資料庫索引怎麼建立
㈠ 資料庫索引怎麼建立
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資料庫索引是什麼，有什麼用，怎麼用 轉載
2018-12-04 23:30:36
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下面是關於資料庫索引的相關知識：
簡單來說，資料庫索引就是資料庫的數據結構！進一步說則是該數據結構中存儲了一張表中某一列的所有值，也就是說索引是基於數據表中的某一列創建的。總而言之：一個索引是由表中某一列上的數據組成，並且這些數據存儲在某個數據結構中。
2.索引的作用。舉個例子，假設有一張數據表Emplyee，該表有三列：
表中有幾萬條記錄。現在要執行下面這條查詢語句，查找出所有名字叫「Jesus」的員工的詳細信息
3.如果沒有資料庫索引功能，資料庫系統會逐行的遍歷整張表，對於每一行都要檢查其Employee_Name欄位是否等於「Jesus」。因為我們要查找所有名字為「Jesus」的員工，所以當我們發現了一條名字是「Jesus」的記錄後，並不能停止繼續查找，因為可能有其他員工也叫「Jesus」。這就意味著，對於表中的幾萬條記錄，資料庫每一條都要檢查。這就是所謂的「全表掃描」（ full table scan）
4.而資料庫索引功能索引的最大作用就是加快查詢速度，它能從根本上減少需要掃表的記錄/行的數量。
5.如何創建資料庫索引。可以基於Employee表的兩列創建索引即可：
拓展資料：
索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助於更
㈡ 資料庫索引有哪幾種怎樣建立索引
種類：
1、按照索引列值的唯一性，索引可分為唯一索引和非唯一索引；
非唯一索引：
create index 索引名 on 表名（列名） tablespace表空間名；
唯一索引：
建立主鍵或者唯一約束時會自動在對應的列上建立唯一索引；
2、索引列的個數：單列索引和復合索引；
3、按照索引列的物理組織方式。
索引的創建格式：
CREATEUNIUQE|BITMAPINDEX<schema>.<index_name>ON<schema>.<table_name>(<column_name>|<expression>ASC|DESC,<column_name>|<expression>ASC|DESC,...)TABLESPACE<tablespace_name>STORAGE<storage_settings>LOGGING||COMPRESS<nn>NOSORT|REVERSEPARTITION|GLOBALPARTITION<partition_setting>
使用USER_IND_COLUMNS查詢某個TABLE中的相應欄位索引建立情況
使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查詢所有索引的具體設置情況。
在Oracle中的索引可以分為：B樹索引、點陣圖索引、反向鍵索引、基於函數的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一講解：
一、B樹索引：
最常用的索引，各葉子節點中包括的數據有索引列的值和數據表中對應行的ROWID，簡單的說，在B樹索引中，是通過在索引中保存排過續的索引列值與相對應記錄的ROWID來實現快速查詢的目的。其邏輯結構如圖：
可以保證無論用戶要搜索哪個分支的葉子結點，都需要經過相同的索引層次，即都需要相同的I/O次數。
B樹索引的創建示例：
create index ind_t on t1(id);
注1：索引的針對欄位創建的，相同欄位不能創建一個以上的索引；
注2：默認的索引是不唯一的，但是也可以加上unique，表示該索引的欄位上沒有重復值(定義unique約束時會自動創建)；
注3：創建主鍵時，默認在主鍵上創建了B樹索引，因此不能再在主鍵上創建索引。
二、點陣圖索引：
有些欄位中使用B樹索引的效率仍然不高，例如性別的欄位中，只有「男、女」兩個值，則即便使用了B樹索引，在進行檢索時也將返回接近一半的記錄。
所以當欄位的基數很低時，需要使用點陣圖索引。(「低」的標準是取值數量 < 行數*1%)
反向鍵索引是一種特殊的B樹索引，在存儲構造中與B樹索引完全相同，但是針對數值時，反向鍵索引會先反向每個鍵值的位元組，然後對反向後的新數據進行索引。例如輸入2008則轉換為8002，這樣當數值一次增加時，其反向鍵在大小中的分布仍然是比較平均的。
反向鍵索引的創建示例：
createindex ind_t on t1(id) reverse;
註：鍵的反轉由系統自行完成。對於用戶是透明的。
四、基於函數的索引：
有的時候，需要進行如下查詢：select * from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';
但是即便在date欄位上建立了索引，還是不得不進行全表掃描。在這種情況下，可以使用基於函數的索引。其創建語法如下：
create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));
註：簡單來說，基於函數的索引，就是將查詢要用到的表達式作為索引項。
五、全局索引和局部索引：
這個索引貌似很復雜，其實很簡單。總得來說一句話，就是無論怎麼分區，都是為了方便管理。
具體索引和表的關系有三種：
1、局部分區索引：分區索引和分區表1對1
2、全局分區索引：分區索引和分區表N對N
3、全局非分區索引：非分區索引和分區表1對N
創建示例：
首先創建一個分區表
createtable student
(
stuno number(5),
sname vrvhar2(10),
deptno number(5)
)
partition by hash (deptno)
(
partition part_01 tablespace A1,
partition part_02 tablespace A2
);
創建局部分區索引(1v1)：
create index ind_t on student(stuno)
local(
partition part_01 tablespace A2,
partition part_02 tablespace A1
);--local後面可以不加
創建全局分區索引(NvN)：
