資料庫意識

① 資料庫是什麼意識

資料庫是依照某種數據模型組織起來並存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點：盡可能不重復，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立於使用它的應用程序，對數據的增、刪、改和檢索由統一軟體進行管理和控制。從發展的歷史看，資料庫是數據管理的高級階段，它是由文件管理系統發展起來的。
資料庫的基本結構分三個層次，反映了觀察資料庫的三種不同角度。
(1)物理數據層。它是資料庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字元和字組成。
(2)概念數據層。它是資料庫的中間一層，是資料庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系，是存貯記錄的集合。它所涉及的是資料庫所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理情況，是資料庫管理員概念下的資料庫。
(3)邏輯數據層。它是用戶所看到和使用的資料庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。
資料庫不同層次之間的聯系是通過映射進行轉換的。資料庫具有以下主要特點：
(1)實現數據共享。數據共享包含所有用戶可同時存取資料庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過介面使用資料庫，並提供數據共享。
(2)減少數據的冗餘度。同文件系統相比，由於資料庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。
(3)數據的獨立性。數據的獨立性包括資料庫中資料庫的邏輯結構和應用程序相互獨立，也包括數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構。
(4)數據實現集中控制。文件管理方式中，數據處於一種分散的狀態，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用資料庫可對數據進行集中控制和管理，並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。
(5)數據一致性和可維護性，以確保數據的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用；②完整性控制：保證數據的正確性、有效性和相容性；③並發控制：使在同一時間周期內，允許對數據實現多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用；④故障的發現和恢復：由資料庫管理系統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據被破壞

② 影響資料庫安全的因素主要有哪些

網站資料庫的安全問題主要是由哪些因素引起的呢？這一個問題其實和資料庫存的安全問題差不多， 據CVE的數據安全漏洞統計，Oracle、SQL Server、MySQL等主流資料庫的漏洞逐年上升，以Oracle為例，當前漏洞總數已經超過了1200多個。美國Verizon就「核心數據是如何丟失的」做過一次全面的市場調查，結果發現，75%的數據丟失情況是由於資料庫漏洞造成的，這說明資料庫的安全非常重要。
資料庫安全漏洞從來源上，大致可以分為四類：預設安裝漏洞、人為使用上的漏洞、資料庫設計缺陷、資料庫產品的bug。
1. 資料庫設計缺陷，在當前的主流資料庫中,
，數據以明文形式放置在存儲設備中，存儲設備的丟失將引起數據泄密風險。資料庫數據文件在操作系統中以明文形式存在，非法使用者可以通過網路、操作系統接觸到這些文件，從而導致數據泄密風險。
2. 預設安裝漏洞，資料庫安裝後的預設用戶名和密碼在主流資料庫中往往存在若干預設資料庫用戶，並且預設密碼都是公開的，攻擊者完全可以利用這些預設用戶登錄資料庫。在主流資料庫中預設埠號是固定的，如Oracle是1521、SQL Server是1433、MySQL是3306等。
3. 人為使用漏洞,
，在很多系統維護中，資料庫管理員並未細致地按照最小授權原則給予資料庫用戶授權，而是根據最為方便的原則給予了較為寬泛的授權

