大公司演算法

① 工業軟體開發，工業app開發需要多少錢

工業軟體開發，工業app開發需要多少錢

如今，不少企業都想擁有屬於自己企業或產品的手機APP，但其中最困擾企業主的問題就是：開發一款手機APP到底需要多少錢？

簡單點來說，要視手機APP的需求及質量而言，價位一般在幾千到十幾萬左右，更高端的價格更高。

四、APP開發公司的所在地

需要注意的是，同樣實力的APP開發公司，在不同的城市也會導致APP的成本費用高一些

② 熟練掌握演算法對於IT大公司面試很重要嗎

這個要具體看大公司的崗位要求了以及hr的看法了，也許他們認為你連演算法都不會怎麼能做好一個產品呢，一般都是會讓你直接帶作品去展示的，有作品的話，他們會更相信你的能力

③ 正規的日本大的公司（比如日立、松下）給員工的工資計算方法是

在天津的豐田公司是按照學歷劃分的
本科第一年的1500每年漲120塊直到退休依次類推。（不包括升職）
專科第一年是1060每年長95塊直到退休依次類推（不包括升職）
沒上過大學的第一年是800每年長60知道退休依次類推（不包括升職）
升職以後按照當年的本城市生活標准來劃分工資漲幅。
如果你在實習期間一天為30塊錢，沒有任何保險跟補助。也不一定哪天上班哪天休息
PS：干嗎要去鬼子的企業工作呢？中國人與其讓日本人剝削還不如讓自己人剝削了。。

④ 張曉慧：演算法為大型科技公司操縱消費者創造了更多灰色空間

數字經濟提升經濟效率、改善客戶體驗主要依靠演算法。實踐中，大型 科技 公司的演算法已在很大程度上影響了用戶的消費行為。

10月24日，在第三屆外灘金融峰會上，中國金融四十人論壇資深研究員、清華大學五道口金融學院院長張曉慧認為，對演算法應實施公開透明監管。演算法的復雜性以及演算法使用者的刻意隱瞞，使得絕大多數人無法理解演算法的工作原理，導致作為演算法使用者的大型 科技 公司，特別是那些幾乎控股了所有與個人生活行為相關的數字平台公司得以處於事實上的支配地位，形成「演算法霸權」，從而嚴重危害了演算法相對人，也就是消費者的合法權益。

應該說，演算法已成為大型 科技 公司控制市場的主要工具。張曉慧表示，演算法打著保護競爭優勢和商業秘密的名義，為大型 科技 公司故意隱藏規則、操縱消費者和製造歧視創造了更多的灰色空間。

具體而言，一是通過不公平排名，偏向自家產品或者商業利益夥伴。比如，金融 科技 公司給出的資產配置偏向推薦與其自身利益高度相關的商品，還有些平台會通過特定演算法去過濾質量較差的商品，但自家的商品或服務卻在豁免之列。

二是存在演算法歧視問題，包括價格歧視、身份性別歧視、教育歧視等。「大數據殺熟就是價格歧視的一種表現形式，對不同用戶提供不同的商品定價。」張曉慧認為，相較於傳統歧視行為，演算法歧視往往更難加以約束。「歧視定價只有壟斷企業才能做到，在充分競爭市場上是不會存在的，屬於新型壟斷行為。」她稱。

三是通過誘導性信息與風險隱藏，誘導消費者過度消費和承擔風險。張曉慧介紹，智能演算法往往容易掩蓋金融風險的復雜性，不僅會引導過度消費和負債，還可能在金融投資領域誤導投資者。此外，大型 科技 公司在經營模式和演算法上的趨同，很容易引發羊群效應，導致市場大起大落。尤其是大型 科技 公司的服務對象多為金融專業知識和識別能力均較弱的 社會 公眾，往往更容易引發 社會 群體事件，可能導致系統性金融風險。

鑒於此，張曉慧認為，大型 科技 公司的主要演算法需要實施外部監管和提高透明度。因為演算法若對使用者（平台管理者）不利，他們肯定會馬上作出改變；但若對消費者不利，則只有在被曝光或強制公開透明時，才有可能改正。

