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資料庫包括

發布時間: 2022-01-14 10:18:54

資料庫有哪些

目前比較常見的資料庫:

  • sql是用於訪問和處理資料庫的標準的計算機語言。

  • MySQL是小型的開源的關系型資料庫管理系統。

  • SQL Server 是 Microsoft 開發的關系資料庫管理系統。

  • Oracle資料庫系統是目前世界上流行的關系資料庫管理系統。

  • DB2是關系型資料庫平台,其採用多進程多線索的結構,支持多用戶或應用程序在同一條SQL 語句中查詢不同資料庫和數據。

  • PostgreSQL 是一個對象-關系資料庫伺服器,號稱 "世界上最先進的開源關系型資料庫"。

  • Hadoop是個很流行的分布式計算解決方案,Hive是基於hadoop的數據倉庫工具,hive 構建在基於靜態批處理的Hadoop 之上。

  • GreenPlum採用了MPP(大規模並行處理),是一個由多個獨立的資料庫服務組合成關系型資料庫集群。

  • ECharts 是一個使用 JavaScript 實現的開源可視化庫,涵蓋各行業圖表。

  • R是一種集統計分析與圖形顯示為一體的統計分析軟體,具有很強的互動性。

  • python是一種跨平台的計算機程序設計語言,被廣泛用於系統管理任務的處理和Web編程

目前,這些資料庫都在樹懶學堂有相關教程,可以跟著一步一步學習

㈡ 資料庫一般包括哪些內容,系統軟體有什麼

資料庫應用系統(簡稱資料庫系統)是指引進了資料庫技術後的整個計算機系統,它是由有關的硬體、軟體、數據和人員四個部分組合而形成的,為用戶提供信息服務的系統。

硬體環境是資料庫系統的物理支持,包括 CPU 、內存、外存及輸入/輸出設備。由於資料庫系統承擔著數據管理的任務,它要在操作系統的支持下工作,而且本身包含著資料庫管理例行程序、應用程序等,因此要有足夠大的內存開銷。同時,由於用戶的數據、系統軟體和應用軟體都要保存在外存上,所以對外存容量的要求也很高。

軟體系統包括系統軟體和應用軟體兩類。系統軟體主要包括資料庫管理系統軟體、開發應用系統的高級語言及其編譯系統、應用系統開發的工具軟體等。它們為開發應用系統提供了良好的環境,其中資料庫管理系統是連接資料庫和用戶之間的紐帶,是軟體系統的核心。應用軟體是指在資料庫管理系統的基礎上由用戶根據自己的實際需要自行開發的應用程序。

數據是資料庫系統的管理對象,是為用戶提供數據的信息源。

資料庫系統的人員是指管理、開發和使用資料庫系統的全部人員,主要包括資料庫管理員、系統分析員、應用程序員和用戶。不同的人員涉及不同的數據抽象級別,資料庫管理員負責管理和控制資料庫系統;系統分析員負責應用系統的需求分析和規范說明,確定系統的軟硬體配置、系統的功能及資料庫概念設計;應用程序員負責設計應用系統的程序模塊,根基資料庫的外模式來編寫應用程序;最總用戶通過應用系統提供的用戶介面界面使用資料庫。常用的介面方式有菜單驅動、圖形顯示、表格操作等,這些介面為用戶提供了簡明直觀的數據表示和方便快捷的操作方法。

㈢ 資料庫有哪幾種

常用資料庫有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。

1、Oracle資料庫

Oracle資料庫管理系統是由甲骨文(Oracle)公司開發的,在資料庫領域一直處於領先地位。目前,Oracle資料庫覆蓋了大、中、小型計算機等幾十種計算機型,成為世界上使用最廣泛的關系型數據管理系統(由二維表及其之間的關系組成的一個資料庫)之一。

2、SQLServer資料庫

SQLServer是由微軟公司開發的一種關系型據庫管理系統,它已廣泛用於電子商務、銀行、保險、電力等行業。SQLServer提供了對XML和Internet標準的支持,具有強大的、靈活的、基於Web的應用程序管理功能。

3、DB2資料庫

DB2資料庫是由IBM公司研製的一種關系型資料庫管理系統,主要應用於OS/2、Windows等平台下,具有較好的可伸縮性,可支持從大型計算機到單用戶環境。

4、MongoDB資料庫

MongoDB是由10gen公司開發的一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品,是非關系資料庫當中功能最豐富,最像關系資料庫的。它支持的數據結構非常鬆散,是類似JSON的bjson格式,因此可以存儲比較復雜的數據類型。

5、MySQL資料庫

MySQL資料庫管理系統是由瑞典的MySQLAB公司開發的,但是幾經輾轉,現在是Oracle產品。它是以「客戶/伺服器」模式實現的,是一個多用戶、多線程的小型資料庫伺服器。而且MySQL是開源數據的,任何人都可以獲得該資料庫的源代碼並修正MySQL的缺陷。