③ 企業資料庫一般存在哪些安全問題

在企業的經營發展過程當中，資料庫安全問題始終是一個重大問題。如果企業想要順利發展，對這方面的問題進行防範和控制是非常有必要的。在實際的工作中，想要防範和控制問題，就必須先對這部分的內容有所了解，那麼，企業資料庫一般存在哪些安全問題呢?今天小編就為大家做個詳細介紹。
企業資料庫安全問題很多，具體有不良的口令政策、SQL注入等，這些問題中，有來自企業員工本身的操作失誤，也有資料庫自帶的一些安全隱患。比如說口令政策，這就是由於人員的偷懶。很多企業的管理人員在工作過程中的疏忽大意，使得企業員工還在選擇一些被淘汰的加密方式，這種工作方式很容易就會導致企業資料庫被入侵，另外，有的企業雖然資料庫加密系統已經非常完善了，但是操作者為了省事，讓系統自動記錄密碼，或者直接將一些密鑰等加密工具長時間插在電腦主機上，也會為企業數據安全埋藏隱患。
如果說不良的口令政策是員工工作上的問題，那麼SQL注入就是資料庫層面的問題了。資料庫本身的安全性不是非常高，因此如果資料庫接受了用戶提供的不幹凈的，或者沒有經過驗證的數據所產生的SQL注入，就會為SQL注入攻擊敞開大門。比如說，通過修改從基於網路的格式收到的信息，攻擊者能夠提供惡意的SQL請求並且直接把指令發送到資料庫中。
這上邊就是企業在日常工作過程當中常見的一些資料庫安全問題介紹了，那麼，對於這部分的問題，我們還是應該具體問題具體分析，比如說對於不良的口令政策，企業一方面應該加強自己企業內部的一些密鑰管理。一方面可以提供一些較為安全的登錄方式。另外一方面，還應該在平時的工作過程中對員工進行定期的培訓，提高他們的安全意識。
而對於資料庫安全問題中的SQL注入，最好的辦法還是在企業中購買一款高質量的安全防護軟體。在這里，小編為大家推薦的是上訊信息的WEB安全網關(WAF)，這款產品的專業性強，安全度高，能夠有效減少企業資料庫受到SQL注入攻擊的可能性，如果大家想要購買一款高質量的安全防護軟體，選擇上訊信息的WEB安全網關(WAF)准沒錯的。

④ 資料庫對於電商重要嗎

需要了解資料庫的所有特性，「增刪改查」等最基本的功能要深入理解，不過不需要會資料庫語言。絕大多數學校本科都教了SQL語言的，應該有最基本的資料庫意識。去面試吧，沒問題的。

⑤ 理解什麼是資料庫規范化

規范化（Normalization）是資料庫系統設計中非常重要的一個技術。資料庫規范化能夠讓資料庫設計者更好地了解組織內部當前的數據結構，最終得到一系列的數據實體。資料庫規范化通過對資料庫表的設計，可以有效降低資料庫冗餘程度。 在進行資料庫規范化的時候，我們有一系列的步驟需要遵循。我們把這些步驟稱作範式，即Normalisation Form（NF），其中包括第一範式、第二範式、第三範式、第四範式以及第五範式（1NF、2NF、3NF、4NF、5NF）。通常情況下，我們通過第三範式就能夠滿足大部分的資料庫表的規范化，但也有些時候，我們需要更高的NF。以下就是進行資料庫規范化時的步驟： 第一步：首先我們將數據源轉化成未規范化範式（UNF） 第二步：將未規范化的數據轉化為第一範式（1NF） 第三步：將1NF轉化為2NF 第四步：將2NF轉化為3NF 在完成3NF之後，如果數據源仍然處於未規范化狀態，那麼我們還需要進行以下幾步： 第五步：將3NF轉化為BC範式（Boyce-Code Normal Form，BCNF） 第六步：將BCNF轉化為4NF 第七步：將4NF轉化為5NF

⑥ 如何學好資料庫

如果學習好SQL語言，基本的開發是沒有什麼問題的。當然，這也是您學習資料庫的基礎和開始。

如果您以後的職業取向或定位在應用軟體的開發，再簡單地學習資料庫系統構架已經是沒有什麼大的工作障礙了。

如果您立志專門從事資料庫的開發，您就得學習不同商業資料庫的的構架極其SQL語言的擴充，當然，不是非要得花很長的時間去研究，剖析。最好您有一定應用目的，基於應用的學習在知識了解的速度上有所保障，且能夠對此商業資料庫的基本應應用有重點，有目的的掌握。