這一點已為監管部門充分認識並採取相應措施。9月30日，央行發布《徵信業務管理辦法》，要求徵信公司必須公開個人信用評分演算法模型；《互聯網信息服務演算法推薦管理規定（徵求意見稿）》中，也針對「大數據殺熟」和「演算法歧視」等問題，要求從業者完善演算法管理制度，優化演算法推薦，定期審核和評估演算法模型，加強內容管理，促進演算法應用向上向善。

張曉慧強調，在演算法監管上，必須確立公開透明原則，以保證用戶受到公平對待，對自動化決策要事前做好風險或影響評估，避免演算法濫用帶來的風險。未來還應考慮將演算法納入反壟斷監督。

除了對演算法應實施公開透明監管的建議，外灘峰會上，張曉慧還列名了另外幾項需要高度關注的問題，包括：應平衡兼顧數據治理中的隱私保護與公平利用；對互聯網消費信貸實施跟傳統金融服務一致的監管；以及應防止大型 科技 公司的惡性競爭和跨界控股投資等。

⑤ 大公司的web前端招聘 對演算法，操作系統，網路等要求高嗎

做web前端對網路要求是必須的，至於演算法嘛，web基本都是不太涉及演算法的，基本都是封裝調用各種模式mvc,ssh掌握的比較精通就行，至於操作系統嗎，現在只要不搞開發公司不會有太多要求，不過多少知道一點那是必須的

⑥ 都快2021年了，演算法崗位應該怎樣准備面試

說到演算法崗位，現在網上的第一反應可能就是內卷，演算法崗位也號稱是內卷最嚴重的崗位。針對這個問題，其實之前我也有寫過相關的文章。這個崗位競爭激烈不假，但我個人覺得稱作內卷有些過了。就我個人的感覺，這幾年的一個大趨勢是從迷茫走向清晰。

早在2015年我在阿里媽媽實習的時候，那個時候我覺得其實對於演算法工程師這個崗位的招聘要求甚至包括工作內容其實業內是沒有一個統一的標準的。可以認為包括各大公司其實對這個崗位具體的工作內容以及需要的候選人的能力要求都不太一致，不同的面試官有不同的風格，也有不同的標准。

我舉幾個例子，第一個例子是我當初實習面試的時候，因為是本科生，的確對機器學習這個領域了解非常非常少，可以說是幾乎沒有。但是我依然通過了，通過的原因也很簡單，因為有acm的獲獎背景，面試的過程當中主要也都是一些演算法題，都還算是答得不錯。但是在交叉面試的時候，一位另一個部門的總監就問我有沒有這塊的經驗？我很明確地說了，沒有，但是我願意學。

接著他告訴我，演算法工程師的工作內容主要和機器學習相關，因此機器學習是基本的。當時我就覺得我涼了，然而很意外地是還是通過了面試。

核心能力

由於我已經很久沒有接觸校招了，所以也很難說校招面試應該怎麼樣准備，只能說說如果是我來招聘，我會喜歡什麼樣的學生。也可以理解成我理解的一個合格優秀的演算法工程師應該有的能力。

模型理解

演算法工程師和模型打交道，那麼理解模型是必須的。其實不用說每一個模型都精通，這沒有必要，面試的時候問的模型也不一定用得到。但更多地是看重這個人在學習的時候的習慣，他是淺嘗輒止呢，還是會刨根究底，究竟能夠學到怎樣的地步。

在實際的工作當中我們可能會面臨各種各樣的情況，比如說新加了特徵但是沒有效果，比如升級了模型效果反而變差了等等，這些情況都是有可能發生的。當我們遇到這些情況之後，需要我們根據已知的信息來推理和猜測導致的原因從而針對性的採取相應的手段。因此這就需要我們對當前的模型有比較深入地了解，否則推導原因做出改進也就無從談起。