6、Sybase資料庫

美國Sybase公司研製的一種關系型資料庫系統,是一種典型的UNIX或WindowsNT平台上客戶機/伺服器環境下的大型資料庫系統。

㈣ 資料庫有哪些類型

資料庫有兩種類型,分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。

資料庫,簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

關系型資料庫主要有:

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關系型資料庫主要有:

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

(4)資料庫包括擴展閱讀

非關系型資料庫的優勢:

1、性能高:NOSQL是基於鍵值對的,可以想像成表中的主鍵和值的對應關系,而且不需要經過SQL層的解析,所以性能非常高。

2、可擴展性好:同樣也是因為基於鍵值對,數據之間沒有耦合性,所以非常容易水平擴展。

關系型資料庫的優勢:

1、可以復雜查詢:可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。

2、事務支持良好:使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。

㈤ 資料庫系統包括哪些

計算機硬體是資料庫系統的物質基礎,是存儲資料庫及運行資料庫管理系統的硬體資源,主要包括主機、存儲設備、輸入輸出設備以及計算機網路環境。

㈥ 資料庫系統包括什麼

資料庫系統DBS(Data Base System,簡稱DBS)通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。其軟體主要包括操作系統、各種宿主語言、實用程序以及資料庫管理系統。資料庫由資料庫管理系統統一管理,數據的插入、修改和檢索均要通過資料庫管理系統進行。數據管理員負責創建、監控和維護整個資料庫,使數據能被任何有權使用的人有效使用。資料庫管理員一般是由業務水平較高、資歷較深的人員擔任。

資料庫系統的個體含義是指一個具體的資料庫管理系統軟體和用它建立起來的資料庫;它的學科含義是指研究、開發、建立、維護和應用資料庫系統所涉及的理論、方法、技術所構成的學科。在這一含義下,資料庫系統是軟體研究領域的一個重要分支,常稱為資料庫領域。

資料庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理的核心機構。計算機的高速處理能力和大容量存儲器提供了實現數據管理自動化的條件。

資料庫研究跨越於計算機應用、系統軟體和理論三個領域,其中應用促進新系統的研製開發,新系統帶來新的理論研究,而理論研究又對前兩個領域起著指導作用。資料庫系統的出現是計算機應用的一個里程牌,它使得計算機應用從以科學計算為主轉向以數據處理為主,並從而使計算機得以在各行各業乃至家庭普遍使用。在它之前的文件系統雖然也能處理持久數據,但是文件系統不提供對任意部分數據的快速訪問,而這對數據量不斷增大的應用來說是至關重要的。為了實現對任意部分數據的快速訪問,就要研究許多優化技術。這些優化技術往往很復雜,是普通用戶難以實現的,所以就由系統軟體(資料庫管理系統)來完成,而提供給用戶的是簡單易用的資料庫語言。由於對資料庫的操作都由資料庫管理系統完成,所以資料庫就可以獨立於具體的應用程序而存在,從而資料庫又可以為多個用戶所共享。因此,數據的獨立性和共享性是資料庫系統的重要特徵。數據共享節省了大量人力物力,為資料庫系統的廣泛應用奠定了基礎。資料庫系統的出現使得普通用戶能夠方便地將日常數據存入計算機並在需要的時候快速訪問它們,從而使計算機走出科研機構進入各行各業、進入家庭。

資料庫系統有大小之分,大型資料庫系統有SQL Server、Oracle、DB2等,中小型資料庫系統有Foxpro、Access。

㈦ 資料庫有哪幾種

一、關系資料庫

關系型資料庫,存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似,關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql,SqlServer等。在輕量或者小型的應用中,使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大,但是在構建大型應用時,則需要根據應用的業務需求和性能需求,選擇合適的關系型資料庫。

雖然關系型資料庫有很多,但是大多數都遵循SQL(結構化查詢語言,Structured Query Language)標准。 常見的操作有查詢,新增,更新,刪除,求和,排序等。

查詢語句:SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。

新增語句:INSERT INTO table (param1,param2,param3) VALUES (value1,value2,value3) 該語句可以理解為向table中的param1,param2,param3欄位中分別插入value1,value2,value3。

更新語句:UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。

刪除語句:DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。

去重查詢:SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param,但是param中重復的值只能出現一次。

排序查詢:SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param,並且要按照param1升序的順序進行排序。

總體來說, 資料庫的SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。

關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適,如學生成績、地址等,這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢,例如join,這樣的情況下,關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優,而且精確度更高。

由於結構化數據的規模不算太大,數據規模的增長通常也是可預期的,所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性,如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。

二、非關系型資料庫(NoSQL)

隨著近些年技術方向的不斷拓展,大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。

指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論,簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求,一次性滿足兩種要求是該系統的上限。

而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中,為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法,該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端,即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動,當節點過多時,相關工作結果就無法那麼准確。

這一問題使整個系統的工作效率受到影響,導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高,甚至會出現數據節點的內容遷移,產生錯誤的代碼信息。

但盡管如此,NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢,如資料庫結構相對簡單,在大數據量下的讀寫性能好;能滿足隨時存儲自定義數據格式需求,非常適用於大數據處理工作。

NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

對於非結構化數據的處理更合適,如文章、評論,這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理,並不需要像結構化數據一樣,進行精確查詢,而且這類數據的數據規模往往是海量的,數據規模的增長往往也是不可能預期的;

而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的,所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。

NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據,並且數據的獲取效率很高,但用它查詢結構化數據效果就比較差。

目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准,它現在有四種大的分類:

1、鍵值對存儲(key-value):代表軟體Redis,它的優點能夠進行數據的快速查詢,而缺點是需要存儲數據之間的關系。

2、列存儲:代表軟體Hbase,它的優點是對數據能快速查詢,數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。

3、文檔資料庫存儲:代表軟體MongoDB,它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好,同時缺少一種統一查詢語言。

4、圖形資料庫存儲:代表軟體InfoGrid,它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算,而且遇到不適合的數據模型時,圖形資料庫很難使用。

安全

資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體(例如,個人或計算機程序)無意的資料庫訪問。

資料庫訪問控制涉及控制誰(一個人或某個計算機程序)可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象(例如,記錄類型、特定記錄、數據結構);

對特定對象的特定計算(例如,查詢類型或特定查詢),或者使用到前者的特定訪問路徑(例如,使用特定索引)或其他數據結構來訪問信息)。

資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權(由資料庫所有者)人員設置。

這可以在個人基礎上直接管理,或者通過將個人和特權分配給組,或者(在最復雜的模型中)通過將個人和組分配給角色,然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼,用戶可以訪問整個資料庫或它的子集,稱為「子模式」。

例如,員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據,但一組用戶可能僅被授權查看工資數據,而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法,則此功能允許管理個人資料庫。

數據安全通常涉及保護特定的數據塊,包括物理保護(即免受損壞、破壞或移除;例如,參見物理安全),或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息(例如,通過查看它們組成的位串,得出特定的有效信用卡號;例如,參見數據加密)。

更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄,允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。

以上內容參考網路-資料庫

㈧ 資料庫系統包括哪 幾個部分

資料庫系統一般包含以下幾個方面:

1、資料庫:

是指長期存儲在計算機內的,有組織,可共享的數據的集合。資料庫中的數據按一定的數學模型組織、描述和存儲,具有較小的冗餘,較高的數據獨立性和易擴展性,並可為各種用戶共享。

2、硬體:

構成計算機系統的各種物理設備,包括存儲所需的外部設備。硬體的配置應滿足整個資料庫系統的需要。

3、軟體:

包括操作系統、資料庫管理系統及應用程序。資料庫管理系統是資料庫系統的核心軟體,是在操作系統的支持下工作,解決如何科學地組織和存儲數據,如何高效獲取和維護數據的系統軟體。

4、人員:

第一類為系統分析員和資料庫設計人員,系統分析員負責應用系統的需求分析和規范說明。資料庫設計人員負責資料庫中數據的確定、資料庫各級模式的設計。

第二類為應用程序員,負責編寫使用資料庫的應用程序。第三類為最終用戶,他們利用系統的介面或查詢語言訪問資料庫。第四類用戶是資料庫管理員,負責資料庫的總體信息控制。

(8)資料庫包括擴展閱讀:

資料庫系統的基本功能:

1、能夠保證數據的獨立性。數據和程序相互獨立有利於加快軟體開發速度,節省開發費用。

2、冗餘數據少,數據共享程度高。

3、系統的用戶介面簡單,用戶容易掌握,使用方便。

4、能夠確保系統運行可靠,出現故障時能迅速排除;能夠保護數據不受非受權者訪問或破壞;能夠防止錯誤數據的產生,一旦產生也能及時發現。

5、有重新組織數據的能力,能改變數據的存儲結構或數據存儲位置,以適應用戶操作特性的變化,改善由於頻繁插入、刪除操作造成的數據組織零亂和時空性能變壞的狀況。

參考資料來源:網路-資料庫系統

㈨ 資料庫有哪些

回答:

  1. SQL:是一種特殊目的的編程語言,是一種資料庫查詢和 程序設計語言,用於存取數據以及查詢、更新和管理 關系資料庫系統。現在很多電腦愛好者都喜歡用這類數據。

  2. Sybase:是美國Sybase公司研製的一種關系型資料庫系統,是一種典型的UNIX或WindowsNT平台上客戶機/伺服器環境下的大型資料庫系統。Sybase提供了一套應用程序編程介面,可以與非Sybase數據源及伺服器集成,允許在多個資料庫之間復制數據,適於創建多層應用。

  3. DB2:DB2是IBM出品的一系列關系型資料庫管理系統,分別在不同的操作系統平台上服務。

  4. ACCESS:是由微軟發布的關聯式資料庫管理系統。它結合了 Microsoft Jet Database Engine 和圖形用戶界面兩項特點,是 Microsoft Office的成員之一。

  5. Oracle:甲骨文股份有限公司(Oracle)是全球大型資料庫軟體公司,總部位於美國加州紅木城的紅木岸。在2008年,甲骨文股份有限公司是繼Microsoft及IBM後,全球收入第三多的軟體公司。

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