:魏夢舒(@程序員小灰),《漫畫演算法:小灰的演算法之旅》:電子工業出版社,2019-05

㈣ 演算法是什麼

在數學和計算機科學中,演算法是如何解決一類問題的明確規范。

演算法可以執行計算、數據處理、自動推理和其他任務。

作為一種有效的方法,演算法可以在有限的空間和時間內用定義明確的形式語言[1] 來表示,以計算函數[2] [3] 。從初始狀態和初始輸入(可能為空)開始,[4] 指令描述了一種計算,當執行該計算時,該計算通過有限的[5] 數量的明確定義的連續狀態,最終產生的「輸出」[6] 並終止於最終結束狀態。從一種狀態到下一種狀態的轉變不一定是 明確的;一些被稱為隨機演算法的演算法包含隨機輸入。[7]

㈤ 演算法有哪些分類

演算法分類編輯演算法可大致分為:

基本演算法、數據結構的演算法、數論與代數演算法、計算幾何的演算法、圖論的演算法、動態規劃以及數值分析、加密演算法、排序演算法、檢索演算法、隨機化演算法、並行演算法,厄米變形模型,隨機森林演算法。

㈥ 演算法是什麼

演算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵:
1、有窮性:
一個演算法必須保證執行有限步之後結束;
2、確切性:
演算法的每一步驟必須有確切的定義;
3、輸入:一個演算法有0個或多個輸入,以刻畫運算對象的初始情況,所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件;
4、輸出:一個演算法有一個或多個輸出,以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的;
5、可行性:
演算法原則上能夠精確地運行,而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成。
一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
時間復雜度
演算法的時間復雜度是指演算法需要消耗的時間資源。一般來說,計算機演算法是問題規模n
的函數f(n),演算法的時間復雜度也因此記做
T(n)=Ο(f(n))
因此,問題的規模n
越大,演算法執行的時間的增長率與f(n)
的增長率正相關,稱作漸進時間復雜度(Asymptotic
Time
Complexity)。
空間復雜度
演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間復雜度類似,一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比,空間復雜度的分析要簡單得多。

㈦ 快排演算法是什麼意思

快速排序,外文名Quicksort,計算機科學,適用領域Pascal,c++等語言,是對冒泡排序演算法的一種改進。

原理:

設要排序的數組是A[0]……A[N-1],首先任意選取一個數據(通常選用數組的第一個數)作為關鍵數據,然後將所有比它小的數都放到它左邊,所有比它大的數都放到它右邊,這個過程稱為一趟快速排序。

性能分析:

快速排序的一次劃分演算法從兩頭交替搜索,直到low和hight重合,因此其時間復雜度是O(n);而整個快速排序演算法的時間復雜度與劃分的趟數有關。

理想的情況是,每次劃分所選擇的中間數恰好將當前序列幾乎等分,經過log2n趟劃分,便可得到長度為1的子表。這樣,整個演算法的時間復雜度為O(nlog2n)。

以上內容參考:網路——快排演算法

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