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資料庫索引怎麼建立

發布時間: 2022-08-10 01:02:58

資料庫索引怎麼建立

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資料庫索引是什麼,有什麼用,怎麼用 轉載
2018-12-04 23:30:36
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下面是關於資料庫索引的相關知識:

簡單來說,資料庫索引就是資料庫的數據結構!進一步說則是該數據結構中存儲了一張表中某一列的所有值,也就是說索引是基於數據表中的某一列創建的。總而言之:一個索引是由表中某一列上的數據組成,並且這些數據存儲在某個數據結構中。

2.索引的作用。舉個例子,假設有一張數據表Emplyee,該表有三列:

表中有幾萬條記錄。現在要執行下面這條查詢語句,查找出所有名字叫「Jesus」的員工的詳細信息

3.如果沒有資料庫索引功能,資料庫系統會逐行的遍歷整張表,對於每一行都要檢查其Employee_Name欄位是否等於「Jesus」。因為我們要查找所有名字為「Jesus」的員工,所以當我們發現了一條名字是「Jesus」的記錄後,並不能停止繼續查找,因為可能有其他員工也叫「Jesus」。這就意味著,對於表中的幾萬條記錄,資料庫每一條都要檢查。這就是所謂的「全表掃描」( full table scan)

4.而資料庫索引功能索引的最大作用就是加快查詢速度,它能從根本上減少需要掃表的記錄/行的數量。

5.如何創建資料庫索引。可以基於Employee表的兩列創建索引即可:

拓展資料:

索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構,使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她,則與在表中搜索所有的行相比,索引有助於更

㈡ 資料庫索引有哪幾種怎樣建立索引

  • 種類:

1、按照索引列值的唯一性,索引可分為唯一索引和非唯一索引;

  • 非唯一索引:

create index 索引名 on 表名(列名) tablespace表空間名;

  • 唯一索引:

建立主鍵或者唯一約束時會自動在對應的列上建立唯一索引;

2、索引列的個數:單列索引和復合索引;

3、按照索引列的物理組織方式。

  • 索引的創建格式:

CREATEUNIUQE|BITMAPINDEX<schema>.<index_name>ON<schema>.<table_name>(<column_name>|<expression>ASC|DESC,<column_name>|<expression>ASC|DESC,...)TABLESPACE<tablespace_name>STORAGE<storage_settings>LOGGING||COMPRESS<nn>NOSORT|REVERSEPARTITION|GLOBALPARTITION<partition_setting>

使用USER_IND_COLUMNS查詢某個TABLE中的相應欄位索引建立情況

使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查詢所有索引的具體設置情況。

在Oracle中的索引可以分為:B樹索引、點陣圖索引、反向鍵索引、基於函數的索引、簇索引、全局索引、局部索引等,下面逐一講解:

一、B樹索引:

最常用的索引,各葉子節點中包括的數據有索引列的值和數據表中對應行的ROWID,簡單的說,在B樹索引中,是通過在索引中保存排過續的索引列值與相對應記錄的ROWID來實現快速查詢的目的。其邏輯結構如圖:

可以保證無論用戶要搜索哪個分支的葉子結點,都需要經過相同的索引層次,即都需要相同的I/O次數。

B樹索引的創建示例:

create index ind_t on t1(id);

注1:索引的針對欄位創建的,相同欄位不能創建一個以上的索引;

注2:默認的索引是不唯一的,但是也可以加上unique,表示該索引的欄位上沒有重復值(定義unique約束時會自動創建);

注3:創建主鍵時,默認在主鍵上創建了B樹索引,因此不能再在主鍵上創建索引。

二、點陣圖索引:

有些欄位中使用B樹索引的效率仍然不高,例如性別的欄位中,只有「男、女」兩個值,則即便使用了B樹索引,在進行檢索時也將返回接近一半的記錄。

所以當欄位的基數很低時,需要使用點陣圖索引。(「低」的標準是取值數量 < 行數*1%)

反向鍵索引是一種特殊的B樹索引,在存儲構造中與B樹索引完全相同,但是針對數值時,反向鍵索引會先反向每個鍵值的位元組,然後對反向後的新數據進行索引。例如輸入2008則轉換為8002,這樣當數值一次增加時,其反向鍵在大小中的分布仍然是比較平均的。

反向鍵索引的創建示例:

createindex ind_t on t1(id) reverse;

註:鍵的反轉由系統自行完成。對於用戶是透明的。

四、基於函數的索引:

有的時候,需要進行如下查詢:select * from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';

但是即便在date欄位上建立了索引,還是不得不進行全表掃描。在這種情況下,可以使用基於函數的索引。其創建語法如下:

create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));

註:簡單來說,基於函數的索引,就是將查詢要用到的表達式作為索引項。

五、全局索引和局部索引:

這個索引貌似很復雜,其實很簡單。總得來說一句話,就是無論怎麼分區,都是為了方便管理。

具體索引和表的關系有三種:

1、局部分區索引:分區索引和分區表1對1

2、全局分區索引:分區索引和分區表N對N

3、全局非分區索引:非分區索引和分區表1對N

創建示例:

首先創建一個分區表

createtable student

(

stuno number(5),

sname vrvhar2(10),

deptno number(5)

)

partition by hash (deptno)

(

partition part_01 tablespace A1,

partition part_02 tablespace A2

);

創建局部分區索引(1v1):

create index ind_t on student(stuno)

local(

partition part_01 tablespace A2,

partition part_02 tablespace A1

);--local後面可以不加

創建全局分區索引(NvN):

create index ind_t on student(stuno)

globalpartition by range(stuno)

(

partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

);--只可以進行range分區

創建全局非分區索引(1vN)

createindex ind_t on student(stuno) GLOBAL;

㈢ 怎樣在資料庫文件中創建索引文件

1、打開需要創建索引文件的資料庫表,打開菜單欄顯示——表設計器。
2、選擇你要的索引欄位,點擊索引選項卡,按照自己的需要選擇一個升序或降序,這是把索引默認設置成普通索引。
3、在「表設計器」中選擇「索引」選項卡,與「欄位」選項卡並列著呢。在「類型」這里選自己需要的比如唯一索引,後選索引等。表達式
表示可以設置多欄位的索引,但要注意它們的欄位類型,如果不同,要進行轉換設置。
4、創建完成,點擊保存。關閉表設計器。OK!
5、索引文件的修改、刪除都可以在表設計器里進行。很容易呢~~

㈣ 資料庫索引有哪幾種,怎樣建立索引

資料庫索引的種類:

1、按照索引列值的唯一性,索引可分為唯一索引和非唯一索引

非唯一索引:B樹索引

create index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空間名;

唯一索引:建立主鍵或者唯一約束時會自動在對應的列上建立唯一索引

2、索引列的個數:單列索引和復合索引

3、按照索引列的物理組織方式

B樹索引

create index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空間名;

點陣圖索引

create bitmap index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空間名;

反向鍵索引

create index 索引名 on 表名(列名) reverse tablespace 表空間名;

函數索引

create index 索引名 on 表名(函數名(列名)) tablespace 表空間名;

刪除索引

drop index 索引名

重建索引

alter index 索引名 rebuild


索引的創建格式:

CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>
ON <schema>.<table_name>
(<column_name> | <expression> ASC | DESC,
<column_name> | <expression> ASC | DESC,...)
TABLESPACE <tablespace_name>
STORAGE <storage_settings>
LOGGING | NOLOGGING
COMPUTE STATISTICS
NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>
NOSORT | REVERSE
PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>

UNIQUE | BITMAP:指定UNIQUE為唯一值索引,BITMAP為點陣圖索引,省略為B-Tree索引。
<column_name> | <expression> ASC | DESC:可以對多列進行聯合索引,當為expression時即「基於函數的索引」
TABLESPACE:指定存放索引的表空間(索引和原表不在一個表空間時效率更高)
STORAGE:可進一步設置表空間的存儲參數
LOGGING | NOLOGGING:是否對索引產生重做日誌(對大表盡量使用NOLOGGING來減少佔用空間並提高效率)
COMPUTE STATISTICS:創建新索引時收集統計信息
NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>:是否使用「鍵壓縮」(使用鍵壓縮可以刪除一個鍵列中出現的重復值)
NOSORT | REVERSE:NOSORT表示與表中相同的順序創建索引,REVERSE表示相反順序存儲索引值
PARTITION | NOPARTITION:可以在分區表和未分區表上對創建的索引進行分區

使用USER_IND_COLUMNS查詢某個TABLE中的相應欄位索引建立情況

使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查詢所有索引的具體設置情況。

在Oracle中的索引可以分為:B樹索引、點陣圖索引、反向鍵索引、基於函數的索引、簇索引、全局索引、局部索引等,下面逐一講解:

一、B樹索引:

最常用的索引,各葉子節點中包括的數據有索引列的值和數據表中對應行的ROWID,簡單的說,在B樹索引中,是通過在索引中保存排過續的索引列值與相對應記錄的ROWID來實現快速查詢的目的。其邏輯結構如圖:

反向鍵索引是一種特殊的B樹索引,在存儲構造中與B樹索引完全相同,但是針對數值時,反向鍵索引會先反向每個鍵值的位元組,然後對反向後的新數據進行索引。例如輸入2008則轉換為8002,這樣當數值一次增加時,其反向鍵在大小中的分布仍然是比較平均的。