當然，您必須對資料庫的基礎理論有著非常扎實的功底，因為在中國的公司里，分工即使再明確，也要求資料庫開發人員必須設計庫，表結構，開發存儲過程等。如果您天馬行空地設計了一個非常糟糕的資料庫，您以後的開發工作也非常的困難，更不用說應用程序員門的艱難處境了，最後到產品庫的時候，給客戶的可能是一個用銀河也束手無策的垃圾庫。

哈哈，誇張了點呀！另外，CASE工具，你掌握一兩個，提高效率嘛，多出來的時間陪陪MM也好呀，放鬆精神，心理減壓。有利於身心健康！

如果，您的最終目標是作一個高收入的DBA的話，麻煩您一定要有最少2年的資料庫的專門經歷。拜託給點專業精神，要知道您身系真個系統的安危，如果沒有3把刷子，您兩把總得有吧。想想您，有操作系統的功底嗎/對所用資料庫的系統構架熟悉嗎/了解備份策略嗎？了解安全策略嗎？了解優化策略嗎？

如果都是NO，NO ，NO，NO ，NO的話，您回家賣紅薯吧。要知道把您賣了，也抵不上那些應用因為宕機，崩潰而造成的損失。

說實話，我鄙視，從內心鄙視那些急功近利的剛從學校出來就想著掙大錢，而削尖腦袋考OCP的傢伙。沒有水平就算了，要知道因為他的無能可能造成損失，或對其他同事的負面影響有多大！！
在國內開發性公司，一般DBA是一個TEAM的核心人物！要設計庫，表，各項策略，協同開發，隨隨便便的一個學生，沒有工作經歷，沒有大應用的經歷，憑著過人的記憶力背下N多的模擬題，然後拿個碩士的光環迷住別人的眼睛。搞定！
咳，是俺有些憤世嫉俗了！不好意思，在此我沒有任何小看剛剛畢業的兄弟。畢竟，偶也是剛剛跨出校門不久的人。只是希望各位踏實地干點資料庫開發，有點系統整體應用的意識後，再考DBA不遲。不然，您即使考過了OCP，蒙過了HR的頭，也蒙不過和你共同作戰的同事門的眼睛。遭人背地恥笑，當面挖苦又何必呢，何苦呢？
最後，咱會到各位戰友的FAQ的主題上，沒有最好的書，但有很好的書。 在資料庫理論基礎上，有一本《資料庫系統概念》，中英版皆為原版，字體端正。而且，對照著看，您會英語，資料庫一同提高，何樂而不為呢，不過，您得有大量的時間去鑽研。

如果您是學生的話，我強烈推薦，至少這是小弟我的成長經歷。 如果您沒有時間的話，老薩，或王珊老師的書，適合與工作的，但對資料庫不是非常的了解，您看看無妨。
如果您想學SQL，您可以到可以看一本好象是《輕松掌握SQL》第三版。那本書對標准SQL92的學習比較的合適，而且用例詳實。適合初，中級的朋友看看。
另外，您有時間看看OS方面的書，WIN2000管理，和UNIX的系統管理對您或許有幫助

⑦ 資料庫的質量控制

一、質量保證控制體系

在資料庫建設過程中，各工作單位和計劃項目綜合組均制定了相應的質量保證體系和措施，從資料的來源、整理錄入、檢查匯總層層嚴格控制。質量保證控制體系內容包括：質量保證組織體系和質量保證制度體系，組織體系和制度體系又由承擔單位和計劃單位綜合項目組兩套體系組成。承擔單位按照本單位全面質量管理制度和辦法建立了以全面質量管理辦公室、項目組和工作組為核心的質量保證組織體系以及完整的質量管理制度體系。以計劃單位為核心的綜合項目組的質量保證組織體系是由計劃項目負責人、工作項目負責人和工作組構成。建立了三級質量檢查監控體系：一是資料庫工作人員的自檢和互檢；二是承擔單位項目組組織的質量抽檢；三是計劃項目綜合組組織的階段性質量抽檢和驗收。在各級檢查過程中，對發現的問題都做了詳細的記錄，並進行了認真修改，保證了錄入資料的准確性。