所以面試的時候問起哪個模型都不重要，重要的是你能不能體現出你有過深入的研究和理解。

數據分析

演算法工程師一直和數據打交道，那麼分析數據、清洗數據、做數據的能力也必不可少。說起來簡單的數據分析，這當中其實牽扯很多，簡單來說至少有兩個關鍵點。

第一個關鍵點是處理數據的能力，比如SQL、hive、spark、MapRece這些常用的數據處理的工具會不會，會多少？是一個都不會呢，還是至少會一點。由於各個公司的技術棧不同，一般不會抱著候選人必須剛好會和我們一樣的期待去招人，但是候選人如果一無所知肯定也是不行的。由於學生時代其實很少接觸這種實踐的內容，很多人對這些都一無所知，如果你會一兩個，其實就是加分項。

第二個關鍵點是對數據的理解力，舉個簡單的例子，比如說現在的樣本訓練了模型之後效果不好，我們要分析它的原因，你該怎麼下手？這個問題日常當中經常遇到，也非常考驗演算法工程師對數據的分析能力以及他的經驗。數據是水，模型是船，我們要把船駛向遠方，只懂船隻構造是不行的，還需要對水文、天象也有了解。這樣才能從數據當中捕捉到trick，對一些現象有更深入的看法和理解。

工程能力

雖然是演算法工程師，但是並不代表工程能力不重要，相反工程能力也很重要。當然這往往不會成為招聘的硬性指標， 比如考察你之前做過什麼工程項目之類的。但是會在你的代碼測試環節有所體現，你的代碼風格，你的編碼能力都是你面試的考察點之一。

並不只是在面試當中如此，在實際工作當中，工程能力也很關鍵。往小了說可以開發一些工具、腳本方便自己或者是團隊當中其他人的日常工作，往大了說，你也可以成為團隊當中的開發擔當，負責其團隊當中最工程的工作。比如說復現一篇paper，或者是從頭擼一個模型。這其實也是一種差異化競爭的手段，你合理地負擔起別人負擔不了的工作，那麼自然就會成為你的業績。

時代在變化，行業在發展，如今的校招會問些什麼早已經和當年不同了。但不管怎麼說，這個崗位以及面試官對於人才的核心訴求幾乎是沒有變過的，我們從核心出發去構建簡歷、准備面試，相信一定可以有所收獲。

⑦ 高級演算法工程師有前途嗎

其實任何一個職位做專了，做精了都是有前途的。演算法工程師也是如此，君不見如google，網路等世界級的大公司筆試面試時都是非常注重演算法的，在這些大公司看來演算法能力的高低是一個計算機從業人員能力高低的標桿，如果你能有幸從事演算法相關的工作，恭喜你。當然你也要有心理准備，這個職位的勞動強度也是蠻大的，有時候搞盡腦汁也未必能設計出一個理想的演算法，即使要優化已有的演算法也不是一件容易的事。如果你能較快的在演算法設計，演算法優化的領域成長起來，那就是公司核心中的核心，前途無可限量。相比之下網路游戲開發時下就非常熱，到處都是網游公司，還是那句話，如果你能成為該領域的專家，也是非常有前途的，但相比而言，網游開發要比演算法設計門檻要低，競爭也更加激烈，如果讓我選，我會選擇演算法工程師。希望我的回答能幫到你啦 ^-^

⑧ 大公司筆試面試有哪些經典演算法題目

1、二維數組中的查找

具體例題：如果一個數字序列逆置之後跟原序列是一樣的就稱這樣的數字序列為迴文序列。例如：{1, 2, 1}, {15, 78, 78, 15} , {112} 是迴文序列, {1, 2, 2}, {15, 78, 87, 51} ,{112, 2, 11} 不是迴文序列。現在給出一個數字序列，允許使用一種轉換操作：選擇任意兩個相鄰的數，然後從序列移除這兩個數，並用這兩個數字的和插入到這兩個數之前的位置(只插入一個和)。現在對於所給序列要求出最少需要多少次操作可以將其變成迴文序列？