create index ind_t on student(stuno)
globalpartition by range(stuno)
(
partition p1 values less than(1000) tablespace A1,
partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2
);--只可以進行range分區
創建全局非分區索引(1vN)
createindex ind_t on student(stuno) GLOBAL;
㈢ 怎樣在資料庫文件中創建索引文件
1、打開需要創建索引文件的資料庫表，打開菜單欄顯示——表設計器。
2、選擇你要的索引欄位，點擊索引選項卡，按照自己的需要選擇一個升序或降序，這是把索引默認設置成普通索引。
3、在「表設計器」中選擇「索引」選項卡，與「欄位」選項卡並列著呢。在「類型」這里選自己需要的比如唯一索引，後選索引等。表達式
表示可以設置多欄位的索引，但要注意它們的欄位類型，如果不同，要進行轉換設置。
4、創建完成，點擊保存。關閉表設計器。OK！
5、索引文件的修改、刪除都可以在表設計器里進行。很容易呢~~
㈣ 資料庫索引有哪幾種,怎樣建立索引
資料庫索引的種類：
1、按照索引列值的唯一性，索引可分為唯一索引和非唯一索引
非唯一索引：B樹索引
create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空間名;
唯一索引：建立主鍵或者唯一約束時會自動在對應的列上建立唯一索引
2、索引列的個數：單列索引和復合索引
3、按照索引列的物理組織方式
B樹索引
create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空間名;
點陣圖索引
create bitmap index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空間名;
反向鍵索引
create index 索引名 on 表名（列名） reverse tablespace 表空間名;
函數索引
create index 索引名 on 表名（函數名(列名)） tablespace 表空間名;
刪除索引
drop index 索引名
重建索引
alter index 索引名 rebuild
索引的創建格式：
CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>
ON <schema>.<table_name>
(<column_name> | <expression> ASC | DESC,
<column_name> | <expression> ASC | DESC,...)
TABLESPACE <tablespace_name>
STORAGE <storage_settings>
LOGGING | NOLOGGING
COMPUTE STATISTICS
NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>
NOSORT | REVERSE
PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>
UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE為唯一值索引，BITMAP為點陣圖索引，省略為B-Tree索引。
<column_name> | <expression> ASC | DESC：可以對多列進行聯合索引，當為expression時即「基於函數的索引」
TABLESPACE：指定存放索引的表空間(索引和原表不在一個表空間時效率更高)
STORAGE：可進一步設置表空間的存儲參數
LOGGING | NOLOGGING：是否對索引產生重做日誌(對大表盡量使用NOLOGGING來減少佔用空間並提高效率)
COMPUTE STATISTICS：創建新索引時收集統計信息
NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用「鍵壓縮」(使用鍵壓縮可以刪除一個鍵列中出現的重復值)
NOSORT | REVERSE：NOSORT表示與表中相同的順序創建索引，REVERSE表示相反順序存儲索引值
PARTITION | NOPARTITION：可以在分區表和未分區表上對創建的索引進行分區
使用USER_IND_COLUMNS查詢某個TABLE中的相應欄位索引建立情況
使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查詢所有索引的具體設置情況。
在Oracle中的索引可以分為：B樹索引、點陣圖索引、反向鍵索引、基於函數的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一講解：
一、B樹索引：
最常用的索引，各葉子節點中包括的數據有索引列的值和數據表中對應行的ROWID，簡單的說，在B樹索引中，是通過在索引中保存排過續的索引列值與相對應記錄的ROWID來實現快速查詢的目的。其邏輯結構如圖：
反向鍵索引是一種特殊的B樹索引，在存儲構造中與B樹索引完全相同，但是針對數值時，反向鍵索引會先反向每個鍵值的位元組，然後對反向後的新數據進行索引。例如輸入2008則轉換為8002，這樣當數值一次增加時，其反向鍵在大小中的分布仍然是比較平均的。
反向鍵索引的創建示例：
createindex ind_t on t1(id) reverse;
註：鍵的反轉由系統自行完成。對於用戶是透明的。
四、基於函數的索引：
有的時候，需要進行如下查詢：select * from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';
但是即便在date欄位上建立了索引，還是不得不進行全表掃描。在這種情況下，可以使用基於函數的索引。其創建語法如下：
create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));
註：簡單來說，基於函數的索引，就是將查詢要用到的表達式作為索引項。
五、全局索引和局部索引：
這個索引貌似很復雜，其實很簡單。總得來說一句話，就是無論怎麼分區，都是為了方便管理。
具體索引和表的關系有三種：
1、局部分區索引：分區索引和分區表1對1
2、全局分區索引：分區索引和分區表N對N