反向鍵索引的創建示例:

createindex ind_t on t1(id) reverse;

註:鍵的反轉由系統自行完成。對於用戶是透明的。

四、基於函數的索引:

有的時候,需要進行如下查詢:select * from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';

但是即便在date欄位上建立了索引,還是不得不進行全表掃描。在這種情況下,可以使用基於函數的索引。其創建語法如下:

create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));

註:簡單來說,基於函數的索引,就是將查詢要用到的表達式作為索引項。

五、全局索引和局部索引:

這個索引貌似很復雜,其實很簡單。總得來說一句話,就是無論怎麼分區,都是為了方便管理。

具體索引和表的關系有三種:

1、局部分區索引:分區索引和分區表1對1

2、全局分區索引:分區索引和分區表N對N

3、全局非分區索引:非分區索引和分區表1對N

創建示例:

首先創建一個分區表

createtable student

(

stuno number(5),

sname vrvhar2(10),

deptno number(5)

)

partition by hash (deptno)

(

partition part_01 tablespace A1,

partition part_02 tablespace A2

);

創建局部分區索引(1v1):

create index ind_t on student(stuno)

local(

partition part_01 tablespace A2,

partition part_02 tablespace A1

);--local後面可以不加

創建全局分區索引(NvN):

create index ind_t on student(stuno)

globalpartition by range(stuno)

(

partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

);--只可以進行range分區

創建全局非分區索引(1vN)

createindex ind_t on student(stuno) GLOBAL;

㈤ 在數據表中索引有什麼用,怎麼建立索引

索引用於快速找出在某個列中有一特定值的行,不使用索引,Mysql必須從第一條記錄開始讀完整個表,直到找出相關的行,表越大,查詢數據所花費的時間就越多。建立索引的操作步驟如下:

1、首先我們打開一個要操作的數據表,如下圖所示,我們需要給name欄位添加索引。

㈥ mongo資料庫是怎麼創建索引

2種方式:

(1)mongo shell

db.yourCollectionName.createIndex({fieldName: 1})

舉例:

db.gameShortLink.createIndex({shortLink: 1})

(2)pymongo代碼

indexKeyList = [

("fieldName", pymongo.ASCENDING),

]

mongoCollection.create_index(indexKeyList)

註:

一次性創建多個索引,舉例:

import pymongo

from pymongo import IndexModel

# from pymongo import ASCENDING, DESCENDING

indexShortLink = IndexModel([("shortLink", pymongo.ASCENDING)], name="shortLink")

indexIsParseOk = IndexModel([("parsedLink.isParseOk", pymongo.ASCENDING)], name="parsedLink_isParseOk")

indexErrType = IndexModel([("parsedLink.errType", pymongo.ASCENDING)], name="parsedLink_errType")

indexRealGameName = IndexModel([("parsedGame.realGameName", pymongo.ASCENDING)], name="parsedGame_realGameName")

indexGameTheme = IndexModel([("parsedGame.gameTheme", pymongo.ASCENDING)], name="parsedGame_gameTheme")

indexModelList = [

indexShortLink,

indexIsParseOk,

indexErrType,

indexRealGameName,

indexGameTheme,

]

mongoCollectionShortlink.create_indexes(indexModelList)




詳見:(網路搜)

【已解決】用mongo的shell給MongoDB創建索引以提高查詢速度

【已解決】PyMongo中如何一次性創建多個index索引

㈦ mysql資料庫怎麼建索引

表名右擊,菜單裡面就有索引,然後選擇要索引的欄位。。確定就可以了

㈧ 怎麼建立資料庫的索引

PS:索引不是給你使用的,而是資料庫本身使用,索引只是為了讓你的查詢更加快速而已

SQL CREATE INDEX 語法
在表上創建一個簡單的索引。允許使用重復的值:
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

注釋:」column_name」 規定需要索引的列。
SQL CREATE UNIQUE INDEX 語法
在表上創建一個唯一的索引。唯一的索引意味著兩個行不能擁有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

CREATE INDEX 實例
本例會創建一個簡單的索引,名為 「PersonIndex」,在 Person 表的 LastName 列:
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)

如果您希望以降序索引某個列中的值,您可以在列名稱之後添加保留字 DESC:
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)

假如您希望索引不止一個列,您可以在括弧中列出這些列的名稱,用逗號隔開:
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)12

㈨ 建立數據表索引的方法有幾種

索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種,聚簇索引 是按照數據存放的物理位置為順序的,而非聚簇索引就不一樣了;聚簇索引能提高多行檢索的速度,而非聚簇索引對於單行的檢索很快。
根據資料庫的功能,可以在資料庫設計器中創建三種索引:唯一索引、主鍵索引和聚集索引。
在資料庫表中創建的索引可以是是唯一索引、主鍵索引和聚集索引
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