二、質量保證措施

（一）屬性數據的質量保證措施

屬性數據就是要真實地反映原始資料，質量保證措施最主要的就是質量檢查、核對，形成錄入→檢查→修改→補充→匯總五個步驟的工作流程。每一項內容錄入完成以後，錄入人員必須將錄入數據與原始數據進行校對，自檢率為100%，發現問題及時解決之後，再開始下一項數據的錄入。工作每告一段落，要進行互檢，互檢率也是100%；同時承擔單位項目組進行質量抽檢，抽檢率為30%～50%；計劃項目綜合組的階段性質量抽檢和驗收，抽檢率為20%～30%。資料庫工作人員平時工作有記錄，每次檢查有記載，發現的問題修改情況也有記錄，做到出問題有據可查，責任有人承擔，確保數據錄入的准確和可靠。同時，還制定了安全防範措施，即防計算機病毒破壞、防資料庫數據誤刪除、防蓄意破壞。

（二）圖形數據的質量保證措施

1.地理底圖質量保證措施

本次使用的數字地理底圖是國家測繪局1∶25萬地理要素圖，利用Map GIS的裁剪功能以松嫩平原界線為范圍邊界裁剪而成，圖層要素有外圖廓、經緯網、境界線、水系、公路、鐵路、等高線、高程點等，並依據2005年11月中國地質調查局頒發的《1∶25萬地理底圖編輯要求》和水環所提供的圖庫進行了修編。原地理底圖自帶圖庫與水環所提供的圖庫有很大差別，都按圖層及圖元參數一一替換圖案號及更改參數，保證了更換圖庫前後地理底圖所示內容的一致性。

2.成果圖件數字化質量保證措施

成果圖件均由編圖人員在噴繪的地理底圖上繪制，然後採用300 dpi以上的解析度進行掃描，提高了柵格文件的清晰度，減小了誤差；制圖人員利用Map GIS將圖像配准到已矢量、修編好的地理底圖上，所有經緯網交叉點都作為控制點採集對象，保證了圖像配準的精度；矢量過程中窗口放大到40倍，滑鼠跟蹤輸入；各類成果圖件中松嫩平原邊界在空間上嚴格重合，在面元建立拓撲時，不能作結點平差，分區線元與邊界相交處分區線元用延長靠近母線、母線加點功能，在此基礎上建立拓撲關系形成面元，保證了公共邊界線元空間拓撲的一致性；對不同成果圖件有相同要素的，要將其單獨提取圖層，根據圖件要求予以增加，保證了不同圖件中相同內容的一致性。通過上述工作方法，使圖件數字化質量得到有效的控制。

矢量化後，噴出彩圖檢查圖元信息，圖元信息檢查是保證圖形數據質量的關鍵，這項檢查工作以自檢為主，檢查都在兩遍以上。圖形屬性數據通過MAPGIS屬性管理系統輸入完成，其屬性欄位按照《地下水資源調查評價資料庫標准》要求填寫。

3.提高資料庫工作人員的質量意識

人是保證質量的主動因素，提高資料庫工作人員的質量意識是保證資料庫質量的重要措施，因此在資料庫建設過程中，無論是承擔單位，還是綜合項目綜合組都開展了提高質量意識的重要性教育，使每一個工作人員在思想上重視資料庫質量，在行動上保證資料庫質量。

⑧ 資料庫名稱DSN DSN是什麼意識

DSN（全稱為DataSourceName數據來源名稱）
注意還有三個分別的數據來源
文件DSN
是建立一個
DSN
的文件，
信息存在文件里
系統DSN
是建立一個系統級的DSN，就是對該系統的所有登錄用戶可用
用戶DSN，是只對建立它的用戶可用
在控制面板--管理工具---c有,可以去看一下.

⑨ 資料庫字典是什麼意識

數據字典是在資料庫設計時用到的一種工具，用來描述資料庫中基本表的設計，主要包括欄位名、數據類型、主鍵、外鍵等描述表的屬性的內容。求採納。