3、全局非分區索引：非分區索引和分區表1對N
創建示例：
首先創建一個分區表
createtable student
(
stuno number(5),
sname vrvhar2(10),
deptno number(5)
)
partition by hash (deptno)
(
partition part_01 tablespace A1,
partition part_02 tablespace A2
);
創建局部分區索引(1v1)：
create index ind_t on student(stuno)
local(
partition part_01 tablespace A2,
partition part_02 tablespace A1
);--local後面可以不加
創建全局分區索引(NvN)：
create index ind_t on student(stuno)
globalpartition by range(stuno)
(
partition p1 values less than(1000) tablespace A1,
partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2
);--只可以進行range分區
創建全局非分區索引(1vN)
createindex ind_t on student(stuno) GLOBAL;
㈤ 在數據表中索引有什麼用，怎麼建立索引
索引用於快速找出在某個列中有一特定值的行，不使用索引，Mysql必須從第一條記錄開始讀完整個表，直到找出相關的行，表越大，查詢數據所花費的時間就越多。建立索引的操作步驟如下：
1、首先我們打開一個要操作的數據表，如下圖所示，我們需要給name欄位添加索引。
㈥ mongo資料庫是怎麼創建索引
2種方式：
（1）mongo shell
db.yourCollectionName.createIndex({fieldName: 1})
舉例：
db.gameShortLink.createIndex({shortLink: 1})
（2）pymongo代碼
indexKeyList = [
("fieldName", pymongo.ASCENDING),
]
mongoCollection.create_index(indexKeyList)
註：
一次性創建多個索引，舉例：
import pymongo
from pymongo import IndexModel
# from pymongo import ASCENDING, DESCENDING
indexShortLink = IndexModel([("shortLink", pymongo.ASCENDING)], name="shortLink")
indexIsParseOk = IndexModel([("parsedLink.isParseOk", pymongo.ASCENDING)], name="parsedLink_isParseOk")
indexErrType = IndexModel([("parsedLink.errType", pymongo.ASCENDING)], name="parsedLink_errType")
indexRealGameName = IndexModel([("parsedGame.realGameName", pymongo.ASCENDING)], name="parsedGame_realGameName")
indexGameTheme = IndexModel([("parsedGame.gameTheme", pymongo.ASCENDING)], name="parsedGame_gameTheme")
indexModelList = [
indexShortLink,
indexIsParseOk,
indexErrType,
indexRealGameName,
indexGameTheme,
]
mongoCollectionShortlink.create_indexes(indexModelList)
詳見：（網路搜）
【已解決】用mongo的shell給MongoDB創建索引以提高查詢速度
【已解決】PyMongo中如何一次性創建多個index索引
㈦ mysql資料庫怎麼建索引
表名右擊，菜單裡面就有索引，然後選擇要索引的欄位。。確定就可以了
㈧ 怎麼建立資料庫的索引
PS:索引不是給你使用的，而是資料庫本身使用，索引只是為了讓你的查詢更加快速而已
SQL CREATE INDEX 語法
在表上創建一個簡單的索引。允許使用重復的值：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
注釋：」column_name」 規定需要索引的列。
SQL CREATE UNIQUE INDEX 語法
在表上創建一個唯一的索引。唯一的索引意味著兩個行不能擁有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
CREATE INDEX 實例
本例會創建一個簡單的索引，名為 「PersonIndex」，在 Person 表的 LastName 列：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)
如果您希望以降序索引某個列中的值，您可以在列名稱之後添加保留字 DESC：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)
假如您希望索引不止一個列，您可以在括弧中列出這些列的名稱，用逗號隔開：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)12
㈨ 建立數據表索引的方法有幾種
索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引 是按照數據存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對於單行的檢索很快。
根據資料庫的功能，可以在資料庫設計器中創建三種索引：唯一索引、主鍵索引和聚集索引。
在資料庫表中創建的索引可以是是唯一索引、主鍵索引和聚集索引
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